Новый инструмент для разработки учебных программ

В 2024 году искусственный интеллект, в частности большие языковые модели, стали неотъемлемой частью нашей жизни. Трудно найти человека, который бы не использовал СhatGPT для своих задач. Сфера образования не является исключением, как для студентов, так и для преподавателей.

Однако слепо доверять искусственному интеллекту небезопасно. Языковые модели подобны новичкам или джуниорам на работе: чтобы сохранить свое достоинство, они всегда дают ответ на вопрос, даже если знают о нем совсем немного.

Для того чтобы сделать языковые модели максимально эффективными в проектировании образовательного процесса, важно грамотно сформулировать инструкцию (промпт) и контекст. Тогда они могут стать незаменимыми помощниками преподавателя.

В рамках лаборатории LISA Полина участвует в разработке конструктора запросов к языковым моделям с использованием технологии RAG (Retrieval Augmented Generation). В качестве контекста для моделей используется база учебных курсов Университета ИТМО. С помощью ключевых слов, введенных преподавателем, определяется наиболее подходящий учебный курс и подается модели в качестве контекста.

Над проектом Полина работает в команде, совместно с:

• Чернышевой А.В., 
• Никифоровой А.Д.,
• Говоровым А.И.,
• Хлопотовым М.В. (научный руководитель).

Важно дать модели свободу для творчества, чтобы был сгенерирован новый курс, а не копия существующего и также по возможности учтены актуальные тенденции в области.

В настоящее время проводятся эксперименты по параметризации промптов. От моделей требуется учесть:

• уровень студентов (бакалавриат/магистратура), для которых создается курс;
• количество академических часов, отведенных для чтения дисциплины.

В ближайшем будущем планируется внедрение этого механизма в сервис Университета ИТМО для проектирования и сопровождения учебного процесса. Реализация, не завязанная на данных университета, доступна в отдельной ветке (habr), где возможно повзаимодействовать с кодом.

Ссылка на репозиторий с кодом