Новостной дайджест
@ai_machinelearning_big_data✔️ Mistral AI: обновление набора моделей по API и Pixtral в Le Chat.
Компания представила масштабное обновление: бесплатный доступ к платформе La Plateforme, обновление цен на всю линейку моделей, новую версию Mistral Small корпоративного класса и бесплатный доступ к модели Pixtral в Le Chat.
La Plateforme – это бессерверная платформа для тонкой настройки и создания моделей Mistral в виде конечных точек API. Теперь она предлагает бесплатный уровень доступа, позволяющий разработчикам экспериментировать, оценивать и создавать прототипы без каких-либо затрат.
Mistral AI также снижает цены доступа по API на всю линейку моделей. Цена на Mistral Nemo снижена на 50%, Mistral Small и Codestral – на 80%, а Mistral Large – на 33%.
Mistral Small v24.09 - последняя версия небольшой модели для задач перевода, реферирования, анализа тональности и других языковых задачи, не требующих полнофункциональных моделей общего назначения.
Mistral Small v24.09 с 22 млрд. параметров занимает место золотой середины между Mistral NeMo 12B и Mistral Large 2.
✔️ Microsoft 365 Copilot: вторая волна обновления, Copilot в офисном пакете.
Microsoft запускает вторую волну обновлений Microsoft 365 Copilot, объединяя веб-интерфейс, рабочие процессы и новый формат страниц "Pages" в единую систему для работы со знаниями.
Copilot Pages, динамическое и постоянное рабочее пространство с ИИ. Pages сохраняет созданный ИИ контент, позволяя редактировать, дополнять и делиться им с коллегами. Пользователи могут совместно работать над страницами с Copilot в режиме реального времени, наблюдая за изменениями друг друга и добавляя информацию из файлов, данных и веб-страниц.
Copilot в Excel теперь общедоступен и работает с Python.
Copilot в PowerPoint может создавать презентации на основе идеи, используя Конструктор, использовать фирменные шаблоны компании благодаря функции Brand manager.
Copilot в Teams анализирует транскрипцию встречи, чат, предоставляя полную картину обсуждения и помогая не пропустить ни один вопрос или идею.
Copilot в Outlook с функцией "Расстановка приоритетов во входящих" поможет быстро находить важные сообщения, анализируя их содержание и контекст.
Copilot в Word позволит ссылаться на данные из различных источников, включая веб-страницы, документы Word и PowerPoint, PDF-файлы, электронные письма и встречи.
Copilot в OneDrive поможет быстро находить нужную информацию в файлах, обобщать и сравнивать до пяти файлов одновременно, предоставляя краткое и понятное описание деталей и различий.
Copilot agents - ИИ-помощники, разработанные для автоматизации и выполнения бизнес-процессов. Агенты работают в фоновом режиме, управляются и организуются Copilot. Для упрощения создания агентов компания представляет "agent builder" — упрощенный интерфейс на базе Copilot Studio.
✔️ Google внедрит технологию проверки подлинности изображений.
Google разрабатывает технологию, которая позволит определить, было ли изображение снято камерой, отредактировано в программе типа Photoshop или создано с помощью модели GenAI.
В ближайшие месяцы в результатах поиска Google появится обновленная функция «Об этом изображении», которая позволит пользователям узнать, было ли изображение создано или отредактировано с помощью инструментов ИИ.
Система, используемая Google, является частью Коалиции за происхождение и подлинность контента (C2PA) – одной из крупнейших групп, пытающихся решить проблему изображений, созданных искусственным интеллектом.
Аутентификация C2PA представляет собой технический стандарт, который включает информацию о происхождении изображений и работает как с аппаратным, так и с программным обеспечением для создания цифрового следа.
✔️ Китай заявил о прорыве в производстве оборудования для выпуска собственных чипов.
Министерство промышленности и информационных технологий Китая (MIIT) объявило о прорыве в разработке отечественного оборудования для производства чипов, что является важным шагом в преодолении санкций США, направленных на сдерживание полупроводниковых амбиций Пекина.
Государственным организациям рекомендуется использовать новую литографическую машину с лазерным погружением, разрешение которой составляет 65 нанометров.
Хотя поставщик не раскрывается, эта характеристика значительный шаг вперед по сравнению с предыдущим оборудованием, разработанным Shanghai Micro Electronics Equipment Group Co (SMEE), разрешение которого составляло около 90 нанометров.
Для сравнения, лучшие литографические машины ASML Holding NV (Нидерланды) имеют разрешение около 8 нанометров.
✔️ Mozilla запускает Solo: бесплатный no-code конструктор сайтов с ИИ.
Solo обещает простой способ создания профессионального сайта без необходимости программирования или навыков дизайна.
Среди ключевых особенностей Solo - простая настройка, генерация контента с помощью ИИ, интеграция с Unsplash для поиска изображений и SEO-оптимизация. Пользователи могут бесплатно подключить собственный домен и мгновенно получить мобильную версию сайта.
Встроенный в Solo ИИ анализирует существующие онлайн-ресурсы, включая страницы в социальных сетях, чтобы создать уникальный и персонализированный веб-сайт, отражающий стиль бренда.
Сейчас Solo доступен на английском языке, поддержка нескольких языков в планах . Базовая версия Solo бесплатна, но Mozilla может представить платную подписку с инструментами для привлечения трафика и доступа к расширенным функциям редактирования.
✔️ Supermaven: конкурента GitHub Copilot от бывшего интерна OpenAi.
Jacob Jackson, один из основателей платформы Tabnine, запустил новый проект - Supermaven. Supermaven, как и Tabnine, использует ИИ для помощи в написании кода, но отличается рядом технических преимуществ, ключевое - окно контекста в 1 миллион токенов.
Это позволяет модели Babble, которую использует Supermaven, "понимать" большие объемы кода, что, по словам Jackson, снижает вероятность ошибок и "галлюцинаций" по сравнению с конкурентами.
Вторым из ключевых преимуществ Supermaven является скорость работы. Благодаря "новой нейронной архитектуре", разработанной "с нуля", Supermaven обрабатывает репозитории кода за 10-20 секунд, что обеспечивает быстрый отклик даже при работе с большими проектами. Технические детали новой архитектуры не раскрываются.
На сентябрь 2024 года Supermaven привлек $12 млн инвестиций и планирует расширять команду разработчиков и функциональность платформы.
✔️ Япония создаст суперкомпьютер, в 1000 раз превосходящий по скорости современные аналоги.
Япония приступает к разработке первого в мире суперкомпьютера "зета-класса" под названием Fugaku Next. Ожидается, что машина будет работать как минимум в 1000 раз быстрее, чем самый быстрый суперкомпьютер в мире на сегодняшний день.
Проект, возглавляемый известным японским исследовательским институтом RIKEN, планируется завершить к 2030 году, а его стоимость оценивается в 775 миллионов долларов.
Ожидается, что Fugaku Next достигнет скорости в зетафлопс, что в 1000 раз быстрее, чем экзафлопс. Эта беспрецедентная вычислительная мощность может произвести революцию в науке, открыв возможности для открытий, которые до сих пор были невозможны.
Главная цель проекта - обеспечить конкурентоспособность Японии в области вычислительных мощностей для искусственного интеллекта. Министерство образования, культуры, спорта, науки и технологий Японии (MEXT), финансирующее проект, стремится к тому, чтобы Fugaku Next был создан преимущественно из японских комплектующих. Однако в разработке также, вероятно, примут участие одна из трех американских компаний: Advanced Micro Devices (AMD), Nvidia или Intel, либо японская компания Fujitsu, которая совместно разработала предшественника Fugaku Next, Fugaku.
✔️ ИИ используется для анализа плазменных струй при лазерном осаждении (PLD).
Ученые из Ок-Риджской национальной лаборатории разработали модель глубокого обучения для анализа высокоскоростных видеороликов плазменных струй, образующихся во время импульсного лазерного осаждения (PLD).
PLD использует мощные лазерные импульсы для испарения материала-мишени, создавая облакообразный поток атомов и частиц, называемый плазменной струей. Эта струя осаждается на подложке, образуя ультратонкие пленки, используемые в электронике и энергетических технологиях. Разработанная модель может анализировать цвет, форму, размер и яркость плазменной струи, выявляя аномалии и предсказывая характеристики роста пленки.
Автоматизируя контроль качества и предоставляя новые сведения о поведении микроскопических частиц во время формирования пленки, эта технология обещает оптимизировать синтез материалов и ускорить создание материалов нового поколения.