Новая глава PostHog

Джеймс Хокинс, сооснователь и со-CEO PostHog, рассказывает, как искусственный интеллект изменил направление компании и почему будущее PostHog — это проактивные агенты, а не просто аналитика.

Это AI-перевод статьи, сделанный каналом Про AI: Лучшие Статьи и Исследования.

Новая глава PostHog

PostHog's next chapter Автор: James Hawkins Оригинальный текст:

Строить PostHog — это сбывшаяся мечта. Мы попали в YC. Много раз разворачивались. Нашли product-market fit (соответствие продукта рынку), подключили сотни тысяч клиентов, и выручка быстро росла.

Лучше всего то, что это было весело. Мы нашли способ работы, который нам действительно нравится (причём специально его выстраивали!), и росли, слушая пользователей и поступая правильно по отношению к ним. Они рассказывали об этом, и приходили новые пользователи. Это было предсказуемо.

А потом случился ИИ. Сначала медленно, потом вдруг, и ничто больше не казалось предсказуемым. Переломный момент для меня наступил прошлым летом. Я провёл шесть недель в путешествии по Калифорнии, Гавайям и Канаде, проводя много времени с семьёй и совсем немного — за работой.

Однажды вечером, только уложив детей спать, я начал читать «The Optimist: Sam Altman, OpenAI, and the Race to Invent the Future» Кича Хэги. В книге Хэги описывает, почему Суцкевер решил стать сооснователем OpenAI. Он верил, что мозг — это физическая система, которую в принципе можно воссоздать. Это просто штука, верно? Мы можем сконструировать штуку!

Это заставило меня задуматься о разрыве между возможностями большой языковой модели и человеческого мозга, и о том, как ИИ может повлиять на то, что мы будем строить дальше.

Очевидные ограничения больших языковых моделей

Мои наблюдения вряд ли можно назвать новаторскими, но их стоит повторить, потому что они важны:

• У LLM нет врождённого целеполагания. Они в основном предсказывают, какой текст выдать в ответ на промпт. Skills (навыки) начинают это менять, но пока это зачаточная и примитивная стадия. LLM без промпта не имеет цели.

• ИИ — «колючий». Модели невероятно мощны во многих отношениях, но мой двухлетний ребёнок всё ещё лучше взаимодействует с реальным миром, чем любой робот. Он разносторонний. Он может делать базовые вещи из всех областей, тогда как у LLM некоторые способности полностью отсутствуют.

• LLM не самосовершенствуются. Их можно дообучить (fine-tuning) для конкретных задач, но органического улучшения нет. Некоторые не согласны и утверждают, что постоянно расширяющиеся контекстные окна это компенсируют, но сами веса модели остаются неизменными, если не предпринять целенаправленных действий. Технология в этой области кажется мне незрелой.

Эти ограничения — серьёзное дело, но они не являются принципиально неразрешимыми. Это просто задачи. Люди могут их решить. Для этого есть мощный коммерческий стимул и достаточно накопленного опыта, чтобы убедить людей попробовать и получить финансирование.

Размышляя обо всём этом в роли сооснователя уже успешного бизнеса, я пришёл к выводу, что ИИ продолжит становиться мощнее. Прогресс может быть нелинейным, но он будет.

Я вернулся из поездки с пониманием, что хочу глубже погрузиться в продуктовую и инженерную работу с ИИ и по минимуму заниматься всем остальным. По сути, я хотел полностью перейти в режим founder mode и повысить амбициозность ИИ-работы, которую мы уже вели.

К счастью, это прекрасно совпало с тем, на чём хотел сфокусироваться Тим, мой сооснователь и со-CEO. Он тоже отдыхал тем летом, и его размышления привели его в другую сторону. Он хотел взять на себя широкий фронт и улучшить исполнение по всем направлениям: найм, операции, финансы, выход на рынок и инженерия.

Так мы и сделали. Моей целью стало убедиться, что PostHog не отстаёт в ИИ, а Тим обеспечил мне возможность заниматься этим и меньше думать об операционных проблемах.

FOMO опередил прогресс

Мы начали с того, что выпустили чат-ассистента в стиле Clippy для PostHog. Он мог отвечать на некоторые вопросы или вносить изменения на странице, которую вы просматриваете — например, добавлять фильтры к инсайтам и дашбордам — но впечатления были неоднозначными.

Он полагался на то, что агенты ответят на вопросы с первой попытки, поэтому часто ошибался. Пользователи получали пустые графики без данных, зачастую потому что ассистент выбирал устаревшие события и свойства без контекста.

FOMO взял надо мной верх, и я слишком рано начал продвигать это в маркетинге. Казалось, что продукт достаточно хорош, чтобы быть полезным, и я чувствовал давление от новых компаний, которые генерировали огромную выручку буквально за одну ночь — многие из них были клиентами PostHog!

Начало было неровным, но вера осталась. Мы регулярно проводили сессии анализа трейсов, где изучали вызовы LLM (кстати, попробуйте LLM-аналитику PostHog!) и разбирали, что пошло не так, когда пользователи получали негативный опыт. Мы продолжали итерировать.

Прорыв произошёл при переходе на архитектуру единого цикла запросов, где агент мог итерировать и разбираться во всех атомарных endpoint'ах наших продуктов. Теперь, если график оказывался пустым, агент ставил это под сомнение и пытался найти более подходящее событие или свойство.

Результаты и обратная связь резко улучшились. Мы продолжали итерировать, и пользователи начали публично делиться тем, как им нравятся наши усилия, а retention улучшился.

Через некоторое время мы поняли, что PostHog AI стал лучшим способом использования нашего продукта в большинстве случаев, и мы сделали его интерфейсом по умолчанию для новых пользователей. Мы также выпустили MCP, чтобы пользователи могли обращаться к PostHog из своих редакторов кода. Он оказался намного популярнее, чем мы ожидали.

Другим прорывом стал наш мастер onboarding'а на основе ИИ. Поначалу он был очень простым, но потенциал был очевиден. Наша команда документации (мы теперь называем их Context Engineers) взяла разработку на себя, и прогресс был впечатляющим. Наш мастер теперь может настроить проект PostHog с нуля — определить и внедрить события, создать дашборды — полностью автономно. Это выглядит почти магически.

Над чем мы работаем сейчас

Импульс сейчас ощущается как неудержимый, и данные это подтверждают. На прошлой неделе большинство дашбордов были созданы агентами — через PostHog AI, MCP, наш API или мастер онбординга. Это огромный сдвиг, и тренд ускоряется — использование MCP примерно удваивается каждый месяц.

Этот тренд заставляет нас переосмысливать всё: основной UX, позиционирование, маркетинг. Всё. Это самый напряжённый период с тех пор, как мы запускали компанию во время нашего батча в YC в 2020 году. Прямо сейчас мы фокусируемся на следующем:

1. Сделать PostHog удобнее для агентов

Наш MCP уже очень мощный, но мы выпускаем skills (навыки), которые помогут агентам получать больше от PostHog. Мы также делаем MCP намного эффективнее, чтобы он использовал меньше tokens (токенов).

Мы считаем, что будущее PostHog — headless. Вы должны иметь возможность взаимодействовать с нами через Claude, в Slack-треде, даже через WhatsApp или во время видеозвонка, и наш MCP — ключевой шлюз для этого. Это уже происходит.

2. Переход от реактивного к проактивному подходу

Сегодня PostHog — это по сути слой «чата с вашими данными» поверх интерфейса, в который можно заглянуть при необходимости. Это мощно, но реактивно. Будущее, которое я представляю, более проактивно. Система мониторит записи сессий, отслеживание ошибок и конверсию пользователей на предмет проблем, и исправляет их, пока вы спите. То, что вы хотели бы, чтобы Claude Code и Codex умели делать, но не могут, потому что они по-настоящему не понимают ваш продукт.

Здесь скоро появится множество новых возможностей: проактивные агентные исследования по различным типам данных, которые мы отслеживаем, компьютерное зрение для записей сессий, и, возможно, обучение собственных моделей для прогнозирования и симуляции поведения пользователей в будущем.

3. Долгоживущие агенты, которые работают за вас и достигают ваших целей

Мы хотим, чтобы разработка продукта всё больше управлялась агентами, которыми вы руководите. Для этого нужны долгоживущие агенты, которые понимают ваш продукт и ваши цели; агенты, которые могут взять огромный список проблем, требующих решения, и работать за вас, освобождая вас для более стратегической работы.

Наши долгоживущие агенты, вероятно, будут обладать глобальными навыками и контекстом, специфичным для вас — на основе вашей кодовой базы, вашего сайта и вашей истории git, например. PostHog уже является местом, где живёт контекст вашего продукта, и мы хотим усилить это всеми возможными способами.

Превращение PostHog в компанию действия

Это общая нить, связывающая всю эту работу. PostHog будущего — это не аналитика «только для чтения». Мы хотим решать низкоуровневые задачи в разработке программного обеспечения — менее творческую, но важную работу — чтобы вы могли больше времени уделять работе с высоким воздействием.

Мы хотим, чтобы PostHog писал код в ответ на обнаруженные проблемы, ведя пользователей прямо к решению, и обрабатывал обращения в поддержку, ведь у нас уже есть весь контекст о том, что пошло не так, и многое другое! Следите за скорым анонсом по этой теме.

Это крупные ставки, и наш UX будет какое-то время в состоянии потока. Прошу прощения, если изменения раздражают, но обратная связь, данные и наш собственный опыт подсказывают, что небольшая краткосрочная боль будет стоить того.

Рост в последнее время был довольно безумным. Мы ставим рекорды неделю за неделей по регистрациям, росту выручки и так далее. То, что мы выпустим в ближайшие недели и месяцы, (надеюсь) увеличит этот рост в десять раз, и мне не терпится увидеть, как пользователи воспримут все те крутые новинки, которые мы выпускаем.

Подпишитесь на канал и каждый день читайте лучшие материалы про AI переведенные на русский!

Нашли интересную статью для перевода? Пришлите нашему боту: @ailongreadsbot