Нормализация данных

Аналитика - это не только и не столько поиск инсайтов и визуализация, но и большая работа по подготовке данных.

Если вы планируете начать системную работу по формированию HR-аналитики с большим объемом данных и на долгие годы, то вам не обойтись без создания базы данных.

Обычно это, конечно, не работа HR, но знать и понимать что это такое, я считаю, не помешает.

Зачем HR нужно знать об этом?

Ключевая цель всей это работы, важная для HR/бизнеса - обеспечить согласованные данные во всех отчетах.

Если данные "разложены" и "собраны" не правильно, то бизнес- пользователь столкнется с тем, что разные инструменты/отчеты будут давать разные цифры в ответ на один и тот же вопрос, а это недопустимо.

Нормализация — это процесс организации данных в базе данных.

По простому, это:

* создание таблиц

* установление связей между ними, а точнее установление правильных связей между ними

Как это работает?

Например, если одни и те же данные хранятся в нескольких местах, то когда потребуется внести измения, то придется вносить одни и те же изменения во всех этих местах.

Представьте, насколько вероятна ошибка из-за "человеческого фактора", когда кто-то что-то где-то забыл исправить?

Изменение фамилии сотрудницы после свадьбы, добавление новой причины увольнения, изменение названия подразделения... гораздо легче реализовать, если в базе данных эти сведения хранятся только в одной специализированной таблице и больше нигде.

Зная о принципах разработки баз данных и понимая основные особенности этого процесса, можно разговаривать с ИТ на более понятном языке и делать свою отчетность точнее и качественнее.