Нижнеудинск закладки Кокс

▼▼ ▼▼ ▼▼ ▼▼ ▼▼ ▼▼ ▼▼ ▼▼ ▼▼

Наши контакты (Telegram):☎✍

>>>🔥✅(Написать нам в телеграм)✅🔥<<<

▲▲ ▲▲ ▲▲ ▲▲ ▲▲ ▲▲ ▲▲ ▲▲ ▲▲

ВНИМАНИЕ! ⛔

ИСПОЛЬЗУЙТЕ ВПН, ЕСЛИ ССЫЛКА НЕ ОТКРЫВАЕТСЯ! ⛔

В Телеграм переходить только по ССЫЛКЕ что ВЫШЕ, в поиске НАС НЕТ там только фейки !!! ⛔

Нижнеудинск закладки Кокс

Закладки кокса Нижнеудинск – Telegraph

Нижнеудинск закладки Кокс

Купить закладки гарик в Юрюнг-Хая

Нижнеудинск закладки Кокс

Помните задачу о рюкзаке , в который нужно сложить предметы разного размера и ценности так, чтобы стоимость содержимого рюкзака была максимальной? Подобные головоломки каждый день решают сотрудники «Алтай-Кокса» при загрузке вагонов, только факторов нужно учесть несравнимо больше: грузоподъёмность, фракцию груза, тарифные планы, тип маршрута и много чего ещё. Последний год в этом помогает математическая модель, завернутая в цифровой сервис - об этом а еще о металлургическом коксе речь под катом. Кокс в доменных печах выполняет 3 важных функции:. Функцию газопроницаемости за счёт того, что куски кокса долгое время сохраняют форму при высокой температуре. Оно поставляет доменный кокс, литейный кокс, коксовую мелочь, коксовый орешек и коксовую пыль. Уголь привозят составами, а вагоны, которые его привезли, используются для отправки кокса потребителям. При таких объемах даже «ничтожная» оптимизация стоимости дает реальную экономию в несколько десятков миллионов рублей в год. Казалось бы, предприятие получило вагон. Его нужно загрузить продукцией и отправить получателю. Выглядит не так уж сложно, и с этим справится бригада диспетчеров. На деле ситуация гораздо интереснее. По сути для нас это означает, что если отправлять вагоны с большей грузоподъёмностью на более дальние дистанции, а с меньшей на ближние, то мы можем экономить на транспортировке. Соответственно, предприятию выгодно отправлять большие вагоны на дальние расстояния, а вагоны поменьше — на ближние. Но это еще не всё. На стоимость перевозок влияет плата за использование подвижного состава и такие нюансы, как скидки за составы, которые включают 71 вагон и отправляются одному получателю — так называемые прямые отправительские маршруты, которым не требуется сортировка в пути следования. А еще, чтобы не получить штраф за простой вагонов, важно учитывать дату и время их прибытия на станцию и обеспечивать процесс FIFO, то есть первоочередную отправку вагонов, которые первыми прибыли на разгрузку. Мы задумались о том, как можно этот процесс автоматизировать. Кстати, ей уже около 20 лет — она настоящий ветеран, но несмотря на возраст ИС «Транспорт» до сих пор помогает нам в цифровой трансформации. Проанализировали исторические данные: структуру отгрузок по фракциям кокса и направлениям, статистику грузоподъемности вагонов, которые были у нас в наличии. Ну и, собственно, реализовали «жадный алгоритм» решения задачи о рюкзаке. Если читателю статьи известны особенности логистики, то они безусловно знают о том, что в распоряжении клиентов РЖД есть несколько типов вагонов. Условно их можно разделить на «старые» — грузоподъемностью 65, 69, 70 тонн и «новые» — тонн. Поэтому загружать 4 «новых» вагона значительно выгоднее, чем 5 старых. Наша модель учитывает этот принцип и позволяет добиться дополнительной эффективности за счет его применения. Все наши продукты мы создаем по принятой у нас методологии с использованием практик Agile из которых мы, впрочем, карго-культа не делаем. На всех этапах бьём работы на двухнедельные спринты. В качестве трекера задач используем Jira. Продуктовая команда каждое утро собирается на Daily чтобы обсудить текущие вопросы — проводим его по Zoom — это помогает команде синхронизироваться и держать ритм. Встречи смешанной команды включая представителей производства, логистики и ИТ проводим раз в неделю — также через Zoom. Мы стали это практиковать ещё до того, как в пандемию это стало мейнстримом. Команда у нас географически распределённая — Заринск, Липецк, Москва — а в последнее время у меня в команде появились люди, работающие удаленно из Питера, Самары и даже Приэльбрусья. На этом этапе мы формулируем идею, оцениваем принципиальную возможность ее реализации и грубо оцениваем ожидаемые эффекты. Также формируем внутреннюю команду — понимаем какие подразделения будут затронуты, кого нужно привлечь. В случае с этим продуктом мы привлекли производственный отдел, железнодорожный цех, транспортный отдел, участок подготовки вагонов. Важно, что идея рождается на производстве, а не в цифре и не в ИТ. Как я всегда говорю своим коллегам с производственных площадок: «Цифровая трансформация, это не когда к вам прилетели инопланетяне и сделали вам хорошо. Цифровая трансформация — это когда вы решили: «А почему бы и нет — меняемся прямо сейчас». Главное — чтобы были люди, готовые меняться сами и менять мир вокруг себя. Еще один немаловажный момент: у нас в компании не принято делать «цифру ради цифры». Если мы в какой-то момент понимаем, что идея не принесет экономической выгоды, то останавливаем дальнейшую проработку, чтобы не тратить ресурсы. В результате завершения данного этапа у нас появляется так называемая карточка продукта: страничка в Confluence с описанием проблематики, целей и минимальным ТЗ. На этом этапе мы привлекли подрядчика — компанию Алгомост — и сформировали смешанную команду. Собрали необходимые исторические данные и построили на их основе модель. На основе модельных данных наши экономисты помогли нам посчитать потенциальный экономический эффект. Так мы поняли, что значимый с точки зрения денег эффект есть и начали разрабатывать собственно продукт. Обернули нашу модель в сервис: изначально Data Scientist DS , как правило, работает в Jupyter Notebook, а данные поднимает из csv-файлов. После завершения разработки модели DS передает ноутбук разработчику, который переводит его в формат модуля python и снабжает всеми необходимыми интеграциями, в результате чего модель «оживает». Они помогли нам с интеграционными таблицами и научили свою систему обращаться к нашему сервису через Web API и получать от него рекомендации. И сразу же начали использовать сервис. Мы встроились в уже существующий процесс формирования сортировочных листов таким образом, что обойти процесс выдачи рекомендаций невозможно — они автоматически будут рассчитаны при печати сортировочного листа. Начали набивать шишки и исправлять что и где не так. Выяснили много нюансов, которые на старте были никому неизвестны. Например, как выяснилось, люки у некоторых полувагонов заварены по причине износа конструкции — такие вагоны называют безлюковыми или глуходонными. И отправлять их можно только тем потребителям, которые имеют вагоноопрокидыватели — специальные устройства, которые переворачивают вагон чтобы высыпать из него груз вот он: видео из открытых источников. Продукт в отличие от проекта не заканчивается никогда. Если мы видим, что что-то можно улучшить, делаем это. Ну и обязательно минимально документируем продукт, чтобы его можно было поддерживать, в том числе и без нас. В качестве входных данных для построения базовой версии алгоритма использовались исторические данные продолжительностью 1,5 года. При этом масса вагона рассчитывается, как произведение объема кузова вагона на насыпную плотность фракции она известна для каждой фракции. В наличии есть вагоны как с большим объемом кузова например, 94 м3 , так и с маленьким например, 74 м3. Это говорит о том, что можно ожидать потенциальный экономический эффект от внедрения алгоритма. В расчете стоимости отправления вагона фигурирует плата за тариф РЖД. В представленных данных по тарифам РЖД цена перевозки для большинства направлений была известна только для 47, 52 и 62 тонн а для некоторых направлений — вообще только для 47 тонн. Для точного расчета стоимости перевозки необходимо рассчитывать цену для любого веса груза, так как объем кузова вагона может быть разный, как и вес груза. Было выявлено, что цена груза за 47, 52 и 62 тонны хорошо ложится на прямую, то есть зависимость цены от веса груза очень приближена к линейной. Также встречались направления, по которым была известна только стоимость за 47 тонн. В данном случае необходимо было найти стоимость за 52 тонны, а потом проделать шаги по линейной аппроксимации. Задача по предсказанию стоимости за 52 тонны решалась с помощью линейной регрессии. В качестве признаков использовались стоимость за 47 тонн и дистанция до станции назначения. План отгрузки сортируется от более далеких грузополучателей к менее далеким, а вагоны от большего объема к меньшему. Проходя по плану, подбираем подходящие по дополнительным ограничениям вагоны из списка сверху вниз. Однако, несмотря на простоту исходного алгоритма, мы добавили некоторые улучшения, повышающие его полезность. Вагоны уходят по плану отгрузки, известному на сегодня. Однако, если отправлять на самые близкие расстояния самые маленькие вагоны, а не лучшие из тех, что остались после отправки на дальние дистанции, то на следующий день нам точно не придется отправлять их на дальние дистанции. Это вынуждает менять большие вагоны на меньшие, когда это экономически обосновано. Учет всевозможных ограничений: Признак безлюкового, признак возможности отправки за пределы РФ, техническая годность для подготовки под мелкие фракции, etc. Это необходимо для сокращения затрат на маневровые работы. Дисбаланс массы мог происходить по причине того, что алгоритм, например, всегда рекомендовал отправлять только маленькие вагоны какому-то близкому грузополучателю, а по факту отправлялись, как большие, так и маленькие вагоны. Этот процесс пока проходит с использованием Excel. Планы регулярно актуализируются. Согласованный план отгрузки передается транспортному отделу. Транспортный отдел заносит его в нашу информационную систему Транспорт — для этого в ней предусмотрена соответствующая форма. Бригадир участка подготовки вагонов УПВ — куда вагоны попадают после разгрузки сырья - открывает в ИС «Транспорт» форму сортировочного листа СЛ , указывает номер пути, вагоны, стоящие на котором нужно обработать, нажимает кнопку «Печать» и вот тут возникает немного магии:. ИС «Транспорт» складывает в интеграционные таблицы набор вагонов, доступных для загрузки, актуальный план отгрузки с указанием того, какая часть плана уже охвачена вагонами и сколько ещё осталось, а также актуальные тарифы, и вызывает через Web API наш интеллектуальный сервис. Сервис забирает данные из интеграционных таблиц и рассчитывает рекомендации работает собственно модель. Рекомендации сервис кладёт также в интеграционную таблицу и отдаёт ИС «Транспорт» response c ID расчёта. ИС «Транспорт» смотрит в рекомендации отображает их на форме сортировочного листа и сохраняет у себя в сущности, которая очевидно и называется «Сортировочный лист». Бригадир передаёт распечатанный сортировочный лист осмотрщику вагонов. Осмотрщик осматривает вагоны на степень изношенности и решает, могут ли вагоны быть подготовлены под те фракции, которые рекомендованы сервисом в сильно изношенных вагонов щели больше, поэтому их весьма затруднительно использовать для перевозки мелких фракций. Если этого сделать нельзя а некоторые вагоны вообще могут быть в неисправном состоянии и предназначены к ремонту , он отмечает это в сортировочном листе и возвращает его с пометками бригадиру. Вагоны начинают готовить под погрузку. Информацию по вагонам какие под какие фракции готовят, какие в ремонт и заново запрашивает рекомендации сервиса. В тех случаях, когда ранее выданная рекомендация не может быть выполнена по состоянию вагона, она сбрасывается, сервис выдает новый набор рекомендаций. Новый сортировочный лист с новыми рекомендации становится информацией о том, какие вагоны с какой фракцией и по каким направлениям пойдут, соответственно железнодорожный цех понимает на какую коксосортировку какой вагон подавать. Вагоны подаются на требуемые коксосортировки фронты погрузки , где кокс рассеивается на фракции , грузятся необходимыми фракциями, провешиваются. Факт погрузки и провески фиксируется в ИС Axapta. Ну вот, вагоны готовы к отправке потребителям! И тут внезапно опять возникает немного магии. ИС «Транспорт» успела передать в ИС Axapta рекомендации нашего сервиса, поэтому диспетчеру уже точно известно, на какую станцию должен идти каждый вагон. Конечно, не всегда всё идёт гладко. С момента выдачи рекомендации ситуация могла поменяться отказ клиента, etc. ИС «Транспорт» на основании расхождений корректирует доступный план отгрузки для корректной выдачи дальнейших рекомендаций. При запуске продуктов по «быстрой» методологии неизбежно возникновение проблем: неисполнение процесса со стороны конечных пользователей; проблемы в алгоритме самого сервиса, проблемы, связанные со сбоями в работе сети и т. Поэтому на старте разработки мы сразу задумались о мониторинге работы сервиса. Он нам помогал выявлять проблемы и детально в них разбираться. Затраты на разработку сервиса окупились примерно за 1,5 месяца, а это, я считаю весьма неплохой показатель, так что продукт можно считать вполне успешным. За счёт чего так получилось? Раньше, когда вагоны подбирались «вручную», их подбирали по сути осмотрщики-ремонтники вагонов. Они исходили прежде всего из технической годности вагонов — какие вагоны под какие фракции им комфортно готовить — и не смотрели на экономику перевозки да и не могли смотреть — нет у них такой информации. А если бы и попробовали, то без применения математики учесть множество факторов невозможно. Собственно, Алтай-Кокс несколько лет пытался развить эту тему, но получилось только тогда, когда в группе компаний появились соответствующие компетенции. Я в группе НЛМК лидирую разработку цифровых продуктов для коксохимического производства. В основном мы решаем задачи, направленные на снижение стоимости сырья и стабилизацию качества продукции, но сегодня написали и про оптимизацию логистического процесса. Получилось объемно, но, надеюсь, интересно! Если у вас возникли вопросы — задавайте их в комментариях, постараюсь ответить на все. Поиск Профиль. Все, что вы хотели знать о коксе Кокс в доменных печах выполняет 3 важных функции: Энергетическую работает как топливо — обеспечивает расплавление железорудного сырья. Восстановительную отбирает кислород у оксидов железа из которых преимущественно состоит руда. В чем заключается «проблема вагонов» Казалось бы, предприятие получило вагон. Итак, что мы сделали: Проанализировали исторические данные: структуру отгрузок по фракциям кокса и направлениям, статистику грузоподъемности вагонов, которые были у нас в наличии. Экстраполировали простейшим способом тарифы, чтобы закрыть «дырки» в статистике. Расскажу обо всем подробнее. Новенький, так называемый, инновационный вагон РЖД Все начинается с гипотезы Все наши продукты мы создаем по принятой у нас методологии с использованием практик Agile из которых мы, впрочем, карго-культа не делаем. В случае с новым цифровым сервисом для «Алтай-Кокса» мы не отступили от привычной методики. Гипотеза На этом этапе мы формулируем идею, оцениваем принципиальную возможность ее реализации и грубо оцениваем ожидаемые эффекты. Главное — чтобы были люди, готовые меняться сами и менять мир вокруг себя Еще один немаловажный момент: у нас в компании не принято делать «цифру ради цифры». Если мы в какой-то момент понимаем, что идея не принесет экономической выгоды, то останавливаем дальнейшую проработку, чтобы не тратить ресурсы В результате завершения данного этапа у нас появляется так называемая карточка продукта: страничка в Confluence с описанием проблематики, целей и минимальным ТЗ. Proof of Concept На этом этапе мы привлекли подрядчика — компанию Алгомост — и сформировали смешанную команду. Развернули сервис на нашем кластере OpenShift. Развитие Продукт в отличие от проекта не заканчивается никогда. Основная метрика Метрикой оценки качества работы алгоритма была задана удельная цена отправки вагона: где n — все вагоны, p — стоимость отправления вагона, m — масса вагона, S — расстояние до станции назначения. Стоимость отправления вагона p включает: основную плату за тариф РЖД; cтавку предоставления за вагон; штраф за простой вагона на станции отправления; экспедиторское вознаграждение процент от тарифа РЖД. Анализ и обработка входных данных В первую очередь был проведен анализ исторических данных, в ходе которого было выяснено: Готовая продукция, разделяется на различные фракции, где основной является фракция 25мм и более. Разработка алгоритма Базовая реализация алгоритма достаточно проста. Выдача рекомендаций Бригадир участка подготовки вагонов УПВ — куда вагоны попадают после разгрузки сырья - открывает в ИС «Транспорт» форму сортировочного листа СЛ , указывает номер пути, вагоны, стоящие на котором нужно обработать, нажимает кнопку «Печать» и вот тут возникает немного магии: ИС «Транспорт» складывает в интеграционные таблицы набор вагонов, доступных для загрузки, актуальный план отгрузки с указанием того, какая часть плана уже охвачена вагонами и сколько ещё осталось, а также актуальные тарифы, и вызывает через Web API наш интеллектуальный сервис. Вот в таком интерфейсе работает пользователь: Осмотр вагонов и оценка рекомендаций Бригадир передаёт распечатанный сортировочный лист осмотрщику вагонов. Новый сортировочный лист с новыми рекомендации становится информацией о том, какие вагоны с какой фракцией и по каким направлениям пойдут, соответственно железнодорожный цех понимает на какую коксосортировку какой вагон подавать Загрузка вагонов Вагоны подаются на требуемые коксосортировки фронты погрузки , где кокс рассеивается на фракции , грузятся необходимыми фракциями, провешиваются. Мониторинг — чрезвычайно важная вещь При запуске продуктов по «быстрой» методологии неизбежно возникновение проблем: неисполнение процесса со стороны конечных пользователей; проблемы в алгоритме самого сервиса, проблемы, связанные со сбоями в работе сети и т. Затраты на разработку сервиса окупились примерно за 1,5 месяца, а это, я считаю весьма неплохой показатель, так что продукт можно считать вполне успешным За счёт чего так получилось? Комментарии Комментарии Местоположение Россия Сайт nlmk. Ваш аккаунт Войти Регистрация.

Героин закладкой купить Вологда Центр

Электроугли купить Бошки AK-47

Нижнеудинск закладки Кокс

Результаты поиска по запросу «Закладки».

MDMA таблетки закладкой купить Урус-Мартан

Гашиш закладкой купить Лысьва

Нариманов купить MDMA таблетки

Магазин моментальных продаж narcobiz. Быстрый подъем.

Лёвен Бельгия закладки Экстази

Скорость закладкой купить Брянская область

Нижнеудинск закладки Кокс

Италия Салерно закладки Кокс

Новости . Усть-Кокса | Group on OK | Join, read, and chat on OK!

Щёкино закладки Ск Альфа-ПВП

Но на наших ранках прижились оба названия, особенно когда этот материал начал вытеснять собой другие подобные, менее устойчивые к влаге. Он действительно стал широко применяться в строительстве, однако главное, в чем «обвиняется» ОСБ плита — вредность для здоровья. Чтобы устранить все сомнения, нужно детально разобраться в том, какую опасность она может представлять. Основу материала составляет дерево. Вернее, тонко оструганная древесная щепа толщиной до 4 мм и длиной не более мм. Она укладывается слоями в одном направлении, после чего эти слои склеиваются между собой во взаимно перпендикулярном направлении. Свойства, которыми обладает плита ОСБ, её технические характеристики, вредность и прочие особенности во многом зависят от класса материала. Всего их Вредность плиты ОСБ для внутренней отделки по умолчанию должна быть минимальной, но это не всегда так. Её назначение определяется лишь несущей способностью и устойчивостью к влаге. Токсичность же зависит от вида используемых для склейки слоев смол, их летучести и количества в массе материала. Производители используют разные смолы: карбамидоформальдегидные, фенолформальдегидные, меламино-уретановые, полиуретановые. Именно они в большой степени влияют на прочность и влагостойкость материала, коэффициент температурного расширения и другие характеристики, включая стоимость. От них же зависит и его экологичность, возможность использования в жилых и общественных помещениях. Основной вопрос, тревожащий тех, кто собирается купить ОСБ — вредно ли для здоровья его непосредственное соседство с человеком. Большинство застройщиков уже оценили достоинства этого материала, превосходящего по многим параметрам древесностружечные и древесноволокнистые плиты, фанеру и гипсокартон. Их останавливают лишь сомнения в его безопасности. И они не напрасны, так как клеящие составы на основе синтетических смол выделяют в окружающую среду такие опасные токсины, как формальдегид, фенол, метанол, бензол. С одной стороны, благодаря полимерным связующим удается производить сравнительно недорогие строительные плиты с превосходными характеристиками, доступные по цене большинству покупателей. А с другой, летучие ядовитые вещества, выделяющиеся в воздух, обладают канцерогенным, мутагенным и аллергенным действием. Они способны вызывать заболевания кожи, органов зрения и дыхания, сердечно-сосудистой системы, провоцировать появление злокачественных опухолей. Точно сказать, вреден ли ОСБ для внутренней отделки, можно только на основании испытаний, проводимых при санитарно-гигиенической экспертизе. Она для этого вида продукции обязательна, и продавец обязан иметь сертификат на каждую партию, предъявляя его по первому требованию. В нем обязательно указываются предельно-допустимые концентрации веществ, используемых в производстве ОСП, и реальные данные, полученные при проведении тестов. Сравнив эти значения, можно самостоятельно сделать вывод о степени токсичности материала. Надо заметить, что вред ОСБ плит для здоровья снижается со временем. Больше всего вредных веществ испаряется во время сушки горячепрессованных плит. Они продолжают улетучиваться во время транспортировки и хранения материала. Но при повышении температуры воздуха вредные выделения усиливаются. Экологичность и вред для здоровья ОСБ можно определить по маркировке, проставляемой на листах. Среди прочих параметров в ней обязательно указывается класс эмиссии токсичных веществ, обозначаемый буквой Е. Самыми безопасными являются материалы класса Е0,5 — Е1, выпускаемые такими известными производителями, как австрийский Egger, немецкий Glunz, канадский Norbord, а также российская Калевала. Без опасений можно применять эти плиты ОСП для внутренней отделки: вредность минимальна, а качество на высоте. Продукция Kronospan, Kronopol и некоторых других брендов имеет класс эмиссии Е1 — Е2. Все перечисленные компании обязательно сертифицируют свою продукцию, потому и обладают хорошей репутацией. При покупке товара малоизвестного производителя к изучению сопроводительной документации нужно отнестись серьезно. Вообще вредные летучие вещества содержатся даже в свежей древесине. Их концентрация может достигать г на г древесины, что относится к классу эмиссии Е2. При сушке дерева в окружающую среду выделяется до 0,7 мг формальдегида на 1 кубический метр воздуха. Однако сухая древесина становится совершенно безопасной, тогда как древесные плиты, склеенные синтетическими смолами, продолжают выделять токсины. Применяя ОСБ для внутренней отделки, вредность материала можно значительно снизить, если соблюдать некоторые правила и рекомендации. Помимо изучения документации на товар, и особенно гигиенических сертификатов, заверенных «мокрой» печатью производителя, нужно обращать и на другие признаки, которые могут многое рассказать о качестве материала. Если от него откровенно пахнет дешевым пластиком, формалином или другой химией, от покупки лучше отказаться, невзирая на безупречные документы. В последние годы в частном малоэтажном домостроении все чаще используют ориентировано-стружечные плиты — ОСП. Вредно ли для здоровья их применение, зависит от места монтажа и качества материала. Для наружных работ годятся любые плиты, но для внутренних или для изготовления мебели следует выбирать те, которые имеют самый низкий класс эмиссии вредных летучих веществ, входящих в состав связующих смол. Высокий класс безопасности могут гарантировать только известные производители. Но даже в этом случае ОСП подлежит обязательной внешней отделке, создающей изолирующий слой для токсинов. Напишите в комментариях, как вы относитесь к этому материалу… Считаете ли возможным его применение для внутренней отделки своего дома? Выставка домов Малоэтажная страна. Главная Статьи Внутренняя отделка Вернуться назад. ОСБ плита: вредность для здоровья при наружной и внутренней отделке Статьи Внутренняя отделка. Время чтения 15 минут. Прочитать позже Отправим материал на почту Согласен на обработку персональных данных. Заказывайте отделочные работы любой сложности у профессионалов. Например, хочу дом из клееного бруса, на участке 15х10, площадью м2, под ключ. Начать планирую осенью этого года Прикрепить файл. Выберите регион Московская обл. Санкт-Петербург и область Адыгея Алтайский край Амурская обл. Архангельская обл. Астраханская обл. Башкортостан Башкирия Белгородская обл. Брянская обл. Бурятия Владимирская обл. Волгоградская обл. Вологодская обл. Воронежская обл. Дагестан Еврейская обл. Ивановская обл. Иркутская обл. Кабардино-Балкария Калининградская обл. Калмыкия Калужская обл. Камчатская обл. Карелия Кемеровская обл. Кировская обл. Коми Костромская обл. Краснодарский край Красноярский край Крым Курганская обл. Курская обл. Липецкая обл. Магаданская обл. Марий Эл Мордовия Мурманская обл. Нижегородская Горьковская Новгородская обл. Новосибирская обл. Омская обл. Оренбургская обл. Орловская обл. Пензенская обл. Пермская обл. Приморский край Псковская обл. Республика Алтай Ростовская обл. Рязанская обл. Самарская обл. Саратовская обл. Саха Якутия Сахалин Свердловская обл. Северная Осетия Смоленская обл. Ставропольский край Тамбовская обл. Татарстан Тверская обл. Томская обл. Тува Тувинская Респ. Тульская обл. Тюменская обл. Удмуртия Ульяновская обл. Уральская обл. Чечено-Ингушетия Читинская обл. Не ограничивать. Заполните имя и телефон. Смотрите также: Каталог компаний, что специализируются на отделочных материалах и сопутствующих работах. Видео описание Предлагаем посмотреть видео о результатах тестирования образцов ОСП:. Читайте также: Асбест: основные характеристики материала, область применения, вред для здоровья. Читайте также: Вреден ли пеноплекс внутри помещения для здоровья: особенности применения утеплителя. Читайте также: Что лучше для пола — фанера или ОСБ: рекомендации по выбору. Автор статьи. Технический эксперт строительной корпорации, блогер и влогер. Прикрепить файл. Загружено 0 фотографий. Авторизация Регистрация. Забыли Войти на сайт. Регистрация Авторизация. Согласен на обработку персональных данных. Мы используем cookie. Для улучшения качества и удобства сайта мы анализируем взаимодействие посетителей с сайтом. Продолжая пользоваться сайтом, Вы соглашаетесь с условиями использования cookie.

Нижнеудинск закладки Кокс

Ск Альфа-ПВП купить Новая Ляля

Ойтин Германия купить Мефедрон

Бошки AK-47 закладкой купить Лихтенштейн