Нейросетевое искусство

Что такое нейросетевое искусство и где сейчас используются нейросети?

Основоположником ИИ-искусства считается британский художник-абстракционист Гарольд Коэн, который в 70-х годах изобрел «AARON», специальную компьютерную программу, способную создавать оригинальные изображения. AARON’а смело можно назвать первым прототипом нейросети. Однако думать о различных формах искусства, созданного при помощи алгоритмов, начали еще раньше. Так, в 1968 году в Лондоне прошла новаторская выставка Cybernetic Serendipity (Кибернетическая прозорливость), положившая, по мнению многих искусствоведов, начало AI-art. Эта выставка по-прежнему считается эталонной из-за своего влияния на многих художников и популяризации цифровой живописи.

Пример современного нейроискусства можно было увидеть на недавней выставке Мультимедиа Арт Музея в Москве (МАММ). София Креспо, берлинская художница и участница международной биеннале, использовала нейросеть для создания изображений вымышленных существ, состоящих из фрагментов реальных животных. В МАММ также выставлялись работы Рефика Анадола, пожалуй, самого известного нейрохудожника, чье творчество можно встретить в различных музеях Нью-Йорка, Лондона или Сеула. 

Помимо живописи, нейросеть применяется и в других сферах: в музыке, фотографии, фэшн-индустрии и т. д. Например, при помощи MusicLM, онлайн-платформы, работающей на основе ИИ, можно сгенерировать песню по текстовому запросу, чем сейчас пользуются многие блогеры (примеры того, как это звучит и работает, можно найти на YouTube). Модные журналы и бренды одежды также экспериментируют с использованием нейросетей: Vogue в ноябре 2022 года опубликовали серию фотографий, сгенерированных искусственным интеллектом, а Nike и Jacquemus выпустили совместную коллаборацию, созданную также при помощи нейросети.

Как создается нейросетевое искусство?

На обложке одного из выпусков журнала Cosmopolitan, сгенерированной ИИ, есть надпись: «And it only took 20 seconds to make». Неужели все так просто и для создания любого продукта нейросетевого искусства правда требуется так мало времени? На самом деле, нет. За каждым подобным проектом стоит целая команда, и одним запросом для нейросети дело не ограничивается. То же можно сказать и про AI-съемку журнала Vogue, для публикации которой было сгенерировано более 4000 изображений. На это ушло несколько дней. Дело в том, что нейросеть не способна создавать последовательные изображения в одной стилистике и, вбивая один и тот же запрос, можно получить тысячи различных вариантов.

А если художник хочет работать с нейросетью, нужно ли ему быть айтишником и понимать, как функционирует ИИ? Конечно, качественный результат работы нейросети требует от креатора большой усидчивости, однако иметь профессиональное образование для работы с алгоритмами не нужно. Художники, как правило, не создают нейросети, а лишь используют их как инструмент. Все, что для этого требуется, — уметь «чувствовать» алгоритм: писать точный запрос, учитывая специфику нейросети, уметь редактировать и понимать код.

Прогноз на будущее. Заменит ли ИИ человека?

Технология пошла в массы, сегодня любой может создать картинку при помощи ИИ. Для работы, например, с DALL-E или с Kandinskiy 2.0 не требуется никаких специальных навыков. Такое стремительное развитие и популяризация нейросетей у многих вызывает опасение: человеческий труд обесценивается и перестает быть нужным, люди лишаются рабочих мест. Однако бояться, что искусственный интеллект полностью заменит людей, не стоит. Без человека эта технология не функционировала бы, ведь именно мы ответственны за финальный результат работы. Как мы уже знаем, одной формулировкой запроса для нейросети дело не ограничивается. Более того, есть мнение, что из-за технического прогресса в области креативных индустрий будут появляться новые рабочие места и даже новые профессии, например ИИ-фотограф, ИИ-художник и т. д.

Нейросетевое искусство, как отдельное течение, только начинает набирать популярность и на данный момент не является чем-то повсеместным. Тем не менее, прогноз относительно ИИ и его внедрения в культурные проекты лишь один — в будущем эта технология будет важным инструментом не только для создания творческих работ, но и для сокращения технических, однотипных задач, не требующих авторского подхода. Полностью заменить человека нейросетями нельзя, можно лишь облегчить процесс его работы, считают эксперты.

Внедрение нейросетей в изобразительное искусство происходит довольно быстро, и у этого процесса есть определенные последствия. Кто-то видит в этом большой потенциал и новые возможности, кто-то всерьез этим обеспокоен, либо же смотрит на все с иронией. Насколько это хорошо или плохо — каждый решает сам, но факт остается фактом: современные технологии и искусство, две, казалось бы, несовместимые вещи, сегодня существуют неразрывно друг от друга, и AI-art, как отдельное направление, тому подтверждение.

*признан запрещенной соц. сетью

Автор текста: Алексей Анохин

Дизайнерка обложки: Инна Гент

Дизайнер-верстальщик: Остап Миронов

Главная редакторка: Дарья Терентьева