Нейронные сети заработок

✅ ️Нужны деньги? Хочешь заработать? Ищешь возможность?✅ ️

✅ ️Заходи к нам в VIP телеграм канал БЕСПЛАТНО!✅ ️

✅ ️Это твой шанс! Успей вступить пока БЕСПЛАТНО!✅ ️

======================

>>>🔥🔥🔥(Вступить в VIP Telegram канал БЕСПЛАТНО)🔥🔥🔥<<<

======================

✅ ️ ▲ ✅ ▲ ️✅ ▲ ️✅ ▲ ️✅ ▲ ✅ ️

Мозги напрокат. Как сделать нейросеть или воспользоваться чужой — «Хакер»

Нейронные сети заработок

Нейронные сети: мировой рынок и известные разработки нейросетей - Бизнес-журнал B-MAG

Нейронная сеть — это тот самый искусственный интеллект, который неизменно устраивает бунт против человечества в научной фантастике. Основное назначение нейросети — решение интеллектуальных задач. Как будет развиваться сотрудничество людей и роботов в реальности — покажет время. Пока что для опасений оснований нет, зато поводов для энтузиазма уже достаточно: нейронные сети становятся повседневными, практичными, высокоэффективными инструментами. Модель нейронной сети основана на принципе работы живого мозга, в котором нейроны связаны синапсами. Термин возник в ходе изучения мозговой деятельности и первой попытки создать математическое описание мыслительных процессов. Сейчас под нейросетями понимается не только математическая модель, но также ее программное и аппаратное воплощение. Нейронные сети решают сложные интеллектуальные задачи, этим НС и отличается от алгоритма, который описывает определенную последовательность действий. К примеру, традиционный алгоритм в Photoshop сможет изменить любые показатели изображения — форму, цвет, контраст, размер. Но найти визуально похожие изображения в папках пользователя алгоритму не по силам — для распознавания необходима интеллектуальная система. Второе фундаментальное отличие нейронных сетей от алгоритма — способность к обучению и запоминанию, как это свойственно живому мозгу, а не запрограммированной машине. Обучение нейронных сетей включает применение математической статистики. Результаты машинного обучения применяются на практике — для частичной или полной автоматизации комплексных профессиональных задач. Цифровые гиганты — от западных Google и Amazon до китайских платформ Alibaba и Baidu — не только используют достижения машинного обучения, но и вкладывают огромные средства в исследования и приобретение перспективных стартапов. Реальные цифры неизвестны — далеко не все компании раскрывают стоимость сделок. Помимо Nest, Google приобрел компанию Waymo — создателя беспилотных такси. Первые такси без водителей были запущены в октябре , лицензию на использование беспилотной системы уже получила компания Volvo. Еще один интересный проект Гугл — Duplex, сервис голосового резервирования по телефону. Торговые площадки Amazon и Alibaba также интенсивно используют преимущества нейронных сетей. Амазон начал с анализа предпочтений покупателей для использования их в системе рекомендаций, затем представил виртуального помощника Алексу, а совсем недавно открыл сеть офлайновых магазинов без уже привычных касс самообслуживания: покупки отслеживаются и оплачиваются автоматически. Искусственный интеллект на Alibaba не только генерирует описания товаров и формирует рекомендации. Деятельность распространяется на «умные города» в офлайне — для оптимизации автомобильного трафика и уменьшения пробок, и даже на фермерские поля — для повышения урожайности. Китайский аналог Google, Baidu, применяет ИИ для анализа и имитации голоса — всего за 3,7 секунды система клонирует голос автора и начинает читать электронные книги — без необходимости записывать аудио-книги в студии. Facebook анализирует не только контекст сообщений, но и фотографии. Система автоматически распознает лица и предотвращает загрузку непристойных фото злоумышленниками. Компания IBM в представила Project Debater: искусственный интеллект, способный вести осмысленные голосовые дебаты с профессиональными ораторами на сложные этические и научные темы. Microsoft предоставляет лицензию на использование ИИ Azure в разработках сторонних компаний. Azure протестирован на всех продуктах Майкрософт — от Office до Xbox и Bing, и с учетом самообучения способен выполнять любые бизнес-задачи. Известно, что прибыль YouTube возросла в 10 раз после внедрения системы рекомендаций. В компаниях Vodafone, Intel и Nike нейронные сети предсказывают увольнение топ-менеджеров. Банковские клерки JPMorgan Chase раньше тратили по 30 часов на рассмотрение одной заявки — сейчас ИИ обрабатывает заявку за пару секунд. Netflix использует интеллектуальное сжатие видео — для быстрой передачи по медленному каналу. Один из самых известных российских проектов — голосовой помощник Алиса, разработка Яндекса. Помимо участия в играх и осмысленных диалогах, Алиса выполняет практические поручения: голосовой поиск, автомобильная навигация, включение музыки, вызов такси. Военная промышленность — одно из главных направлений российских разработок в области нейронных сетей. Антропоморфный робот-спасатель Федор, созданный по заказу МЧС частично из зарубежных деталей и ПО , в году побывал в космосе. Робот дает осмысленные ответы, реагирует на голосовые команды, водит автомобиль и пользуется дрелью. Платформа Retail Rocket применяет нейронную сеть для формирования пользовательских рекомендаций в онлайн-магазинах. Подразделение Сбербанка VisionLabs работает в области распознавания лиц и объектов, решения используются в крупных коммерческих и государственных компаниях. В сентябре стало известно о российской разработке, обещающей совершить переворот в «интернете вещей»: принципиально новая архитектура нейронной сети работает с очень малым объемом памяти до 20 Кб , что позволяет использовать изобретение в любых «умных» вещах — от кроссовок до окон, и связывать умные предметы в сеть. В октябре российские ученые объявили об еще одном революционном изобретении: первом в мире нейрохимическом компьютере. Принцип работы основан на нейронной сети, скорость — на порядок выше обычных процессоров. Открытие имеет перспективы для применения в медицине. Компания «Мобильные Медицинские Технологии» разработала бота-диагноста, подсказывающего, к какому специалисту пациент должен обратиться. Стартап Leadza создает виртуальных ассистентов для оптимизации рекламных кампаний в Instagram и Facebook. Сервис GuaranaCam с привлечением Azure от Майкрософт анализирует данных о покупателях, полученные с видеокамер в торговых залах. Компания LogistiX использует ИИ для логистики и автоматизации складов. Платформа BFG создает цифрового двойника любого производства, чтобы опробовать различные стратегии, изменения и новшества на основе виртуальной модели. Стартап Stafory разработал робота Веру — для анализа резюме кандидатов и ведения диалогов с претендентами на должность. Компания Cognitive Technologies использует НС для распознавания пешеходов, знаков, транспортных средств — в итоге наработки будут использованы в отечественной технологии для беспилотных автомобилей. По данным исследования НИУ ВШЭ и РАЭК при поддержке Майкрософт, самые популярные сферы коммерческого применения нейронных сетей в России — таргетированная реклама и онлайн-маркетинг, виртуальные помощники, прогнозный анализ, а также машинное обучение под специфические нужды компании. К основным препятствиям к расширению сферы использования ИИ в России исследование относит сложности со сбором и анализом данных, недостаток квалифицированных специалистов и устаревшие бизнес-модели. При этом исследование показывает высокий уровень интереса и доверия руководителей крупных российских компаний, и открытость к внедрению ИИ в повседневные рабочие процессы. Разработка собственного ИИ пока еще обходится слишком дорого: нужны опытные программисты, огромные объемы данных для машинного обучения, серьезные вычислительные мощности. Однако существуют инструменты, которые можно освоить без глубоких знаний в области программирования и математики — от Microsoft Azure ML Studio и Google Cloud Atom ML до бесплатных платформ. Внедрение ИИ, несмотря на сложности и стоимость, окупается быстро — везде, где требуется интеллектуальная обработка больших массивов информации и анализ поведения пользователей. Российские разработки значительно отстают от мировых, но стабильно растущий рынок для внедрения простых нейронных решений уже есть. ИИ , нейросети Понравилось? Поделись с друзьями в соц-сетях! Новые комментарии: Отменить ответ Ваш адрес email не будет опубликован. Сохранить моё имя, email и адрес сайта в этом браузере для последующих моих комментариев. Главная Тренды Нейронные сети: мировой рынок и известные разработки нейросетей. Отличие нейронной сети от алгоритма Модель нейронной сети основана на принципе работы живого мозга, в котором нейроны связаны синапсами. ИИ , нейросети. Запомнить меня. Забыли пароль?

Купить машинку для майнинга биткоинов