Нейронные сети. Полный курс
👓 Саймон ХайкинНейронные сети. Полный курс
✅ В книге рассматриваются основные парадигмы искусственных нейронных сетей. Представленный материал содержит строгое математическое обоснование всех нейросетевых парадигм, иллюстрируется примерами, описанием компьютерных экспериментов, содержит множество практических задач, а также обширную библиографию. В книге также анализируется роль нейронных сетей при решении задач распознавания образов, управления и обработки сигналов. Структура книги очень удобна для разработки курсов обучения нейронным сетям и интеллектуальным вычислениям. Книга будет полезна для инженеров, специалистов в области компьютерных наук, физиков и специалистов в других областях, а также для всех тех, кто интересуется искусственными нейронными сетями. Рекомендуем!
Также:
Richard Olsson,Rob Bateman «The Essential Guide to 3D in Flash»Juan Pablo Gimenez,Juan Pablo Gimnez,Marcos F. Romero «Plone 3 Products Development Cookbook»
Jon Hoffman «Protocol Oriented Programming with Swift»
Павел Бояров «Начала цифровой фотографии»
Hector Cuesta «Practical Data Analysis»