Нечеткая логика и нейронные сети. Курсовая работа (т). Информационное обеспечение, программирование.

Нечеткая логика и нейронные сети. Курсовая работа (т). Информационное обеспечение, программирование.




⚡ 👉🏻👉🏻👉🏻 ИНФОРМАЦИЯ ДОСТУПНА ЗДЕСЬ ЖМИТЕ 👈🏻👈🏻👈🏻


























































Информационное обеспечение, программирование

Вы можете узнать стоимость помощи в написании студенческой работы.


Помощь в написании работы, которую точно примут!

Похожие работы на - Нечеткая логика и нейронные сети
Нужна качественная работа без плагиата?

Не нашел материал для своей работы?


Поможем написать качественную работу Без плагиата!

ФЕДЕРАЛЬНОЕ
ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ


«ВОРОНЕЖСКИЙ
ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ»


Факультет
Прикладной математики, информатики и механики




















по
курсу «Нечеткая логика и нейронные сети»
























Глава 1. Решение задач
прогнозирования цен на акции «Мазут»


Глава 2. Построение системы «Набор
программистов» нечёткого логического вывода







Первая часть курсовой работы заключается в
построении прогноза цен на акции «Мазут» на 5 дней вперед.


На рисунке 1 представлены данные, которые
необходимо использовать для прогноза: LOW
и CLOSE.




Дальше нужно запустить модуль «Neural
networks. Во вкладке «Quick»
выбираем тип задачи: «Time
Series» После этого
выбираем входные и выходные данные во вкладке «Variables».
В курсовой работе будем строить прогноз для одной переменной «LOW»,
она будет и входной, и выходной переменной.( Рисунок 2).







Во вкладке «Quick»
задаем количество обучаемых сетей («Network
tested»), в данном
примере обучаться будут 500 сетей. В параметре «Network
retained» ставим 10 сетей.
Здесь программа выберет 10 наилучших сетей. (рисунок 3).





прогнозирование цена нечеткий логика


Выбираем следующую вкладку «Time
series» (рисунок 4).
Здесь задаем количество входов для прогнозирования.




Во вкладке «Feedback»
выбираем следующее: «Improved
networks (real
time)» и ставим галочки
в двух последних параметрах. Это указано на рисунке 5.




Во вкладке «Types»
выбираем тип необходимой нам сети. Мы строим сети, используя многослойные
персептроны (рисунок 6 ). Нужные нам
параметры:
«Three layer perceptron» и
«Four layer perceptron»


После выбора всех параметров, нажимаем кнопку «OK».
После идентификации процесса построения сетей появляется окно, во вкладке «Quick»
нажимаем кнопку «Descriptive
statistic» (рисунок 7).




В открывшемся окне отображаются количественных
характеристики выбранных сетей. Необходимо проанализировать полученные
результаты.


Нам важно значение ошибки «S.D.
Ratio»


Она наиболее пригодна для целей сравнения, так
как представляет собой число между 1 и 0 и не зависит от знака.


Проанализировав данные результаты, выбираем сети
под номерами:1,2,3,4,5. (Рисунок 8)
На вкладке «Plots»
(«Графики») строим графики выбранных 5 моделей. Отбираем наиболее удачные
графики. Критерием выбора является симметричность. Из выбранных 5 сетей
удовлетворяют условию графики 2 сети (рисунок 9) и 3 сети (рисунок 10).




Затем снова выбираем 2 модели и в открывшемся
окне в параметре «Length
of projection»
ставим 5, а в параметре «Case»
(здесь выбирается день, с какого начнется прогноз 310) Это означает, что
прогноз будет сделан на 5 дней вперед. Нажимаем кнопку «Time
series spreadsheet».(рисунок
11)




Открывается окно, где показаны цены на акции с
310 по 314 день, смоделированные нашими сетями. Добавляем новый столбец NewVar,
куда копируем цены из нашей исходной таблицы (рисунок 12).




Затем строим графики, чтобы посмотреть на
прогноз, смоделированный нейронными сетями (рисунок 14). Видим, что график,
построенный одной из нейронных сетей расположен довольно близко к исходному и
приблизительно повторяет его изменения.




Множество термов - {низкое, среднее, высокое}


Множество термов - {мало, достаточно, много}


Множество термов - {низкий, средний, высокий,
очень высокий}






Похожие работы на - Нечеткая логика и нейронные сети Курсовая работа (т). Информационное обеспечение, программирование.
История Возникновения Баскетбола Кратко Реферат
Реферат: Биография Роберта Бёрнса. Скачать бесплатно и без регистрации
Шпаргалка: Контрольные вопросы по курсу «Общая экология»
Реферат: Британский музей Лондона
Курсовая Работа На Тему Печенье
Реферат по теме Изменение обвинения в ходе судебного разбирательства
Курсовая работа по теме История логопедии
Реферат: Shanty Towns Essay Research Paper Shanty towns
Реферат по теме Основные религиозные направления
Отчет по практике по теме Оцінка фінансової стійкості підприємства: прогнозування та зміцнення
Сочинение По Тексту Лихачева Интеллигентность
Мертвые Души Сочинение
Контрольная Работа No 1 Векторы Координаты Вектора
Реферат: Ballparks In The 90
Курсовая работа: Синтаксис и его место в системе филологических наук
Написать Сочинение С Использованием Пословиц
Отчет по практике по теме Структура ОАО 'Белгазпромбанк'
Эссе На Тему Нравственные Уроки Тюркской Мифологии
Реферат: Производство соды в Украине. Экспорт и импорт
Эссе Современные Проблемы Дошкольного Образования
Реферат: Кровь
Дипломная работа: Битва за Москву
Контрольная работа: Методика применения газовых ванн

Report Page