Научный дайджест (07–13.04.25)
Евгений Недильский (Конспекты Юджина)
Минимум времени — максимум сути. Даже в нескольких лучших научных источниках (Nature, Science и др.) выходит настолько много интересных статьей, что для их чтения потребуются уйма времени. Однако хочется быть в курсе всего самого свежего из мира медицины и науки. Такой конспект — это один из наиболее реалистичных способов за минимум времени, условно за 5–10 минут, получить максимум сути из научных источников.
Как составляется конспект? Я просматриваю научные источники. Затем даю исходный текст статьи плагину на основе ChatGPT-4o и прошу определённым образом пересказать суть, а также выделить интересные моменты. То есть языковой ИИ не генерирует текст "с нуля", а пересказывает суть конкретного текста из научного журнала. Затем я просматриваю эту суть и интересные моменты, объединяю текст в один абзац из нескольких предложений. Добавляю картинку из статьи и ссылку на неё.
Цель конспекта. Конспект НЕ рассчитан на подробное и максимально точное раскрытие каждой темы. Это нереалистичная задача из-за огромного массива информации. Цель — показать, что вообще вышло в научном мире за последние дни. Для большей детальности вы можете выбрать интересную вам тему и по прочитать статью по ссылке.
Я постарался рассказать почти о всех интересных статьях, которые вышли за неделю, с 7 по 13 апреля включительно.
Поблагодарить. Я бы хотел делать такие обзоры каждую неделю без пропусков, а для медицинского и научного дайджеста нужен хотя бы день свободного времени в неделю. Если вам нравится моя цель и то что я делаю:
5536 9138 3126 6560 (Тинькофф)
2202 2080 2317 2126 (Сбер)
Наука
Главная проблема — не потеря доверия к науке, а незнание, кому из учёных можно верить
Наука по-прежнему вызывает высокое доверие — 74–75% людей доверяют учёным. Но влияние науки снижается, потому что люди чаще слушают «своих» — друзей, родных, политических лидеров — а не специалистов. Проблема не в доверии к науке, а в том, что голоса учёных теряются в шуме. Сохраняются и проблемы понимания науки. Многие не понимают, почему научные рекомендации меняются — например, во время пандемии, и это вызывает недоверие. Люди склонны считать «доказательством» личную историю, даже если она статистически ничего не значит. Даже один случай, увиденный у знакомого, может перевесить результат исследования на 10 000 человек.
https://www.nature.com/articles/d41586-025-01068-1 (08.04.25)
Рецензируемые научные подкасты
Учёные начали выпускать подкасты с рецензированием, как новую форму научной публикации. Они быстрее, доступны широкой аудитории, и могут помочь в экстренных ситуациях — например, при вспышках болезней. Но процесс рецензирования и обратной связи пока только формируется.
https://www.nature.com/articles/d41586-025-00832-7 (10.04.25)
Антинаучные взгляды и их последствия
NIH отменили около 800 грантов на исследования
С начала 2025 года NIH отменили почти 800 грантов, а также предложил сократить выплаты на косвенные расходы с ~28% до 15%. Это вызвало пять крупных судебных исков, в том числе от 38 штатов США и научных организаций. Суд уже отменил некоторые действия по сокращению выплат. Гранты, скорее всего, будут восстановлены.
https://www.nature.com/articles/d41586-025-01192-y (11.04.25)
Трамп хочет приостановить климатические исследования в NOAA и NASA
Администрация Трампа хочет почти полностью прекратить климатические исследования в NOAA и резко сократить научные программы NASA, включая половину бюджета на науку. Это может привести к закрытию десятков лабораторий и проектов, включая спутники, телескопы и программы по защите побережий. Под угрозой остаются научные миссии на Венеру и Марс.
https://www.science.org/content/article/trump-seeks-end-climate-research-premier-u-s-climate-agency (11.04.25)
Учёные России и ещё 4 стран больше не могут пользоваться некоторыми важными данными NIH
NIH по распоряжению администрации Трампа с 2 апреля 2025 года полностью ограничил доступ учёных из Китая, России, Ирана, Кубы, КНДР и Венесуэлы к 21-й базе биомедицинских данных NIH, включая важнейшие проекты по изучению мозга и рака. Это связано с усилившейся политикой защиты «чувствительной информации» от «враждебных государств». Учёные выступают против, они опасаются негативных последствий для мировой науки и международного сотрудничества.
Массовые увольнения в NIH, FDA и CDC
Власти США уволили более 7 тысяч сотрудников NIH, FDA и CDC, включая директоров 5 институтов NIH и ведущих исследователей. Увольнения начались в канун 1 апреля — многие подумали, что это шутка. Среди уволенных — выдающиеся учёные и руководители, проработавшие десятилетия. Часть увольнений позже признана ошибочными. Возмущение научного сообщества растёт, ведь речь идёт о срыве ключевых программ и ослаблении науки.
https://www.science.org/content/article/after-april-fools-day-purge-u-s-health-agencies-spiral-chaos (09.04.25)
Администрация Трампа негативно влияет на мировое здравоохранение
Администрация Трампа резко сократила финансирование глобальных программ здравоохранения. По оценкам, мир потеряет до 40 миллиардов долларов за 5 лет. Другие страны и фонды не могут быстро восполнить эту потерю. Возможные последствия — миллионы новых случаев малярии, ВИЧ и другие кризисы, особенно в Африке.
Учёные добились возобновления финансирования исследований постковидного синдрома
Администрация Трампа резко сократила финансирование исследований постковидного синдрома в США, но учёные добились восстановления части грантов. Это редкая победа в условиях массового сворачивания программ. Один только постковидный синдром обходится стране в более чем 152,6 миллиарда долларов в год из-за сокращения рабочих часов.
https://www.nature.com/articles/d41586-025-00995-3 (07.04.25)
Искусственный интеллект
ИИ часто неправильно используется в науке, включая исследования COVID-19
ИИ начинает применяться во многих областях науки, но часто используется неправильно. Это может замедлить прогресс вместо ускорения. Например, среди 415 исследований COVID-19, использующих ИИ, только 62 соответствовали базовым стандартам. Часто модели учились не на важных составляющих болезни, а на случайных признаках. В результате — иллюзия прогресса без реального понимания.
https://www.nature.com/articles/d41586-025-01067-2 (07.04.25)
Гонка ИИ в 2025: равных соперников всё больше
В 2025 году разница между лучшими моделями сильно сократилась. Китай не только лидирует по числу ИИ-патентов и научных публикаций, но и почти сравнялся с США по качеству моделей. Растёт число регионов, участвующих в гонке: помимо Китая и США, активизировались Ближний Восток, Латинская Америка и Юго-Восточная Азия. А 2024 год стал прорывом для маленьких и дешёвых моделей. OpenAI планирует выпустить модель с открытыми весами — важный шаг в сторону доступности.
https://www.nature.com/articles/d41586-025-01033-y (07.04.25)
Улучшит ли ИИ вашу жизнь? Вот что думают 4260 учёных
Провели большой опыт среди учёных. Вот некоторые результаты:
- 54% исследователей ИИ считают, что ИИ принесёт больше пользы, чем вреда. Для сравнение: в Великобритании так думают только 13% граждан. Иначе говоря, есть большая разница во мнении учёных и остальных людей.
- 75% учёных верят, что ИИ улучшит доступ к обучению, 57% — к здравоохранению.
- Лишь 21% учёных уверены, что создание "сильного" ИИ (AGI) неизбежно.
https://www.nature.com/articles/d41586-025-01123-x (09.04.25)
Технологии
Германия хочет стать первой страной, построившей термоядерный реактор
Германия создаёт новое министерство, объединяющее науку, технологии и аэрокосмическую отрасль. Правительство хочет привлечь международных учёных, поддерживать ИИ, квантовые и био-технологии, а также развивать оборонные исследования. Среди целей — построить первый в мире термоядерный реактор в Германии. Программа «1000 умов» призвана использовать момент: политические проблемы в США и других странах — шанс для Германии стать магнитом для учёных.
Энергопотребление дата-центров удвоится к 2030 году
Уже к 2030 году дата-центры будут потреблять 945 тераватт-часов (ТВт·ч) в год — это больше, чем сейчас потребляет вся Япония. Основной причиной роста называют искусственный интеллект. В 2024 году потребление составляло 415 ТВт·ч, то есть около 1,5% всей мировой электроэнергии.
https://www.nature.com/articles/d41586-025-01113-z (10.04.25)
Квантовый компьютер совершил провыв в топологии и распутал инвариантные узлы
Учёные использовали квантовый компьютер, чтобы распознавать и анализировать разные типы математических узлов. Это может стать одним из первых реальных примеров "квантового преимущества", особенно в топологии. Они смогли вычислить инварианты Джонса — особые числа, которые описывают форму узла — для узлов с до 104 пересечениями. В будущем возможно обработать узлы с 3000 пересечениями, что недоступно обычным компьютерам.
https://www.nature.com/articles/d41586-025-01094-z (10.04.25)
Космос
Астрономы зафиксировали «самоубийство» планеты
Учёные впервые наблюдали, как планета не была поглощена раздувшейся звездой, а самостоятельно "прыгнула" в неё. Это первый зафиксированный случай такого "астрофизического самоубийства" планеты. Звезда оказалась не старой и раздувшейся, а молодой — это противоречило ожиданиям. Она находится в 12 000 световых лет от нас. Это открытие показывает новый механизм "смерти" планет. Ученые считают, что такие случаи могут быть довольно частыми.
https://www.science.org/content/article/astronomers-spot-planetary-suicide (11.04.25)
Физика
Нейтрино легче электрона более чем в миллион раз
Учёные уточнили максимальную возможную массу нейтрино: не больше 0,45 электронвольта (эВ). Это более чем в миллион раз меньше массы электрона (511 000 эВ). Предыдущее ограничение — 0,8 эВ. Новые данные указывают на то, что тёмная энергия может быть не постоянной величиной, а меняющейся во времени.
https://www.nature.com/articles/d41586-025-01157-1 (10.04.25)
https://www.science.org/content/article/neutrino-remains-too-light-be-weighed-and-s-oddly-exciting (10.04.25)
Окружающая среда
Индия "нагревается" медленнее остального мира
Хотя Индия страдает от экстремальной жары, с 1901 года её среднегодовая температура выросла менее чем на 0,7 °C — это примерно в 2 раза меньше, чем в среднем по миру. Учёные пока не знают, почему страна нагревается так медленно, но подозревают роль загрязнение воздуха, орошение и изменения в ветрах.
https://www.science.org/content/article/india-global-warming-hole-scientists-arent-sure (08.04.25)
Антропология
Денисовцы жили даже в тёплом климате, в районе Тайваня
Учёные впервые подтвердили, что денисовцы — загадочные древние люди, близкие неандертальцам, жили не только в холодной Сибири и на Тибете, но и в жарком и влажном климате Тайваня. Это показал белковый анализ челюстной кости, найденной на рынке древностей.
https://www.nature.com/articles/d41586-025-01090-3 (10.04.25)
Охотники-собиратели пересекали открытое море 8500 лет назад
На Мальте нашли следы охотников-собирателей, живших там 8500 лет назад — за 1000 лет до появления земледельцев. Это доказывает, что до неолита люди уже пересекали открытое море на большие расстояния. Самое важное: речь идёт о самом длинном морском переходе охотников-собирателей в Средиземноморье — не менее 100 км.
Животные
Кошки могли быть одомашнены в результате жертвоприношений в Древнем Египте
Новое исследование ДНК предполагает, что кошки могли быть одомашнены не у первых фермеров, а в Древнем Египте — и не случайно, а из-за массовых жертвоприношений в религиозных культах. Эти ритуалы, возможно, отбирали наиболее ручных кошек. Самые старые генетически подтверждённые домашние кошки — египетские мумии возрастом до 2500 лет. Домашние кошки начали быстро распространяться по Европе не от фермеров, а, вероятно, через римлян, ближе к началу нашей эры.
https://www.science.org/content/article/did-cult-sacrifices-ancient-egypt-give-rise-cat (10.04.25)
Что делает нас людьми? Геном человекообразных обезьян может дать ответ
Учёные впервые полностью расшифровали геномы шести видов обезьян — шимпанзе, бонобо, гориллы, орангутанов (двух видов) и сиаманга. Это даст ключ к пониманию, чем человек отличается от других приматов. В каждом геноме найдено от 770 до 1482 новых генов.
https://www.nature.com/articles/d41586-025-01079-y (09.04.25)
«Воскрешение» лютого волка — фейк?
Компания Colossal заявила, что «воскресила» вымершего 10 000 лет назад лютого волка. Но на деле создала серых волков с 20-ю генетическими модификацией. Проект активно поддерживается поп-культурой: с компанией сотрудничал Джордж Р. Р. Мартин, автор «Игры престолов». Щенки названы Ромул, Рем и Халиси и внешне напоминают волков из сериала. Учёные резко критикуют эту работу как вводящую в заблуждение и научно сомнительную.
https://www.science.org/content/article/dire-wolf-back-dead-not-exactly (08.04.25)