Научитесь работать с агентами

Инструменты становятся настолько мощными, что нам необходимо пересмотреть подходы к определению задач, управлению проектами и самому процессу работы. Эра агентов требует от нас быть режиссёрами, а не исполнителями.

Это AI-перевод статьи, сделанный каналом Про AI: Лучшие Статьи и Исследования.

Научитесь работать с агентами

Get Good at Agents Автор: Nathan Lambert Оригинальный текст:

Две недели назад я написал обзор о том, как Claude Code штурмом берёт мир ИИ, заявив что «разработка программного обеспечения будет выглядеть совершенно иначе к концу 2026 года». Та статья передавала мощь Claude как инструмента и продукта, и я по-прежнему стою за свои слова, но она недооценила грядущие изменения в том, как мы используем эти продукты в профессиях, связанных с программным обеспечением.

Более личный аспект заключался в том, что «я предпочту работу, которая вписывается в формат Claude, и скоро я адаптирую свои подходы, чтобы Claude мог помогать». С тех пор меня не покидает растущее ощущение, что применять мой подход к работе последних лет при взаимодействии с агентами — фундаментально неправильно. Сегодняшние привычки в эру агентов ограничивают получаемую отдачу из-за чрезмерного микроменеджмента, истощения и постановки слишком мелких задач. Лучше было бы действовать более открыто, амбициозно и асинхронно.

Я пока не знаю, что себе прописать, но знаю направление движения и понимаю, что поиск — моя задача. Похоже, это направление предполагает меньше работать, больше времени уделять внутреннему покою, чтобы мозг мог лучше справляться с управлением — пусть агенты выполняют основную тяжёлую работу.

С тех пор как я попробовал Claude Code с Opus 4.5, моя рабочая жизнь сместилась к адаптации к новому способу работы с агентами. Этот новый стиль работы ощущается как более масштабный сдвиг, чем эра освоения чат-ботов на базе ИИ. ChatGPT позволял мгновенно получать релевантную информацию или потенциальное решение проблем, над которыми я уже работал. Claude Code заставляет меня задуматься: над чем мне стоит работать, теперь когда я знаю, что ИИ может самостоятельно решать или реализовывать многие подкомпоненты.

Каждому инженеру нужно научиться проектировать системы. Каждому исследователю нужно научиться управлять лабораторией. Агенты поднимают людей вверх по организационной иерархии.

Я чувствую преимущество от раннего входа в эту волну, но больше не ощущаю, что просто усердная работа даст устойчивое преимущество. Когда у меня есть несколько агентов, продуктивно работающих параллельно над моими проектами, моя роль смещается к управлению армией, а не к использованию электроинструмента. Направлять агентов эффективнее — куда полезнее, чем тратить ещё несколько часов на решение проблемы вручную.

Мой текущий рабочий процесс: GPT 5 Pro для планирования, Claude Code с Opus 4.5 для реализации. Часто я передаю информацию из Claude Code обратно в GPT 5 Pro для глубокого поиска, когда застреваю, с очень детализированным промптом. Codex с GPT 5.2 на максимальном уровне reasoning (рассуждение, цепочка мыслей) сам по себе очень способный, даже более тщательный чем Claude, но я пока не разобрался, как получить от него максимум. GPT Pro ощущается как мощный агент, заточённый в неправильном интерфейсе — ему нужна возможность думать дольше и иметь место для работы над исследовательскими задачами.

Похоже, все мои друзья (включая номинально «нетехнических») приняли, что Claude может быстро создавать невероятное, индивидуальное программное обеспечение для вас. Claude обновил один из моих старых исследовательских проектов на uv, чтобы его было проще поддерживать, создал верификационного бота для моего Discord, нарисовал множество диаграмм для моей книги по RLHF, практически завершил существенную фичу в нашей кодовой базе для исследований RL, и выполнил бесчисленное множество других задач, которые заняли бы у меня дни. Это нынешний тренд — рассказать друзьям и семье, какую безделушку вы собрали с Claude. Но это недооценивает то, что грядёт.

Я взял за привычку оставлять экземпляры Claude Code работающими на моём DGX Spark, пытаясь реализовать новые функции в нашей кодовой базе для RL, пока я на ужине или работаю. Они делают ошибки, они ловят большинство своих ошибок, и они довольно медленные тоже, но они способные. Я с нетерпением жду возвращения домой, чтобы проверить, чем занимались мои «клоды».

Чувство, от которого я не могу избавиться — это глубокая срочность перевести моих агентов с работы над игрушечным софтом к выполнению значимых долгосрочных задач. Мы знаем, что Claude может выполнять часы, дни или недели интересной работы для нас, но как превратить эти кирпичики в связные долгосрочные проекты? Это ключевой навык для следующей эры работы.

Нет никаких подсказок или руководств по работе с агентами на передовом крае — единственный путь — играть с ними. Вместо того чтобы использовать их для рутинной уборки, дайте им одну из ваших самых сложных задач и посмотрите, на чём они застрянут, посмотрите, для чего их можно использовать.

Программное обеспечение становится бесплатным, качественное принятие решений в исследованиях, дизайне и продукте никогда не было столь ценным.

Быть хорошим в использовании ИИ сегодня — лучшее конкурентное преимущество, чем много работать.

Вот подборка материалов, которые, на мой взгляд, достойно осмысляют надвигающуюся волну или описывают реальные практики использования агентов. Редко когда столько мыслителей в пространстве ИИ, которых я уважаю, одновременно зациклены на одном новом инструменте, переходном периоде и ощущении грандиозных перемен:

• Import AI 441: My agents are working. Are yours? — Это помогло мне мотивировать себя написать эту статью и сфокусироваться на важности этого момента.
• Steve Newman о гиперпродуктивности с ИИ-агентами для кодинга — важно, что это написано до Claude Opus 4.5, который стал значительным шагом вперёд.
• Tim Dettmers о работе с агентами: Use Agents or Be Left Behind?
• Steve Yegge о Latent Space о vibe coding (разработка в свободном стиле) (и о том, как вы останетесь позади, если не освоите этот подход).
• Dean W. Ball: Among the Agents — почему агенты для кодинга предназначены не только для программистов.

Подпишитесь на канал и каждый день читайте лучшие материалы про AI переведенные на русский!

Нашли интересную статью для перевода? Пришлите нашему боту: @ailongreadsbot