Направления Симулятора ML: Динамическое ценообразование

Направления Симулятора ML: Динамическое ценообразование


Динамическое ценообразование — это метод оптимизации цен на продукты или услуги на основе различных факторов, таких как сезонность, спрос, конкуренция и других данных, которые могут влиять на цену. Это означает, что цены на товары или услуги могут меняться в режиме реального времени, чтобы максимизировать выручку или прибыль.

Примеры:

  • Стоимость поездки в такси
  • Стоимость проката самоката
  • Цена товара на маркетплейсе
  • Стоимость авиабилетов
  • Стоимость номера в отеле
  • Плавающая ставка депозита

Для многих компаний динамическое ценообразование является важной стратегией для увеличения прибыли и удержания клиентов. Однако, эта задача может быть сложной из-за необходимости учёта большого количества переменных и быстрого принятия решений в режиме реального времени.

В основе динамического ценообразования лежит оценка эластичности спроса по цене и подбор цены, максимизирующей прибыль (либо другую целевую бизнес-метрику) в заданных условиях. Модели машинного обучения позволяют обрабатывать большие объемы данных и находить скрытые закономерности, которые могут влиять на цену.

Присоединяйтесь к Симулятору ML, чтобы на практике отработать прогнозирование спроса, предсказание цен и всё, что связано с динамическим ценообразованием (и, конечно же, другие темы, о которых мы расскажем в следующих постах).

_______________________________________________

Читать о других блоках:

«Рекомендательные системы»




Report Page