@NanoBot: Текстовые нейросети

@NanoBot: Текстовые нейросети

Denis Olshin

@NanoBot предоставляет возможность делать запросы к нейросетям OpenAI GPT‑5, Google Gemini, Claude Haiku/Sonnet/Opus и DeepSeek. Различные модели отличаются между собой по стоимости, скорости и качеству. Gemini в данный момент не тратит токены (но это может быть изменено в будущем). Для более подробного сравнения моделей см. таблицу ниже.

Данная функциональность расходует запас токенов (кроме модели Gemini). Число расходуемых токенов учитывается с коэффициентами, которые зависят от конкретной модели (см. ниже).
В первой колонке зелёным выделены четыре основных (флагманских) модели, которые стоит использовать в первую очередь. Они сочетают низкую стоимость с хорошим качеством и приемлемой скоростью генерации ответов.

Взаимодействие с нейросетью происходит в формате диалога. Чтобы начать новый диалог (как в личных сообщениях с ботом, так и в группах, куда добавлен NanoBot), используйте команды

!gpt текст запроса (используется последняя модель, на данный момент 5.2)
!gpt5 текст запроса
!gptmini текст запроса (используется последняя модель, на данный момент 5)
!gptnano текст запроса (используется последняя модель, на данный момент 5)
!gptpro текст запроса (используется последняя модель, на данный момент 5.2)
!gpt5pro текст запроса
!gemini текст запроса (используется последняя модель, на данный момент 3.0)
!haiku текст запроса (используется последняя модель, на данный момент 4.5)
!sonnet
текст запроса (используется последняя модель, на данный момент 4.5)
!opus
текст запроса (используется последняя модель, на данный момент 4.5)
!deepseek текст запроса
!r1 текст запроса

Вместо использования команд вы также можете просто отправить текст запроса личным сообщением боту, а затем выбрать пункт «Обратиться к текстовой модели…».

Чтобы продолжить диалог, отвечайте на одну из предыдущих реплик нейросети. Имейте в виду, что при этом каждый раз отправляется вся ветка разговора, поэтому для экономии токенов лучше начинать новый диалог, когда контекст не нужен.

Если вы не хотите, чтобы после вашего ответа на реплику нейросети (например, в групповом чате) была сгенерирована ещё одна реплика, начните своё сообщение с символов //

Перед текстом запроса можно указать несколько параметров (через пробел, без кавычек), регулирующих генерацию:
"t=1.2": temperature
"tp=0.1": top_p
"mt=100": max_output_tokens
"pp=0.8": presence_penalty (не поддерживается Gemini)
"fp=0.8": frequency_penalty (не поддерживается Gemini)
"v=h": verbosity (только OpenAI); насколько развёрнутый ответ должна дать модель, значения: l (самый лаконичный), m (средний, по умолчанию), h (самый подробный)
"e=h": reasoning effort (только "рассуждающие" модели от OpenAI); сколько модель должна рассуждать перед генерацией ответа, значения: min (минимально), l (мало), m (средне, по умолчанию), h (много)
Подробнее об этих параметрах см. документацию OpenAI

Системный промпт

Чтобы изменить стиль ответов нейросети, можно настроить так называемый системный промпт. Это делается следующей командой:

!sysprompt текст промпта

Установленный таким образом текст будет передаваться в начале каждого диалога в текущем чате. Он имеет больший вес, нежели сами реплики — в нём обычно описывается моделируемая личность и характер ответов, а также даются любые дополнительные инструкции о том, как следует отвечать на запросы.

Учтите, что использование промпта повышает расход токенов, так как он передаётся перед каждым очередным сообщением к нейросети.

По умолчанию системный промпт не используется. Если хотите снова сбросить его после установки, отправьте "!sysprompt -" (дефис после пробела).

Модели o1 и o1-mini не поддерживают системный промпт, поэтому при обращении к ним он будет проигнорирован.

Обработка файлов

Если вам нужно отправить запрос, превышающий максимальный размер сообщения в Telegram (4096 символов), сохраните его в текстовый файл (с расширением .txt или .md) и отправьте как документ. Команду для выбора нейросети укажите в его описании.

Аналогичным образом можно прикреплять PDF-документы — но учтите, что из них будет извлечено только текстовое содержимое.

Кроме того, некоторые нейросети способны принимать на вход не только текст, но и изображения: их следует отправлять как фотографии, а не документы (и так же указывать текст запроса в описании).

Сгруппированные в альбом документы/фотографии будут отправлены единым запросом.

Расход токенов

В информации о конкретном ответе нейросети выводится фактическое число токенов в нём. Но из вашего месячного лимита они вычитаются со следующими коэффициентами:

  • GPT-5.2: 0.175 в запросах / 1.4 в ответах
  • GPT-5: 0.125 в запросах / 1.0 в ответах
  • GPT-5 mini: 0.025 в запросах / 0.20 в ответах
  • GPT-5 nano: 0.005 в запросах / 0.04 в ответах
  • GPT-5.2 pro: 2.1 в запросах / 16.8 в ответах
  • GPT-5 pro: 1.5 в запросах / 12 в ответах
  • Haiku: 0.1 / 0.5
  • Sonnet: 0.3 / 1.5
  • Opus: 0.5 / 2.5
  • Gemini: бесплатно (если у вас оформлен любой уровень подписки)
  • DeepSeek: 0.025 / 0.1
  • R1: 0.05 / 0.2

Например, вы написали запрос длиной 400 токенов, а нейросеть сгенерировала ответ длиной 1000 токенов. Тогда в случае использования GPT-5 из вашего запаса будет вычтено 400*0.125 + 1000*1.0 = 1050 токенов; при использовании Haiku — 400*0.1 + 1000*0.5 = 540 токенов; Sonnet — 400*0.3 + 1000*1.5 = 1620 токенов; Opus — 400*0.5 + 1000*2.5 = 2700 токенов.

Свой текущий запас токенов вы всегда можете проверить командой !usage.


Report Page