Моделирование работы автобусного маршрута - Экономико-математическое моделирование контрольная работа

Главная

Экономико-математическое моделирование
Моделирование работы автобусного маршрута

Анализ сложных систем. Проведение экономического исследования с применением технологии компьютерного моделирования. Построение блок-схем, маршрутов потоков сообщений. Разработка модели работы автобусного маршрута. Многовариантные расчеты модели.


посмотреть текст работы


скачать работу можно здесь


полная информация о работе


весь список подобных работ


Нужна помощь с учёбой? Наши эксперты готовы помочь!
Нажимая на кнопку, вы соглашаетесь с
политикой обработки персональных данных

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.


Федеральное агентство по образованию РФ
Брянский Государственный Технический Университет
Кафедра «экономики, организации производства и управления»
Курсовая работа по дисциплине «Имитационное моделирование экономических процессов»
Моделирование работы автобусного маршрута
компьютерный моделирование маршрут автобусный
Достижение в сфере компьютерных технологий постоянно способствует росту исследований сложных систем, управляемых в условиях неопределенности. Диапазон подобных исследований простирается от физики элементарных частиц до проектов управления региональной экономикой. С ростом уровня сложности проблемные ситуации становятся все более трудными для понимания и прогнозирования, возникает потребность достаточно адекватно и точно описывать поведение таких систем. В большинстве случаев аналитические математические модели не могут быть применены для изучения поведения таких систем.
При исследовании традиционными методами надо задать цели, которые должны выражаться математическими формулами. В реальной действительности мы зачастую имеем дело с неясными и противоречивыми целями, а внутренние и внешние взаимосвязи могут включить неформализуемые факторы. Анализ сложных систем должен проводиться с учетом как количественных, так и качественных показателей. В качестве 1-го из методов изучения сложных систем и принятия решений в условиях неопределенности используется имитационное моделирование.
Под термином имитация здесь понимается процесс проведения численных опытов на модели вместо проведения опытов с реальной системой. Многовариантные расчеты при которых варьируются партнеры модели позволяют выявить некоторые закономерности в поведении реальной системы и сделать определенные выводы.
Имитационное моделирование-это методология исследования меняющегося во времени поведения сложных систем в условиях неопределенности.
Имитационные модели выражают временные, пространственные и логические особенности систем и процессов. Эти особенности учитываются в компьютерных программах, что делает ИМ действенным инструментом принятия решений в условиях неопределенности. Программные средства ИМ изменяются вместе с развитием информационных технологий.
Курсовая работа направлена на решение конкретной управленческой задачи и проведение экономического исследования с применением технологии компьютерного моделирования и необходимых аналитических исследований.
Курсовая работа способствует углублению и обобщению знаний по таким дисциплинам, как «Теория вероятностей и математическая статистика», «Менеджмент предприятия», «Финансовый менеджмент», «Стратегический менеджмент», «Социология», «Маркетинг» и др.
Целью курсовой работы является закрепление теоретических знаний в области методологии моделирования и практическое освоение технологии имитационного моделирования.
На маршруте работает два автобуса (А и Б), каждый из которых имеет N мест. В силу ряда причин автобус А пользуется большей популярностью. Поэтому пассажир, подойдя к остановке, садится в автобус Б только в том случае, если нет автобуса А. Автобус отправляется на маршрут только в том случае, если все места в нем заняты. Пассажиры приходят к остановке через Т минут (Т - случайная величина) и, если нет автобусов, становится в очередь. Если длина очереди больше L, потенциальный пассажир отказывается от поездки.
Предполагается, что все пассажиры едут до конца маршрута. На весь маршрут автобус А затрачивает t1±d1 минут, автобус Б - t2±d2 минут. После того, как пассажиры освободят автобус в течении t3±d3, он едет обратно. Плата за проезд составляет S ден. ед. При определении затрат следует учесть, что автоколонна столько же теряет, если пассажир отказывается от поездки.
Необходимо пределить значение N, при котором время ожидания в очереди будет минимальным (N?25). Для этого значения определить выручку автоколонны за день, если автобусы работают 10 часов в сутки.
E(л) - экспоненциальное распределение с параметром л мин-1.
Для моделирования на GPSS надо определить условия работы моделируемой системы и какие элементы GPSS надо использовать для удовлетворения условий модели.
В данном случае есть ограничивающие условия. Во-первых, на маршруте работает 2 автобуса. Во-вторых в каждом автобусе фиксированное число мест. Естественно отождествлять автобусы с хранилищем (STORAGE). Также естественно отождествлять пассажиров с транзактами, принадлежащим к одному семейству (ADOPT). После того как в автобусе будут заняты все места, автобус рассматривается как единое целое - один транзакт (ASSEMBLE). Аналогично тому, как пассажиры садятся в автобус, становятся в очередь, и автобус осуществляет рейсы, транзакты циркулируют в GPSS-модели системы.
В реальной системе, после того как автобус выполнил рейс, он начинает новый. В модели транзакт должен быть возвращен назад посредством блока TRANSFER в блок новой поездки. Для того чтобы ограничить общее число тразрактов, циркулирующих в модели, необходимо использовать в GENERATE операнд, задающих желаемое число транзактов.
Для того чтобы вычислить прибыль необходимо знать количество поездок и количество отказов от поездок в течение моделируемого времени.
Здесь необходимо указать назначение всех объектов модели и отметить, что принято за единицу модельного времени.
Время, затрачиваемое автобусами А и Б на маршрут соответственно.
Отклонения во времени T1 и Т2 соответственно.
Время, затрачиваемое на освобождение пассажирами автобусов.
Время пути по прямому маршруту автобусов А и Б
Время пути по обратному маршруту автобусов А и Б
Время высадки пассажиров из автобусов А и Б
Таблица распределения времени ожидания в очереди
Движение автобуса А по всему маршруту
Движение автобуса Б по всему маршруту
Блок-схемы получили широкое применение при описании систем, но форма представления обычно зависит и от самой системы, и от специалиста, описывающего эту систему. Поэтому, при построении блок-схем, следует соблюдать определенные условия, являющиеся основой создания программы на языке моделирования. В GPSS WORLD имеется определенное количество типов блоков для задания объектов и операций над ними. Каждому блоку соответствует графическое изображение на блок-схеме. Стрелки между блоками указывают маршруты потоков сообщений. Далее, для того, чтобы применить язык моделирования GPSS WORLD, каждый блок блок-схемы заменяется соответствующим оператором GPSS WORLD.
1-й сегмент модели (работа автобусного маршрута)
2-й сегмент модели (сегиент таймера)
*Модель работы автобусного маршрута
NN EQU 25 ; количество мест в автобусе
T1 EQU 24 ; время, затрачиваемое автобусом А на маршрут
D1 EQU 4 ; отклонения во времени T1
T2 EQU 28 ; время, затрачиваемое автобусом В на маршрут
D2 EQU 6 ; отклонения во времени T2
T3 EQU 4 ; время, затрачиваемое на высадку пассажиров
D3 EQU 2 ; отклонение во времени Т3
LL EQU 40 ; максимальная длина очереди
SS EQU 2 ; плата за проезд денежных единиц
Vr1 VARIABLE (Uniform (1,T1-D1,T1+D1)) ; время прямого пути автобусов А и Б
Vr2 VARIABLE (Uniform (2,T2-D2,T2+D2)) ; время обратного пути автобусов А и Б
Vr3 VARIABLE (Uniform (3,T3-D3,T3+D3)) ; время высадки пассажиров из автобусов А и Б
Vrem QTABLE Och,10,10,20 ; оценивает очередь с именем Och
GENERATE (Exponential(1,0,1)) ; прибытие пассажиров
ADOPT 55 ; принадлежность к одному семейству
TEST LE Q$Och,LL,Otkaz ; отказ, если длина очереди больше L
TRANSFER BOTH,Avt_A,Avt_B ; предпочтение автобусу А
Avt_A ENTER Avto_A ; занять одно место автобуса А
ASSEMBLE NN ; автобус рассматривается как единое целое
ADVANCE V$Vr1 ; поездка в один конец
ADVANCE V$Vr1 ; поездка в обратном направлении
LEAVE Avto_A,NN ; освободить автобус
Avt_B ENTER Avto_B ; занять одно место автобуса B
ASSEMBLE NN ; автобус рассматривается как единое целое
ADVANCE V$Vr2 ; поездка в один конец
ADVANCE V$Vr2 ; поездка в обратном направлении
LEAVE Avto_B,NN ; освободить автобус
Fin SAVEVALUE Kpoezd+,1 ; считаем суммарное количество рейсов
Otkaz SAVEVALUE Kotk+,1 ; считаем количество отказов
SAVEVALUE Vyr,(NN#SS#X$Kpoezd-SS#X$Kotk)
GPSS World Simulation Report - Untitled Model 4.1.1
START TIME END TIME BLOCKS FACILITIES STORAGES
LABEL LOC BLOCK TYPE ENTRY COUNT CURRENT COUNT RETRY
QUEUE MAX CONT. ENTRY ENTRY(0) AVE.CONT. AVE.TIME AVE.(-0) RETRY
OCH 41 29 529 69 20.255 22.973 26.419 0
STORAGE CAP. REM. MIN. MAX. ENTRIES AVL. AVE.C. UTIL. RETRY DELAY
AVTO_A 25 0 0 25 275 1 24.405 0.976 29 0
AVTO_B 25 0 0 25 225 1 23.436 0.937 29 0
TABLE MEAN STD.DEV. RANGE RETRY FREQUENCY CUM.%
FEC XN PRI BDT ASSEM CURRENT NEXT PARAMETER VALUE
Если в каждом из автобусов будет 25 мест (N=25), то время ожидания будет наименьшим. Среднее время ожидания 23,494 минут. Средняя длина очереди ? 20 человек, среднее время пребывания в очереди 22,973 мин. Выручка составляет 798 руб.
Если в каждом из автобусов будет по 20 мест, то среднее время ожидания увеличится и составит 36,826 мин. Средняя длина очереди ? 26 человек. Среднее время пребывания в очереди 35,489 мин. Выручка = 488 руб.
Если в каждом автобусе будет по 15 мест, то среднее время ожидания увеличится и составит 54,782 мин. Средняя длина очереди ? 32 человек. Среднее время пребывания в очереди 54,063 мин. Выручка = 94 руб.
Из полученных данных следует, что при количестве мест в автобусе = 25 средняя длина очереди, среднее время пребывания в очереди, среднее время ожидания будут наименьшими, а выручка наибольшей. Этот план является оптимальным.
1. http://urist.uchilka.ru/view/3039-1350.htm - Основы моделирования на GPSS.
2. Королев А. Г. Моделирование систем на языке GPSS WORLD. Практический подход в примерах и задачах: Учебное пособие. - Северодонецк, 2006.
3. Методические указания по использованию средств имитационного моделирования систем и сетей связи для слушателей ФПКП/ Л.А.Воробейчиков, В.Н.Шакин, С.Е.Шибанов/МИС. - М., 1990.
Статические и динамические модели. Анализ имитационных систем моделирования. Система моделирования "AnyLogic". Основные виды имитационного моделирования. Непрерывные, дискретные и гибридные модели. Построение модели кредитного банка и ее анализ. дипломная работа [3,5 M], добавлен 24.06.2015
Процедура проведения имитационных экспериментов с моделью исследуемой системы. Этапы имитационного моделирования. Построение концептуальной модели объекта. Верификация и адаптация имитационной модели. Метод Монте-Карло. Моделирование работы отдела банка. курсовая работа [549,5 K], добавлен 25.09.2011
Сущность экономико-математической модели, ее идентификация и определение достаточной структуры для моделирования. Построение уравнения регрессии. Синтез и построение модели с учетом ее особенностей и математической спецификации. Верификация модели. контрольная работа [73,9 K], добавлен 23.01.2009
Теоретические и методологические основы моделирования развития фирм с рентноориентированным управлением. Экономико-математические основы моделирования динамически сложных систем. Функция заимствования: понятие, сущность, свойства, аналитический вид. дипломная работа [630,4 K], добавлен 04.02.2011
Сущность экономико-математического моделирования. Понятия и типы моделей. Принцип работы симплекс-метода. Разработка математической модели по формированию производственной программы. Оптимизационные расчеты, связанные с выбором производственной программы. курсовая работа [1,3 M], добавлен 09.07.2015
Гомоморфизм - методологическая основа моделирования. Формы представления систем. Последовательность разработки математической модели. Модель как средство экономического анализа. Моделирование информационных систем. Понятие об имитационном моделировании. презентация [1,7 M], добавлен 19.12.2013
Обоснование критериев моделирования и проверка достоверности концептуальной модели. Построение логической схемы работы производственного подразделения. Выбор вычислительных средств моделирования. Оптимизация числа постов производственных зон участка. курсовая работа [265,5 K], добавлен 31.05.2014
Работы в архивах красиво оформлены согласно требованиям ВУЗов и содержат рисунки, диаграммы, формулы и т.д. PPT, PPTX и PDF-файлы представлены только в архивах. Рекомендуем скачать работу .

© 2000 — 2021



Моделирование работы автобусного маршрута контрольная работа. Экономико-математическое моделирование.
Ответ на вопрос по теме Периоды истории Японии
Реферат: Змінювання іменників за питаннями
Курсовая работа по теме Реализация экскурсионного обслуживания в гостинице
Реферат: Этническая и религиозная толерантность как условие эффективного межнационального общения
Реферат Про Олимпийского Чемпиона
Курсовая Работа На Тему Формирование У Дошкольников Самостоятельности
Сочинение На Тему Уходящее Лето
Курсовая работа по теме Исследование алгоритма оценивания стохастических динамических систем
Отчет По Практике Орган Дознания
Контрольная работа: Правові засади фінансової діяльності держави
История дорог России
Упростить Выражения 8 Класс Контрольная Работа
Курсовая Работа На Тему Заслон В Горно-Лесистой Местности
Реферат На Тему Хроматографический Анализ Различных Классов Веществ
Реферат по теме Сатира Маяковского
Реферат Рыцари Средневековья
Реферат по теме Русская православная церковь: история и современность
Реферат: Решение оптимизационной задачи линейного программирования
Контрольная Работа Умножение Десятичных Дробей Ответы
Теория Транспортных Процессов И Систем Курсовая Работа
Процессный подход в менеджменте - Менеджмент и трудовые отношения реферат
Олжас Омарович Сулейменов: жизнь и деятельность - История и исторические личности эссе
Захист озимої пшениці від шкідливих організмів - Сельское, лесное хозяйство и землепользование курсовая работа