Модели прогнозирования на основе временных рядов

Модели прогнозирования на основе временных рядов




⚡⚡⚡ ПОДРОБНЕЕ ЖМИТЕ ЗДЕСЬ 👈🏻👈🏻👈🏻

































Методы исследования:
1. Метод скользящей средней.
2. Метод экспоненциального сглаживания.
3. Метод наименьших квадратов.
4. Метод взвешенных скользящих средних.
5. Метод максимального правдоподобия.
6. Метод моментов.
7. Метод максимального правадоподобия
8. Метод анализа иерархий.
9. Метод экспертных оценок.
10. Метод Монте-Карло.
11. Метод опорных векторов.
12. Метод лапласа.
13. Метод линейной регрессии.
14. Метод корреляции.
15. Метод главных компонент.
16. Метод многомерного шкалирования.
В настоящее время для прогнозирования тенденций развития мировой экономики, а также для принятия экономических решений на уровне компаний или государств используют различные методы.
Однако в большинстве случаев для прогноза используются только те методы, которые требуют больших затрат и приводят к достаточно высокой погрешности.
Например, для оценки перспектив роста экономики используют статистические методы прогнозирования, основанные на экстраполяции существующих тенденций.
Автор работы: Пользователь скрыл имя, 07 Марта 2014 в 06:05, курсовая работа
Краткое описание
Актуальность данной темы обусловлена тем, что прогнозирование экономических процессов является важной задачей, решение которой позволяет определить пути развития, выявить резервы, и спрогнозировать возможные трудности, а также получить объективную информацию о состоянии экономики.
Объектом исследования в данной работе являются экономические процессы, в частности, прогнозирование.
В.Н. Парамонов,
д-р экон. наук, профессор, заслуженный деятель науки РФ, зав. кафедрой,
Л.Д. Тихонова, студентка
ФГБОУ ВПО «Московский государственный университет экономики, статистики и информатики (МЭСИ)», г. Москва
ОЦЕНКА ИНВЕСТИЦИОННОЙ ПРИВЛЕКАТЕЛЬНОСТИ РЕГИОНА С ПОМОЩЬЮ АНАЛИЗА ТЕНДЕНЦИЙ
Аннотация: В статье рассмотрен алгоритм оценки инвестиционной привлекательности региона с помощью анализа трендов.
Как определить рыночную цену акций зао.
Потенциал нематериальных активов и его оценка.
Мотивация детей на конструктивную деятельность.
Основные положения и требования закона российской федерации об охране окружающей природной среды.
Удостоверение о проверке знаний требований охраны труда б. Привести обозначение рекомендации в библиографическом списке украина.
Охрана труда при работе с электрооборудованием на сто.
Инструкция по охране труда для пользователей пэвм 2013 год.
ВВЕДЕНИЕ.
Актуальность темы исследования.
На протяжении последних десятилетий все большее внимание уделяется проблемам прогнозирования как в глобальном масштабе, так и в отдельных странах.
Особенно остро потребность в прогнозировании на макро- и микроуровнях стоит в период экономического кризиса, когда требуется принятие своевременных решений, влияющих на развитие отрасли, региона или страны в целом.
методы и их применение
В статье рассмотрены основные методы прогнозирования временных рядов.
Представлены результаты применения этих методов при прогнозировании цен на рынке недвижимости.
Ключевые слова: прогноз, метод, временные ряды.
Прогнозирование развития рынка недвижимости в настоящее время является актуальной проблемой.
Рынок недвижимости характеризуется динамичностью, нестабильностью и изменчивостью.
Модели прогнозирования на основе методов экстраполяции
Модели прогнозирования с учетом трендов и сезонных колебаний
Методы прогнозирования
Для прогнозирования продаж на месяц, квартал, год используются различные методы: регрессионные, нейронные сети, методы экспертных оценок, многомерные статистические модели.
С помощью регрессии прогнозируются продажи по определенным моделям, которые известны заранее.
Модель прогнозирования представляет собой систему, в которой можно выделить ряд основных элементов:
1. Элементы системы.
В данном случае это объект, который подлежит прогнозированию, и условия, в которых он существует.
2. Методы, с помощью которых анализируется объект прогнозирования.
Методы включают способы получения прогнозов, методы обработки прогнозов и методы принятия решений.
3. Последовательность этапов, образующих процесс прогнозирования:
- сбор информации;
- анализ информации;

Модели прогнозирования на основе трендов.
Организация работы кабинета по охране труда.
Нормы расхода топлива на автомобильном транспорте 2014 год hyundai solaris.
Приведите классификацию современных ландшафтов украины.
Приказ о назначении ответственных лиц за отходы.
Инструкция по охране труда для слесаря-ремонтника по ремонту автомобилей.
Как правильно заполнять журнал учета бактерицидных ламп.
Что такое бюджет и потоки.
Программа для расчета ферм кристалл скачать бесплатно.
Этапы Исследования Курсовой Работы
Лабораторная Работа Измерение Равноускоренного Движения
Государственный бюджет как инструмент финансового регулирования экономики

Report Page