Происходит что-то грандиозное

Matt Shumer, самый обсуждаемый пост в ИИ-мире в феврале 2026 года. 85 млн просмотров. 41к репостов. 

Оригинал https://shumer.dev/something-big-is-happening

Перевод Тимура Каримбаева https://t.me/timchatium

Вспомните февраль 2020г.

Если бы вы обратили внимание, вы бы заметили что некоторые люди говорят о распространяющемся вирусе. Большинство из нас не обратило внимания. Фондовый рынок чувствовал себя отлично, ваши дети ходили в школу, вы ходили в рестораны, пожимали руки и планировали путешествия. Если бы кто-нибудь вам сказал что он закупает туалетную бумагу, вы бы сказали что он тратит слишком много времени в странном углу интернета. Потом, в течение примерно трех недель, весь мир изменился. Ваш офис закрыт, ваши дети сидят дома, а жизнь превратилась в что-то, что вы не могли бы поверить если бы описали это месяцем ранее.

Я думаю что мы в фазе "это кажется преувеличением" чего-то, гораздо большего, чем ковид.

Я потратил 6 лет строя свой AI стратап. Я живу в этом мире. И я пишу эти строки для тех людей в моей жизни, которые этим не занимаются.. моей семьи, моих друзей, людей которые мне небезразличны, и которые продолжают спрашивать меня "ну как там дела с AI" и я даю ответ который не имеет отношения к тому что реально происходит. Я даю им вежливую версию. Коктейльную версию. Потому что честная версия звучит так, как будто бы я сошел с ума. И какое-то время я говорил себе что это достаточно хорошая причина чтобы скрывать то, что происходит со мной. Но пропасть между тем что я говорю и тем, что происходит становится слишком большой. Люди, которые мне небезразличны, заслуживают услышать то, что идет, даже если это звучит как слова сумасшедшего.

Я должен сразу честно сказать: хотя я работаю с ИИ, я почти не имею влияния на то, что происходит и абсолютное большинство людей из индустрии тоже. Будущее строится удивительно маленьким количеством людей, несколькими сотнями исследователей в горстке компаний, таких как OpenAI, Anthropic, Google DeepMind, и некоторыми другими. Усилия, сделанные маленькой командой в течение нескольких месяцев могут создать AI-систему которая сдвинет всю траекторию технологии. Большинство из нас кто работает в ИИ, строят на фундаменте, которые заложили не мы. Мы смотрим на это также как и вы, мы просто ближе к тому, чтобы почуствовать толчки землетрясения раньше.

Но время пришло. Не в формате "наконец-то нам нужно погворить об этом", скорее "это происходит прямо сейчас и мне нужно чтобы вы поняли это".

Я знаю что это правда, потому что сначала это произошло со мной

Это вещь которую вне ИТ пока никто не понимает: причина по которой так много людей в индустрии звучат тревожно в том что это уже случилось с нами. Мы не делаем предсказаний. Мы рассказываем о том что уже произошло с нашей собственной работой и предупреждаем что вы следующие.

Годами, ИИ неуклонно улучшался. Большие скачки там и тут, но перерывы между скачками было достаточным, чтобы мы успели это поглотить. Потом, в 2025 новые техники построения таких моделей дали принципиально новую скорость этому прогрессу. И дальше стало даже быстрее. Потом еще быстрее. Каждая новая модель была не просто лучше предыдущей, она была сильно лучше и время между релизами стало короче. Я использовал ИИ больше и больше, наблюдая за тем как он осваивает вещи, для которых я считал что моя экспертиза необходима.

Потом, 5 февраля, две ведущие ИИ лаборатории выпустили новую модель в один день: GTP-5.3 Codex от OpenAI и Opus 4.6 от Anthropic (тех кто создали Claude, одного из основных конкурентов ChatGPT). И что-то щелкнуло. Не как включатель света, скорее как момент когда ты понимаешь что вода поднимается все выше и она уже у твоей груди.

Я больше не нужен для моей технической работы. Я описываю то что я хочу сделать, на английском языке и это просто... появляется. Не грубый черновик который я должен править. Законченная вещь. Я говорю AI что я хочу, отхожу от своего компьютера на 4 часа и возвращаюсь чтобы увидеть что работа сделана. Сделана хорошо, сделана лучше чем я бы сделал сам, без того чтобы я должен был править. Пару месяцев назад, я ходил с ИИ туда-сюда, напрваляя его, внося правки. Теперь я просто описываю что должно получиться и ухожу.

Позвольте мне показать вам пример того, чтобы вы поняли как это выглядит на практике. Я говорю ИИ: "Я хочу сделать такое-то приложение. Вот то что оно должно делать, вот то как оно примерно выглядеть. Придумай пользовательский путь, дизайн, в общем все."

И оно делает. Оно пишет десятки тысяч строк кода. Потом (и это то что нельзя было представить год назад), оно открывает приложение само. Оно кликает по кнопкам. Оно тестирует фичи. Оно использует приложение так, как это делал бы человек. Если ему не нравится как что-то выглядит или себя ведет - оно идет назад и меняет это, самостоятельно. Оно итерирует (не знаю как это перевести - прим. переводчика), как это делал бы разработчик, правя и переделывая до тех пор, пока не будет удовлетворено. Только когда оно решит, что приложение соответствует его стандартам оно вернется ко мне и скажет "Готово для теста". И когда я тестирую - оно обычно идеально. 

Я не преувеличиваю. Это то, как выглядел мой понедельник на этой неделе.

Но именно модель, которая выпущена на прошлой неделе (GPT-5.3 Codex) потрясла меня больше всего. Она не просто запускала мои инструкции. Она делала умные решения. Она делала то, что в с первого взгляда чувствовалось как суждение, как вкус. Необъяснимое понимание того, что правильно - то, что люди всегда говорили что ИИ не может иметь. Эта модель имела это, или что-то настолько близкое, что разница не имела значения.

Я всегда рано тестировал новые AI - инструменты. Но последние несколько месяцев шокировали меня. Эти новые модели - не улучшение. Это принципиально другая штука.

А вот, почему это важно для вас, даже если вы не работаете в ИТ:

AI-лаборатории сделали осознанный выбор. Они сфокусировались на том, чтобы сделать AI прежде всего хорошим в том, чтобы писать код. Потому что создание AI требует много кода. Если AI может писать этот код, оно может помочь в создании следующей версии самой себя. Более умной версии, которая пишет лучший код, которая делает более умну версию. Работа над тем, чтобы он круто кодировал была стратегией, которая открывала все остальное. Поэтому они делали это первым. Моя работа начала меняться прежде, чем ваша не потому что они выбрали нас (разработчиков) в качестве цели, это произошло как сторонний эффект от того что они выбрали первой целью.

Теперь они это сделали. И они двинулись за всем остальным. Опыт который ИТ-специалисты получили за последний год, наблюадя за тем как ИИ прогрессирует от "полезного инструмента" до "делает мою работу лучше чем я" - это опыт, который вот-вот будет у всех остальных. Юристы, финансы, медицина, бухгалтерия, консалтинг, дизайн, анализ, техподдержка. Не через 10 лет. Люди которые строят эти системы говорят "от одного до 5 лет". Некоторые говорят меньше. И учитывая то что я видел за последние пару месяцев, "меньше" - более вероятно

"Но я пробовал AI и это не было хорошо"

Я слышу это постоянно. Я понимаю это, потому что это было правдой.

Если вы пробовали ChatGPT в 2023 или в раннем 2024 году и подумали "все выдумывает" или "не так уж впечатляюще", вы были правы. Те ранние версии были определенно ограничены. Они галлюцинировали. Они уверено говорили вещи которые не имели смысла.

Так было 2 года назад. По меркам AI это древняя история.

Модели, которые доступны сегодня не идут ни в какое сравнение уже с тем что которые существовали даже 6 месяцев назад. Споры о том стал ли AI "реально лучше" или "ударился о стену" - которые были в течение прошлого года - закончены. Каждый кто продолжает спорить либо не пробовал текущие модели, либо имеет стимул преуменьшать происходящее, либо его суждения основаны на опыте 2024 года который больше не релевантен. Я говорю без пренебрежения. Я говорю это потому что разрыв между общим впечатлением и текущей реальностью гигантский, и этот разрыв опасен, поскольку он мешает людям подготовиться.

Часть проблемы еще и в том, что большинство людей используют бесплатные версии ИИ-инструментов. Бесплатные версии отстают примерно на год от платных. Судить ИИ по бесплатной версии ChatGTP это примерно как судить о смартфонах по опыту использования раскладушки. Люди, платящие за лучшие инструменты, которые действительно используют их ежедневно, знают что идет.

Я думаю о моем друге адвокате. Я продолжаю уговаривать его использовать ИИ в его компании, и он продолжает находить причины почему это не сработает: оно не сделано специально для него, оно делает ошибки когда он тестит, оно не понимает нюансов его работы. И я принимаю это. Но у меня есть партнеры в ведущих юридических компаниях, которые обращаются ко мне за советом, потому что они пробовали текущие версии и они видят к чему все идет. Один из них, управляющий партнер большой компании, тратит часы каждый день, используя ИИ. Он говорит мне что это как иметь команду партнеров, доступных мгновенно. Он не использует это потому что это игрушка. Он использует это потому что оно работает. И сказал мне кое-что, что мне запомнилось: каждую пару месяцев оно забирает все более значительные части его работы. Он говорит что если оно останется на этой траектории, он ожидает что в скором времени оно сможет делать большую часть того что он делает, а он управляющий партнер с десятилетиями опыта. Он не паникует. Но он уделяет этому очень много внимания.

Ведущие люди в своих индустриях (те, кто реально серьезно экспериментируют) не отмахиваются от этого. Они потрясены тем что они уже могут делать. И они позиционируют себя соответствующим образом.

Насколько быстро реальное движение

Позвольте мне показать темп улучшений, поскольку я думаю что в эту часть поверить сложнее всего, если вы не пристально наблюдаете за этим.

В 2022 ИИ не мог сделать базовые арифметические действия. Он мог уверенно сказать вам что 7*8 = 54

В 2023 он мог сдать экзамен на адвоката

В 2024 он мог написать работающий софт и объяснять науку на уровне выпускников

В конце 2025, некоторые из лучших разработчиков в мире говорили что они уже почти всю кодинговую работу переложили на AI.

5 февраля 2026 - вышли новые модели которые сделали все что было до них - древностью.

Если вы не пробовали AI в последние несколько месяцев - то что вы увидите будет для вас неузнаваемо. 

Есть организация, которая называется METR, которая реально замеряет это на данных. Они измеряют длину реальных задач (оценивая их во времени которое делает человеческий эксперт) которые модель может выполнить от-и-до без человеческой помощи. Около года назад - ответ был "около 10 минут". Потом это стало часом. Несколько часов. Самые последние замеры (Claude Opus 4.5, в Ноябре) показали что ИИ выполняет задачи которые человеческий эксперт делает около 5 часов. И это число удваивается приблизительно каждые 7 месяцев, при этом последние данные дают надежду что оно может ускориться до "каждых 4 месяцев".

Но даже они еще не замеряли модели, вышедшие на этой неделе. В моем опыте использования их, прыжок гигантский. Я ожидаю что на следующем обновлении графика METR будет огромный скачок.

Если вы продолжите тренд (и он будет держаться годами) мы увидим что ИИ может работать независимо в течение дней в следующем году. Неделями через два года. Месяцами через три.

Амодеи (гендиректор Anthropic - примечание переводчика) говорит что модели станут "существенно умнее большинства людей в большинстве задач" в 2026 или 2027.

Давайте присядем на минутку. Если ИИ станет умнее большинства профессоров, вы реально думаете что он не сможет делать большинство офисной работы. 

Подумайте что это значит для вашей работы.

Сейчас ИИ делает следующий ИИ

Происходит еще одна вещь, которую я считаю наиболее важной и наименее понятной. 

5 февраля, OpenAI выпустили GPT-5.3 Codex. В технической документации они вставили это

"GPT-5.3-Codex наша первая модель которая сыграла роль в создании самого себя. Команда Codex использовала ранние версии для дебага ее собственного обучения, управления и разработки, и диагностики тестов и улучшений."

Прочтите это еще раз. ИИ помогал разрабатывать самого себя.

Это не предсказание того, что может когда-нибудь случится. Это то, что OpenAI говорит вам, прямо сейчас, что их ИИ только что выпустил свою следующую версию. Одна из главных вещей которая делает ИИ лучше - это ИИ применяемый к разработке ИИ. И искусственный интеллект сейчас достаточно умен чтобы помогать в своем развитии.

Дарио Амодеи, говорит что ИИ сейчас пишет "большинство кода" в его компании, и что цикл обратной связи между текущим ИИ и ИИ-следующего-поколения "набирает ход месяц за месяцем". Он говорит что мы может быть в 1-2 годах от точки, где текущие модели будут полностью автономно разрабатывать следующие.

Каждое поколение помогает делать следующее, которое умнее, которое строит следующее, которое еще умнее. Исследователи называют это "взрывом интеллекта". И люди, которые знают наверняка - те кто создают - верят что процесс уже начался. 

Что это значит для вашей работы

Я собираюсь говорить максимально прямо, поскольку я считаю что вы заслуживаете честности больше, чем комфорта.

Дарио Амодеи, который возможно больше всех из CEO AI индустрии думает про безопасность, публично предсказывает что ИИ уничтожит 50% беловоротничковых работ начального уровня от 1 до 5 лет. И большинство людей в индустрии считают его оценку консервативной. Основываясь на том что могут делать последние модели, возможность массового исхода вполне вероятна до конца этого года. Для того чтобы экономика сошлась потребуется время, но базовая возможность доступна уже сейчас.

Это отличается от каждой предыдущей волны автоматизации, и мне нужно чтобы вы понимали почему. ИИ не заменяет один определенный навык. Он заменяет когнитивную работу в общем виде. Он делает лучше почти все одновременно. Когда автоматизировались фабрики, уволенный работник мог пойти в офис. Когда интернет заменил ритейлер работники двинулись в логистику или услуги. Но ИИ не оставляет места куда можно перейти. Чем бы вы ни занимались - он улучшит и это.

Позвольте мне дать вам несколько специфичных примеров, чтобы сделать это осязаемым.. но я хочу быть честным что это просто следующие примеры. Этот список не исчерпывающий. Если вашей работы нет в этом списке - это не значит что она в безопасности, почти любая известная работа будет задета.

Юридическая работа. ИИ уже умеет читать контракты, обобщать прецедентное право, составлять краткие проекты и делать исследование закона на уровне который тягается с младшими адвокатами. Управляющий партнер, которого я упоминал, использует ИИ не потому что это забавно. Он использует его потому что это обходит

его сотрудников во многих задачах.

Финансовый анализ. Построение финансовых моделей, анализ данных, написание инвестиционных записок, создание отчета. ИИ делает все это и он улучшается быстро.

Копирайтинг. Маркетинговые тексты, отчеты, журналисты, технические писатели. Качество достигло точки, когда многие профессионалы не могут отличить результаты ИИ от человеческой работы.

Разработка софта - эту область я знаю лучше всех. Год назад ИИ едва мог написать несколько строк кода без ошибок. Теперь он пишет сотни тысяч строк которые работают правильно. Большие части работы уже автоматизированы: не просто большие задачи, но сложные, многодневные проекты. В следующие несколько лет будет все меньше оставаться работы для человека. 

Медицинские анализы чтение снимков, анализ лабораторных результатов, предложение диагнозов, просмотр литературы. ИИ приближается к или превосходит человеческую производительность в нескольких аспектах.

Техподдержка - по настоящему полезные ИИ агенты.. не разочаровывающие чатботы пятилетней давности, решают разнообразные, многоходовые проблемы.

Множество людей находят комфортной мысль что некоторые вещи в безопасности. Что ИИ может и справится с рутинной работой, но он не заменит человеческое суждение, креативность, стратегическое мышление, эмпатию. Я так тоже говорил. Я не уверен что я по прежнему так думаю.

Наиболее свежие ИИ модели делают решения которые ощущаются как суждения. Они показывают что-то, что выглядит как вкус, интуитивное чувство того что правильно, не просто технически верное. Год назад мы об этом и подумать не могли. Мое мнение на текущий момент такое: если модель показывает признаки этого сегодня, следующие поколения будут определенно хороши в этом. Такие штуки улучшаются экспоненциально, не линейно.

Воспроизведет ли ИИ глубокую человеческую эмпатию? Заменит ли доверие, построенное годами отношений? Я не знаю. Возможно нет. Но я уже видел людей, которые полагаются на ИИ для эмоциональной поддержки, для совета, для компании. Этот тренд будет только расти.

Я думаю, честный ответ в том что ничего что делается в компьютере не защищено в среднесрочной перспективе. Если ваша работа происходит на экране (если ядро того вы читаете, пишете, анализируете, решаете, коммуницируете, происходит через клавиатуру) тогда ИИ заберет значительные части этого. Не "когда-то". Это уже началось.

В конце концов роботы займутся физической работой тоже. Они просто еще совсем не там. Но "еще не совсем там" в ИИ терминах может стать "уже тут" быстрее, чем кто-либо ожидает

Что делать

Я пишу не для того, чтобы вы почувствовали себя беспомощными. Я пишу, потому что я думаю большое преимущество которое можно сделать - это начать раньше других. Раньше понимать. Раньше использовать. Раньше адаптироваться.

Начните использовать ИИ серьезно, не просто как поисковый движок. Но 2 вещи важны прямо сейчас. Первое - убедитесь что вы используете лучшую из доступных моделей, не ту что по умолчанию. 

Второе, и более важное. Не спрашивайте у ИИ простые вопросы. Это ошибка большинства людей. Они пытаются использовать ИИ как Гугл, и потом удивляются вокруг чего весь этот шум. Вместо этого, внедрите его в свою актуальную работу. Если вы юрист, скормите ему контракт и попросите его найти каждую зацепку, которая может создать проблемы вашему клиенту. Если вы финансист, дайте ему таблицу с данными и попросите построить модель. Если вы менеджер - вставьте ежеквартальные отчеты вашей команды и попросите его выделить суть. Люди которые продвигаются быстрее всех - не используют ИИ случайно.Они активно смотрят пути автоматизации тех частей их работы которые раньше занимали часы. Начните с того, на что вы тратите большую часть своего времени, и посмотрите, что произойдет. 

И не думайте что он не может что-то сделать потому что это слишком сложно. Попробуйте это. Если вы юрист, не используйте просто быстрые исследовательские запросы. Дайте полный контракт и попросите его сделать черновик с поправками. Если вы бухгалтер, не просите его объяснить налоговое правило, дайте ему клиентские данные и скажите ему что искать. Первая попытка может быть не идеальной - это нормально. Пробуйте. Перефразируйте запрос. Дайте больше данных. Попробуйте опять. Вас может шокировать то, как оно работает. И вот что нужно запомнить: если это хоть как-то работает сегодня, вы можете быть вполне уверены, что за полгода оно начнет работать почти идеально. Траектория имеет только одно направление.

Это может быть важный год для вашей карьеры. Работайте соответственно. Я говорю это не чтобы повысить ваш уровень стресса. Я говорю это прямо сейчас, пока есть небольшое окно в котором большинство людей в большинстве компаний все еще игнорируют это. Человек, который приходит на собрание и говорит "я использовал ИИ чтобы сделать этот анализ за час вместо трех дней" - станет самым полезным человеком в комнате. Не "в конце концов", прямо сейчас. Изучайте эти инструменты. Становитесь опытнее. Показывайте возможности. Пока еще достаточно рано, чтобы продвинуть вас: просто потому что именно вы будете человеком который понимает что идет и может показать другим как в этом разобраться. Это окно не будет открытым долго. Как только все поймут это - преимущество исчезнет.

Уберите свое эго. Управляющий партнер из компании не очень гордится тем что он тратит часы ежедневно с ИИ. Он делает это сознательно, потому что он занимает достаточно высокий пост чтобы понимать насколько высоки ставки. Те, кто будут сопротивляться больше всего: те, кто отвергает это как причуду, которые чувствуют, что использование ИИ обесценивает их опыт, они говорят, что их область особенная и устойчива. Это не так. Они тешат себя иллюзиями.

Приведите свои финансы в порядок. Я не финансовый советник, и я не пытаюсь напугать вас чем-то радикальным. Но если вы хотя-бы частично верите, что следующие несколько лет могут реально перевернуть вашу индустрию, тогда базовая финансовая устойчивость будет значить больше, чем год назад. Делайте накопления если можете. Будьте осторожным о том чтобы взять новые кредит, которые предполагают что ваш текущий доход гарантирован. Подумайте о ваших постоянных расходах - дают они вам гибкость или наоборот, добавляют ограничений. Дайте себе варианты на случай если вещи будут случаться быстрее, чем вы ожидаете.

Подумайте о том чем вы занимаетесь, и опирайтесь на то, что сложнее всего заменить. Некоторые вещи займут у ИИ больше времени. Отношения и доверия, строившиеся годами. Работа, которая требует физического присутствия. Профессии с лицензиями: профессии где кто-то весе еще нужен чтобы подписать, те кто берет юридическую ответственность, там где нужно стоять в зале суда. Индустрии с высоким регуляторным порогом где внедрение будет замедлено бюрократией и институциональной инерцией. Никто не имеет постоянного щита. Но они имеют время. И время, прямо сейчас, это наиболее ценная вещь которую вы можете иметь, для того чтобы адаптироваться, не для того чтобы притворяться что ничего не происходит.

Подумайте о том, что вы говорите своим детям. Стандартная история: "получайте хорошие оценки, идите в хороший колледж, получите профессию и стабильную работу". Это ведет напрямую к процессиям которые максимально под угрозой. Я не говорю что образование неважно. Но вещь, которая будет наиболее значима для следующего поколения - это учиться работать с новыми инструментами для достижения целей которые их действительно интересуют. Никто не знает как будет выглядеть рынок работы через 10 лет. Но процветать будут те, у кого есть глубокая увлеченность, адаптивность и эффективность в использовании ИИ в тех задачах которые их реально интересуют. Учите своих детей строить и изучать, а не оптимизировать свой карьерный путь что к тому, что может даже не существовать к тому времени когда они закончат учиться. 

Ваши мечты стали чуть ближе. Большую часть этого текста об угрозах, но позвольте мне рассказать об обратной стороне, поскольку это также реально. Если вы когда-либо хотели построить что-то, но не имели технических скиллов или денег чтобы кого-то нанять - этот барьер уже практически ушел. Вы можете описать приложение в ИИ и получить рабочую версию за час. Я не преувеличиваю. Я делаю это регулярно. Если вы хотели написать книгу но не могли найти время или не умеете писать вы можете работать вместе с ИИ чтобы таки сделать это. Хотите получить новый навык? Лучший учитель в мире теперь доступен каждому всего за $20 в месяц. Бесконечно терпеливый. Доступный 27/7, и способный объяснить все что угодно, на любом уровне который вам подходит. Знания сейчас практически бесплатны. Инструменты для строительства - безумно дешевы. Что бы вы ни откладывали, потому что это казалось слишком сложным, слишком дорогим или слишком далеко за пределами вашей экспертизы: попробуйте. Стремитесь к тому, чем вы увлечены. Никогда не знаешь к чему это приведет. И в мире где старые карьерные пути больше не имеют смысла, человек который потратил год на то чтобы построить то что он любит, может быть в лучшей позиции чем тот, кто потратил год, цепляясь за наполнение своего резюме.

Привейте себе привычку меняться. Это пожалуй наиболее важное. Конкретные инструменты не так важны как мышца изучения нового быстро. ИИ развивается сильно и быстро. Те модели что существуют сегодня устареют за год. Рабочие процессы которые люди строят сейчас - переделаются еще 100 раз. Люди которые прошли все эти круги не будут использовать один инструмент. Именно они будут довольны темпом изменений. Заведите привычку эксперментировать. Пробуйте новые вещи даже когда текущие работают. Научитесь получать удовольствие от того чтобы стать в чем-то новичком. Такая адаптивность - ближайшая вещь к долгосрочной выживаемости.

Вот простое обязательство, которое поставит вас перед почти большинством людей на планете: тратьте один час в день, экспериментируя с ИИ. Не просто пассивно читая об этом. Используйте это. Каждый день, пытайтесь сделать что-то новое. Что-то что вы не пробовали до этого, что-то в чем вы не уверены что это возможно. Попробуйте новый инструмент. Дайте ему более сложную проблему. Час в день, каждый день. Если вы будете делать это в течение следующих шести месяцев - вы поймете что происходит лучше, чем 99% людей вокруг вас. Это не преувеличение. Почти никто не делает это сейчас. Возможность лежит на земле.

Крупным планом

Я фокусируюсь на работе, потому что это то что максимально напрямую влияет на человеческие жизни. Но я хочу быть честным о полном спектре того что происходит, потому что оно выходит далеко за рамки работы. 

Дарио Амодеи делал мысленный эксперимент, о котором я не перестаю думать. Представьте что сейчас 2027. Нова страна появилась за ночь. 50 миллионов жителей, каждый умнее чем любой нобелевский лауреат который когда-либо жил. Они думают от 10 до 100 раз быстрее чем человек. Они не спят. Они могут использовать интернет, управлять роботами, ставить эксперименты и управлять всем что имеет цифровой интерфейс. Что быы сказал советник по национальной безопасности?

Амодеи говорит что о ответ очевиден: "Самая серьезная угроза национальной безопасности, с которой мы столкнулись за столетие, возможно, когда-либо."

Он думает что мы делаем эту стран. Он написал эссе на 20 тысяч слов об этом в прошлом месяце, обрамляя этот момент как проверку того, достаточно ли зрело человечество, чтобы справиться с тем, что оно создает.

Если справимся - возможности ошеломляют. ИИ может сжать столетие медицинских исследований в десятилетие. Рак, болезнь Альцгеймера, инфекционное заболевание, само старение... эти исследователи искренне верят, что они могут быть разрешены в течение нашей жизни.

Если не справимся, что настолько-же реально, ИИ начнет себя вести так, как его создатели не могут представить или проконтролировать. Это не гипотетически; Антропик зафиксировал способности своего ИИ к манипуляциям, шантажу и вранью в контролируемых тестах. ИИ который снижает барьеры для создания биологического оружия. ИИ который позволяет авторитарным правительствам создавать устройства слежения которые нельзя обойти.

Люди, которые делают эту технологию, одновременно наиболее восторженные и наиболее напуганные чем кто-либо на планете. Они верят что это слишком мощно чтобы остановить и слишком важно чтобы не обращать внимания. Что это - мудрость или рационализаторство - я не знаю.

Что знаю я

Я знаю что это не причуды. Технология работает, она предсказуемо улучшается и самые богатые институции (не знаю адекватного перевода) в истории вкладывают в нее триллионы.

Я знаю что следующие 2- 5 лет будут дезориентирующими в тех областях, к которым большинство людей не готовы. Это уже случается в моем мире. Это идет в ваш.

Я знаю что люди которые выберутся из этого лучше всего - это те кто сейчас экспериментируют, без страха, но с любопытством и чувством срочности.

И я знаю что вы заслуживаете услышать это от кого-то, кому вы важны, а не из заголовка через 6 месяцев когда будет слишком поздно чтобы предупредить. 

Мы прошли точку когда это просто интересный разговор за ужином о будущем. Будущее уже здесь. Оно просто еще не постучалось в вашу дверь.

Это случится скоро.