Милос купить каннабис

🔥Мы профессиональная команда, которая на рынке работает уже более 5 лет.

У нас лучший товар, который вы когда-либо пробовали!

______________

✅ ️Наши контакты (Telegram):✅ ️

>>>НАПИСАТЬ ОПЕРАТОРУ В ТЕЛЕГРАМ (ЖМИ СЮДА)<<<

✅ ️ ▲ ✅ ▲ ️✅ ▲ ️✅ ▲ ️✅ ▲ ✅ ️

_______________

ВНИМАНИЕ! ВАЖНО!🔥🔥🔥

В Телеграм переходить только по ССЫЛКЕ что ВЫШЕ, в поиске НАС НЕТ там только фейки !!!

_______________

Милос купить каннабис

Ганджубас купить Нафплион

Пространственный контекст данных может быть очень важной переменной во многих приложениях. Массивные объемы пространственных данных создаются ежедневно при использовании сотовых телефонов, поездках из дома на работу, использовании такси, самолетов, беспилотных летательных аппаратов, различных датчиков и журналов и т. Геопространственные данные дают нам очень важные сведения о поведении клиентов и различных тенденциях перемещений, которые могут представлять собой важную информацию при принятии решений и для различных оптимизаций. Чтобы извлечь выгоду из геопространственного контекста в наших приложениях, мы должны иметь возможность эффективно анализировать геопространственные наборы данных в масштабе и использовать их вместе с другими доступными источниками данных и информацией. Существует ограниченное количество инструментов с открытым исходным кодом, которые обеспечивают эффективный способ синтаксического анализа и запроса геопространственных данных, что делает использование геопространственной информации в бизнес-аналитике и прогностическом моделировании довольно сложной задачей. Основное внимание в моем докладе будет посвящено геопространственным данным в масштабе на основе Apache Spark и библиотеки Magellan — подходу, который мы используем в наших приложениях. Он обладает глубокой технической подготовкой в области инженерии данных от сбора данных, очистки, подготовки и аналитики данных до предоставления возможности простого обращения к данным для специалистов по обработке данных. В профессиональной карьере он работал над многими крупномасштабными проектами в сфере телекоммуникаций, финансов и розничной торговли. С этим сервисом вы можете найти интересные лекции специально для вас! Смотреть еще из Big Data Moscow Искусственный интеллект в киноиндустрии. Роль геолокации в концепции больших данных. Машинное обучение в Агросекторе сегодня: Агроном 2. Функциональное программирование в мире без серверов ENG. Цифровые двойники» на основе симуляции мультифизических процессов. Анализ эффективности рекламных видеороликов с помощью глубокого обучения и больших данных. Системы прогнозирования в управлении информационно -технологическим ландшафтом. Аналитика блокчейн в реальном времени. Управление высокой нагрузкой при низком бюджете ENG. Многоклиентское глубокое обучение и потоковая передача как сервис с использованием Hopsworks ENG. События должны быть непрерывны: опыт, полученный в результате развития системы доставки событий Spotify ENG. Будущее визуализации данных ENG. Из видеозаписей конференции. В корзине. В избранное. Мне понравилось 0. Мне не понравилось 0. Описание Обсуждение. О докладе Тематика: Большие данные. О спикере. Перейти в профиль. Доступ ко всем записям докладов мероприятия Доступ к записям всех докладов «Big Data Moscow ». Интересуетесь тематикой «Большие данные»? Возможно, вас заинтересуют видеозаписи с этого мероприятия. Узнать больше. Virtual Analytics Summit Похожие доклады Алексей Студнев Разработчик в Bloxy. Hilda Kosorus Data Scientist в Runtastic. Купить это видео Видеозапись. Доступ к видеозаписи доклада «Геопространственная аналитика в масштабе ENG ». Conference Cast ConferenceCast. Возможность поставить оценку появится после просмотра не меньше 5 минут видео ОК. Состав билета. Соцсети Соцсети Встроить плеер. Копировать ссылку. Размер плеер. Копировать код.