Middle/Senior Data Engineer в Sber AI Lab

Middle/Senior Data Engineer в Sber AI Lab

Python

описание проекта

Наша лаборатория занимается как научной деятельностью, так и разработкой сложных и интересных моделей в области финансов, экономики, рекомендательных систем и проч. На текущий момент в Лаборатории существует направления: AutoML, AI в медицине и Deep Learning, на которые мы ищем специалистов Data Engineers уровня Middle и Senior. Наша команда состоит из специалистов с опытом в известных мировых IT-компаниях (например, Яндекс, Google), мастеров Kaggle, ученых с публикациями на ведущих конференциях (NIPS, ICML, KDD, RecSys).

обязанности

Чем вы будете заниматься:

  • подготовка датасетов из больших массивов сырых данных и их анализ;
  • инженерная часть разработки новых наукоемких технологий;
  • взаимодействие с прикладными командами по их внедрению;
  • создание MVP;
  • организация инфраструктуры хранения и упорядочивания данных и связанной с ними информации

требования

  • Хорошее знание Python (в т.ч. опыт работ с какими-то из Python ML - frameworks (Pandas, NumPy, SciPy, PySpark, TensorFlow, PyTorch), опыт разработки от 1 года
  • Высокая техническая грамотность (алгоритмический базис, основы архитектуры компьютеров)
  • Глубокое понимание основ machine learning или deep learning
  • Опыт разработки сложных моделей ML/DL
  • Знание C++ или Java будут плюсом
  • Уверенное знание базовых вещей в теории вероятностей, математическом анализе, линейной алгебре
  • Умение анализировать научную литературу, разбираться в незнакомой теме
  • Желание заниматься инженерной и инфраструктурной стороной проблемы
  • Scripting (bash/powershell) – поднимать и настраивать сервера в облачных средах часто приходится самостоятельно
  • Опыт разработки под Linux среды (Ubuntu, RedHat) обязателен
  • Знание систем контроля версий, опыт коллективный разработки. У нас Git (BitBucket внутри сети банка и GitHub в остальных случаях)

условия

  • Профессиональный коллектив (где работают грандмастера и мастера Kaggle и лучшие исследователи в AI)
  • Масштабные проекты
  • Акцент на результат
  • Конкурентный уровень компенсации,
  • Премии по итогу ревью
  • ДМС с первого дня работы
  • Работа в лучшем офисе страны (метро Кутузовская), удалённая работа не предусмотрена.

Задайте вопрос работодателю

Он получит его с откликом на вакансию

Где располагается место работы?Какой график работы?Вакансия открыта?Какая оплата труда?Как с вами связаться?Другой вопрос

Адрес

Москва, Кутузовская, Кутузовская, Кутузовский проспект, 32к1

Откликнуться

Report Page