Middle Data Scientist

Наша команда (Поиск жизненных ситуаций) исследует клиентоцентричный подход при работе с клиентами. Мы занимаемся извлечением знаний о клиенте из разных систем, изучаем его жизненные ситуации, склонности и предпочтения, чтобы сделать наиболее подходящее предложение.

Наша задача – с помощью современных технологий найти индивидуальный подход к клиенту, который позволит не только повысить прибыль Банка, но и удовлетворенность клиента.

Обязанности

• Сбор данных из разных источников, создание датасетов для анализа и разработки моделей, анализ данных;
• Погружение в предметную область, проверка гипотез;
• Разработка и сопровождение моделей: Classic ML, NLP (tf-idf, BERT, LLM fine-tuning, prompt engineering);
• Проведение A/B тестов (расчет параметров эксперимента, анализ результатов).

Требования

• Уверенное владение SQL с использованием подзапросов, оконных функций, регулярных выражений;
• Хорошее владение Python и знание библиотек CatBoost/XGBoost/LightGBM, PyTorch, transformers, PEFT, nltk, scipy, scikit-learn,pandas, etc;
• Опыт работы с распределенным хранилищем данных (Hadoop, Spark);
• Опыт работы DS – не менее 2 лет.

Будет плюсом:

• Опыт работы с инструментами и фреймворками для работы с LLM (LangChain, LangGraph, etc);
• Успешный опыт применения метода LoRA;
• Опыт командной разработки (GIT);
• Опыт в MLOps.

Условия

• Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
• Ежегодный пересмотр зарплаты годовая премия
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• Программа адаптации и помощь руководителя на старте
• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Откликнуться

​