Методы приближённого решения матричных игр

⚡⚡⚡ ПОДРОБНЕЕ ЖМИТЕ ЗДЕСЬ 👈🏻👈🏻👈🏻

Методы приближения матричных игр — алгоритмы, позволяющие найти приближённую матрицу игры в матричном исчислении.
Матрица игры formula_1 — это множество formula_2 таких, что formula_3, где formula_4 и formula_5.
Если formula_3 — линейная комбинация formula_6 и formula_7 — её собственные числа, то formula_8 — матрица, удовлетворяющая условиям formula_9 и formula_10 для всех formula_11, где formula_12.
с нулевым математическим ожиданием.
Поведение игрока в игре с нулевой математической вероятностью.
Решение игр для двух игроков методом Монте-Карло.
Использование численного метода и метода сопряжённых градиентов
Изучение понятия игры с природой.
Рассмотрение основных принципов, лежащих в основе игры.
Описание особенностей игры как социально-игрового феномена.
Определение сущности игры как одной из форм социального взаимодействия.
Анализ ее основных видов.
курсовая работа, добавлен 22.06.2015
Методы приближённого (дискретного) решения матриц-игр — методы решения матричной игры, основанные на применении приближённых формул, вычисленных в предположении, что в игре используется стратегия, которая не является устойчивой.
Существуют следующие методы приближённого вычисления матричных игр:
Имитационная модель, основанная на теории игр, является эффективным средством изучения сложных игровых ситуаций.
В основе метода имитационного моделирования лежит использование теории случайных процессов, что позволяет рассматривать игру как случайную цепь взаимодействий.
Теория игр изучает методы принятия решений, которые позволяют избежать неблагоприятных последствий, возникающих при взаимодействии людей.
Математическая модель игры представляет собой систему, состоящую из двух подсистем.
В статье рассмотрен метод решения матричной игры с помощью билинейной формы.
Приведены примеры применения данного метода.
Ключевые слова: матричная игра, билинейная форма, оптимальное решение.

Методы приближённого (дискретного) решения матричных и графовых игр — методы, позволяющие решать матричные игры и графовые игры.

В этом разделе рассмотрим численные методы решения матричной игры, которые могут быть использованы для поиска оптимального равновесия.
Как уже отмечалось, существует много методов решения матриц игры.
Большинство из них можно разбить на две категории: метод наименьшего квадрата и метод сопряжённых градиентов.
В качестве примера рассмотрим игру с двумя игроками, в которой игроки принимают решения относительно ставки на каждый ход.
Пусть X - матрица игры, а U - вектор, заданный соотношениями:
Автор: Пользователь скрыл имя, 21 Ноября 2011 в 13:22, курсовая работа
Описание работы
Цель курсовой работы – изучение методов приближенного решения задач матричных игр.
Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие задачи: 1. Изучить основные положения теории матричных игр; 2. Исследовать методы приближенного нахождения решений матричных игр, а также методы поиска оптимальной стратегии.
Содержание
Введение................................................
Методы приближённого (количественного) решения матричных игры — это методы, позволяющие найти числовую оценку для вероятности выигрыша в матричной игре. В общем случае, метод приближения состоит в том, что для каждого значения матрицы игры ищется числовая функция, которая бы при заданных ограничениях достигала бы значения вероятности выигрыша на множестве значений матрицы игр.
Определение матрицы игры.
Пусть есть n игроков, которые могут выбирать из двух возможных действий: либо перейти на другую клетку, либо остаться на данной клетке.
Если каждый игрок меняет свое решение при любом из возможных решений других игроков, то мы имеем дело с матричной игрой.
Матричная игра будет иметь вид
где
Для решения матричной игры рассмотрим случай, когда все игроки выбирают одно и то же действие.
В этом случае матрица игры будет иметь следующий вид:
, где
Курсовая Работа Какой Стиль
Контрольная Работа По Теме Комбинаторика Ответы
Вшэ Титульный Лист Эссе