Методы оптимизации функций многих переменных

🛑🛑🛑 ПОДРОБНЕЕ ЖМИТЕ ЗДЕСЬ 👈🏻👈🏻👈🏻

Уравнения в матричной форме.
Решение систем линейных уравнений методом Гаусса.
Составление матричного уравнения, матрицы коэффициентов.
Построение многогранников.
Графическое изображение систем линейных
Понятие функции нескольких переменных, ее основные свойства и признаки.
Способы задания функции, определение ее области определения и множества значений.
Применение графиков функций.
Область значений и область определения функции.
График функции
Понятие и классификация функций.
Методы оптимизации функций много переменных.
Основные методы оптимизации.
Методы поиска экстремума.
Метод последовательных уступок.
Оптимизация по Парето.
Динамическое программирование.
Математическая постановка задачи.
Выпуклость и вогнутость.
Критерий оптимальности.
Задача оптимального распределения ресурсов.
Литература.
1. А.А. Загоруйко.
Введение в оптимизацию.
М.: Высшая школа, 2002.
2. Н.Н. Красовский.
Курс математического анализа.
Том 2. М.: ФИЗМАТЛИТ, 2003.
3. Г.И. Гурвиц.
Автор работы: Пользователь скрыл имя, 16 Марта 2013 в 21:04, реферат
Краткое описание
Методы оптимизации.
1. Метод потенциалов.
2. Метод сопряженных градиентов.
3. Метод Холецкого.
4. Метод множителей Лагранжа.
5. Метод сеток.
6. Метод дихотомии.
7. Метод Ньютона.
8. Метод Эйлера.
9. Метод золотого сечения.
10. Метод покоординатного спуска.
11. Метод ветвей и границ.
12. Метод циклического перебора.
13. Метод случайного поиска.
14. Метод Зейделя.
15. Метод перебора с возвратом.

Методы оптимизации многочленами
Оптимизация многочленом является одним из наиболее эффективных методов оптимизации с помощью ЭВМ.
Этот метод основан на применении аппарата теории полиномов.
В основе метода лежит идея минимизации многочлена (или суммы многочленов) с помощью алгебраических преобразований, которые обычно проводятся в три этапа.
В этой главе будут рассмотрены методы оптимизации функций множества переменных.
Они основаны на применении аппарата дифференциальных и интегральных уравнений.
Метод наименьших квадратов
Пусть задача состоит в отыскании полинома f(x), минимизирующего некоторую функцию, зависящую от х. Тогда искомый полином будет иметь вид
или
где - некоторые функции от х, значения которых известны.
Если - некоторая функция от х и - ее решение, то величина
будет минимальна, если
Основные методы оптимизации функций нескольких переменных.
Методы, основанные на минимизации функции Лагранжа.
Метод Гаусса-Зейделя.
Решение задачи Коши для дифференциального уравнения.
Применение метода потенциалов для вычисления интегралов.
Для более экономного использования дискового пространства на сервере работы запакованы в zip-архивы.
Основные методы оптимизации функции многих переменных.
В общем случае задача оптимизации может быть сформулирована следующим образом.
Требуется найти такую функцию f (x, y,...,z) от х, у,..., z, являющуюся оптимальным решением множества неравенств
где X, Y,..., Z - независимые переменные, а f - некоторая функция.
Если функции f(x,y,...,z), f(y,x,...,z)... являются взаимно независимыми, то такая задача называется задачей линейного программирования (ЛП).
Автор: Пользователь скрыл имя, 12 Декабря 2011 в 17:51, реферат
Описание работы
Оптимизация - это процесс нахождения наилучшего решения из множества возможных.
Оптимизацию можно рассматривать как одно из наиболее эффективных направлений научного исследования.
Ее применение в различных областях науки и техники, а также в практической деятельности человека привело к возникновению науки об оптимизации.
Содержание

Задача оптимизации на графе
В предыдущем параграфе мы рассмотрели два важнейших способа решения задачи линейного программирования: метод последовательных уступок и метод ветвления.
Они хорошо иллюстрируют особенности и преимущества метода ветвей и границ.
Однако оба метода, хотя и достаточно универсальны, обладают рядом ограничений.
Оптимизация систем управления.
Теория и практика
автор Родин А.Б. издательство URSS Управление и информация
Cтраниц 512 твердый переплет
Аннотация:
В монографии рассмотрены основные методы оптимизации систем управления, основанные на применении моделей оптимизации.
Для студентов и аспирантов высших учебных заведений, изучающих математический аппарат оптимизации, а также для специалистов в области прикладной математики и менеджмента.
Количество Страниц В Дипломной Работе 2023
Интерференция Лабораторная Работа
Эссе На Тему Энергия