Методы науки моделирование
Методы науки моделированиеСкачать файл - Методы науки моделирование
В процессе познания используется и такой прием, как аналогия - умозаключение о сходстве объектов в определенном отношении на основе их сходства в ряде иных отношений. С этим приемом связан метод моделирования, получивший особое распространение в современных условиях. Этот метод основан на принципе подобия. Его сущность состоит в том, что непосредственно исследуется не сам объект, а его аналог, его заместитель, его модель, а затем полученные при изучении модели результаты по особым правилам переносятся на сам объект. Моделирование используется в тех случаях, когда сам объект либо труднодоступен, либо его прямое изучение экономически невыгодно и т. Различают ряд видов моделирования: Предметное моделирование, при котором модель воспроизводит геометрические, физические, динамические или функциональные характеристики объекта. Например, модель моста, плотины, модель крыла самолета и т. Аналоговое моделирование, при котором модель и оригинал описываются единым математическим соотношением. Примером могут служить электрические модели, используемые для изучения механических, гидродинамических и акустических явлений. Знаковое моделирование, при котором в роли моделей выступают схемы, чертежи, формулы. Роль знаковых моделей особенно возросла с расширением масштабов применения ЭВМ при построении знаковых моделей. Со знаковым тесно связано мысленное моделирование, при котором модели приобретают мысленно наглядный характер. Примером может в данном случае служить модель атома, предложенная в свое время Бором. Наконец, особым видом моделирования является включение в эксперимент не самого объекта, а его модели, в силу чего последний приобретает характер модельного эксперимента. Этот вид моделирования свидетельствует о том, что нет жесткой грани между методами эмпирического и теоретического познания. С моделированием органически связана идеализация - мысленное конструирование понятий, теорий об объектах, не существующих и не осуществимых в действительности, но таких, для которых существует близкий прообраз или аналог в реальном мире. Примерами построенных этим методом идеальных объектов являются геометрические понятия точки, линии, плоскости и т. С подобного рода идеальными объектами оперируют все науки - идеальный газ, абсолютно черное тело, общественно-экономическая формация, государство и т. Моделирование, исследование объектов познания на их моделях ; построение и изучение моделей реально существующих предметов и явлений живых и неживых систем, инженерных конструкций, разнообразных процессов - физических, химических, биологических, социальных и конструируемых объектов для определения, уточнения их характеристик, рационализации способов их построения и т. Однако в отчётливой форме хотя без употребления самого термина М. Галилея и Леонардо да Винчи не только используются модели, но и выясняются пределы применимости метода М. Ньютон пользуется этим методом уже вполне осознанно, а в вв. Бутлерова и других физиков и химиков - именно эти науки стали, можно сказать, классическими 'полигонами' методов М. Появление же первых электронных вычислительных машин Дж. Нейман , и формулирование основных принципов кибернетики Н. Винер , привели к поистине универсальной значимости новых методов - как в абстрактных областях знания, так и в их приложениях. Модели в биологии, Модели в экономике, Модели в языкознании, Ядерные модели. Единая классификация видов М. Её можно проводить по различным основаниям: В связи с этим любая классификация методов М. На таких моделях изучаются процессы, происходящие в оригинале - объекте исследования или разработки изучение на моделях свойств строительных конструкций, различных механизмов, транспортных средств и т. Если модель и моделируемый объект имеют одну и ту же физическую природу, то говорят о физическом М. Явление система, процесс может исследоваться и путём опытного изучения каких-либо явления иной физической природы, но такого, что оно описывается теми же математическими соотношениями, что и моделируемое явление. Например, механические и электрические колебания описываются одними и теми же дифференциальными уравнениями; поэтому с помощью механических колебаний можно моделировать электрические и наоборот. Важнейшим видом знакового М. Знаковые образования и их элементы всегда рассматриваются вместе с определенными преобразованиями, операциями над ними, которые выполняет человек или машина преобразования математических, логических, химических формул, преобразования состояний элементов цифровой машины, соответствующих знакам машинного языка, и др. Современная форма 'материальной реализации' знакового прежде всего, математического М. Такие машины - это своего рода 'чистые бланки', на которых в принципе можно зафиксировать описание любого процесса явления в виде его программы , т. Действия со знаками всегда в той или иной мере связаны с пониманием знаковых образований и их преобразований: Поэтому реальное построение знаковых моделей или их фрагментов может заменяться мысленно-наглядным представлением знаков и или операций над ними. Эту разновидность знакового М. Впрочем, этот термин часто применяют для обозначения 'интуитивного' М. По характеру той стороны объекта, которая подвергается М. Это различение сугубо относительно для химии или физики, но оно приобретает чёткий смысл в науках о жизни, где различение структуры и функции систем живого принадлежит к числу фундаментальных методологических принципов исследования, и в кибернетике, делающей акцент на М. Для ряда сложных явлений например, турбулентности, пульсаций в областях отрыва потока и т. Такие модели не отражают весь ход отдельных процессов в данном явлении, носящих случайный характер, а определяют некоторый средний, суммарный результат. Поэтому для успешного М. Для явлений одной и той же физической природы такая теория, основанная на использовании понятия размерности физических величин, хорошо разработана см. Моделирование физическое , Подобия теория. Изучение какого-либо явления на его модели при предметном, знаковом М. Модельный эксперимент позволяет изучать такие объекты, прямой эксперимент над которыми затруднён, экономически невыгоден, либо вообще невозможен в силу тех или иных причин \\\\\\\\\\\\\\\[М. Исследование знаковых в частности, математических моделей также можно рассматривать как некоторые эксперименты 'эксперименты на бумаге', умственные эксперименты. Это становится особенно очевидным в свете возможности их реализации средствами электронной вычислительной техники. Один из видов модельного эксперимента - модельно-кибернетический эксперимент, в ходе которого вместо 'реального' экспериментального оперирования с изучаемым объектом находят алгоритм программу его функционирования, который и оказывается своеобразной моделью поведения объекта. Вводя этот алгоритм в цифровую ЭВМ и, как говорят, 'проигрывая' его, получают информацию о поведении оригинала в определенной среде, о его функциональных связях с меняющейся 'средой обитания'. Отображая существенные с точки зрения цели исследования свойства оригинала и отвлекаясь от несущественного, модель выступает как специфическая форма реализации абстракции , т. При этом от характера и уровней лежащих в основе М. Абстракции принцип , уровня 'реальной' осуществимости когда этот перенос рассматривается как реально осуществимый процесс, хотя, быть может, лишь в некоторый будущий период человеческой практики и уровня практической целесообразности когда этот перенос не только осуществим, но и желателен для достижения некоторых конкретных познавательных или практических задач. На всех этих уровнях, однако, приходится считаться с тем, что М. В ходе познания такие системы отображаются в различных моделях, более или менее оправданных; при этом одни из моделей могут быть родственными друг другу, другие же могут оказаться глубоко различными. Поэтому возникает проблема сравнения оценки адекватности разных моделей одного и того же явления, что требует формулировки точно определяемых критериев сравнения. Если такие критерии основываются на экспериментальных данных, то возникает дополнительная трудность, связанная с тем, что хорошее совпадение заключений, которые следуют из модели, с данными наблюдения и эксперимента ещё не служит однозначным подтверждением верности модели, т. Отсюда - естественность ситуации, когда создаются взаимодополняющие или даже противоречащие друг другу модели явления; противоречия могут 'сниматься' в ходе развития науки и затем появляться при М. Например, на определенном этапе развития теоретической физики при М. Другим примером такого рода моделей может служить М. Создаваемые модели интеллекта и психических функций - например, в виде эвристических программ для ЭВМ - показывают, что М. Дедукция ; индуктивном - см. Индукция ; нейтрологическом, эвристическом - см. Эвристика , для 'согласования' которых необходимы дальнейшие логические, психологические, физиологические, эволюционно-генетические и модельно-кибернетические исследования. Более того, развитие любой науки в целом можно трактовать - в весьма общем, но вполне разумном смысле, - как 'теоретическое М. Важная познавательная функция М. Нередко бывает так, что теория первоначально возникает в виде модели, дающей приближённое, упрощённое объяснение явления, и выступает как первичная рабочая гипотеза, которая может перерасти в 'предтеорию' - предшественницу развитой теории. При этом в процессе М. Такое 'переплетение' теоретического и экспериментального М. Применяясь в органическом единстве с другими методами познания, М. Логика и методология науки, М. К оглавлению раздела ФИЛОСОФИЯ. Моделирование как метод познания. Виды моделей и их познавательная роль.
Реферат: Моделирование как метод научного познания
/ Моделирование как метод научного
Моделирование как метод научного познания
Меркурий 200 технические характеристики
Вязаные зайцы амигуруми крючком схемы и описание
Франшизы для бизнеса 2016 каталог
Дизайн подушек для дивана фото своими руками