Методики синтеза и диагностики

🔥Мы профессиональная команда, которая на рынке работает уже более 5 лет и специализируемся исключительно на лучших продуктах.

У нас лучший товар, который вы когда-либо пробовали!

______________

✅ ️Наши контакты (Telegram):✅ ️

>>>НАПИСАТЬ ОПЕРАТОРУ В ТЕЛЕГРАМ (ЖМИ СЮДА)<<<

✅ ️ ▲ ✅ ▲ ️✅ ▲ ️✅ ▲ ️✅ ▲ ✅ ️

_______________

ВНИМАНИЕ! ВАЖНО!🔥🔥🔥

В Телеграм переходить только по ССЫЛКЕ что ВЫШЕ, в поиске НАС НЕТ там только фейки !!!

_______________

Ваш IP-адрес заблокирован.

Тема обращения:. Введите почтовый адрес:. Проект посвящён фундаментальным исследованиям в области разработки новых эффективных методов решения прямых и обратных задач диагностики и синтеза в рамках волновых моделей. Новизна проекта состоит в разработке методов диагностики и синтеза в рамках скалярных волновых моделей. В задачах волновой томографии новизна состоит в разработке эффективных итерационных методов решения коэффициентных обратных задач на GPU-суперкомпьютерах. В области решения обратных задач синтеза новизна заключается в разработке плоских защитных оптических элементов в рамках технологии «дополненной реальности» Augmented Reality. Актуальность проекта в задачах диагностики определяется разработкой принципиально новых томографических технологий исследований в медицине. Актуальность проекта в задачах синтеза определяется разработкой новых оптических защитных технологий. Научная значимость темы связана с необходимостью разработки эффективных методов решения нелинейных обратных задач диагностики и синтеза с большим количеством неизвестных и большим объемом экспериментальных данных. The project is dedicated to basic research in the development of new efficient methods for solving direct and inverse problems of diagnosis and synthesis within the wave models. The novelty of the project is to develop methods of diagnosis and synthesis based on scalar wave models. In the field of wave tomography the novelty consists in the development of effective iterative methods for solving coefficient inverse problems using GPU-supercomputers. Relevance of the project consists in the development of fundamentally new technologies of medical tomographic examination. Relevance of the project in the field of inverse problems of synthesis is defined by the development of new optical security technologies. The scientific significance of the theme is related to the need to develop effective methods for solving nonlinear inverse problems of diagnostics and synthesis that involve large number of unknowns and a large amount of experimental data. В области решения задач диагностики основным результатом является разработка эффективных методов решения обратных задач 3D волновой томографии с помощью GPU-кластеров. В области обратных задач синтеза основным результатом является разработка эффективных методов расчёта и изготовления нанооптических защитных элементов, контроль подлинности которых осуществляется с помощью смартфонов в рамках технологии Augmented Reality. Подготовка годовых отчетов по теме. Публикация за 3 года — 6 статей из них: в изданием цитируемых в Scopus или WOS - 3, в рецензируемых журналах - 3. Участникам проекта принадлежат фундаментальные теоретические результаты в области решения обратных задач. Руководитель проекта А. Гончарский является автором широко используемых методов решения некорректно поставленных задач при наличии априорной информации об искомом решении. Основные теоретические результаты по методам решения задач волновой томографии получены участниками проекта в последние 5 лет. В скалярной волновой модели получено представление для градиента функционала невязки, что позволяет строить градиентные итерационные методы приближенного решения широкого круга задач волновой томографии. Результаты работы опубликованы в ведущих зарубежных научных журналах. В рамках более простых волновых моделей, не учитывающих поглощение, были разработаны алгоритмы решения задач ультразвуковой томографии на супер-ЭВМ общего назначения. В лаборатории предложены новые методы решения прямых и обратных задач плоской дифракционной оптики в приближении Френеля. Разработаны эффективные алгоритмы и написаны пакеты программ расчета структуры компьютерно - синтезированных оптических дифракционных элементов, решающие широкий круг задач фокусировки лазерного излучения. Работы в этом направлении неоднократно докладывались на международных научных конференциях, опубликованы монографии и статьи в высокорейтинговых журналах. Область применения - защитные технологии. Впервые в мировой практике были разработаны и внедрены в практику защиты государственных документов защитные голограммы со скрытыми изображениями, идентифицируемыми в лазерном излучении. На площадях НИВЦ развернут и введен в эксплуатацию аппаратный комплекс для защиты оригиналов компьютерных голограмм на базе электронно-лучевой установки ZBA Для прикрепления результата сначала выберете тип результата статьи, книги, После чего введите несколько символов в поле поиска прикрепляемого результата, затем выберете один из предложенных и нажмите кнопку 'Добавить'. Выберите категорию обращения: Общие вопросы Отчеты Рейтинги Мониторинговый отчёт Диссертационные советы Конкурсы Ввод данных Структура организаций Аспирантура Научное оборудование Импорт педагогической нагрузки Журналы и импакт-факторы Тема обращения: Описание проблемы: Введите почтовый адрес:. Ответственные исполнители: Гончарский А. Подразделение: 4. Лаборатория разработки систем автоматизации обработки изображений Срок исполнения: 1 января г. Abstract: The project is dedicated to basic research in the development of new efficient methods for solving direct and inverse problems of diagnosis and synthesis within the wave models. Планируемые результаты: В области решения задач диагностики основным результатом является разработка эффективных методов решения обратных задач 3D волновой томографии с помощью GPU-кластеров. Научный задел: Участникам проекта принадлежат фундаментальные теоретические результаты в области решения обратных задач. Разработка методов решения обратных задач диагностики и синтеза в волновых моделях. Этап 1. Результаты этапа: На первом этапе работ для решения обратных задач трехмерной волновой томографии в скалярных моделях рассмотрена строго математическая постановка коэффициентной обратной задачи волновой томографии относительно двух неизвестных функций характеризующих скоростной разрез и поглощение. Доказана дифференцируемость и получено явное выражение для производной Фреше функционала невязки относительно этих двух функций. Принципиальным моментом является использование ненулевого граничного условия Неймана в постановке задачи. Для решения обратной задачи используется градиентный итерационный алгоритм минимизации функционала невязки. Для вычисления производной Фреше функционала невязки в рассмотренной математической постановке необходимо знать на границе области неоднородности рассеянное неоднородностью в ходе эксперимента волновое поле u r,t и его нормальную производную к границе граничное условие Неймана. Однако на практике наиболее распространенными являются датчики, измеряющие только значение волнового поля. С использованием волнового поля, измеренного на границе, значения производной по нормали на границе можно вычислить, решая внешнюю краевую задачу. Именно этот подход и использован при решении модельных задач в настоящей работе. В такой постановке методы решения трехмерной коэффициентной обратной задачи для волнового уравнения с учетом поглощения реализованы впервые. На модельных задачах показана эффективность алгоритмов решения обратной задачи. В отчетном году разработаны принципиально новые нанооптические элементы, допускающие как визуальный, так и автоматизированный контроль в рамках технологии «дополненной реальности» Augmented Reality. В основе синтеза новых нанооптических элементов лежит электронно-лучевая технология формирования микрорельефа. Точность формирования микрорельефа составляет порядка 10нм. С помощью смартфона при малых углах дифракции фотографируется фрагмент оптического защитного элемента. Полученное черно-белое изображение рассматривается как виртуальный амплитудный фазовый оптический элемент. С помощью процессора смартфона рассчитывается формируемое оптическим элементом 2D изображение, которое автоматически сравнивается с эталонным изображением. Визуальный контроль подлинности оптического элемента осуществляется при больших углах дифракции. Программное обеспечение для автоматизированного контроля подлинности защитного элемента в рамках технологии «дополненной реальности» Augmented Reality разработано на платформе Android 4. Этап 2. Результаты этапа: В отчетном году были разработаны нанооптические элементы высокого разрешения для автоматизированного контроля с помощью смартфона. Нанооптические элементы изготавливаются по электронно-лучевой технологии, причем точность формирования микрорельефа составляет порядка 10 нанометров. Если контроль нанооптического элемента осуществляется непосредственно объективом смартфона, то разрешающая способность составляет порядка DPI или порядка 30 линий на миллиметр. В году для повышения разрешающей способности смартфона использовались специальные приставки с объективом, увеличивающим в 80 крат. В этом случае достигается разрешение порядка 10 микрон что соответствует DPI. В отчетном году были разработаны новые нанооптические элементы для контроля подлинности документов с высоким разрешением. Элементы допускают как визуальный, так и автоматизированный контроль подлинности защитного элемента с помощью смартфона, снабженного специальной приставкой. Разработанные в отчетном периоде новые нанооптические элементы имеют более высокий уровень защищенности и могут быть использованы для защиты документов. В качестве приставки использовалась приставка Proscope-micro-mobile фирмы Bodelin. Программное обеспечение для автоматизированного контроля с высоким разрешением разработано на платформе Android 4. Пользовательский интерфейс разработан на языке Java. В году по оптическим защитным технологиям была опубликована статься в журнале Optics Express, который входит в список журналов Top Второе направление работ лаборатории связано с решением обратных задач диагностики, а именно, разработке эффективных методов 3D акустической томографии. Обратная задача рассматривается как коэффициентная обратная задача для уравнения гиперболического типа относительно неизвестных функций скорости звука и коэффициента поглощения в трехмерном пространстве. Математическая модель описывает такие явления, как дифракция, рефракция, переотражение, поглощение ультразвука. Для решения обратной задачи акустической томографии используются итерационные градиентные алгоритмы. Основной проблемой является нелинейность обратной задачи, которая приводит к тому, что итерационные процессы сходятся не с любого начального приближения. В основу разработанных в году итерационных алгоритмов положен многочастотный метод. На первом этапе используются экспериментальные данные на низкой частоте f1. Используя начальное приближение равное константе, решается обратная задача градиентным итерационным методом. Полученный скоростной разрез используется как начальное приближений для итерационного процесса с экспериментальными данными, полученными при частоте f2 и т. Как показали многочисленные модельные расчеты, многочастотный метод существенно расширяет область сходимости итерационных процессов в обратных задачах волновой диагностики. Этап 3. Результаты этапа: В м году в задачах диагностики проведены исследования решения трёхмерных обратных задач волновой томографии. Центральным моментом в построении итерационных методов решения нелинейной обратной задачи волновой томографии является вычисление градиента функционала невязки. Разработанные ранее методы вычисления градиента предполагали на границе, окружающей объект контроля, вычисление нормальной производной от волнового поля, измеренного в эксперименте. Вычисление производной само по себе является некорректно-поставленной задачей и в силу неизбежных погрешностей в измерении экспериментальных данных приводит к неустойчивости решения. В рамках проекта проведены новые постановки основной и сопряженной задач, которые при некоторых естественных дополнительных предположениях, позволяет ставить на границе области расчётов условие прозрачности. В проекте проведено обоснование на строго математическом уровне, разработаны численные методы, алгоритмы и программное обеспечение решения трехмерных томографических обратных задач в скалярных волновых моделях при условии прозрачности границ области расчёта. При этом в условиях постановки задачи не предполагается, что измерения экспериментальных данных проводится на всей границе. Эффективность предложенных методов проверена с помощью решения модельных задач на суперкомпьютерах «Ломоносов» и «Ломоносов 2» Суперкомпьютерного центра МГУ. По результатам работ опубликованы 2 статьи индексируемые в базе данных Российский индекс научного цитирования и SCOPUS и сделаны 2 доклада на Международной суперкомпьютерной конференции 'Суперкомпьютерные дни в России '. В области задач синтеза разработаны методы расчета и синтеза нано-оптических элементов для формирования двумерных визуальных изображений и приборного контроля. При освещении оптического элемента когерентным светом в плоскости, параллельной оптическому элементу, формируется другое изображение, которое используется для экспертного контроля. Контролируемый визуальный эффект заключается в смене изображений при повороте оптического элемента. Проведены расчеты наноструктур для оригиналов нанооптических элементов. Разработаны и изготовлены с помощью электронно-лучевой литографии образцы оптических защитных элементов. Точность изготовления микрорельефа нанооптических элементов по высоте составляет 10нм. Электронно-лучевые технологии являются наукоёмкими и малораспространёнными, что обеспечивает надёжную защиту нанооптических элементов от подделки. Этап 4. Результаты этапа: В м году для обратной задачи волновой томографии была проведена оптимизация алгоритмов решения для послойных двумерных схем исследования объектов. Показано, что послойные двумерные схемы томографии хорошо подходят для исследования цилиндрических объектов. Одним из центральных моментов алгоритма является предложенный поэтапный метод минимизации невязки multi-stage method. На первом этапе алгоритма используется только низкочастотная часть спектров сигналов. Приближенное решение обратной задачи, полученное в результате решения обратной задачи на первом этапе, используется как начальное приближение для итерационного процесса на втором этапе алгоритма. Поэтапный метод обеспечивает сходимость итерационного процесса к глобальному минимуму функционала невязки. В составе томографического комплекса в качестве вычислителя предлагается применять небольшие кластеры на основе графических процессоров GPU. С помощью технологии OpenCL численный метод решения обратной задачи волновой томографии для послойных двумерных схем был реализован на графических процессорах. Вычисление градиента, включающее в себя вычисление волновых полей, представляет наибольшую вычислительную сложность. Структура рассматриваемого алгоритма такова, что имеется возможность эффективного распараллеливания вычислений по источникам. Современные графические карты позволяют разместить все данные для одного источника в оперативной памяти. Предлагаемая структура вычислений предполагает, что каждая графическая карта проводит расчеты для одного источника. Количество графических карт в GPU-кластере совпадает с количеством ультразвуковых источников в томографе. В патенте предложены способы и устройства для диагностики заболеваний молочной железы. Патент защищает конструкцию устройства для ультразвуковой томографической диагностики молочной железы. Патент защищает итерационный алгоритм решения обратной задачи реконструкции неоднородности молочной железы по данным ультразвукового томографического зондирования. В области задач синтеза нано-оптических элементов основные результаты были получены в задачах формирования трехмерных визуальных изображений. Обратная задача состоит в расчете микрорельефа плоского фазового оптического элемента, формирующего заданное 3D изображение. Обратная задача решается в рамках волной модели Френеля и модели геометрической оптики. Предложен метод расчёта и синтеза дифракционного оптического элемента на цилиндрической поверхности. Компьютерно-синтезированная голограмма представляет собой фазовый отражающий ДОЭ, который при освещении белым светом формирует 3D изображение в натуральных цветах с углом обзора град. Оптический элемент состоит из элементарных областей размером порядка 50 мкм, которые частично заполнены дифракционными решётками различного периода и ориентации. Для синтеза ДОЭ использована электронно-лучевая литография с разрешением 0. Плоские оптические элементы могут быть тиражированы с помощью стандартного оборудования, используемого для изготовления защитных рельефных голограмм. Изготовленные на гибком носителе оптические элементы, будучи помещёнными на цилиндрическую поверхность формируют полноцветное 3D изображение, наблюдаемое при углах обзора град. Также были разработаны дифракционные оптические элементы, допускающие автоматизированный приборный контроль подлинности. По результатам работ: 1. Одна из статей опубликована в журнале из списка ТОП Этап 5. Результаты этапа: 6 1 января г. Этап 6. Результаты этапа: 7 1 января г. Этап 7. Результаты этапа: Прикрепленные к НИР результаты Для прикрепления результата сначала выберете тип результата статьи, книги, Лаборатория Все права защищены. Правила пользования обратная связь Создать обращение в службу поддержки пользователей. Войти в систему Регистрация. Главная Поиск Статистика О проекте Помощь.

Трип-репорты Гидропоники Королёв

Скорость (Ск Альфа-ПВП) в Перми

Методики синтеза и диагностики

Ваш IP-адрес заблокирован.

Количественные и качественные исследования в поддержку МТО

Нанотехнология

Методики синтеза и диагностики

Методики синтеза и диагностики

Report Page