Методичка: Конструирование линейных регрессионных моделей с разнотипными переменными. Скачать бесплатно и без регистрации

⚡⚡⚡ ПОДРОБНЕЕ ЖМИТЕ ЗДЕСЬ 👈🏻👈🏻👈🏻

Учебное пособие. В пособии излагаются основные понятия и методы решения задач линейного программирования (с применением ЭВМ) в рамках линейной теории. Приведены примеры решения задач с использованием ЭВМ. Учебное пособие предназначено для студентов специальности «Прикладная математика», а также может быть использовано студентами других специальностей, изучающих математический анализ и линейную алгебру. Содержание Введение. 1. Основные понятия линейного программирования. 2.
Конструирование линейных
регрессионных
моделей с
разнотипными
переменными

Автор:
А.И. Рычков

Аннотация:
В работе изложены основные положения конструирования регрессионной модели с использованием разнотипных переменных.

Ключевые слова:
регрессия, линейная модель, метод наименьших квадратов, разнотипные переменные, факторный анализ.
Содержание
Введение ................................................
В пособии приводятся примеры решения типовых задач по всем разделам курса "Основы эконометрики". Решение этих задач сопровождается подробным разбором их решения и анализом полученных результатов. Для студентов экономических специальностей, аспирантов и преподавателей вузов. Учебное пособие. - М.: ГУ ВШЭ, 2003. - 160 с. В пособии приводятся пример решения типовых задач и подробное решение по ним.
Конструирование линейных
регрессионных
моделей с
разнотипными
переменными.
Введение

Конструирование регрессионной модели с разнотипным набором переменных.

Методичка: Конструирование линейно-регрессионных зависимостей. Автор: В. И. Буров, А. Ю. Лапидус. Оглавление. Введение 1. Конструирование линейной модели с одной переменной. 2. Конструирование модели с несколькими переменными 3. Конструирование нелинейной модели Заключение Список литературы. Методичка предназначена для студентов экономического факультета, изучающих дисциплину «Эконометрика». Методичка содержит описание построения моделей линейной и нелинейной регрессии.
В предлагаемом учебно-методическом пособии рассматриваются вопросы моделирования временных рядов и прогнозирования на основе методов линейной регрессии, корреляционного анализа, а также методы многомерного статистического анализа. Приведены примеры использования методов в различных приложениях (математическое моделирование в экономике, прогнозирование в менеджменте и др.).
Методичка по построению и анализу регрессионной модели. В методичке подробно описаны этапы построения регрессионного уравнения, приведены примеры расчетов и анализ полученных результатов. Методичка предназначена для студентов экономических специальностей. Формат: pdf. Размер: 8,3 Мб Скачать методичку по ссылке ниже.
В качестве примера рассмотрен линейный регрессионный анализ данных, представленных в виде корреляционной матрицы. Представление исходных данных в форме корреляционно-регрессионной матрицы позволяет учесть характер взаимосвязи между исходными переменными, не прибегая к их агрегированию.
Скачать бесплатно и без.
Методичка: Моделирование и анализ экономической.
Моделирование экономических процессов: Методические указания к выполнению лабораторных работ для студентов специальностей 060400 — «Финансы и кредит», 050100 — «Менеджмент» / сост. В. А. Сафронов — Кемерово, 2005.
Методические указания содержат краткое изложение теоретических основ моделирования экономических.
Регрессионный анализ.
1. Регрессионный метод анализа.
Научная Работа На Тему Применение Неравенств При Решении Олимпиадных Задач
Ольга Николаевна Романова
Курсовая Работа На Тему Численность Населения Китайской Народной Республики И Её Изменение