Математическая статистика

⚡⚡⚡ ПОДРОБНЕЕ ЖМИТЕ ЗДЕСЬ 👈🏻👈🏻👈🏻

Помогите выполнить контрольную работу по математике за 1 день, тема "математическая статистика"
Необходимо выполнить расчет и анализ двух выборок: 1. По данным таблицы построить график.
2. Построить гистограмму, полигон, кумуляту, график.
3. Выполнить анализ выборок.
4. Провести статистический анализ по двум выборкам.
5. Построить статистическую оценку параметра распределения.
6. Найти ошибку выборки.
7. Найти ошибку средней.
8. Проверить гипотезу о равенстве средних.

Учебник и практикум для бакалавриата и магистратуры
В учебнике рассматриваются основные разделы линейной и нелинейной математической статистики: методы статистического анализа, корреляционный анализ, метод моментов, дисперсионный анализ, регрессионный анализ, факторный анализ и др.
Большое внимание уделяется практическому применению полученных знаний.
Материал изложен в доступной форме, что позволяет самостоятельно изучить математическую статистику.
Учебник и практикум для бакалавриата и магистратуры
В учебнике изложены основные понятия математической статистики и теории вероятностей, приведены основные методы статистического анализа, а также примеры их практического применения.
Приведены примеры решения задач с решениями и без решений, что позволит студентам научиться самостоятельно решать задачи по математической статистике, применять полученные знания для решения практических задач.
- это наука об измерении и обработке статистических данных.
Эта наука помогает нам определить, насколько мы можем доверять результатам, полученным другими людьми.
Мы все часто сталкиваемся с проблемой измерения числа людей, которые принимают лекарства, или количества людей, проходящих обследование.
В математике есть много способов дать нам ответы на эти вопросы.
Вот несколько примеров:
1. Сколько людей принимают лекарство?
Сборник задач и упражнений.
Учебное пособие для вузов
автор Мокеев М.С. издательство Питер Разное
Cтраниц 96 мягкая обложка
Аннотация:
Включает задачи по основным разделам курса "Математическая статистика".
Приведено большое количество примеров, иллюстрирующих решение типовых задач, а также задач для самостоятельного решения с ответами.
Даны ответы на все задачи.
Для студентов, аспирантов и преподавателей вузов, научных работников, инженеров и менеджеров.
Автор:
Мокеев М. С.
Издательство:
в педагогике
Математическая статистика как наука о методах обработки данных, полученных эмпирическим путем.
Основные задачи прикладной математической статистики.
Теория вероятностей как раздел математической статистики, ее роль в педагогической практике
Методы математической статистики как науки о методах статистической обработки полученных в ходе исследования эмпирических данных.
Основы теории вероятности и математической статистики в педагогических исследованиях.
в экономике
Автор работы: Пользователь скрыл имя, 06 Февраля 2014 в 13:51, курсовая работа
Краткое описание
Для того, чтобы решить какую-либо задачу, нужно знать, как эту задачу решать.
Как правило, при решении любой задачи приходится иметь дело с набором данных - это могут быть и результаты наблюдений, и математические модели, описывающие эти наблюдения.
Набор данных, с которым приходится работать, называется математической моделью.
теория вероятностей и математическая статистика.
Математическая статистика
Математическую статистику как особую область знаний можно рассматривать в двух аспектах.
Во-первых, это раздел математики (раздел математической статистики), а во-вторых, это научная дисциплина, изучающая статистические закономерности и методы их изучения с помощью математических методов.
Цель: 1. Изучить основные понятия математической статистики.
2. Усвоить основные методы математической статистики, применяемые при исследовании статистических данных.
3. Научиться применять математическую статистику для решения практических задач.
Основные понятия и термины:
статистическая ошибка, статистическое распределение, статистический коэффициент, доверительный интервал, доверительная вероятность, корреляция, дисперсия, среднее квадратическое отклонение, стандартное отклонение.
Учебное пособие для бакалавров
Автор: Савин Владимир Николаевич Редактор: Савина Юлия Издательство: Кнорус, 2013 г. Серия: Бакалавриат
Аннотация к книге "Математическая статистика.
Учебник для бакалавров"
В учебнике изложены основы теории вероятностей и математической статистики.
Изложены основные понятия и положения теории вероятностей, методы расчета вероятностных характеристик случайных величин.
Реферат Концепция Естествознания
Итоговая Контрольная Работа По Предмету
Лабораторные Работы В Лучших Университетах Мира