Master Slave Videos
💣 👉🏻👉🏻👉🏻 ALL INFORMATION CLICK HERE 👈🏻👈🏻👈🏻
Master Slave Videos
Яндекс.Браузер с защищённым режимом и быстрой загрузкой сайтов и видео Установить Закрыть 0+ Реклама
609 просмотров . Уникальные посетители страницы.
281 дочитывание , 46 %. Пользователи, дочитавшие до конца.
1 мин. Среднее время дочитывания публикации.
C английского Master&Slave переводится как «ведущий-ведомый». То есть в схеме один элемент является ведущим, а остальные, подключенные к главному элементы, – ведомыми.
В зависимости от количества устройств такая схема напоминает звезду или последовательное соединение, где сигналы slave-устройств направлены в одну точку master.
Эта схема подключения используется в таких сферах как IT, связь, электроника и автоматика.
В датчиках присутствия понятия «master» и «slave» относятся к подключению датчиков. Как и принято, master здесь ведущее устройство, а slave – ведомое.
Такую схему подключения используют для автоматизации помещений с большой площадью или для управления одной нагрузкой с большим количеством светильников на длинных расстояниях, например, на складах.
В проходе между стеллажей, устанавливается один датчик master, у которого есть все необходимые функции. В глубине прохода устанавливают slave-датчики. От них требуется только обнаружение.
Комбинация master и slave-устройств расширяет зону действия ведущего датчика. Это удобно, например, для управления длинной группой светильников.
Кроме экономии важная особенность системы с ведущими и ведомыми элементами – согласованность. Использование двух и более master-устройств в датчиках присутствия может привести к рассогласованности или неправильной работе системы.
В схеме Master&Slave ведущее устройство – «капитан на корабле». Конечные действия принимает только он, ведомые лишь посылают импульс главному датчику по специальному каналу.
В датчиках компании B.E.G. для подключения Slave устройств к датчику Master используется разъем R. Ниже представлена схема подключения ведущего и ведомого устройства.
Нужно иметь в виду, что схемы подключения бывают разные в зависимости от модели. К одному master-устройству можно подключить до десяти slave-датчиков, длина линии не должна при этом превышать ста метров.
Привязки к конкретной модели нет: к любому master-датчику может быть подключен любой slave-датчик. При этом датчики slave не могут использоваться без ведущих устройств, так как master обладает множеством функций, недоступных датчикам slave и только датчик master управляет нагрузкой.
Например, master управляет группой светильников и измеряет освещенность, ведомое же устройство регистрирует движение и присутствие в своей зоне не доступном датчику мастер. Slave-датчики не имеют реле, сенсоров освещенности и программируемых функций, они могут только подавать импульс раз в две или раз в девять секунд.
Также slave-датчик имеет возможность отключения светодиодных индикаторов, для этого у него есть потенциометр на корпусе датчика.
Так как реле и сенсором освещенности оснащен только датчик master, важно правильное его расположение в связке master&slave – master устанавливается подальше от окон, где меньше всего естественного освещения, а ближе к окнам ставится датчик slave.
Среди датчиков присутствия различают модели master и slave. Например, модель PD2-M – это master-устройство, а модель PD2-S – slave.
Датчики присутствия, основанные на шинной технологии KNX или DALI(не включая DALI broadcast), могут назначаться и master-устройствами, и slave-устройствами. Для этого при программировании датчика задается определенный режим.
KISS - Master & Slave " Video "
Отказоустойчивый кластер Master - Slave на PostgreSQL / Хабр
Slaves And Masters (1990) - Deep Purple скачать в mp3 бесплатно
Foot slave
Master & Slave . Какую роль играют ведущие и ведомые устройства...
Все потоки
Разработка
Администрирование
Дизайн
Менеджмент
Маркетинг
Научпоп
Приветствую, хаброжители!
В этой статье я хочу поделиться опытом развертывания кластера Master-slave на СУБД PostgreSQL. Отказоустойчивость достигается с помощью возможностей pgpool-II (failover, online recovery).
pgpool — это прекрасное средство для масштабирования и распределения нагрузки между серверами и, думаю, немногие знают о возможностях автоматического создания failover на ведомом сервере при отказе ведущего и как добавить новые мощности в уже работающий кластер без отключения всего кластера.
Схема кластера и требования к машинам
На рисунке представлена типичная схема кластера Master-slave.
Кластер должен содержать 1 ведущий сервер (Master), хотя бы 1 ведомый (Slave), 1 узел масштабирования (Balancer).
При на каждый из серверов должен быть установлен Linux-дистрибутив (у меня поставлен Red Hat 6.1), на узле масштабирования должен установлен компилятор gcc.
Версия PostgreSQL — 9.0.1, pgpool-II 3.0.5. Можно использовать и другие версии СУБД и pgpool. При этом обратитесь к документации.
Настройка удаленного соединения между серверами кластера
Online recovery и failover требуют настройки удаленного соединения по протоколу SSH без пароля. Для этого нужно создать SSH-ключи пользователя postgres и разослать их пользователям postgres каждому из серверов.
Важный момент! Для online recovery необходимо, чтобы при открытии удаленной сессии можно было перейти в еще одну удаленную сессию (т.е. можно было реализовать следующий механизм перехода по SSH без пароля: узел масштабирования — ведущий сервер — ведомый сервер и узел масштабирования — ведомый сервер — ведущий сервер).
Для failover необходимо создать SSH-ключ пользователя root на узле масштабирования и переслать пользователям postgres ведущего и ведомого сервера.
Этот шаг является важным при настройке, поэтому убедитесь, что возможно подключение из удаленной сессии одного из серверов к другому.
Настройка потоковой репликации
Предварительно нужно открыть прием/передачу данных по порту 5432 (стандартный порт PostgreSQL) в iptables.
Отредактируйте конфигурационный файл $PGDATA/postgresql.conf ведущего сервера следующим образом:
listen_addresses = '*'
wal_level = hot_standby
max_wal_senders = 2
wal_keep_segments = 32
#hot_standby = on
Отмечу важность последней строки. Дело в том, что она будет использована в скрипте восстановления ведомого узла, поэтому ее нужно обязательно изменить так, как написано выше.
Далее добавляем строчки для репликации в $PGDATA/pg_hba.conf :
host replication postgres 192.168.100.2/32 trust
host replication postgres 192.168.100.3/32 trust
postgres — это администратор базы, который будет проводить репликацию и прочие админские хитрости. С помощью этих строк мы разрешили производить репликацию как ведомого, так и ведущего сервера.
После чего перегружаем ведущий сервер:
# service postgresql restart
Останавливаем ведомый сервер (если был запущен ранее):
# service postgresql stop
Теперь можно приступать к репликации.
На ведущем сервере пользователем postgres создаем backup базы пересылаем ведомому серверу:
$ psql -c "SELECT pg_start_backup('stream');"
$ rsync -a /var/lib/pgsql/data/ 192.168.100.3:/var/lib/pgsql/data/ --exclude postmaster.pid
$ psql -c "SELECT pg_stop_backup();"
После чего на ведомом создаем конфиг репликации $PGDATA/recovery.conf :
standby_mode = 'on'
primary_conninfo = 'host=192.168.100.2 port=5432 user=postgres'
trigger_file = 'failover'
Параметр trigger_file отвечает за путь, по которому PostgreSQL ищет файл, чтобы переключиться в режим ведущего. В данном случае PostgreSQL ищет файл по пути $PGDATA/failover .
Далее нужно включить режим «горячего резерва» на ведомом сервере:
$ sed -i 's/#hot_standby = on/hot_standby = on/' /var/lib/pgsql/data/postgresql.conf
После чего нужно запустить ведомый сервер:
# service postgresql start
Активность репликации можно проверить следующим образом:
На ведущем сервере выполнить команду
$ ps aux | grep sender
Она должна вывести приблизительно следующее:
2561 ? Ss 0:00 postgres: wal sender process postgres 192.168.100.3(33341) streaming 0/2031D28
Аналогично на ведомом сервере:
$ ps aux | grep receiver
Она выдаст следующее:
1524 ? Ss 0:00 postgres: wal reciever process streaming 0/2031D28
Общая настройка узла масштабирования
Меняем конфигурационный файл /etc/pgpool-II/pgpool.conf :
# Устанавливаем весь диапазон прослушиваемых адресов
listen_addresses = '*'
# Параметры подключения к базе на ведомом сервере
backend_hostname0 = '192.168.100.3'
backend_port0 = 5432
backend_weight0 = 1
backend_data_directory0 = '/var/lib/pgsql/data'
# Параметры подключения к базе на ведущем сервере
backend_hostname1 = '192.168.100.2'
backend_port1 = 5432
backend_weight1 = 1
backend_data_directory1 = '/var/lib/pgsql/data'
# Используем pool_hba.conf для авторизации клиентов
enable_pool_hba = true
Далее в /etc/pgpool-II/pool_hba.conf добавляем информацию об авторизации клиентов:
host all all 127.0.0.1/32 trust
host all all 192.168.100.2/32 trust
host all all 192.168.100.3/32 trust
Перезагружаем pgpool:
# service pgpool restart
Настройка автоматического failover
Механизм создания автоматического failover следующий:
На рабочих (ведущем и ведомом) серверах выполняется процедура pgpool-walrecrunning() , определяющая, какой из серверов является ведущим, какой ведомый.
pgpool удаленно подключается к рабочим серверам и проверяет активность процессов СУБД. Если нет, то pgpool вызывает скрипт, который создает failover на ведомом узле в случае отказа ведущего сервера.
После чего pgpool отключается от упавшего узла и перезапускает все клиентские приложения, подключенные к нему.
А теперь настройка:
На узле масштабирования меняем конфиг pgpool /etc/pgpool-II/pgpool.conf :
# Скрипт, вызываемый при падении сервера
failover_command = '/etc/pgpool-II/failover.sh %d %H /var/lib/pgsql/data/failover'
# Пользователь, проверяющий статус сервера
health_check_user = 'postgres'
# Ставим активность режима "Ведущий-ведомый"
master_slave_mode = true
# У нас настроена потоковая репликация, ставим режим работы 'потоковая'
master_slave_sub_mode = 'stream'
# Не разрешаем pgpool отправлять копию запроса на узлы кластера, у нас это произойдет автоматически благодаря репликации
replication_mode = false
# Включаем балансировку серверов, чтобы запросы могли равномерно распределяться между серверами
load_balance_mode = true
Расскажу немного подробнее про параметр failover_command . Скрипту, указанному в этой строке, передаются параметры %d — идентификатор упавшего узла (согласно backend_hostname в pgpool.conf ), %H — IP нового ведущего сервера.
Собственно сам скрипт failover.sh :
#! /bin/bash
# ID упавшего узла
FAILED_NODE=$1
# IP нового мастера
NEW_MASTER=$2
# Путь к триггерному файлу
TRIGGER_FILE=$3
if [ $FAILED_NODE = 1 ];
then
echo "Ведомый сервер вышел из строя"
exit 1
fi
echo "Ведущий сервер вышел из строя"
echo "Новый ведущий сервер: $NEW_MASTER"
ssh -T postgres@$NEW_MASTER touch $TRIGGER_FILE
exit 0
Этот скрипт нужно создать в каталоге pgpool /etc/pgpool-II/ и выдать права 755.
Теперь нужно скомпилировать процедуры pgpool. В src пакета pgpool в каталоге sql/pgpool-walrecrunning содержится исходный код нужной нам процедуры. Для ее компилирования нужны заголовочные файлы PostgreSQL, после чего можно воспользоваться командой make и получить pgpool-walrecrunning.so и SQL-запрос загрузки этой процедуры pgpool-walrecrunning.sql .
Процедуру нужно скопировать в каталог на каждом рабочем сервере /usr/lib64/pgsql/ , который именуется $libdir , sql-файл в /usr/share/pgsql/ .
Загружаем в базу на ведущем сервере:
psql -f /usr/share/pgsql/pgpool-walrecrunning.sql -d postgres
Загрузку в базу этой процедуры на ведомом сервере нет необходимости: она будет доступна благодаря настроенной ранее репликации.
Вот и все.
Статус серверов можно определить с помощью запроса SHOW pool_nodes;
предварительно зайдя в клиент psql на узле масштабирования.
Пример вывода запроса: hostname | port | status | lb_weight
-----------------------------------------------------
192.168.100.3 | 5432 | 2 | 0.500000
192.168.100.2 | 5432 | 2 | 0.500000
(2 rows)
Статус сервера 2 означает, что сервер активен и доступен для запросов. В случае отказа одного из серверов статус изменится на 3.
Протестировать механизм автоматического failover можно следующим образом:
Отключить ведущий сервер
Выполнить запрос SHOW pool_nodes; на узле масштабирования
Смотреть логи pgpool на предмет выполнения скрипта
Убедиться в том, что ведомый сервер после выполнения скрипта может принимать запросы на запись
Online recovery
Наверное, этот механизм является наиболее сложным в плане дебага, но при этом является мощным инструментом при администрировании базы. Работа этого механизма заключается в следующем: есть рабочий кластер, мы хотим включить упавший ранее ведомый сервер, но данные, хранящиеся на нем, не соответствуют данным в кластере. Этот механизм позволяет нам добавить в реальном времени еще один ведомый сервер без остановки кластера и проведении каких-либо дополнительных действий при его настройке.
Online recovery работает следующим образом:
На узле масштабирования запускается процедура восстановления ведомого сервера
Эта процедура на ведущем сервере запускает скрипт, выполняющий автоматическую репликацию между ведущим и ведомым сервером
После успешного выполнения репликации, база на ведущем сервере удаленно запускается с помощью стандартной утилиты PostgreSQL PGCTL
pgpool перезапускается, обнаруживает ведомый сервер и включает его в кластер
Переходим к настройке.
Добавить следующие строчки в /etc/pgpool-II/pgpool.conf :
# Пользователь, проводящий восстановление
recovery_user = 'postgres'
# Пароль этого пользователя
recovery_password = '123456'
# Скрипт, запускающийся на ведущем скрипте из каталога $PGDATA
recovery_1st_stage_command = 'basebackup.sh'
Добавить хэш пароля postgres :
# pg_md5 123456 >> /etc/pgpool-II/pcp.conf
123456 — это пароль postgres в открытом виде. При этом дополнительно перед хэшем пароля нужно указать имя пользователя, кому этот хэш принадлежит, т.е. в файле должно быть строка postgres:enrypted_password .
На ведущем узле создать скрипт basebackup.sh следующего содержания:
#!/bin/bash
# Путь к каталогу $PGDATA на ведущем сервере
PRIMARY_DATA=$1
# IP-адрес ведомого сервера, который включается в кластер
SLAVE_IP=$2
# Путь к каталогу $PGDATA на ведомом сервере
SLAVE_DATA=$3
# Определяем IP ведущего сервера для включения в конфиг recovery.conf
PRIMARY_IP=$(ifconfig eth0| sed -n '2 {s/^.*inet addr:\([0-9.]*\) .*/\1/;p}')
# Директория для хранения конфигов для ведомого сервера
TMP_DIR=/var/lib/pgsql/tmp
# На ведущем сервере удаляем старые конфиги от репликации (если ведущий сервер был когда-то ведомым)
cd $PRIMARY_DATA
rm -f recovery.* failover
# Проверяем, активен ли режим горячего резерва на ведущем сервере
cat postgresql.conf | grep '#hot_standby = on'
# Если активен, то выключаем его
if [ $? = 1 ]
then
sed -i 's/hot_standby = on/#hot_standby = on/' postgresql.conf
# Перезапускаем ведущий сервер
/usr/bin/pg_ctl restart -D $PGDIR
fi
#Удаленно останавливаем ведомый сервер
ssh -T postgres@$SLAVE_IP "/usr/bin/pg_ctl stop -D $SLAVE_DATA"
# Создаем backup базы на ведущем сервере
psql -c "SELECT pg_start_backup('Streaming Replication', true)" postgres
# Пересылаем его ведомому
rsync -a $PRIMARY_DATA/ $SLAVE_IP:$SLAVE_DATA/ --exclude postmaster.pid --exclude postmaster.opts
# Создаем временную папку конфигов для ведомого сервера
mkdir $TMP_DIR
cd $TMP_DIR
# Копируем конфиг postgresql.conf и включаем hot_standby
cp $PRIMARY_DATA/postgresql.conf $TMP_DIR/
sed -i 's/#hot_standby = on/hot_standby = on/' postgresql.conf
# Создаем конфиг recovery.conf
echo "standby_mode = 'on'" > recovery.conf
echo "primary_conninfo = 'host=$PRIMARY_IP port=5432 user=postgres'" >> recovery.conf
echo "trigger_file = 'failover'" >> recovery.conf
# Удаляем с ведомого сервера старые конфиги репликации
ssh -T postgres@$SLAVE_IP rm -f $SLAVE_DATA/recovery.*
# Копируем новые конфиги
scp postgresql.conf postgres@$SLAVE_IP:$SLAVE_DATA/postgresql.conf
scp recovery.conf postgres@$SLAVE_IP:$SLAVE_DATA/recovery.conf
#Завершаем процесс backup
psql -c "SELECT pg_stop_backup()" postgres
# Удаляем временную папку с конифгами
cd ..
rm -fr $TMP_DIR
Подчеркиваю, этот скрипт должен быть в каталоге $PGDATA . Скрипту назначить права 755.
На ведомом и ведущем сервере в каталоге $PGDATA создать скрипт pgpool_remote_start ( Именно под таким именем! ) со следующим содержанием:
#! /bin/bash
if [ $# -ne 2 ]
then
echo "Мало аргументов, переданных скрипту"
exit 1
fi
SLAVE_IP=$1
SLAVE_DIR=$2
PGCTL=/usr/bin/pg_ctl
ssh -T $SLAVE_IP $PGCTL -w -D $SLAVE_DIR start 2>/dev/null 1>/dev/null < /dev/null &
Он позволит удаленно запускать процессы СУБД.
Далее на узле масштабирования нужно скомпилировать хранимую процедуру pgpool-recovery.so , расположенную по пути sql/pgpool-recovery src пакета pgpool. Аналогичным образом переслать ее рабочим серверам и выполнить загрузку процедуру в базу:
$ psql -f /usr/share/pgsql/pgpool-recovery.sql -d template1
На этом настройка online recovery закончена.
Для включения нового ведомого сервера в кластер необходимо выполнить следующие действия:
Запустить базу на новом ведущем узле
На узле масштабирования выполнить команду по восстановлению сервера: pcp_recovery_node 20 192.168.100.4 9898 postgres 123456 1
Подробнее о pcp_recovery_node . Эта команда реализует восстановление сервера в кластер. 20 — это число попыток подключения к ведомому серверу, 192.168.100.4 — IP узла масштабирования, 9898 — порт pcp команд узла масштабирования, postgres — имя пользователя, производящего восстановления, 123456 — его пароль, 1 — ID восстанавливаемого узла.
На этом закончена настройка online recovery.
Можно произвести тестирование этих двух механизмов по следующему плану:
Создать тестовую базу данных на ведущем сервере. Убедиться, что она реплицировалась на ведомый
Имитировать отказ ведущего сервера, отключив его
Убедиться, что сработал failover и ведомый сервер стал новым ведущим
Внести изменения в базу данных на ведомом сервере
Запустить упавший ведущий сервер и сделать его ведомым, проведя online recovery
Таким образом, описанные выше механизмы позволяют обезопасить кластер «Ведущий-ведомый» и упростить работу администратора базы данных при ее восстановлении.
P.S. Надеюсь, данный пост помог кому-нибудь. Комментарии и дополнения приветствуются! Благодарю за внимание.
17,1k
10
4,7k
17
13,4k
40
11k
29
34,3k
66
4,8k
7
+10
10,9k
56
8
+17
6k
42
19
+7
9,1k
28
1
от 250 000
до 300 000
БАРС Груп
Москва
Можно удаленно
DBA / Администратор Баз Данных (PostgreSQL)
до 250 000
VSROBOTICS
Можно удаленно
Администратор баз данных PostgreSql (DBA)
от 200 000
СберЛогистика
Москва
Администратор баз данных, DBA (MSSQL, PostgreSQL)
от 50 000
до 70 000
au.ru
Красноярск
PostgreSQL/Golang developer, full-time, remote
от 120 000
до 170 000
Midas.Investments
Можно удаленно
Скорость работы этой «прослойки» измеряли?
Я делал все то же самое, потом замерил скорость с pgpool и без него.
Получилось что в среднем pgpool ЗАМЕДЛЯЕТ скорость примерно в 3 раза.
В связке pgbouncer-pgpool-postgres проигрыш (!!!) в сравнении с чистым postgres у меня получился 20-30 процентов.
Самая быстрая комбинация — pgbouncer+postgres
На ней я и остановился. У меня pgpool следит за failover-ами и осуществляет репликацию. При failover помимо «дергания» триггера новому мастеру еще назначается выделенный дополнительный IP (у бывшего мастера этот IP удаляется). Все запросы обрабатывает pgbouncer и переадресовывает эти запросы по этому самому выделенному IP.
> У меня pgpool следит за failover-ами и осуществляет репликацию.
Вот поэтому «pgpool ЗАМЕДЛЯЕТ скорость примерно в 3 раза.» У pgpool синхронная репликация, из-за этого и тормоза.
Моя задача была в исследовании принципа построения такого кластера, а не проверка скорости работы pgpool.
А как вы скорость меряли, кстати?
У нас примерно такая же схема, только репликация нативная и синхронная. Pgbouncer при каком-то пороге нагрузки начал не работать, а скорее тупить. У pgpool2 можно включить все кэши и будет все быстро.
Производительность конечно будет проседать, так как при синхронной репликации мы вынужденны ждать отклика от всех узлов кластера, для завершения каждой транзакции. То что проседает в три раза — это думаю еще не предел, но все равно, в качестве бонуса мы получаем гарантированно синхронные копии БД, без отставания по времени. Все равно есть класс задач, где БД по сути хранит состояние некой распределенной системы. В такой ситуации база данных выступает в качестве единой точки отказа. Хотя порой развертывать отказоустойчивый кластер на трех (а с резервированием балансировщика и четырех) серверах — это для многих проектов роскошь. Думаю отказоустойчивый самовостанавливающийся Мастер-Мастер на двух — это более востребованное решение.
У вас вместо одной точки отказа стало две.
Ставьте вместо него два прокси с возможностью на них переключатся с мастера на слейв PostgreSQL и наоборот.
Вариант использовать haproxy+keepalive.
Хотя у меня реализовано с помощью pgbouncer.
Можно просто сделать вот так:
При отказе active pgpool, включится standby pgpool.
Я однажды исследовал возможности pgpool, в конфигурацию были включены аж два pgpool сервера с heartbeat для отказоустойчивости. Всё бы хорошо, отказоустойчивость без слабого звена, но меня остановило то, что есть функции, которые нельзя исполнить на двух серверах и получить одинаковый результат (простая now(), к примеру, исполняется всегда только на одном из серверов) ). Такие функции теоретически помещаются в белый список, но это накладывает ограничения на приложения, которые могут работать с сервером. Пришлось остановиться на стандартной постгресовской репликации. Получаем отказоустойчивость без проблем с производительностью, с простой конфигурацией.
Адъ. Имхо пока сами разработчики постгреса не озаботятся тем, чтобы все из коробки ставилось само на несколько машин кластера, само поддерживало failover и онлайн-добавление новых машин в кластер (в том числе инкапсулируя в себе pg_start_backup и rsync), так и будет продолжаться эта вакханалия. И так и будут их продолжать игнорировать всякие амазоны сотоварищи (я имею в виду amazon rds), предпочитая mysql постгресу.
НЛО прилетело и опубликовало эту надпись здесь
Нет, но mysql гораздо более популярен, это перевешивает. Можно «перевешивать» либо популярностью, либо богатством возможностей.
Это все стереотипы для тех, кто застрял на 4 верcии mysql и 7 postgres. Postgres уже давно стал проще, веселее, быстрее и даже появился под венду. И что касается geo, тут ему равных вообще нет. Плюс он дикими темпами развивается. В версии 9.3 они столько всего сделали, что уже очень хочется его в бой.
А mysql мы уже отовсюду почти выпилили — какой-то он непредсказуемый порой.
Я-то с вами согласен, но расскажите это Амазону и еще огромной армии проектов, начинающих писаться на mysql.
К мускулю в коробке поставляется двести китайцев кодеров и один плющевый фрик чтобы все допилить под ваши нужды. По цене выходит раза в три дороже чем ДБ2 и во столько же раз тормознее, зато запускается на всем у чего есть процессор и оперативная память. В общем кому то нравится.
Percona mysql, по крайней мере, умеет приличную master-master репликацию из коробки.
Т.е. вы можете перемещать IP адрес между нодами как вам удобно — они идентичны и реплицируются в две (три ) стороны.
А для добавления нового сервера — да, там тоже нужно восстановить его с мастера.
У перконы (имеется ввиду Galera) все очень невесело с автовосстановлением после того, как кластер развалился.
Вот эту строчку подредактируйте пожалуйста: ssh -T postgres$NEW_MASTER touch $TRIGGER_FILE, вместо неё надо ssh -T postgres@$NEW_MASTER touch $TRIGGER_FILE, без @ он ругается:(
5,4k
69
67,5k
202
96,5k
676
36k
176
+41
37,1k
35
66
+47
36k
95
176
+18
34,3k
7
66
+64
17,1k
134
10
Публикации
Новости
Хабы
Компании
Пользователи
Песочница
Устройство сайта
Для авторов
Для компаний
Документы
Соглашение
Конфиденциальность
Реклама
Тарифы
Контент
Семинары
Мегапроекты
Мерч
Присылаем лучшие статьи раз в месяц
Только полноправные пользователи могут оставлять комментарии. Войдите , пожалуйста.
Humbler Video
Девочка И Дед Порно
Порно С Большими Сисьсками
Голые Грудастые Азиатки
Порно Мент Трахает
