Manual QA Engineer

Формат: удаленно

Компания: МЕРА IT

ЗП: 30 000 ₽

Мы — команда МЕРА IT (mera-it.art): дизайн и IT-разработка полного цикла, 30+ реализованных IT-продуктов.

Помимо заказной разработки развиваем собственную линейку AI-продуктов с реальными пользователями и клиентами — и ищем внимательного тестировщика, который будет системно отвечать за её качество.

Что тестировать

Dialogic AI (dialogic-ai.ru) — ИИ-система продаж: речевая аналитика звонков и чатов, голосовые роботы, ИИ-консультант и ИИ-комплектатор для e-commerce.

На сайте есть живые демо комплектатора и голосового робота — можно зайти и потрогать продукт прямо сейчас, до отклика.

Родословная (rodoslovnaya-ai.ru) — платформа, где ИИ через короткие

разговоры собирает историю семьи.

Можно зарегистрироваться и пройти путь обычного пользователя от начала до конца.

Чем предстоит заниматься

Dialogic — платформа речевой аналитики. Самый большой фронт работ, тестировать нужно всю платформу:

• качество транскрибации: прослушивание записей, сверка с расшифровкой, поиск ошибок распознавания и внесение исправлений в словарь замен;
• корректность ИИ-оценок: система оценивает каждый диалог по стандартам продаж, пишет саммари, фиксирует ошибки менеджера и возражения клиента — нужно выборочно сверять это с тем, что реально прозвучало в разговоре, и заводить кейсы, где ИИ оценил неверно;
• досье клиентов и досье менеджеров: правильно ли копятся факты из диалогов, не путаются ли данные между клиентами, нет ли выдуманной информации;
• копайлот-аналитик, дашборды и отчёты: сходятся ли цифры между собой, отвечает ли копайлот по реальным данным;
• алармы руководителю: срабатывают ли на действительно критичные ошибки и не спамят ли по пустякам;
• интерфейс целиком: список диалогов, фильтры, поиск, теги, режим встречи, комментарии к отработкам.

Родословная. Продукт, где ИИ через разговоры собирает историю семьи, —

тестировать нужно и механику, и качество ИИ:

• сценарии интервью с ИИ: логичны ли вопросы, адекватно ли реагирует на ответы, не теряет ли рассказанное;
• граф семьи: создание и редактирование персон и связей, поведение на сложных случаях — большие семьи, повторные браки, неполные данные;
• база знаний рода: как рассказанное в интервью превращается в структурированные факты и истории — полнота, отсутствие выдумок, поиск по базе;
• плюс стандартные пути: регистрация, авторизация, оплата, уведомления, мобильные браузеры.

ИИ-комплектатор и консультант (e-com). Проверка подбора комплектов и ответов ИИ на разнообразных пользовательских запросах. Вариаций тысячи, поэтому важно не перебирать всё подряд, а грамотно проектировать тесты: выделять типовые сценарии, классы эквивалентности, граничные и «вредные» случаи (опечатки, сленг, запросы не по теме, попытки сломать бота).

По всем продуктам:

• баг-репорты, которые разработчик воспроизводит с первого раза: шаги,ожидаемый/фактический результат, скриншоты и записи экрана;
• ведение чек-листов и тест-кейсов, smoke-прогоны перед релизами;
• приоритизация: что блокер, что критично, что может подождать; обратная связь по UX — не только «сломано», но и «непонятно/неудобно».

Условия

Парттайм: ~40 часов в месяц,

полностью удалённо, гибкий график.

30 000 ₽ в месяц.

Несколько разноплановых продуктов: B2B-аналитика, B2C-сервис, e- commerce — скучно не будет.

Прямая коммуникация с основателями и разработчиками: найденные баги быстро превращаются в задачи и попадают в прод.

Перспектива роста вместе с продуктами — больше часов, ответственности и денег.

Особенность работы: тестирование AI

Часть функциональности построена на LLM и распознавании речи, а значит

ответы недетерминированы — «эталонного» результата часто нет. Нужно уметь оценивать качество ответа по критериям (релевантность, полнота, тон, отсутствие выдумок), отличать баг системы от особенности модели и формулировать это так, чтобы задача для разработчиков была конкретной.

Опыт такого тестирования не обязателен — научим, но интерес к теме важен.

Что мы ждём от кандидата

Опыт ручного тестирования веб-продуктов от 1 года — или сильная теоретическая база и хорошо сделанное тестовое.

Умение смотреть на продукт глазами обычного пользователя и при этом говорить с разработчиками на техническом языке.

Тест-дизайн: классы эквивалентности, граничные значения, чек-листы — чтобы покрывать много вариаций малым числом проверок.

Внимательность и усидчивость: часть работы монотонная (прослушивание

звонков, сверка текстов).

Грамотный русский язык — критично для проверки транскрипций и текстов

ИИ.

Самостоятельность: это парттайм без микроменеджмента — важно уметь самому планировать проверки и доводить найденное до результата.

Будет плюсом:

• опыт с баг-трекерами (Jira, Trello, Linear, YouTrack — любой);
• уверенное владение DevTools, базовое понимание API и логов;
• опыт тестирования AI-продуктов, чат-ботов или голосовых интерфейсов;
• опыт мобильного/кроссбраузерного тестирования.

Тестовое задание

Кандидатам, прошедшим первичный отбор, вышлем небольшое тестовое (~1,5–2 часа): протестировать ИИ-комплектатор на дев-версии реального интернет-магазина.

Нужно будет составить короткий план проверок, провести тестирование и оформить три лучшие находки как полноценные баг-репорты.

Багов специально не подкладываем — они настоящие; оцениваем подход к выбору проверок и качество оформления, а не количество найденного.

Связаться с HR - @bogdan_tsarelunga