Магазин на JavaScript, часть 7 из 19. Регистрация и авторизация, права пользователей, тесты

Для работы с JWT-токенами нам потребуется пакет jsonwebtoken, чтобы создавать и проверять токены. Чтобы хэшировать пароли пользователей, а не хранить их в базе данных в открытом виде, нужно установить пакет bcrypt. Обычный пользователь не должен иметь возможности создавать, редактировать и удалять товары, категории, бренды и пользователей — это может делать только пользователь с ролью ADMIN. Давайте создадим два middleware — authMiddleware и adminMiddleware — и защитим с их помощью часть маршрутов. Первый middleware требует, чтобы пользователь подтвердил свою личность с помощью JWT-токена. Этот токен он получает либо после регистрации, либо после входа в личный кабинет. Второй middleware проверяет, что роль пользователя имеет значение ADMIN — и дает ему дополнительные права по сравнению с обычным пользователем. Штатный клиент pgAdmin на редкость неудобный — пользоваться им совершенно невозможно. Нашел на замену HeidiSQL — не могу сказать, что идеальный — но намного удобнее pgAdmin. К тому же есть portable-версия — можно даже не устанавливать. Надо проверить, что все запросы отрабатывают корректно, записи в базе данных добавляются, обновляются и удаляются. Работать с одним файлом test.http неудобно, так что создадим директорию server/test и разместим в ней файлы product.http, category.http, brand.http и user.http. И поместим еще в эту директорию изображения picture.jpg (при создании товара) и picture-new.jpg (при обновлении товара) — чтобы проверить, что изображения загружаются, заменяются и удаляются.
Более подробно с типами контента можно ознакомиться здесь. 2 — Как правило, метатег Title для OG микроразметки копируется из основного тега. По желанию вы, конечно, можете писать отдельные “цепляющие” заголовки для социальных сетей. 3 — URL посадочной страницы, для которой предназначена микроразметка. 5 — Обязательно для социальных сетей рекомендуем размечать изображения. Однако ваши приоритетные посетители — те, кто ищут конкретную информацию в органическом поиске. Процесс создания тега title значительно отличается в зависимости от того, пишете ли вы его для отдельной статьи или для шаблона. Как написать тег title для отдельной статьи? Как ни странно, но для начала желательно написать саму статью. Гораздо проще резюмировать содержание уже созданного текста. Хотя порой создание заголовка для еще ненаписанной статьи может послужить источником огромного количества новых идей. Необходимо выделить основное назначение или суть вашей статьи. Пусть пока вас не волнует кликабельность, только факты. Пример 1: Руководство по анализу логов. Пример 2: Конкуренты недовольны правительственной поддержкой авиакомпании Flybe. Конечно, если мы говорим о семантическом ядре всего лишь для 1 статьи, нет никакого смысла тратить дополнительные ресурсы или время на детальную проработку кластера семантики, в этом случае будет достаточно ручного анализа ключевых слов по маркерным запросам из Вордстата Яндекса.
Правильная настройка robots,txt предполагает использование Google Search Console — такой способ будет приемлем с точки зрения поисковых систем. Если обратные ссылки запрещены robots.txt, поисковый робот не сможет перейти по ссылкам с других сайтов на ваш ресурс. Из-за этого ваш сайт не получит баллов ранжирования и опустится в выдаче. Даже если вы не хотите, чтобы поисковые системы читали ваши страницы, возможно, доступ роботов соцсетей не помешает. Ведь они формируют сниппеты в случае репоста ваших страниц в соцсети. Использование robots.txt для блокировки всего сайта в процессе разработки хорошо работает. В то же время, Google рекомендует убирать из индексации страницы, но давать возможность роботу их читать. В целом же, следует делать такие сайты недоступными для посещения вообще. Некоторые сайты с весьма чистой архитектурой не испытывают потребности в блокировке каких-либо разделов. Создать файл можно тремя способами, выбор зависит от целей и навыков. Сервисы облегчают работу с robots.txt, но ручная коррекция все-таки потребуется. Поэтому для каждого варианта, хоть и в разной степени, придется самостоятельно разобраться с темой или обратиться к специалисту.
Когда все подготовительные операции выполнены, начинается обучение модели. Названия на изображении выше — на самом деле классы, а не методы, просто соответствующие методы создают экземпляр класса. Машинное обучение в основном используется для проблем регрессии и классификации. Эти две проблемы составляют 99.99% того, что называется проблемами контролируемого обучения (supervised learning). Причина популярности Scikit в том, что он представляет используемые в data science алгоритмы (метод опорных векто
ров, случайный лес, дерево решений, обычная регрессия методом наименьших квадратов) в виде простых вызовов функций. В них используется работа, проведенная Microsoft Research на протяжение последних лет. Регрессионная модель — это такая модель, результаты которой можно представить в численном значении. Например, мы используем модель для прогнозирования цены на дом или времени, после которого машина потребует техосмотра. Нам понадобится модель, которая дает результат в виде числа, то есть регрессионная модель. Возможно многим знаком метод наименьших квадратов. Это наиболее простой вид регрессии, с которого всегда начинаются курсы по машинному обучению.
Подробнее читайте на: http://www.news161.ru