MLOps Инженер (Лаборатория ИИ)

РСХБ-Интех - российская IT-компания и digital-сердце Россельхозбанка. Мы разрабатываем новые банковские продукты и улучшаем текущие. Наша цель – сделать экосистему нового поколения, инновационный продукт и усовершенствовать взаимодействие пользователя с банком, сделать его понятным и удобным. Лаборатория искусственного интеллекта занимается внедрением технологий искусственного интеллекта в бизнес-процессы банка и отвечает за весь процесс развития ИИ - от методологии до разработки, внедрения и поддержки моделей и связанных технологий. Мы развиваем свою MLOps-платформу (Kubernetes, JupyterHub, AirFlow, MLflow и т.д.) под названием RAISA и делаем на ней инструменты и фреймворки как для себя, так и для других дата-специалистов в банке. ЧЕМ ПРЕДСТОИТ ЗАНИМАТЬСЯ: Проектировать и развивать MLOps-платформу. Создавать инфраструктуру для ML-пайплайнов и работы с данными; Развивать решения для автоматизации всех этапов жизненного цикла моделей машинного обучения - работой с каталогом foundation-моделей, управления и обеспечения воспроизводимости экспериментов, продуктивизации, тестирования и мониторинга; Адаптировать Open Sources решения и разрабатывать собственные библиотеки; Проектировать архитектуру платформы для Data Scientist'ов, как Лаборатории ИИ, так и других подразделений; При необходимости продуктивизировать модели своими руками "под ключ". МЫ ЖДЕМ ОТ ВАС: Знание классических ML моделей и алгоритмов (GLM, Gradient Boosting, etc.); Глубокое знание Python, умение работать с асинхронным кодом; Опыт работы с Docker, Kubernetes, GitLab CI/CD; Знание принципов DRY, KISS, YAGNI, SOLID. Умение писать тесты; Опыт разработки сервисов на базе микросервисной архитектуры; Знание библиотек: FastAPI, AioHttp, Flask, NumPy, Pandas, PyTorch, CatBoost, Hydra, etc. Готовность участвовать в разработке платформы, начиная от архитектуры и заканчивая передачей инструментов в эксплуатацию командам. БУДЕТ ПЛЮСОМ: Желательно знакомство со стеком: AirFlow , MLFlow, SeldonCore/MLServer, Kafka/RabbitMQ. МЫ ПРЕДЛАГАЕМ: Работу в аккредитованной IT-компании; Обучение за счет компании (посещение конференций, курсов, помощь в написании статей на Хабр и т.д.); Вертикальное и горизонтальное развитие: регулярные тренинги, вебинары, митапы; Забота о вашем здоровье: ДМС, куда входит стоматология; Прозрачный доход: оклад (по итогам интервью) + ежеквартальные премии по результатам KPI; Гибкий график (по итогам общения с командой); Дополнительные бонусы от Россельхозбанка для сотрудников группы компаний (Скидки на спортзалы, рестораны, маркетплейсы и т.д.) </d

Вакансия была найдена и отобрана на hh