ML инженер

Company: Freedom Telecom Kazakhstan

Freedom Telecom - современная телекоммуникационная компания, развивающая на рынке Республики Казахстан широкополосный доступ к сети интернет в каждый дом и открытый доступ Wi-Fi в крупных городах. Мы работаем в тесном сотрудничестве с мировыми производителями оборудования - программного обеспечения.
Чем предстоит заниматься:
* Развертывание обученных ML-моделей в промышленную среду.
* Упаковка моделей в Docker-контейнеры и настройка inference-серверов (Triton Inference Server, TorchServe, BentoML или аналогичных решений).
* Обеспечение версионирования моделей и воспроизводимости процессов деплоя.
* Подготовка, настройка и администрирование GPU-серверов, включая установку и обновление NVIDIA Driver, CUDA и cuDNN.
* Конфигурирование GPU-нод в Kubernetes-кластере.
* Мониторинг производительности GPU, диагностика и устранение неисправностей оборудования.
* Построение и сопровождение CI/CD-пайплайнов для автоматизированного тестирования, сборки Docker-образов и развертывания ML-сервисов.
* Настройка и сопровождение инфраструктуры мониторинга и алертинга (Prometheus, Grafana и аналогичные инструменты).
* Контроль производительности ML-сервисов, мониторинг задержек, доступности и использования вычислительных ресурсов.
* Управление ресурсами GPU-кластера, распределение нагрузки и оптимизация использования оборудования.
* Взаимодействие с командами Data Science, ML Engineering, DevOps и разработки при внедрении моделей машинного обучения.
* Подготовка технической документации и участие в развитии внутренних стандартов MLOps.
Требования:
* Высшее образование в области информационных технологий, компьютерных наук, прикладной математики или смежных направлений.
* Опыт работы в сфере MLOps, DevOps или ML Infrastructure от 2–3 лет.
* Практический опыт работы с Docker, Kubernetes и Helm.
* Понимание принципов контейнеризации, оркестрации и управления вычислительными ресурсами.
* Опыт работы с платформами развертывания ML-моделей: MLflow, Triton Inference Server, BentoML, TorchServe или аналогичными решениями.
* Уверенное владение Python для автоматизации процессов, разработки служебных скриптов и работы с API.
* Навыки Bash/Shell scripting.
* Опыт администрирования GPU-серверов, настройки NVIDIA Driver, CUDA и cuDNN.
* Опыт работы с Git и построения CI/CD-процессов (GitHub Actions, GitLab CI, Argo Workflows или аналогичные инструменты).
* Опыт настройки систем мониторинга и алертинга (Prometheus, Grafana).
* Понимание жизненного цикла ML-моделей и принципов MLOps.
Будет преимуществом
* Опыт работы с Kubernetes GPU Operator.
* Опыт эксплуатации высоконагруженных AI/ML-сервисов.
* Знание технологий распределенного обучения моделей.
* Опыт работы с облачными платформами (AWS, Azure, GCP).
* Опыт использования Terraform или Ansible.
* Знание Linux на уровне системного администрирования.
* Английский язык на уровне чтения технической документации.
Мы предлагаем:
* График 5/2, с 9:00 до 18:00;
* Гибридный формат работы;
* Свободный дресс-код;
* Привилегии от экосистемы Freedom Holding;
* Экстра days off, помимо отпускных и больничных;
* Материальная помощь по памятным событиям;
* Самые инновационные, амбициозные проекты и задачи;
* Карьерный рост в команде дружных профессионалов.

apply