Шаринг знаний

Так получилось, что у нас в отделе нет развитой системы менторства, с индивидуальными планами развития тоже не всё получилось (об этом можно почитать в моём предыдущем посте). Конечно, люди так или иначе регулярно взаимодействуют друг с другом по работе, в некоторых командах активно используется практика парного DS, но задачи развития компетенций и шаринга знаний в первую очередь решаются "коллективными методами". К ним относятся:

• Каналы в слаке (точнее маттермосте): #machinelearning, #ds_process, #tooling, где активно шарятся ссылки на статьи, интересные либы, просто мысли вслух на определённые темы. Безусловно, рекомендуется не просто кидаться ссылками, а делать ревью прочитанного, высказывать своё мнение. Такая активность учитывается в том числе и на перф-ревью
• Межкомандные брейнстормы (синхронные и асинхронные) - ребята часто приходят на брейнстормы и другие встречи других команд или залетают в обсуждения в каналах. Чтобы такое нормально работало и никого не раздражало, требуется чёткая постановка адженды каждой встречи, желательно ещё и писать, ожидает ли команда членов других команд на встрече. Формирование единой адженды перед встречей - это вообще супер-важная вещь, мы неоднократно на эти грабли наступали, хочу как-нибудь отдельно написать про это. В Амазоне вообще пишут 6-страничные документы перед встречами =)
• ML-смотр - мероприятие, которое когда-то выросло из скрамовского демо. Проводится раз в две недели, на нём каждая команда может по желанию рассказать о том, как решала какую-то интересную проблему, или наоборот поделиться проблемой, которую пока решить не смогла. Проблема может быть связана с ML, данными или архитектурой и быстродействием сервиса
• Папирки - раз в две недели по пятницам вечером с пивком собираемся и рассказываем друг другу про статьи, алгоритмы, книги. Чаще всего связано с ML, но не обязательно. Организатор и вдохновитель - мой соавтор по каналу, #Миша
• Дата-фест - раз в год устраиваем свой внутренний аналог ODS-феста

Мы очень трепетно относимся к созданной культуре такого шаринга знаний, считаем её своей сильной стороной и даже немного этим гордимся =)

В пятницу попробовали новый развлекательно-образовательный формат - ML-дебаты. Идея простая - несколько участников в формате дебатов высказывают своё мнение, критикуют оппонентов и отстаивают свою точку зрения по определенному вопросу. Для первых дебатов выбрали тему "Как организовать работу DS-отдела". Тут можно придумать много холиварных вопросов, например

• Full-stack DS или специализация? Когда, как, почему?
• Качественный код, код-ревью и полное покрытие или главное результат, форс пушим, а остальное занесем в теходлг?
• Демократия, общие решения, согласования и обсуждения или тирания и единоличное принятие решений?
• Где правильный баланс между быстрыми говногипотезами и долгосрочным рисёчем?
• Нанимать синьоров или растить джунов?

В дебатах принимало участие три человека, которые сразу обозначили кардинально разные позиции, примерно такие:

• нужно делать глубокий, долгий рисёч, нанимать только олимпиадников-программистов
• нужно делать упор на развитие продукта, нанимать только синьоров и джунов
• во всём нужен баланс

Получилось забавно, были интересные мысли, но всё-таки первый блин вышел немного комом - формат понравился не всем. Почему так - ещё предстоит порефлексировать, но это точно не остановит нас в нашем желании экспериментировать с форматами шаринга знаний и коллективных брейнстормов.