ML Researcher (IoT Sber Labs)
PythonНаша команда повышает комфорт и качество жизни людей, используя возможности технологий интернета вещей
Связав между собой разные устройства: гаджеты, бытовые приборы, датчики, за счет использования их внутренних или облачных вычислительных мощностей, программного обеспечения и возможности обмена информацией, мы управляем работой этих устройств, как единым механизмом. Это упрощает рутину, а также делает комфортнее наш отдых, например, когда мы слушаем музыку или смотрим фильмы.
Обязанности
- Работа с различными алгоритмами машинного обучения и анализ их принципов работы
- Работа с большим объемом данных, обработка их с помощью различных инструментов и технологий
- Работа в команде, нужно уметь донести сложные концепции машинного обучения простым языком и работать с другими специалистами в области данных и разработки
- Разрабатывать ПО на языках С и С++ для аппаратных устройств как Barebone так и под Linux
Требования
Стек технологий: Python, Hadoop, Spark, Hive, SQL.
Необходимые навыки:
- Понимание и интерес к data science решениям, ML и области big data
- Опыт работы с NiFi и Ariflow
- Навык работы в команде
- Опыт работы BI-инструментами (умение быстро спроектировать витрины статистики и поддержание их стабильной работы)
- Отличное знание Python/Scala (Numpy, SciPy, Pandas, scikit-learn) и библиотеки pySpark
- Знание основ работы с командной строкой и базовых утилит Linux
- Опыт работы c Spark, Hadoop, Hive
- Отличное знание SQL
Будет плюсом:
- Создание моделей машинного обучения
- Знание http/https, dns и предметной области работы операторов (кликстрим, система сбора логов)
- Знакомство с системами сборки yocto и buildroot
- Опыт отладки софта с помощью осциллографа
Условия
- Высококвалифицированный коллектив
- Гибкий график работы
- Конкурентный уровень заработной платы, а также годовые премии по результатам работы
- Современные рабочие места и программное обеспечение
- ДМС, корпоративная пенсионная программа, страхование от несчастных случаев, социальные гарантии, корпоративные мероприятия
- Комфортный офис Sbergile Home c лаунж зонами, кафе, рестораном и оборудованными кухнями
- Современный спортзал.
Откликнуться
