ML Product Manager
PythonМы создаём и поддерживаем внутренние продукты, которые позволяют сотрудникам Яндекса взаимодействовать с IT- и HR-отделами и помогают сконцентрироваться на рабочих задачах, не отвлекаясь на бытовые. Отвечаем за внутренний и внешний портал Service Desk, внутренние чат-боты, продукты управления IT-устройствами и многое другое. Про часть наших продуктов мы писали в статьях на Хабре: Как мы приучили коллег брать вещи без спроса и Техподдержка без бюрократии: автоматизации под капотом ServiceDesk Яндекса.
Мы хотим реализовывать в наших продуктах больше фич с использованием ML- и LLM-технологий и ищем продакт-менеджера, который будет развивать этот стрим вместе с нами, запускать новые продукты для тысяч сотрудников Яндекса и улучшать существующие.
Если вы любите автоматизировать работу и решать сложные задачи, изучать и внедрять самые последние технологии, а также имеете большое желание создавать новую продуктовую ценность для внутренних продуктов и для сотрудников Яндекса — вам у нас точно понравится.
Какие задачи вас ждут
- Разрабатывать стратегию применения ML во внутренних продуктах и в процессах поддержки, генерировать и проверять гипотезы, доводить успешные до имплементации
- Строить правильный процесс разметки данных для обучения
- Определять метрики и отслеживать успешность применения ML в продуктах
- Совместно с командой развивать процессы продуктового управления
- Анализировать взаимодействие пользователей с продуктами и искать инсайты для улучшения
Мы ждём, что вы
- Работали продакт-менеджером больше двух лет
- Следите за трендами в индустрии и в курсе последних разработок в области AI, ML, LLM
- Разбираетесь в том, как устроен жизненный цикл ML- и LLM-моделей
- Умеете самостоятельно принимать решения на основе данных, аргументировать их и рассказывать о своих результатах
- Умеете говорить с разработкой и аналитиками на одном языке
- Умеете объяснять технические концепции неспециалистам
Будет плюсом, если вы
- Работали продакт-менеджером с ML-, AI-технологиями
- Умеете писать базовые SQL-запросы, Python-скрипты
Что мы предлагаем
- Программу релокации для иногородних сотрудников
- Высокий совокупный доход и премии каждые полгода для всех, кто успешно прошёл ревью
- Расширенную программу ДМС (стоматология, обследования, вызов врача на дом и многое другое), оплату 80% стоимости ДМС для супругов и детей
- Питание за счёт компании
- Скидки в бассейнах, фитнес-центрах и магазинах
- Курсы, тренинги, участие в конференциях
- Гибкий график работы
- Бесплатную парковку
Задайте вопрос работодателю
Он получит его с откликом на вакансию
Где располагается место работы?Какой график работы?Вакансия открыта?Какая оплата труда?Как с вами связаться?Другой вопрос
Адрес
Москва, Парк культуры, улица Льва Толстого, 16
Откликнуться
