ML Engineer

Компания: ООО «Вадеквате» (Vadekvate.ru)

Локация: Россия, удаленно

Формат работы: Удаленно

Зарплата: Обсуждается по итогам технического интервью

Мы — Вадеквате, стартап в сфере онлайн-знакомств.

Наша миссия — создать сервис, который поможет максимальному числу людей найти счастливые и здоровые отношения. Мы верим, что современные технологии могут делать жизнь людей лучше не только через удобство, но и через помощь в поиске близкого человека.

Сейчас мы создаём платформу знакомств нового поколения, где в центре внимания находятся качество знакомств, совместимость людей и долгосрочные отношения, а не бесконечный свайпинг ради свайпинга.

Мы находимся на этапе активного развития продукта и подготовки к инвестиционному раунду. Привлечение инвестиций ожидается в июле–августе 2026 года.

На текущем этапе сотрудничество оформляется по договору с отсроченной выплатой вознаграждения (ГПХ/ИП), с повышенным коэффициентом. После закрытия инвестиционного раунда переходим на стандартный формат ежемесячных выплат (оформление по ТК РФ) и долгосрочное сотрудничество в команде.

Обязанности

• Разрабатывать и внедрять ML-функции для платформы знакомств: рекомендации, поиск, безопасность и антифрод.
• Строить рекомендательные системы и модели совместимости пользователей для повышения качества мэтчинга.
• Разрабатывать NLP-решения для анализа анкет, извлечения структурированных признаков и семантического поиска.
• Реализовывать CV-модели для модерации контента, проверки подлинности фото и выявления AI-generated изображений.
• Создавать модели скоринга рисков, выявления ботов, фейков и мошеннической активности.
• Проектировать полный ML lifecycle: подготовка данных, обучение, оценка качества, деплой и мониторинг моделей.
• Работать в тесной связке с продуктом, backend-разработчиком и QA, участвуя в принятии ключевых технических решений.

Требования

• Опыт работы ML Engineer от 3 лет и уверенное владение Python.
• Практический опыт вывода ML-моделей в продакшн и поддержки их жизненного цикла.
• Хорошее знание PyTorch или TensorFlow.
• Опыт работы с рекомендательными системами, ранжированием или персонализацией.
• Опыт решения NLP-задач: embeddings, классификация текста, semantic search, retrieval.
• Понимание MLOps-практик: versioning, monitoring, evaluation, CI/CD для моделей.
• Способность самостоятельно принимать технические решения и строить ML-направление практически с нуля.

Будет плюсом

• Опыт в Computer Vision: модерация контента, face analysis, deepfake detection.
• Опыт создания антифрод- и риск-моделей.
• Опыт работы с LLM, RAG и современными open-source моделями.
• Опыт работы с векторным поиском (Qdrant, FAISS, Weaviate и др.).
• Опыт работы с графовыми моделями и рекомендательными системами.

Что предлагаем

• Участие в развитии продукта с первых этапов;
• Возможность влиять на технические решения и архитектуру системы;
• Минимум бюрократии и быстрый цикл принятия решений;
• Сильную и мотивированную команду;
• Перспективы роста вместе с компанией;
• Удалённый формат работы.

Откликнуться: @Boris_Vadekvate