ML / LLM Engineer - AI Agents в Bitmanager.ai
Bitmanager.ai - AI-first стартап, который строит платформу AI-агентов для бизнеса.
Мы создаем систему, которая позволяет компаниям запускать AI-агентов под разные роли и задачи: голосовые и текстовые коммуникации, работа с данными, действия в бизнес-системах и автоматизация процессов.
Наш фокус - Voice-First AI, On-Premise Deployment, Enterprise-интеграции и собственный стек моделей.
Если коротко: мы строим агентскую платформу нового поколения - в одной из самых сильных и актуальных AI-категорий прямо сейчас.
Сейчас мы усиливаем Agents stream и ищем ML / LLM Engineer, который будет строить production-grade LLM- и agent-based systems: не демо, не чат-боты на конструкторе, а реальные AI-агенты, которые работают в продукте, интегрируются с бизнес-системами и решают задачи клиентов.
Что мы строим:
Bitmanager.ai помогает компаниям создавать и запускать AI-агентов, которые могут:
- общаться с пользователями голосом и текстом;
- работать с данными;
- выполнять действия в бизнес-системах;
- автоматизировать процессы;
- работать внутри инфраструктуры клиента;
- соблюдать требования безопасности, качества и регуляторики.
Мы работаем с enterprise-сценариями и регулируемыми отраслями: banking, healthcare, telecom, government и другими направлениями, где важны надежность, контроль, безопасность и качество.
Почему это интересно:
AI-агенты сейчас - одна из самых быстрорастущих категорий в AI.
Но между "собрать агента на демо" и “запустить агента в enterprise-продукте” — огромная разница.
Нам важно строить системы, которые:
- работают под реальной нагрузкой;
- интегрируются с бизнес-системами;
- имеют понятную архитектуру;
- умеют работать с tool use и orchestration;
- проходят evaluation;
- устойчивы к ошибкам;
- учитывают latency, reliability, cost и safety;
- могут разворачиваться on-premise / в контуре клиента.
Именно такие задачи сейчас стоят перед командой.
Чем предстоит заниматься:
- Разрабатывать production-grade LLM, NLP и agent-based systems;
- Проектировать архитектуру AI-агентов: tool use, orchestration, multi-agent workflows, memory/context, evaluation, guardrails;
- Работать над real-time / conversational сценариями, включая voice-first use cases;
- Интегрировать LLM/agentic systems в продуктовую платформу и бизнес-системы клиентов;
- Оптимизировать inference pipelines по latency, throughput, cost и стабильности;
- Развивать подходы к evaluation: датасеты, эксперименты, метрики качества, анализ поведения агентов;
- Участвовать в deployment ML/LLM-сервисов, в том числе в enterprise / on-premise окружении;
- Быстро проверять технические и продуктовые гипотезы вместе с product, ML и engineering-командой.
Что для нас важно:
Мы ищем не просто ML-инженера и не просто backend-разработчика.
Нам нужен человек, которому интересно строить agentic systems как настоящий продукт: с архитектурой, надежностью, latency, evaluation, интеграциями, безопасностью и реальными пользователями.
- опыт разработки production ML / LLM-систем под реальной нагрузкой;
- практический опыт с AI agents / LLM agents / agent-based systems;
- понимание tool use, function calling, orchestration и agent workflows;
- понимание LLM: transformers, tokenization, fine-tuning, evaluation, inference;
- уверенный Python и практический опыт с PyTorch;
- опыт production serving для ML/LLM: API, очереди, масштабирование, отказоустойчивость;
- инженерное мышление и умение видеть систему целиком;
- готовность работать руками, брать ownership и быстро двигаться в условиях неопределенности;
- интерес к AI-first разработке и активному использованию AI-инструментов в работе.
У нас нет тяжелой корпоративной инерции. Мы быстро принимаем решения, быстро тестируем гипотезы и быстро двигаем продукт.
Если тебе нравится скорость, короткие циклы и ощущение, что ты реально влияешь на происходящее, тебе у нас будет комфортно.
Founder & CEO https://www.linkedin.com/in/vfiseisky/
Recruiter @sotnikova_ey