ML / Computer Vision Developer
Digital nomads. Work from anywhereCompany: National Digital Syndicate VS Ltd.
О компании
National Digital Syndicate (NDS) разрабатывает собственные цифровые продукты и IT-решения для государственного и корпоративного сектора. Одно из наших направлений — AI и Computer Vision для работы с реальными городскими видеопотоками и инфраструктурой.
Сейчас мы ищем ML / Computer Vision Developer, которому интересно не только обучать модели, но и доводить их до стабильной работы в production.
Обязанности
• Разработка и обучение моделей Object Detection и классификации;
• Работа с распознаванием автомобильных номеров ANPR / LPR;
• Реализация Multi-Object Tracking;
• Работа с видеопотоками и RTSP;
• Сбор, подготовка, разметка и версионирование датасетов;
• Обучение и дообучение моделей на собственных данных;
• Оптимизация моделей для real-time inference;
• Интеграция ML-моделей в production-системы;
• Мониторинг и улучшение качества моделей после деплоя.
Требования
• Уверенный Python;
• Коммерческий опыт в Machine Learning / Computer Vision — желательно от 2 лет;
• PyTorch или TensorFlow;
• Практический опыт с Object Detection: YOLO, Faster R-CNN, RT-DETR или аналогами;
• OpenCV и опыт работы с изображениями и видео;
• Опыт с ByteTrack, DeepSORT, OC-SORT или другими tracking-алгоритмами;
• Понимание mAP, Precision, Recall, IoU;
• Опыт обучения и fine-tuning моделей на собственных датасетах;
• Понимание особенностей работы с реальными и неидеальными данными.
Будет преимуществом
• Опыт с ANPR / LPR;
• ONNX / TensorRT;
• Оптимизация GPU inference;
• Edge inference;
• Re-identification;
• Docker / MLflow / DVC;
• Active Learning;
• Опыт работы с RTSP и городскими системами видеонаблюдения.
Условия
• Астана;
• Офис;
• Полная занятость;
• Официальное трудоустройство;
• Работа над реальным AI-продуктом и production-системой;
• Возможность влиять на архитектуру и ML-подходы проекта;
• Уровень дохода обсуждается индивидуально по итогам собеседования.
* Рассматриваем Middle / Middle+, а также сильных Junior-разработчиков с релевантным практическим опытом и портфолио.