Livre Maîtriser la langue Julia

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Améliorez vos compétences en analyse et en programmation en utilisant Julia pour résoudre des problèmes complexes de traitement de données. Julia est un langage de programmation rapide et bien structuré qui élimine le problème classique consistant à effectuer une analyse dans un langage et à traduire ses résultats dans un second pour améliorer les performances. Ce livre vous aidera à développer et à améliorer vos compétences en programmation Julia pour résoudre des problèmes d'automatisation réels. Le livre commence par l'installation et l'exécution de Julia dans différents environnements d'exploitation. Ensuite, nous décrivons différentes manières de travailler avec le langage, ses fonctionnalités clés et des exemples pratiques étape par étape. Le travail de Julia avec des processus externes est pris en compte, grâce auquel il y a une amélioration significative de la qualité de visualisation des graphiques et des données. La métaprogrammation, qui constitue l’environnement réseau et informatique distribué du langage, n’est pas négligée. Ce que vous apprendrez en lisant ce livre : - installer un environnement de développement, le construire et le configurer pour votre système d'exploitation, - créer des projets de science des données dans le cadre d'un cycle complet d'ETL, d'analyse et de visualisation de données, - comprendre le système de types et le principes de répartition multiple pour tirer le meilleur parti de votre programmation, - interagir avec des fichiers de données et des tableaux pour explorer des statistiques et des analyses simples, - afficher des graphiques et des données visuelles pour exécuter des simulations dans Julia, - utiliser Julia pour interagir avec des bases de données SQL et NoSQL, - travaillez avec des systèmes distribués sur le Web et dans le cloud, - développez vos propres progiciels et participez à la communauté de programmation Julia en tant que co-auteur. Ce guide pratique est destiné aux professionnels de la data science. Le livre suppose des compétences de base de Julia et des compétences en programmation dans des langages de script tels que Python et R, ou un langage compilé tel que C ou Java. La publication a été adaptée, corrigée et augmentée pour refléter la dernière version de juin 2016.

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