Lead Software Engineer (Machine Learning) at ФАСТ ПРОДАКШН 

Город и адрес офиса: Москва, м.Дмитровская

Формат работы: офис/удаленка

Занятость: полная

Зарплатная вилка: от 100 до 300 тыс.р/мес (по результатам собеседования)

Описание вакансии: 

Вы станете одним из ключевых членов Data Team. Вам предстоит создать виденье и реализацию open source архитектуры платформы Protocol One Data Platform. От анализа собственных данных до интеграции и агрегации данных нескольких сотен партнеров с сотнями миллионов пользователей по всему миру.

Protocol One (PONE) — основанная на блокчейн экосистема, предназначенная для интеграции существующих игровых платформ, магазинов, банков, трафик кампаний и набор инструментов для создания глобальных развлекательных платформ с игровым контентом. Используя PONE, участники рынка PC-игр могут публиковать, хранить и продавать игры и игровой контент (B2P, P2P, F2P, MMO) в децентрализованном облаке игровых витрин, обмениваться данными, эффективно управлять рекламой, ценами и спросом. PONE помогает избавиться от лишних расходов на ведение юридически значимой документации и автоматизировать процессы взаиморасчетов.

Что вы будете делать:

-Строить устойчивую и расширяемую инфраструктуру обработки данных от логирования, до ETL и потребителей данных.

-Вместе с инженерами и аналитиками оптимизировать процесс обработки данных, построить систему сбора и анализа данных, их структурирования.

-Создавать, запускать и анализировать А/Б, направленные на оптимизацию различных частей приложения и сервисов.

-Создавать рекомендательные сервисы и предиктивные и статистические модели для увеличения продаж компьютерных игр в международном облаке игровых витрин, моделирования поведения пользователей, выявления причинно-следственных связей и атрибуции, а также для построения и сравнения ключевых показателей.

-Создавать рекомендательные сервисы и предиктивные модели для интеграции DSP/SSP/DMP сервисов и решений.

-Разрабатывать и внедрять модели рекомендаций, которые позволяют игрокам находить контент, который им нравится. Искать идеальную цену в кривой спроса и предложения для игр с учетом региональных цен.

-Создавать эффективные решения на базе GPC, AWS и Azure с использованием Python, Scala и Go.

Что у вас должно быть:

-Бакалавриат в области программирования, математики, экономики или статистики.

-Минимум 3+ года опыта в области анализа данных.

-Опыт работы как минимум с одним из списка - SciPy, Pandas, SPSS, TensorFlow.

-Опыт работы в SQL и язык типа Python, Scala, Java или R.

-Глубокое понимание алгоритмов современного машинного обучения и их математической базы.

-Опыт работы и создания предиктивных моделей.

-Опыт сбора статистики с проектов и приведение их к понятному для восприятия виду. Вам нужно будет иметь дело с большим количеством игр и платформ, на которых они работают одновременно.

-Опыт работы с кластерным анализом - разделение игроков на группы по схожему значению определённых параметров (активность, тип активности, платежеспособность и т.п.)

-Умение презентовать свою работу, объяснять и визуализировать результаты понятным языком для всех участников проекта, как для технических специалистов, так и для бизнеса.

-Опыт менеджмента и технического лидерства.

Идеальный кандидат имеет:

-Минимум 2 года опыта в создании масштабируемых backend систем.

-Имеет опыт работы с терабайтами данных.

-Имеет опыт работы с различными приложениями и базами данных, такими как Hadoop, Druid, Spark или Redshift.

-Любит работать с большими объемами разнородных данных и распределенными системами.

-Имеет опыт работы создания DMP/CDP инфраструктуры.

-Обширный игровой опыт и неугасающий интерес к играм.

Мы предлагаем:

-интересную работу в активно развивающейся компании;

-амбициозный проект и задачи;

-официальное оформление, отпуска, больничные — согласно ТК;

-уютный офис, полностью оборудованный для того, чтобы нашим сотрудникам было -комфортно на рабочих местах.

Название компании: ФАСТ ПРОДАКШН 

Контакты: viktor.nazarishin@gamenet.ru - Виктор, @Ilmira_tregulova