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Wettervorhersage Vorhersage Modellvergleich XL

9.Sep 10.Sep 11.Sep 12.Sep 13.Sep 14.Sep 15.Sep 16.Sep 17.Sep 18.Sep
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Alle Zeitangaben in der Vorhersage sind in jeweiliger Lokalzeit
Alle Zeitangaben in Lokalzeit (EEST)


• Data from The Australian Bureau of Meteorology


• Weather forecast delivered by the Norwegian Meteorological Institute and the NRK


Alle Zeitangaben in der Vorhersage sind in jeweiliger Lokalzeit
Alle Zeitangaben in Lokalzeit (EEST)

Update: 2x täglich ca. 10:00 Uhr und 22:00 Uhr (10:00 und 22:00 EEST)

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Wettervorhersage XL (Multi-Modell)


Apps für iOS & Android 
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Im Gegensatz zu anderen Vorhersageprodukten werden bei der Vorhersage XL mehrere Computermodelle für verschiedene Messgrößen miteinander verglichen. Sie können die einzelnen
Modelle durch Klick auf die Fahne des Herkunftslands ein- und ausschalten. Sie können an den verschiedenen Kurven und Linien ablesen, wie sicher eine Vorhersage
zu einem bestimmten Zeitpunkt ist. Bleiben die Temperaturkurven eng beieinander und sind alle Modelle zur selben Zeit trocken, können Sie mit erhöhter Wahrscheinlichkeit
davon ausgehen, dass die Vorhersage eintreffen wird.
Sagt hingegen ein Modell 35 und drei andere 15, 20 und 25 Grad voraus, wissen Sie, dass Sie nichts wissen und Vorhersagen für diesen Tag und Zeitpunkt unmöglich und
sinnlos sind. Sie können unter "Modellauswahl" für jedes einzelne Modell Detailvorhersagen verschiedener Messgrößen für die vorhergesagten Zeitschritte ablesen. Bitte beachten
Sie, dass die verschiedenen Modelle unterschiedliche Zeiträume abdecken. Die vorhergesagten Zeiträume variieren auch manchmal beim selben Modell. Die Berechnung der
atmosphärischen Vorgänge benötigt die größten Computer der Welt, weshalb globale Modelle, wie sie bei den meisten Apps und Websites ausgeworfen werden, meist einen
Abstand der Vorhersagepunkte von 28 km haben. Deswegen kommt es oft zu sehr lustigen Ergebnissen auf Bergen, in Tälern und auf Inseln, weil bei einem Vorhersagepunkt-Abstand
von 28 km das Modell natürlich keine Ahnung von einzelnen Bergen und Tälern hat.
Das führt beispielsweise in den Alpen zu grotesken Ergebnissen, weil dort viele schmale Täler von hohen Bergen umgeben sind und große Wetter-Unterschiede auf kleinem Raum
die Folge sind. Wir haben deshalb als erster Wetterdienst ein 1x1-Kilometer-Modell in Betrieb genommen, um diesen Problemen Rechnung zu tragen und die Vorhersage-Qualität
im Alpenraum und anderen Regionen der Welt zu verbessern. Weil wir uns als mittelständisches Unternehmen keinen Superrechner im
Regierungs-Ausmaß leisten können, rechnen wir zunächst je nach Region zwei bis drei Tage in die Zukunft – unser Modell ist das mit der Schweizer Fahne.
Weitmaschige Modelle sind in den Bergen und auf Inseln mit besonderer Vorsicht zu genießen. Solche, die von vornherein unbrauchbar sind, haben wir weggelassen.
Zusätzlich erheben wir weiter Qualitätskontrollen, um für jeden Ort den optimalen Modell-Mix zu finden. Sollten Sie an einem Ort Ihres Interesses etwas sehen,
von dem Sie finden, dass da etwas gar nicht stimmen kann, sind wir dankbar für eine Meldung an info@kachelmann.com.
MOS bedeutet Model Output Statistics, es handelt sich hierbei um statistisch optimierte Punktvorhersagen. Dabei werden die Vorhersageergebnisse der numerischen Wettermodelle
mit Erfahrungswerten (Messwerten) aus der Vergangenheit für einen ganz bestimmten Ort optimiert. Das Vorhersageverfahren funktioniert also nur dort, wo auch Messwerte
vorliegen oder über eine längere Zeit vorlagen. Einfach gesagt: Es muss an diesem Ort eine Wetterstation stehen oder mal gestanden haben. Aus diesem Grund können Sie bei
den MOS Vorhersagen auch die verfügbaren Standorte auswählen. Den größten Vorteil haben die MOS Vorhersagen dort, wo die numerischen Wettermodelle ihre Schwächen haben.
Insbesondere in engen Tälern oder Gipfellagen, erwähnt sei als Beispiel die Zugspitze, liefert ein MOS oft die besten Ergebnisse. Ein Nachteil ist, dass extreme Ereignisse,
wie zum Beispiel ein starker Sturm oder Orkan, oft durch die Statistik "geglättet" werden. So sind die berechneten Windböen in so einem Fall nicht selten zu schwach.
Bitte beachten Sie, dass bei einer Wetterlage mit örtlichen Schauern und Gewittern alle Wettervorhersagen relativ unbrauchbar sind, weil nie vorhergesagt werden
kann, wo ein Gewitter genau trifft und wo nicht. Hier sind vorhergesagte Regenmengen nur ein Anhaltspunkt, dass ein Gewitter am Ort denkbar ist. Die Wahrscheinlichkeit,
dass es genau dann in der Intensität auftritt, wie das Modell sich das vorstellt, ist gering. Wird ein Gewitter vorhergesagt, kann das zwischen einem leichten
Schauerchen und einem Tornado alles beinhalten.
In der folgenden Liste sehen Sie die Bedeutung der einzelnen Wettersymbole aus unserer Vorhersage.
Ihre aktuell gewählte Länder-Version
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Weather forecast Forecast Model comparison XL

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Sep, 9th Sep,10th Sep,11th Sep,12th Sep,13th Sep,14th Sep,15th Sep,16th Sep,17th Sep,18th
Sep, 9th Sep,10th Sep,11th Sep,12th Sep,13th Sep,14th Sep,15th Sep,16th Sep,17th Sep,18th
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Sep, 9th Sep,10th Sep,11th Sep,12th Sep,13th Sep,14th Sep,15th Sep,16th Sep,17th Sep,18th
Sep, 9th Sep,10th Sep,11th Sep,12th Sep,13th Sep,14th Sep,15th Sep,16th Sep,17th Sep,18th
Sep, 8th Sep, 9th Sep,10th Sep,11th Sep,12th Sep,13th Sep,14th Sep,15th Sep,16th Sep,17th Sep,18th
Sep, 9th Sep,10th Sep,11th Sep,12th Sep,13th Sep,14th Sep,15th Sep,16th Sep,17th Sep,18th
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All times in forecast are in local time
All times are local time (EEST)


Wednesday, September the 14th, 2022

• Data from The Australian Bureau of Meteorology


• Weather forecast delivered by the Norwegian Meteorological Institute and the NRK


All times in forecast are in local time
All times are local time (EEST)

Forecast from 08.09.2022, 00z (UTC)
Update: twice a day, approx. 10:00am and 10:00pm (10:00am and 10:00pm EEST)
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This product displays data from several weather models for a given location. Because all the model data is displayed in one location, this product makes comparison easy. No one model is likely to get a forecast exactly right, especially 5-10 days out, but you can use this product to get an idea of general trends. If the majority of models are forecasting warmer temps in the 5-10 day period, you can reasonably expect warmer weather in the forecast even without paying too much attention to the individual highs/lows that may or may not be accurate.
You can also use this product to get an idea of the confidence models have in the forecast. If all the model lines are close together, that means that there is very little disagreement and you can have high confidence in the forecast. The opposite is also true and if you see the model lines diverge, that means the various models disagree with each other and thus the forecast becomes more uncertain.


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