Lanz B. "Apprentissage automatique en R"

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Le langage R offre un ensemble puissant de méthodes d'apprentissage automatique qui vous permettent d'effectuer rapidement une analyse non triviale de vos données. Le livre est un guide qui vous aidera à appliquer les méthodes d'apprentissage automatique pour résoudre les problèmes quotidiens. Brett Lantz vous apprend tout ce que vous devez savoir sur l'analyse des données, la réalisation de prédictions et la visualisation des données. Vous trouverez ici des informations sur les bibliothèques nouvelles et améliorées, des conseils sur l'éthique de l'apprentissage automatique et les problèmes de biais, ainsi qu'une introduction à l'apprentissage profond. ce livre, Principes de base et fonctionnalités de l'apprentissage automatique, enseigner un ordinateur à l'aide d'exemples.- Préparer des données à utiliser dans l'apprentissage automatique à l'aide du langage R.- Classifier l'importance des résultats.- Prédire les événements à l'aide d'arbres de décision, de règles et de machines à vecteurs de support.- Prévisions numériques données et évaluation des données financières à l'aide de méthodes de régression.- Modélisation de processus complexes à l'aide de réseaux de neurones - fondement du deep learning - Évaluation des modèles et amélioration de leurs performances - Les dernières technologies de traitement du big data, notamment R 3.6, Spark, H2O et TensorFlow. .

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