LamaAPI в RooCode

Для использования RooCode вам понадобится Visual Studio Code от Microsoft.

После установки и запуска вам нужно зайти во вкладку расширения и найти там RooCode и нажать на install:

После установки RooCode вы увидите значок кенгуру рядом с Extensions и Testing.
Далее вам нужно зайти в него и выбрать вариант со своим ключом или "Bring your own API key"

1. "API Provider" выберете "OpenAI Compatible".

2. "Base URL" используйте этот: https://api.gptlama.ru/v1

3. "OpenAI API Key" вставьте приобретённый ключ.

4. "Model" выберете одну из доступных моделей,

список доступных у нас моделей:

o3

o3-mini

gpt-4.1

gpt-4.1-mini

gpt-4o

o4-mini

Когда вы вставите свой ключ и модель из нашего списка откроется меню для тонкой настройки.

Из всех настроек на картинки изменять с нашим API стоит только "Enable Streaming","Image Support" и "Prompt Caching".

"Enable Streaming" - это генерация ответа моделью токен за токеном (токен обычно - слово), а не весь ответ целиком после запроса.

"Image Support" - поддержка распознавания изображений, можете включить или выключить на своё усмотрение.
"Prompt Caching" - продвинутая версия истории, модель может переиспользовать повторяющиеся токены. Лучше включить.

Остальные настройки можете оставить как есть. Наш API работает по количеству запросов.
Менять настройки количества токенов на ввод и вывод имеет смысл если вы платите за токены, а не запросы.

Язык можно поменять в настройках (мелкое колесо в горизонтальном меню RooCode)

Нажмите "Let's go!" и можете пользоваться.

У RooCode есть три режима работы:

1. Code - режим кодера, вы выбираете файл с кодом или без или просите создать его.
   Модель будет писать код, он будет появляться в отдельном окне с выбором оставить изменения или нет. Можно использовать GIT для продвинутого контроля изменений.
2. Architect - режим архитектора. Модель сможет создавать .md файл где будет создавать структуру папок/файлов проекта.
3. Ask - ответы на вопросы как в тг. или сайте

Ссылки на наши ресурсы:

Канал Lama AI

Оплата Lama API

Техническая поддержка и вопросы

Запросы по API через Python