Лабораторная Работа На Тему Составление Уравнения Корреляции

🛑🛑🛑 ПОДРОБНЕЕ ЖМИТЕ ЗДЕСЬ 👈🏻👈🏻👈🏻

И Расчет Его Показателей.
Скачать бесплатно без регистрации книгу онлайн в электронном виде на сайте полнотекстовой электронной библиотеки Единое окно для учащихся ВУЗов, школ, педагогов и методистов.
В данной статье представлен пример выполнения лабораторной работы по дисциплине «Статистика».
Цель работы: 1. Изучение метода корреляционного анализа.
Задачи: 1. Выявить корреляционную зависимость между двумя признаками.
Оценить тесноту связи между признаками.
Определить коэффициент корреляции.
Тема: Лабораторная работа No10 по теме «Составление уравнения корреляции».
Цель: закрепить умение составлять уравнение корреляции; получить навык в нахождении коэффициентов корреляции между переменными.
Оборудование: таблица «Корреляция», уравнения корреляции, бланк теста.
Ход работы:
1. По данным таблицы «Корреляционная таблица» найти коэффициент корреляции и коэффициент Спирмэна.
2. Составить уравнение корреляции.
3. Проверить полученные значения коэффициента корреляции на нормальность.

Лабораторная работа на тему: Составление уравнения корреляции.
Цели и задачи работы: Изучение метода составления уравнения корреляции, его применения при изучении зависимости между двумя признаками.
Задачи: 1. Изучить теорию составления уравнений корреляции; 2. Научиться составлять уравнения корреляции для двух признаков; 3. Освоить методику построения уравнений корреляции с помощью Excel.
Задание 1. Решить задачу по составлению уравнения корреляции двух переменных в Excel.
По Графику
Лабораторная работа.
Составление уравнения регрессии по графику.
По графику функции y = f (x) построить уравнение регрессии.
Графический метод решения уравнения корреляции.
Составить уравнение регресии по графику, используя графический метод.
Для этого построить график функции и найти абсциссу точки пересечения графика функции с осью.
Вычислить значение функции в этой точке и построить на графике прямую.
Составление уравнения корреляции (или уравнения регрессии) - это способ обработки данных, который помогает установить связь между различными переменными.
В этой статье мы расскажем о том, как составить уравнение корреляции.
Что такое уравнение корреляции?
Когда вы анализируете данные, вы можете обнаружить, что некоторые из ваших переменных связаны друг с другом.
Это называется корреляцией.
Корреляция - это связь между двумя переменными, поэтому она похожа на уравнение.
Случае Сложных Факторов
Задача No2 Вариант 1 1. Вычислить значение функции, заданной параметрическим уравнением y = 3x + 4 при x =  cos 2 t. Решение: 2. Вычислить значения функции y = x 2 + 3x при t = /4, /4.
Решение: 3. Вычислить интеграл:   x    ,          ,  
1 1 1 1
Лабораторная работа No2 «Составление уравнения регрессии» Задание: Изучить методы составления уравнения регрессионной зависимости.
Построить уравнение линейной регрессии по исходным данным и определить параметры модели.
Теоретические сведения.
Уравнение линейной регрессийской связи может быть представлено в виде: где x — зависимая переменная; x1 — независимая переменная, x2 — коэффициенты регрессии.

Пример.
Пусть задано нормальное распределение с параметрами а = 0,5, b = -0,5. Для него найти уравнение корреляции.
Решение: Пусть задано нормальное рас-пределение с параметрами а=0,5; b=0,5. Для него вычислить уравнение корреляции и построить график корреляционной функции.
Графический способ решения.
График корреляционной функ-ции (рис. 1).
Рис. 1. График корреляционно-функци-ональной зависимости.

Лабораторная работа No4 по теме «Корреляция и ее свойства»
Цель работы: Изучить методы корреляционного анализа и научиться их применять.
Теоретическая часть:
Уравнение регрессии – это уравнение, позволяющее определить зависимость между двумя переменными.
Для этого необходимо найти коэффициенты уравнения регрессии и коэффициент детерминации.
1. Найти уравнение регрессии.
2. Вычислить коэффициент корреляции (r). 3. Оценить значимость коэффициента корреляции.

Составление уравнения корреляции.
Работа по методу Монте-Карло.
Исходные данные: - n=100.
Метод Монте- Карло.
1. Для проведения эксперимента случайным образом выбираем n. 2. Записываем в таблицу n случайных чисел.
3. Вычисляем среднее значение каждого из n показателей.
4. Вычисляем среднюю квадратическую ошибку, определяемую как среднее квадратическое отклонение от среднего арифметического.
5. Вычисляем коэффициент корреляции r по формуле: .

Курсовая Работа На Тему Международные Таможенные Договоры
Как Правильно Написать Эссе По Английскому
Реферат На Тему Основы Экологии