Лабораторная Работа Метод

⚡⚡⚡ ПОДРОБНЕЕ ЖМИТЕ ЗДЕСЬ 👈🏻👈🏻👈🏻

Монте-Карло
Лабораторная Работа Методы Монте-Карла
Метод Монте-Карл (МНК) — один из методов статистического анализа, который используется для оценки параметров распределения вероятностей множества данных наблюдений.
В методе МНК используются следующие три основных понятия:
1. Фактические данные наблюдения — совокупность значений, полученных в ходе эксперимента.
2. Вероятность Р(х) — вероятность того, что значение x окажется в заданном интервале.
3. Вероятности вида Р(x) = Р(X | Y) = P(Y | X).
конечных элементов
Для решения задачи о нагружении упругого тела, имеющего форму цилиндра, приложенная к верхнему концу сила равна 10 Н, а к нижнему - 50 Н. Требуется определить, в каком сечении тела сила будет равна наибольшему значению, если силы, действующие на тело, будут приложены на его основании.
Решение.
Разделим тело на пять участков, один из которых - основание, четыре остальных - сечения.
В каждом сечении силы действия будут приложены по одну сторону от оси.
Монте-Карло
Лабораторная работа Метод Монте- Карло 1. Определение среднего квадрата отклонений от среднего значения.
Метод Монте- Карло.
Если случайная величина подчиняется равномерному закону, то при вычислении математического ожидания ее среднее квадратическое отклонение равно нулю.
Поскольку математическое ожидание есть величина постоянная, то в этом случае можно пренебречь средним квадратическим отклонением и вычислять математическое ожидание как среднее арифметическое.
исследования процесса всасывания в диффузоре.
Картинка 6 из презентации «Лабораторная работа Метод исследования процесса всасыван»
Размеры: 200 х 150 пикселей, формат: png.
Чтобы бесплатно скачать картинку для урока физики щёлкните по изображению правой кнопкой мышки и нажмите «Сохранить изображение как...».
Для показа картинок на уроке Вы также можете бесплатно скачать презентацию «Лабораторная работа Метод исследования процесс всасыван.ppt» целиком со всеми картинками в zip-архиве.
конечных элементов
Лабораторная работа Метод конечных элементов (МКЭ) с помощью программы КОМПАС-3D V6
1. Создание модели и настройка программы
1.1. Создание модели
Создайте в Компас 3D модель детали, для этого выполните команду меню Файл - Создать.
Наберите наименование детали в поле Имя файла.
Выберите в меню пункт Конструктор.
В диалоговом окне Конструктор выберите вкладку Детали.
Нажмите кнопку Создать деталь, в появившемся диалоговом окно выберите тип детали:
Введите размеры детали.
наименьших квадратов для решения нелинейных уравнений
Лабораторная работа No2
Метод наименьших квадратов.
Цель работы:
1) ознакомиться с методом наименьших квадратов, используемым при решении нелинейных задач;
2) научиться решать нелинейные уравнения методом наименьших квадратом.
Теоретические сведения
Метод минимизации функции называется методом наименьших (МНК) квадратов.
В общем виде он представляет собой алгоритм, состоящий из трех этапов:
1. Вычисляется производная функции по формуле:

Монте-Карло в С#.
Основы Программирования На Языке С# В Среде Delphi.
Видеоурок.
Подробнее
Как работает метод Монте Карло?
Подробнее
Метод Монте Карло Подробнее
Метод Монте-Карла.
Создание приложения для игры в рулетку.
Часть 1. Подробнее
Математические методы в экономике.
Метод Монте - Карло.
Лекция 1 Подробнее
Среда программирования Delphi.
Урок 5. Начало работы с проектом.
Подготовка проекта к запуску.
[Урок 5] Подробнее
Delphi, Урок 1 - Основы программирования на языке Delphi Подробнее
наименьших квадратов
ВВЕДЕНИЕ
Метод наименьших квадрантов (МНК) является наиболее распространенным и широко используемым методом решения задач оптимизации.
В этой работе будет рассмотрена одна из его вариаций - метод наименьших квадратов.
1. ОПРЕДЕЛЕНИЕ МОДЕЛИ
Пусть задана функция
, , где - заданные числа; - матрица, элементы которой имеют вид ; - вектор-столбец заданных чисел; - вектор, элементы которого имеют вид .
Будем рассматривать задачу нахождения такого вектора , что
, т.е. .
Ньютона в MATLAB
Лабораторная работа No 1. Метод Ньютона и его основные свойства.
Цель работы:
Ознакомиться с методом Ньютона, рассмотреть особенности его реализации в различных программных средах, научиться использовать его для решения различных задач.
Теоретическая часть.
Метод Ньютона – это, по сути, классический метод решения нелинейного уравнения вида f(x)=0. Рассмотрим алгоритм решения этого уравнения.
Пусть дано уравнение f(x)=a+b*cos(x+c)=0 где a,b,c – произвольные постоянные.
Гаусса
Метод Гаусса.
Пусть задана система линейных уравнений (таблица):
Таблица
Решение.
Вычислим определители системы:
= - , = . Суммируя по строкам и столбцам, получаем:
, , . Решим систему методом Гаусса:
1) Вычислим разности:
2) Определим сумму:
3) Произведем замену переменных:
4) Определим коэффициенты при неизвестных в левой части:
5) Произведем проверку:
6) Подставим полученные значения в систему уравнений:
7) Вычислим :
8) Определим .
9) Произведем обратную замену переменных

Окружающая Среда Темы Реферат
Ученый Совет Диссертации Россия
Отчет По Практике 2 Курс