Курсовая работа: Статистическое исследование регионов РФ

👉🏻👉🏻👉🏻 ВСЯ ИНФОРМАЦИЯ ДОСТУПНА ЗДЕСЬ ЖМИТЕ 👈🏻👈🏻👈🏻

Тема: «Статистическое исследование регионов РФ»

Таблица 1.1 Исходные данные - социально-экономические показатели по регионам России, 2002 год (10-40 интервал наблюдения; 1 и 4 признак)
Численность постоянного населения на конец года, тыс. чел.
Объём промышленной продукции, млн. руб.
X- численность постоянного населения на конец года, тыс. чел.
Y- Объём промышленной продукции, млн. руб.
Таблица 1.2 Группировка регионов по численности постоянного населения на конец года, тыс. чел.
Группы регионов по численности постоянного населения на конец года, тыс. чел.
Вывод: максимальное количество регионов 19 из 31(61,3 %) имеют численность населения занятых в экономике, лежащую в пределах от 710,9 до 1850,66 тыс. чел. Затем, 6 регионов: Ставропольский край, Оренбургская обл., Пермская обл., Саратовская обл., Иркутская обл., Кемеровская обл., (19,3%) имеют численность населения занятых в экономике, лежащую в пределах от 1850,66 до 2990,42 тыс. чел. Среди регионов с самой большой численностью выделяется Московская обл. – 6409 тыс. чел.

1.1.2 Структурная группировка по признаку -
объём промышленной продукции, млн. руб.

Таблица 1.3 Группировка регионов России по объёму промышленной продукции, млн. руб. в 2002 г.
Группы регионов по объёму промышленной продукции, млн. руб.
Вывод: максимальное количество регионов 24 из 31(77,4%) производит промышленной продукции в интервале от 11916 до103110,17 млн. руб. Тюменская область производит больше всего промышленной продукции: 559081 млн. руб.
В качестве признака фактора выберем численность населения занятое в экономике, а в качестве результата – объём промышленной продукции, так как население производит эту промышленную продукцию.
Таблица 1.4 Распределение регионов по численности постоянного населения на конец года, тыс. чел. и объёму промышленной продукции, млн. руб.
Группы регионов по численности постоянного населения, тыс. чел.
Итого по объёму промышленной продукции, млн. руб.
Среднее значение объёма промышленной продукции, млн. руб.
Вывод: Поскольку не существует четкой взаимосвязи между значениями признаков, связь между ними – скачкообразная слабая.

Таблица 1.5 Комбинационная группировка
Группы регионов по численности постоянного населения, тыс. чел.
Группы регионов по объёму промышленной продукции, млн. руб.
Вывод: Т.к. наибольшие частоты не расположены вдоль диагонали, идущей из левого верхнего угла к правому нижнему, то связь между признаками - скачкообразная слабая.
Группы регионов по численности постоянного населения, тыс. чел.
Рис. 2.1 Гистограмма распределения регионов по численности постоянного населения на конец года, тыс. чел.
Рис. 2.2 Кумулятивное распределение регионов по численности постоянного населения на конец года, тыс. чел
2.1.2 Ряд распределения
регионов по объёму промышленной продукции, млн. руб
.
Распределение регионов по объёму промышленной продукции, млн. руб. в 2002 г.
Рис. 2.3 Гистограмма распределения регионов по объёму промышленной продукции, млн. руб.
Рис. 2.4 Кумулятивное распределение регионов по объёму промышленной продукции, млн. руб.

2.2.1 Анализ ряда распределения
регионов по численности постоянного населения на конец года, тыс. чел

Таблица 2.3 Распределение регионов по численности постоянного населения на конец года, тыс. чел.
Группы регионов по численности постоянного населения на конец года, тыс. чел.
Среднее арифметическое значение признака:
- частота интервала предшествующего модальному
- частота интервала последующему модальному
Mo=710, 9+1139,76*((19-0)/((19-0)+(19-6)))=1387,6
Рис. 2.5. Графическое представление моды с помощью гистограммы распределения численности постоянного населения на конец года, тыс.чел.
Вывод: большинство регионов имеют численность постоянного населения на конец года 1387,6 тыс. чел. в 2002г.
- накопленная частота ряда, предшествующего медианному
Me=710, 9+1139,76*((31/2-0)/19)=1640,7
Вывод: половина регионов имеет численность постоянного населения в 2002г. менее 1640,7 тыс. чел., другая половина имеет численность более 1640,7 тыс. чел.
Вывод: возможное отклонения численность постоянного населения на конец года от средней численности постоянного населения составляет 1234,8 тыс. чел.
= / *100%=(1234,8/2089,64)*100%=59,1%
Вывод: совокупность не однородна, так как коэффициент вариации превышает 33%
2.2.2 Анализ ряда распределения
регионов по объёму промышленной продукции, млн. руб.

Среднее арифметическое значение признака:
=2786041,86/31=89872,32 (млн. руб.)
Вывод: среднее производство промышленной продукции в год составляет 89872,32 млн. руб.
Mo=11916+9194,17*((24-0)/((24-0)+(24-6)))=17169,8 млн. руб.
Рис. 2.7. Графическое представление моды с помощью гистограммы распределения объёма промышленной продукции, млн. руб.
Вывод: большинство регионов производит промышленной продукции - 17169,8 млн. руб.
Me=11916+9194,17*((31/2-0)/24) =17853,9 млн. руб.
Рис. 2.8. Графическое представление медианы с помощью кумуляты распределения объёма промышленной продукции, млн. руб..
Вывод: половина регионов производит промышленной продукции более 17853,9 млн. руб., другая половина - менее 17853,9 млн. руб.
=225346974328,33/31=7269257236,40 ( )
Вывод: возможное отклонения объёма промышленной продукции от среднего объёма промышленной продукции составляет 85259,93922 млн. руб. (в год)
= / *100%=85259,93922 /89872,32 *100%=95%
Вывод: совокупность не однородна, так как коэффициент вариации превышает 33%
Таблица 2.3 Промежуточные показатели

Таблица 2.4 Промежуточные показатели

Таблица 2.5 Промежуточные результаты

Таблица 2.6 Промежуточные результаты

Таблица 2.7 Промежуточные результаты

Средняя из внутригрупповых дисперсий:
Таблица 2.8 Промежуточные показатели

Общая дисперсия по правилу сложения:
Таблица 2.9 Промежуточные показатели

= + -Теорема о разложении дисперсии.
10504729810 = 6237998239+4266731585 = 10504729824
Из проведённых расчётов видно, что общие дисперсии, рассчитанные различными способами, имеют небольшое отклонение, что и требовалось доказать.
Т.к. по условию отбор – 35% бесповторный, и объем выборочной совокупности – 31 элементов, то объем генеральной совокупности будет равен 89 элементов(N). Т.к. p=0,954, то t=2.
Вывод:
с вероятностью 0,954 можно утверждать, что численность постоянного населения на конец года колеблется в пределах 1731,56 – 2447,72 тыс. чел.
Т.к. коэффициент доверия в данном случае является постоянным, то при снижении предельной ошибки выборки на 50% средняя ошибка выборки также уменьшится на 50%.
- среднее квадратическое отклонение;
N – объём генеральной совокупности;
Предельная ошибка равна 358,08 тыс. чел., если мы её снизим на 50% то она будет равна 179,04 тыс. чел.
Объём выборочной совокупности n = 31, после снижения предельной ошибки на 50% n – изменится.
Вывод: Объем выборочной совокупности необходимо увеличить до 60,636 (61) элементов.

3.2.а Определение пределов, за которые не выйдет значение доли предприятий с индивидуальными значениями, превышающими моду

В данном случае отбор повторный, выберем p=0,683; тогда t=1; количество предприятий с индивидуальными значениями признака, превышающими моду, равно 27.
Вывод: значение доли предприятий с индивидуальными значениями, превышающими моду, находятся в интервале от 0,81% до 0,93%.
Вывод:
для снижения предельной ошибки на 20% необходимо увеличить объем выборки до 49,1 (49) элементов.
4.
1 Динамика обеспеченности местами детей, находящихся в дошкольных учреждениях в Псковском районе (на 100 мест приходится детей)

Таблица 4.1 Динамика обеспеченности местами детей, находящихся в дошкольных учреждениях (на 100 мест приходится детей)
Обеспеченность местами детей, находящихся в дошкольных учреждениях (на 100 мест приходится детей)
Выбираем формулу для интервального равноотстоящего ряда среднегодового уровня динамики.
Абсолютный прирост характеризует размер изменения ряда за период времени.
Темп роста показывает во сколько раз данный уровень ряда больше(меньше) базисного (предыдущего) или какую часть его составляет.
Темп прироста показывает, на сколько процентов уровень ряда больше (меньше) базисного (предыдущего). Средний абсолютный прирост:
Вывод:
на основе полученных данных можно сделать вывод о том, что по Псковскому району самый высокий уровень обеспеченности местами детей, находящихся в дошкольных учреждениях был зарегистрирован в 2006 году – 110 человек на 100 мест, самый низкий в 1999 году – 62 человека на 100 мест. С 1999 года по 2006 год обеспеченность местами детей, находящихся в дошкольных учреждениях возрастает. В 2006 году уровень обеспеченности местами детей, находящихся в дошкольных учреждениях составляет 77,4% от уровня 1999 года
Из расчетов видно, что в среднем за год идёт прирост обеспеченности местами детей, находящихся в дошкольных учреждениях в Псковском районе – на 6,86 чел.
Таблица 4.2 Сглаживание ряда динамики трехлетней скользящей средней
Таблица 4.3 Аналитическое выравнивание ряда
Обеспеченность местами детей, находящихся в дошкольных учреждениях (на 100 мест приходится детей)
a
0
– характеризует средний уровень ряда динамики
a
1
– характеризует изменение ускорения
Сделаем прогноз динамики обеспеченности местами детей, находящихся в дошкольных учреждениях в Псковском районе на 2009 год:
Таким образом, мы видим, что обеспеченность местами детей, находящихся в дошкольных учреждениях (на 100 мест приходится детей) в Псковском районе будет повышаться и в дальнейшем.
Рис. 4.1. Динамика обеспеченности местами детей, находящихся в дошкольных учреждениях (на 100 мест приходится детей) в Псковском районе
4.2 Динамика обеспеченности местами детей, находящихся в дошкольных учреждениях в Усвятском районе (на 100 мест приходится детей)

Таблица 4.4 Динамика обеспеченности местами детей, находящихся в дошкольных учреждениях в Усвятском районе (на 100 мест приходится детей).
Обеспеченность местами детей, находящихся в дошкольных учреждениях (на 100 мест приходится детей) yi
Абсолютный прирост характеризует размер изменения ряда за период времени.
Темп роста показывает во сколько раз данный уровень ряда больше(меньше) базисного (предыдущего) или какую часть его составляет.
Темп прироста показывает на сколько процентов уровень ряда больше(меньше) базисного (предыдущего).
Вывод:
на основе полученных данных можно сделать вывод о том, что по Усвятскому району самый высокий уровень обеспеченности местами детей, находящихся в дошкольных учреждениях, был зарегистрирован в 2004 году – 86 человек на 100 мест, самый низкий в 1999 году – 54 человека на 100 мест. В 2006 году уровень обеспеченности местами детей, находящихся в дошкольных учреждениях, составляет 146,3% от уровня 1999 года.
Из расчетов видно, что в среднем за год идёт рост обеспеченности местами детей, находящихся в дошкольных учреждениях в Усвятском районе на 3,57 чел.; темп прироста положительный – 5,6%.
Таблица 4.5 Сглаживание ряда динамики трехлетней скользящей средней
Таблица 4.6 Аналитическое выравнивание ряда
Обеспеченность местами детей, находящихся в дошкольных учреждениях (на 100 мест приходится детей)
a
0
– характеризует средний уровень ряда динамики
a
1
– характеризует изменение ускорения
Вывод:
Обеспеченность местами детей, находящихся в дошкольных учреждениях (на 100 мест приходится детей) ежегодно в среднем составляет 79 человек; численность в периоде в среднем ежегодно увеличивается на 1 человека.
Сделаем прогноз динамики обеспеченности местами детей, находящихся в дошкольных учреждениях в Усвятском районе (на 100 мест приходится детей).на 2009, 2010 года
Таким образом мы видим, что обеспеченность местами детей, находящихся в дошкольных учреждениях (на 100 мест приходится детей) в районе будет в дальнейшем расти.
Рис 4.4 Фактический и выровненный динамические ряды
Сравнивая показатели обеспеченности местами детей, находящихся в дошкольных учреждениях в Псковском и Усвятском районах, можно сделать следующий вывод

: с 1999 года обеспеченность местами детей, находящихся в дошкольных учреждениях, как в Усвятском так и Псковском районе колеблется. Эта тенденция характерна для двух районов. Из прогноза видна тенденция повышения
обеспеченности местами детей, находящихся в дошкольных учреждениях.
Таблица 5.1 Цена и количество проданного товара.
- это объем товаров в натуральном выражении в базисном периоде
- это объем товаров в натуральном выражении в i-ом периоде
Рассчитаем индивидуальные индексы физического объема по яблокам:
Вывод
: объём продаж яблок во 2-ом квартале увеличился на 14% по сравнению с 1-ым кварталом.
Вывод
: объём продаж яблок в 3 квартале уменьшился на 19% по сравнению со 2 кварталом.
Вывод
: объём продаж яблок в 3 квартале уменьшился на 3% по сравнению с 1 кварталом.
Рассчитаем индивидуальный индекс физического объема по моркови:
Вывод
: объём продаж моркови во втором квартале увеличился на 22% по сравнению с первым.
Вывод
: объём продаж моркови в 3 квартале уменьшился на 7% по сравнению со 2 кварталом
Вывод
: объём продаж моркови в 3 квартале увеличился на 13% по сравнению с 1 кварталом.
- цена единицы товара в i-ом периоде
- цена единицы товара в базисном периоде
Рассчитаем индивидуальные индексы цен по яблокам:
Вывод
: цена яблок во 2 квартале уменьшилась на 4% по сравнению с 1 кварталом.
Вывод
: цена яблок в 3 квартале увеличилась на 67% по сравнению со 2 кварталом.
Вывод
: цена яблок в 3квартале увеличилась на 60% по сравнению с 1 кварталом.
Рассчитаем индивидуальные индексы цен по моркови:
Вывод
: цена моркови во 2 квартале уменьшилась на 17% по сравнению с 1 кварталом.
Вывод
: цена моркови в 3 квартале уменьшилась в 0,67 раз по сравнению со 2 кварталом.
Вывод
: цена моркови в 3 квартале уменьшилась на 44% по сравнению с 1 кварталом.
- стоимость произведенных в i-ом периоде товаров в ценах базисного периода.
- фактическая стоимость товаров, произведенных в базисном периоде.
Вывод: изменение стоимости товаров произошло в 2,21 раз (цены товаров считаются постоянными).
- фактическая стоимость товаров, производимых в i-ом периоде.
Вывод
: стоимость товаров уменьшилась на 3% (объем проданных товаров считается постоянным).
Вывод
: изменение стоимости товаров, обусловленное увеличением цен на яблоки, произошло в 2,13 раза.
Покажем взаимосвязь между индексами:
Вывод
: таким образом, мы показали связь между общими индексами физического объема товарооборота, цены и товарооборота.
Вывод
: за счет роста цен на яблоки, стоимость товаров за рассматриваемый период увеличилась на 3820 руб.
Вывод
: за счет уменьшения цен на морковь, стоимость товаров за рассматриваемый период уменьшилась на 251 руб.
1. Районы Псковской области: ст. сборник в 2 томах, Псковоблкомстат, 1999.-115 с., том 1
2. Районы Псковской области: социально-экономические показатели, Псковоблкомстат, 2005.-212 с.
3. Теория статистики: Учебник/Под ред. проф. Р.А. Шмойловой. – 3-е изд.,. перераб. – М.: Финансы и статистика, 2002. –560 с.: ил.
4. Методические указания по выполнению курсовой работы по ред. Л.Н. Гальдикас и Л.И. Стрикуновой., 2004 г.

Название: Статистическое исследование регионов РФ
Раздел: Рефераты по экономике
Тип: курсовая работа
Добавлен 08:07:12 05 апреля 2010 Похожие работы
Просмотров: 134
Комментариев: 16
Оценило: 2 человек
Средний балл: 5
Оценка: неизвестно   Скачать

Срочная помощь учащимся в написании различных работ. Бесплатные корректировки! Круглосуточная поддержка! Узнай стоимость твоей работы на сайте 64362.ru
Привет студентам) если возникают трудности с любой работой (от реферата и контрольных до диплома), можете обратиться на FAST-REFERAT.RU , я там обычно заказываю, все качественно и в срок) в любом случае попробуйте, за спрос денег не берут)
Да, но только в случае крайней необходимости.

Курсовая работа: Статистическое исследование регионов РФ
Формирование Личности В Онтогенезе Реферат
Реферат: Анализ эффективности деятельности торгового предприятия
Контрольная Работа На Тему Функциональные Устройства Телекоммуникаций
Эссе На Тему Жизненная Стратегия Успеха
Реферат по теме Этика поведения должностных лиц
Контрольная Работа На Тему Перша Друкована Газета Росії - "Ведомости"
Курсовая работа: Предмет цивільного права
Контрольная работа по теме Средневековая политическая и правовая мысль Московского государства
Реферат по теме Строительная технологическая карта
Контрольная работа по теме Релейний захист та автоматика
Дипломная работа по теме Соблюдение прав и интересов субъектов наследственных правоотношений
Курсовая работа по теме Инструментальные методы, расчеты и модели в финансовом менеджменте
Реферат по теме Педикулез: лечение, профилактика
Курсовая Работа Разделение Властей 7 Букв
Курсовая работа: Определение рационального метода лечения на основе истории болезни. Скачать бесплатно и без регистрации
Методическое Указание По Выполнению Контрольной Работы
Основные Пути Совершенствования Горнодобывающей Отрасли Региона Реферат
Как Сделать Ссылку На Приложение В Курсовой
Реферат: Культура древней Руси. Скачать бесплатно и без регистрации
Математические Методы В Экономике Реферат
Реферат: Географы – исследователи Австралии
Контрольная работа: Наукові основи раціонального користування та управління навколишнім середовищем
Реферат: Логика