Курсовая работа: Статистическая обработка земельно кадастровой информации

🛑 👉🏻👉🏻👉🏻 ИНФОРМАЦИЯ ДОСТУПНА ЗДЕСЬ ЖМИТЕ 👈🏻👈🏻👈🏻

МИНИСТЕРСТВО СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА рОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
Государственный университет по землеустройству
Кафедра землепользования и земельного кадастра

Выполнил ст. 41к (1) гр. Белов В.С.

ВВЕДЕНИЕ……………………………………………………..……………………….3
ГЛАВА 1. Анализ и выравнивание динамических рядов
1. 1. Анализ динамических рядов………………………………..……………..4
1. 2. Выравнивание динамических рядов………………………...…………….7
2. 1. Построение и анализ вариационных рядов………………….…………..17
2. 2. Статистическая группировка земельно-кадастровых показателей
и построение статистических таблиц………………………………...…24
ГЛАВА 3. Математическая обработка исходной информации
3. 1. Определение тесноты связи между результатирующим фактором
и факторами, влияющими на него, а также тесноты связи между
самими влияющими факторами……………………………………….…38
3. 2. Графическое отображение связи между результирующим фактором
и фактором, в наибольшей степени на него влияющим………………..42
Земельно-кадастровые работы связаны с большим объемом информации, где не существует функциональной зависимости между варьирующими факторами. Исследования в земельном кадастре не могут успешно развиваться без математической обработки материалов о природных свойствах почв, интенсивности ведения земледелия и плодородия сельскохозяйственных культур. В частности научной основой бонитировки почв являются достоверные данные о свойствах почв, коррелирующие с урожайностью сельскохозяйственных культур.
Статистика определяется как собирание, представление, анализ и интерпретация числовых данных. Собирание информации происходит с помощью наблюдений, представление – с помощью группировок, обобщения сводок. Информация представляется в виде таблиц. Анализ – это нахождение взаимосвязей между явлениями, интерпретация заключается в выражении статистических зависимостей, закономерностей. Предметом статистического изучения выступают совокупности – множества одно-качественных варьирующих явлений, т. е. множества явлений, объединенных общим качеством, представляющих собой проявление одной и той же закономерности и отличающихся по своим характеристикам.
В данной работе рассматриваются и используются для обработки земельно-кадастровых данных следующие статистические методы:
- основные формы, виды и способы статистического наблюдения;
- сводка, группировка данных земельного кадастра;
- абсолютные, относительные и средние величины;
- методы математической обработки данных земельного кадастра.
Таким образом, в земельном кадастре находят широкое применение статистические приемы получения, обработки и анализа необходимых сведений о правовом, природном и хозяйственном состоянии земель.
ГЛАВА 1. Анализ и выравнивание динамических рядов

Изучение изменения явлений во времени является одной из важных задач статистики. Решается эта задача при помощи составления и анализа рядов динамики. Ряд динамики представляет собой ряд числовых значений определенного статистического показателя в последовательные моменты или периоды времени. Числовые значения того или иного статистического показателя, составляющие динамический ряд, принято называть уровнями ряда (Y i
). Одной из основных задач исследования рядов динамики является выявление определенной закономерности в изменении уровней ряда, т. е. основной тенденции изменения уровней, именуемой трендом. Основное требование динамического ряда – сопоставимость уровней.
- в зависимости от вида показателей:
- в зависимости от отношений уровня динамического ряда к определенным моментам:
1) моментные – ряды, уровни которых характеризуют величину явления по состоянию на определенные моменты времени;
2) интервальные – ряды, уровни которых характеризуют величину изучаемого показателя, полученную в итоге за определенный период времени.
При составлении уровней динамического ряда анализируются следующие показатели:
где i = 1…n, n – число уровней ряда
2) коэффициент роста (К i
) определяется как отношение последующего к предыдущему уровню ряда:
3) темп прироста (Т i
) – это отношение абсолютного прироста к уровню предыдущего периода (%):
П i
+1
=А i
+1
/ Т i
+1
или П i
+1
=Y i
/ 100
5) средний уровень динамического ряда (ỹ) определяется как среднее арифметическое приведенного ряда:
6) средний абсолютный прирост ряда (Г):
Средний уровень динамического ряда: ỹ = 16,3
Средний абсолютный прирост ряда: Г = 1,28
Средний коэффициент роста: Ќ = 1,088
Средний уровень динамического ряда: ỹ = 162,9
Средний абсолютный прирост ряда: Г = 12,14
Средний коэффициент роста: Ќ = 1,074
Средний уровень динамического ряда: ỹ = 229,6
Средний абсолютный прирост ряда: Г = 2,86
Средний коэффициент роста: Ќ = 1,008
1.

2. Выравнивание динамических рядов


Для исключения влияния случайных компонентов динамические ряды подвергаются выравниванию. Выравнивание (сглаживание) динамического ряда может быть проведено несколькими способами:
где k – количество уровней в укрупненном интервале.
3) выравнивание по среднему абсолютному приросту:
где Ў i
- выровненное значение показателя;
У i
– начальное (базисное) значение уровня динамического ряда;
Г – средний абсолютный прирост (табл. 1.1-1.3).
4) выравнивание по среднему коэффициенту роста:
где Ќ – средний коэффициент роста (табл. 1.1-1.3).
5) выравнивание по способу наименьших квадратов. Проводится с учетом предполагаемой тенденции изменения показателя. При линейной тенденции выравнивание идет с учетом уравнения:
где a o
и a 1
- параметры линейного уравнения;
t – порядковый номер года в динамическом ряду.
Используя математические преобразования, получаем следующие выражения для нахождения параметров линейного уравнения:
Выравнивание динамических рядов различными методами приводятся в таблицах 2.1 –5.3. Для наглядного представления полученных результатов строятся графики и диаграммы. Как видно из графиков, отражающих выровненные значения показателей по всем методам, наиболее близки к фактическим значениям результаты выравнивания по способу наименьших квадратов.
методом скользящей средней и укрупнений интервалов

Динамика урожайности зерновых (У, ц/га)

методом скользящей средней и укрупнений интервалов

Динамика производственных затрат (Х 1
, руб./га)

методом скользящей средней и укрупнений интервалов

Динамика количества атмосферных осадков (Х 2
, мм/год)

Динамика роста урожайности зерновых

Динамика роста производственных затрат

Динамика роста количества атмосферных осадков

2. 1. Построение и анализ вариационных рядов


Первым шагом систематизации материалов статистического наблюдения является подсчет числа единиц, обладающих тем или иным признаком. Расположив единицы в порядке возрастания или убывания их количественного признака и подсчитав число единиц с конкретным значением признака, получаем вариационный ряд. Другими словами, вариационный ряд характеризует распределение единиц определенной статистической совокупности по какому-либо количественному признаку. Вариационный ряд – это ряд чисел, показывающий, каким образом числовые значения признака связаны с их повторяемостью. Количество повторяемости – частота или веса вариантов (F).
При кадастровой оценке земель используется сплошной метод, т. е. исходные данные берутся по всем хозяйствам земельно-оценочного района и не могут быть нормально распределены из-за различного уровня интенсивности сельскохозяйственного производства колхозов и совхозов. Поэтому нормально распределены должны быть результативные показатели, отнесенные к единице производственных факторов.
Анализ вариационного ряда начинают с определения показателей вариации:
1) размах вариации (R) характеризует колебания максимального и минимального значения переменной:
2) среднее квадратическое отклонение (σ) наиболее объективно характеризует колеблемость:
где – среднеарифметическое значение переменных ряда;
3) нормированное отклонение вариационного ряда проверяет нормальность распределения переменных в нем:
Нормальное распределение – распределение, описывающееся плотностью. Кривая нормального распределения – кривая, изображающая плотность распределения. Она выражается формулой Гаусса-Лапласа:
Асимметрия – мера косости распределения. Этот показатель характеризует горизонтальное отклонение кривой F(t) от кривой нормального распределения (влево или вправо):
Эксцесс – мера крутости распределения. Характеризует вертикальное отклонение кривой нормального распределения:
2. 2 Статистическая группировка земельно-кадастровых показателей


При обработке статистических материалов возникает необходимость выделения однородных групп, типов, а затем уже описание этих групп определенными количественными характеристиками. Расчленение совокупности на группы, однородные по какому-либо признаку, называется группировкой. Для ее проведения необходимо определить те характеристики (группировочные признаки), по которым она будет проводиться, и их значений, отделяющих одну группу от другой (интервалы группировки).
В данной работе группировка будет проводиться по таким важным экономическим показателям, как урожайность, стоимость валовой продукции и чистого дохода на 1 га сельскохозяйственных угодий. Для этого в таблицах 7.1 – 7.5 производится расчет валовой продукции, чистого дохода и производственных затрат по всем культурам в 20 хозяйствах с использованием следующих формул:
где В i
– удельный вес культуры в данном хозяйстве;
Ц i
– кадастровая цена за 1 ц продукции.
где П i
– производственные затраты по i-ой культуре.
По способу составления группировка может быть первичной и вторичной. Величина интервала превичной группировки (h) определяется по формуле:
где X max
и X min
– максимальное и минимальное значения признака;
К – количество групп, на которые подразделяются хозяйства. Определяется по формуле Стерджеса:
При вторичной группировке количество хозяйств в группе одинаково или несильно отличается, введены открытые интервалы. При комбинированной группировке производится выделение подгрупп в каждой группе по какому-либо другому показателю (возможна группировка и более чем по двум показателям). В таблицах 9.1-9.8 выделены группы хозяйств по урожайности культур, которые подразделяются на подгруппы по баллу бонитета по свойствам почв. Анализируя полученные результаты, видим, что при общей зависимости урожайности от количества применяемых удобрений по группам, наблюдается более высокая отдача на земле с более высоким баллом бонитета почв.
Для выявления причин, определяющих величину чистого дохода, строится аналитическая таблица 10, в которую включаются 5 факторов: валовая продукция, производственные затраты, основные производственные фонды, затраты живого труда и затраты удобрений.
3. 1. Определение тесноты связи между результатирующим фактором и факторами, влияющими на него, а также


тесноты связи между самими влияющими факторами


Теснота и направление парной линейной корреляционной зависимости переменных Х и Y определяется коэффициентом корреляции. Он принимает значения от –1 до +1. При связь тесная, фактор, оказывающий влияние на результирующий показатель достоверен. При связь практически отсутствует и рассматриваемый фактор следует исключить.
Связь между результирующим и влияющими факторами отражается уравнением множественной линейной регрессии:
Y=A o
+ A 1
X 1
+ A 2
X 2
+…+ A n
X n
,
где A o
– свободный член уравнения, экономической интерпретации не имеет;
A 1
,A 2
,…,A n
– коэффициенты уравнения, показывающие на сколько изменится результирующий фактор при изменении влияющего на единицу;
X 1
, X 2
,…,X n
– значения влияющих факторов.
В результате решения задачи с помощью “Regma” были получены следующие коэффициенты уравнения множественной линейной регрессии:
Приведенное значение среднего квадратического отклонения фактических значений результирующего показателя от его вычисленных значений = 0.1376.
Коэффициент множественной корреляции = 0.89.
Пакет программных средств “Regma” позволяет отбраковать факторы, не влияющие или мало влияющие на результирующий. Первоначально при расчете используются все факторы, которые могут влиять. В полученных результатах отражается теснота связи между результирующим фактором и факторами, влияющими на него (I матрица результатов), а также связь между самими влияющими факторами (II матрица результатов).
Характеристики рядов исходной матрицы (
I
)

Характеристики рядов исходной матрицы (
II
)

В I матрице отбраковываются факторы, не влияющие или мало влияющие на результирующий ( ), а во II матрице исключается мультикоррелярность, означающая, что факторы являются результатом друг друга ( ). Для исключения одного из двух влияющих факторов необходимо определить, какой из них имеет меньшую тесноту связи с результирующим (рассматривается матрица I).
В I матрице исключаются 4 и 8 факторы (т. к. 1 фактором является урожайность, следовательно, исключаются Х 3
и Х 7
). Во второй исключать ничего не пришлось. После исключения малозначащих и мультикорреляционных факторов снова производится обработка исходной числовой матрицы.
Приведенное значение среднего квадратического отклонения фактических значений результирующего показателя от его вычисленных значений = 0.1508
Коэффициент множественной корреляции = 0.86
Характеристики рядов исходной матрицы (
I
)

3. 2. Графическое отображение связи между результирующим фактором и фактором, в наибольшей степени на него влияющим


По результатам повторной обработки исходной числовой матрицы определяется фактор, имеющий наибольшее влияние на результирующий (величина коэффициента корреляции близка к 1). В данной матрице это 9 фактор. Пакет программных средств “Coreg” позволяет наглядно отразить связь между результирующим фактором и фактором в наибольшей степени на него влияющим.
Урожайность в расчете на 1 ц удобрений,
σ ост. факторов
= 0,78; σ 2
ост. факторов
= 0,61; σ 2
общ
=13,73; σ 2
уд
= 13,12.
Распределение урожайности ячменя по затратам удобрений

Урожайность в расчете на 1 ц удобрений,
σ ост. факторов
= 1,05; σ 2
ост. факторов
= 1,09; σ 2
общ
= 11,90; σ 2
уд
= 10,81.
Распределение урожайности овса по затратам удобрений

Урожайность в расчете на 1 ц удобрений,
σ ост. факторов
= 2,13; σ 2
ост. факторов
= 4,53; σ 2
общ
= 51,45; σ 2
уд
= 46,92.
Распределение урожайности многолетних трав по затратам удобрений


Название: Статистическая обработка земельно кадастровой информации
Раздел: Рефераты по ботанике и сельскому хозяйству
Тип: курсовая работа
Добавлен 15:25:38 01 ноября 2010 Похожие работы
Просмотров: 85
Комментариев: 16
Оценило: 2 человек
Средний балл: 5
Оценка: неизвестно   Скачать

Фактическое значение урожайности зерновых
Выровненное значение урожайности зерновых
Фактическое значение производственных затрат
Выровненное значение производственных затрат
Фактическое значение атмосферных осадков
Выровненное значение атмосферных осадков
Фактическое значение урожайности зерновых
Выровненное значение урожайности зерновых
Фактическое значение производственных затрат
Выровненное значение производственных затрат
Фактическое значение атмосферных осадков
Выровненное значение атмосферных осадков
Фактическая урожайность зерновых, ц/га
Выровненная урожайность зерновых, ц/га
Фактические производственные затраты, руб./га
Выровненная производственные затраты, руб/га
Фактические атмосферные осадки, мм/год
Выровненные атмосферные осадки, мм/год
Урожайность естеств. сенокосов, ц/га
Удельный вес залес. и закуст. сенокосов, %
Удельный вес заболоченных сенокосов, %
Удельный вес улучшенных сенокосов, %
Балл оценки по совокупным свойствам почв
Основные производственные фонды, руб.
Привет студентам) если возникают трудности с любой работой (от реферата и контрольных до диплома), можете обратиться на FAST-REFERAT.RU , я там обычно заказываю, все качественно и в срок) в любом случае попробуйте, за спрос денег не берут)
Да, но только в случае крайней необходимости.

Курсовая работа: Статистическая обработка земельно кадастровой информации
Реферат: Тарифное регулирование внешнеэкономических отношений. Скачать бесплатно и без регистрации
Реферат: Trifles And Suppressed Desires Essay Research Paper
Реферат: Нганасаны - малые народы России
Как Писать Эссе За И Против
Реферат: Стандартизация в рыночных отношениях
Дипломная работа по теме Особенности работы над выразительностью речи глухих учащихся начальных классов
Судебная Защита Прав Курсовая
Курсовая работа по теме Технология ремонта колесных пар без смены элементов
Письмо Обломов Сочинение
Ответы На Контрольную Работу 1
Рухани Денсаулық Эссе
Курсовая работа по теме Нарушение двигательной сферы детей старшего дошкольного возраста с нарушением интеллекта
Эссе по теме Как я понимаю прекрасное
Курсовая работа: Сущность и функции денег. Денежная масса и денежный оборот. Скачать бесплатно и без регистрации
Дипломная работа по теме Организационно–технологическое обеспечение анимационных программ в молодежном туризме
Дипломная работа по теме Устройство электростатического нанесения лакокрасочных покрытий
Современные Образовательные Технологии В Доу Реферат
История развития механики
Итоговое Сочинение По Русскому 9 Класс
Курсовая работа: Безработица: типы и особенности в условиях рыночной экономики. Скачать бесплатно и без регистрации
Реферат: Органы международных конференций
Реферат: Холдинговые компании
Дипломная работа: Иностранные инвестиции и занятость в Украине