Курсовая работа: Регрессионный анализ. Транспортная задача

👉🏻👉🏻👉🏻 ВСЯ ИНФОРМАЦИЯ ДОСТУПНА ЗДЕСЬ ЖМИТЕ 👈🏻👈🏻👈🏻

Некоторая фирма занимается поставками различных грузов на короткие расстояния внутри города. Необходимо оценить стоимость таких услуг, зависящую от затрачиваемого на поставку времени. В качестве наиболее важного фактора, влияющего на время доставки, выбрано пройденное расстояние. Были собраны исходные данные о десяти поставках (табл.).
Постройте график исходных данных, определите по нему характер зависимости между расстоянием и потраченным временем, постройте уравнение регрессии, проанализируйте силу регрессионной связи и сделайте прогноз поездки на 2 км.
Для расчёта стоимости услуг, зависящих от затрачиваемого на поставку времени, вычислим суммы (рис. 1):
Вывод: существует сильная связь между исходными данными.
В таблице приведены данные по объемам собранного урожая овощей из тепличного хозяйства за последний год (по месяцам), а также данные о затраченной электроэнергии, воде и удобрениях.
Необходимо определить степень влияния каждого отдельного фактора на результат (объем урожая). Для этого необходимо построить графики исходных данных, построить уравнения регрессии, проанализировать силу регрессионной связи (по коэффициенту детерминации) и сделать прогноз урожая по двум-трем значениям (в пределах прогноза исходных данных).
Строим графики исходных данных (рис. 2, 3):
Рис. 2 - График зависимости урожая от удобрения
Рис. 3 - График зависимости урожая от воды
Численные коэффициенты функции регрессии для первой зависимости:
Численные коэффициенты функции регрессии
Коэффициент детерминации r 2
=0,384059.
Коэффициент детерминации низкий поэтому модель не адекватна.
Численные коэффициенты функции регрессии для первой зависимости, представляем расчеты виде таблицы:
Численные коэффициенты функции регрессии
Коэффициенты регрессии — сдвиг а 0
и наклон а 1
прямой у:
Коэффициент детерминации r 2
=0,965877.
Коэффициент детерминации высокий, поэтому модель адекватна и можно делать прогноз.
Прогноз на три шага вперед y13=120.9, y14=154.3, y15=142.2.
Численные коэффициенты функции регрессии для первой зависимости, представляем расчеты виде таблицы:
Численные коэффициенты функции регрессии
Коэффициенты регрессии — сдвиг а 0
и наклон а 1
прямой у:
Коэффициент детерминации r 2
=0,542347.
Коэффициент детерминации низкий, поэтому модель не адекватна.
Санаторный комплекс ежегодно заключает с пекарней договор на выпечку хлеба сорта С 1
. Чтобы полностью использовать свои производственные мощности пекарня также выпекает хлеб сорта С 2
, который пускает в свободную продажу. В таблице приведены данные выпуска хлеба (тыс. шт.) пекарней за последний год
Проанализируйте график исходных данных и постройте регрессионную модель функции производственных возможностей пекарни. Проверьте удовлетворительность модели и сделайте прогноз выпуска хлеба С 2
, если санаторный комплекс сделает заказ хлеба С 1
3 тысячи булок.
Суммы, необходимые для расчета коэффициентов линейной регрессии и коэффициента детерминации вычислим с помощью таблицы, учитывая данные зависимости объема собранного урожая от количества электроэнергии.
Находим коэффициенты регрессии — сдвиг а 0
и наклон а 1
прямой у:
Коэффициент детерминации r 2
=0,941338.
Коэффициент детерминации высокий поэтому модель адекватна и можно делать прогноз.
Если санаторный комплекс сделает заказ хлеба С 1
3 тысячи булок, то прогноз С 2
=-1,88309*3000+10,86454=5215,7.
Заводы некоторой автомобильной фирмы расположены в городах А, В и С. Основные центры распределения продукции сосредоточены в городах D и E. Объемы производства указанных трех заводов равняются 1000, 1300 и 1200 автомобилей ежеквартально.
Величины квартального спроса в центрах распределения составляют 2300 и 1400 автомобилей соответственно.
Стоимости перевозки автомобилей по железной дороге по каждому из возможных маршрутов приведены в таблице
Стоимость перевозки автомобилей, руб./шт.

Постройте математическую модель, позволяющую определить количество автомобилей, перевозимых из каждого завода в каждый центр распределения, таким образом, чтобы общие транспортные расходы были минимальны.
Задаем целевую функцию и ограничения с помощью «Поиска решений»:
Стоимость перевозки автомобилей, руб./шт
Постройте транспортную модель для исходных данных задачи 2.1 при условии, что квартальный спрос в пункте распределения D упал до 1900 автомобилей, а выпуск на заводе В увеличился до 1500 автомобилей за квартал.
Задаем целевую функцию и ограничения с помощью «Поиска решений»:
Стоимость перевозки автомобилей, руб./шт

Три электрогенерирующие станции мощностью 25, 40 и 30 миллионов кВт×ч поставляют электроэнергию в три города. Максимальная потребность в электроэнергии этих городов оценивается в 30, 35 и 24 миллионов кВт×ч. Цены за миллион кВт-ч в данных городах приведены в табл. 4.4.
Стоимость за электроэнергию, руб. /млн. кВтч
В августе на 20% возрастает потребность в электроэнергии в каждом из трех городов. Недостаток электроэнергии могут восполнить из другой электросети по цене 1000 за 1 миллион кВт-ч. Но третий город не может подключиться к альтернативной электросети. Электрогенерирующие станции планируют разработать наиболее экономичный план распределения электроэнергии и восполнения ее недостатка в августе. Сформулируйте эту задачу в виде транспортной модели.
Задаем целевую функцию и ограничения с помощью «Поиска решений»:
Стоимость за электроэнергию, руб. /млн. кВтч
Найти тремя методами опорный план ТЗ, в которой запасы на трех складах равны 210, 170, 65 ед. продукции, потребности четырех магазинов равны 125, 90, 130, 100 ед. продукции, тарифы перевозки в рублях за единицу продукции следующие:
Проверка сбалансированности задачи показывает, что суммарный объем запасов равен суммарному объему потребностей, т.е. введение фиктивных столбцов или строк не потребуется
Результаты нахождения опорного плана различными методами представлены в табл.
Транспортная таблица с опорным планом северо-западного угла
Опорный план
, найденный методом северо-западного угла
Соответствующая ЦФ (общие затраты на перевозку)
Транспортная таблица с опорным планом минимального элемента
Опорный план
, найденный методом минимального элемента
Транспортная таблица с опорным планом Фогеля
На первом шаге нахождения опорного плана методом Фогеля возникает ситуация равенства значений максимальных штрафов транспортной матрицы
Минимальные тарифы в этих столбцах также совпадают
Поэтому необходимо сравнить суммарные штрафы
клеток (2,1) и (3,2)
Т.к.
, то выбираем на первом шаге для заполнения клетку (2,1).
Найти тремя методами опорный план ТЗ, в которой запасы на трех складах равны 160, 140, 170 ед. продукции, потребности четырех магазинов равны 120, 50, 200, 110 ед. продукции, тарифы перевозки в рублях за единицу продукции следующие:
Суммарный объем запасов равен суммарному объему потребностей
Транспортная таблица с опорным планом северо-западного угла
Опорный план
, найденный методом северо-западного угла [ед.товара].
Соответствующая ЦФ (общие затраты на перевозку)
Транспортная таблица с опорным планом минимального элемента
Опорный план
, найденный методом минимального элемента
Транспортная таблица с опорным планом Фогеля
Опорный план
, найденный методом Фогеля [ед.товара],
Некоторая фирма производит автомобили четырех различных марок М
1
, М
2
, М
3
, М
4
. Завод в городе А
производит только автомобили марок М 3
, M 4
, в городе В
–
только автомобили марок М
1
, М
2
, M
4
, а в городе С
– только автомобили марок М
1
, М
2
. Ежеквартальные объемы выпуска каждого завода и величины спроса в каждом пункте распределения приведены в таблице 1.3. Постройте
соответствующую модель экономичных перевозок и определите целевую функцию по двум вариантам:
• каждому виду продукции должна соответствовать одна транспортная матрица;
• все виды продукции представлены в одной общей матрице с использованием запрещающих тарифов в клетках, связывающих разные виды продукции.
Объемы производства заводов и спроса пунктов распределения автомобилей, шт/квартал
Стоимость перевозки автомобилей, руб./шт
Составляем для каждого вида продукции транспортную матрицу:
Транспортная матрица для первого вида продукции:
Транспортная матрица для второго вида продукции:
Транспортная матрица для третьего вида продукции:
Транспортная матрица для четвертого вида продукции:
Целевая функция
равна сумме издержек по каждому виду продукции 347000.
Объединяем все виды продукции в одной общей матрице и с помощью «Поиска решений» находим оптимальный план и целевую функцию:
а).

Строительной компании «Спецстройкурнож» необходимо выполнить бетонные работы на 4 строящихся объектах. В фирме имеется 4 бригады бетонщиков, которые могут выполнить эту работу. Бригадиры каждой бригады побывали на объектах, оценили объемы работ и рассчитали сроки, за которые они могут выполнить работы.
Перед руководством фирмы стоит задача распределения бригад по объектам таким образом, чтобы суммарный срок выполнения всех работ был минимальным. Поскольку количества бригад и объектов одинаковы, следовательно, имеем сбалансированную
задачу о назначениях.
С помощью «Поиска решения» распределяем бригады по объектам таким образом, чтобы суммарный срок выполнения всех работ был минимальным.
б).

Несбалансированная
задача. Пока руководство фирмы «Спецстройизбкурнож» решало, какую бригаду бетонщиков послать на какой объект, освободилась от работ на предыдущем объекте еще одна бригада и выразила готовность также подключиться к работе на одном из четырех объектов. Бригадир этой бригады оценил работы на каждом объекте и подсчитал, что работы на первом объекте его бригада выполнит за 29 рабочих дней, на втором объекте за 40 дней, на третьем объекте за 48 дней и на четвертом – за 59 дней
С помощью «Поиска решений» распределяем бригады по объектам таким образом, чтобы суммарный срок выполнения всех работ был минимальным.
Общая распределительная задача линейного программирования

На фабрике эксплуатируются три типа ткацких станков, которые могут выпускать четыре вида тканей. Известны следующие данные о производственном процессе:
производительности станков по каждому виду ткани, м/ч
фонды рабочего времени станков (
): 90, 220, 180 ч;
планируемый объем выпуска тканей (
): 1200, 900, 1800, 840 м.
Требуется распределить выпуск ткани по станкам с целью минимизации общей себестоимости производства ткани.
Некоторая фирма содержит три магазина, которым еженедельно следует доставлять товар: первому магазину – 1050 кг сыра, второму – 600 мешков муки, третьему – 2400 упаковок сока. Товары доставляются грузовыми машинами четырех транспортных предприятий. Количество машин на этих предприятиях составляет 65, 40, 45 и 20 машин. Все машины имеют различную грузоподъемность [ед. тов. / маш.], в зависимости от типа машины и типа перевозимого груза
Стоимости использования машин [руб. / маш.] в зависимости от дальности перевозки и емкости машины равны
Организуйте экономичную перевозку товаров (при решении используйте метод северо-западного угла).
Этапы решения распределительной задачи:
Объем продажи некоторого магазина составляет в год 500 упаковок супа в пакетах. Величина спроса равномерно распределяется в течение года. Цена покупки одного пакета равна 2 руб. За доставку заказа владелец магазина должен заплатить 10 руб. Время доставки заказа от поставщика составляет 12 рабочих дней (при 6-дневной рабочей неделе). По оценкам специалистов, издержки хранения в год составляют 40 коп. за один пакет. Необходимо определить: сколько пакетов должен заказывать владелец магазина для одной поставки; частоту заказов; точку заказа. Магазин работает 300 дней в году.
Постройте график затрат Q [10; 200] с учетом затрат владельца магазина на закупку пакетов супа у поставщика. Графически определите наиболее выгодный объем заказа.
Пусть Q -
размер заказа; T
=300 -
продолжительность периода планирования; D
=500 - величина спроса за период планирования; К=
10 - издержки одного заказа (стоимость доставки);
- удельные издержки хранения за период; с
=2 — цена продукта. Тогда:
Издержки заказа за период планирования: ;
Издержки хранения за период планирования : ;
Для нахождения наименьшего значения функции С найдем ее производную и прировняем ее к нулю.
Так как длина интервала между поставками равна 100 дней, а время доставки – 12 дней, то заказ нужно возобновить, когда уровень запаса достаточен для удовлетворения потребностей на 12 рабочих дней.
Так как ежедневная потребность равна 500/300=1,67 упаковок супа в день, то заказы должны делаться регулярно при достижении уровня запаса пачек супа.
График затрат Q [10; 200] с учетом затрат владельца магазина на закупку пакетов супа у поставщика (рис. 5):
Оптимальный размер заказа (точка пересечения графиков издержек заказа и издержек хранения) приблизительно равен 158 пакетов супа.
Величина общих годовых издержек составит примерно 1060 руб.
На некотором станке производятся детали в количестве 2000 штук в месяц. Эти детали используются для производства продукции на другом станке с интенсивностью 500 шт. в месяц. По оценкам специалистов компании, издержки хранения составляют 50 коп. в год за одну деталь. Стоимость производства одной детали равна 2,50 руб., а стоимость на подготовку производства составляет 1000 руб. Каким должен быть размер партии деталей, производимой на первом станке, с какой частотой следует запускать производство этих партий?
Для начала определяем сколько производит первый и второй станки за год деталей:
Затем по формулам модели Уилсона находим, оптимальный план, частоту заказов и общие издержки.
Фирма может производить изделие или покупать его. Если фирма сама выпускает изделие, то каждый запуск его в производство обходится в 20 руб. Интенсивность производства составляет 120 шт. в день. Если изделие закупается, то затраты на осуществление заказа равны 15 руб. Затраты на содержание изделия в запасе независимо от того, закупается оно или производится, равны 2 коп. в день. Потребление изделия фирмой оценивается в 26 000 шт. в год.
Предполагая, что фирма работает без дефицита, определите, что выгоднее: закупать или производить изделие (в месяце 22 рабочих дня).
Подтвердите свое решение графически, для этого на одном рисунке постройте графики общих затрат фирмы для случаев покупки и производства изделий.
Обозначим Q -
размер выпускаемой партии; D
=26000 шт. - величина спроса в год; шт. – величина спроса в день; шт. - интенсивность производства; К=
20 руб. – стоимость каждого запуска изделия в производство;
руб. - издержки хранения за год. Тогда:
Обозначим Q -
размер приобретаемой партии; D
=26000 шт. - величина спроса в год; К=
15 руб. – стоимость каждой покупки;
руб. - издержки хранения за год. Тогда:
Рис. 6 - Графики общих затрат фирмы для случаев покупки и производства изделий
Вывод: выгоднее производить изделия, чем покупать их.
При строительстве участка автодороги длиной 500 м используют гравий, расход которого составляет 120 кг/м. Сроки строительства составляют 17 дней. Работа идет в одну смену. Расход гравия равномерный. Гравий доставляется грузовыми машинами, емкостью 7 т, в течение 4 часов. Затраты на один рейс грузовика равны 15 руб. Затраты на хранение гравия на месте строительства составляют 1 руб. 10 коп. в сутки за тонну.
Определить: оптимальный объем заказа, количество грузовых машин, используемых для доставки, период поставок, точку заказа, затраты за всю стройку. Постройте график двух последних циклов изменения запаса гравия на месте строительства.
Пусть Q –
оптимальный объем заказа; D
= т - величина спроса за период строительства; К=
руб. - издержки одного заказа (здесь 7 - грузоподъемность машины);
руб. - удельные издержки хранения за период; Т=17 дней –
период планирования; сут. (принимаем время смены 8 часов). Тогда:
Издержки заказа за период планирования : ;
Издержки хранения за период планирования: .
Оптимальный размер заказа составит:
Количество грузовых машин равно ед.
Так как период поставок равен 4 дня, а время работы равно 17 дней, получим 4 полные поставки и в 16-й день еще одну машину с гравием.
Пусть затраты на заказ равны 10 руб., затраты на хранение продукции 1 руб. в сутки, интенсивность потребления товара 5 шт. в день, цена товара – 2руб. за штуку, а при объеме закупки 15 шт. и более- 1руб.
Определите оптимальный размер заказа, цену покупки и затраты на управление запасами. Постройте график общих затрат.
Пусть Q -
размер заказа;
- величина потребления за день; К=
10 - издержки одного заказа; h
=1 - удельные издержки хранения за день; с i

— цена продукта при соответствующем размере заказа.
Издержки заказа за период планирования: ;
Издержки хранения за период планирования: ;
При размере заказа менее 15 шт формула совокупных издержек запишется в виде:
Для нахождения наименьшего значения функции С находим ее производную и прировняем ее к нулю.
Аналогично находим при заказе 15 шт. и более:
Общие издержки для каждого размера заказа и вида скидок с выбором наименьшего значения:
Выбираем размер заказа, минимизирующий общие годовые издержки. Заказ в размере 15 шт. будет минимизировать общие затраты, оптимальный размер заказа шт.
При этом цена покупки составит руб., затраты на управление запасами составят руб.
Рассмотрим задачу 5.1. Пусть поставщик супа в пакетах предоставляет следующие скидки
Следует ли владельцу магазина воспользоваться одной из скидок, предоставляемых поставщиком? Каковы при этом будут размер заказа и общие затраты на управление запасами? Постройте график общих затрат.
Пусть Q -
размер заказа; T
=300 -
продолжительность периода планирования; D
=500 - величина спроса за период планирования; К=
10 - издержки одного заказа; Н
=0,4 - удельные издержки хранения за период; с i

— цена продукта при соответствующем размере заказа. Тогда:
Издержки заказа за период планирования: ;
Издержки хранения за период планирования : ;
Поэтому для первого уровня цен принимаем ; для других цен - . Рассчитываем общие издержки для каждого размера заказа и вида скидок, а затем выбрать наименьшее значение.
Издержки на закупку товара за год, руб.
Выберем тот размер заказа, который минимизирует общие годовые издержки. Из таблицы видно, что заказ в размере 200 пакетов супа будет минимизировать совокупные издержки, следовательно, оптимальный размер заказа пакетов.
При этом совокупные издержки за год составят руб.
Какое количество товара заказывать и по какой цене, каковы затраты при оптимальной организации управления запасами? Известно, что n =240 шт./дн.; С
0
= 30 руб.; С
h

= 3 руб./шт.дн.; a
= 6 руб./шт.; a
1

= 5 руб./шт.; a 2
=3 руб./шт.; Q p
1
= 50 шт.; Q P
2
=500 шт.
Пусть Q -
размер заказа; v
=240 шт./дн. - величина спроса за период планирования; С 0
=
30 руб. - издержки одного заказа;
руб./шт.дн. - удельные издержки хранения за период; с i

— цена продукта при соответствующем размере заказа. Тогда:
Издержки заказа за период планирования: ;
Издержки хранения за период планирования: ;
Поэтому для первого уровня цен принимаем ; для других цен - . Далее рассчитаем общие издержки для каждого размера заказа и вида скидок, а затем выбрать наименьшее значение.
Выберем тот размер заказа, который минимизирует общие издержки. Из таблицы видно, что заказ в размере 69 единиц товара будет минимизировать совокупные издержки, следовательно, оптимальный размер заказа .
Вывод: совокупные издержки 1407,85 руб.
1. Рассчитайте табличным методом

представленный сетевой график. Определите критический путь.
Расчёты сетевого графика табличным методом приведены в таблице:
2. Рассчитайте табличным методом

представленный сетевой график.. Определите критический путь.
Расчёты сетевого графика табличным методом приведены в таблице:
3. Рассчитайте табличным методом

представленный сетевой график. Определите критический путь.
Расчеты сетевого графика табличным методом приведены в таблице:
4.Рассчитайте секторным методом

представленный сетевой график. Определите критический путь.
5. Рассчитайте представленный сетевой график методом диагональной таблицы

. Определите критический путь.
Расчёты сетевого графика методом диагональной таблицы:
6. Рассчитайте представленный сетевой график методом диагональной таблицы

. Определите критический путь.
Расчёты методом диагональной таблицы:

Название: Регрессионный анализ. Транспортная задача
Раздел: Рефераты по математике
Тип: курсовая работа
Добавлен 03:39:19 17 апреля 2011 Похожие работы
Просмотров: 653
Комментариев: 14
Оценило: 2 человек
Средний балл: 5
Оценка: неизвестно   Скачать

Срочная помощь учащимся в написании различных работ. Бесплатные корректировки! Круглосуточная поддержка! Узнай стоимость твоей работы на сайте 64362.ru
Привет студентам) если возникают трудности с любой работой (от реферата и контрольных до диплома), можете обратиться на FAST-REFERAT.RU , я там обычно заказываю, все качественно и в срок) в любом случае попробуйте, за спрос денег не берут)
Да, но только в случае крайней необходимости.

Курсовая работа: Регрессионный анализ. Транспортная задача
Реферат: Geoffrey Chaucer Essay Research Paper Does Chaucer
Изобразительное Искусство Курсовая Работа
Реферат по теме Среднесрочное планирование. Цели. Реализация. Ограничения
Отчет по практике по теме Процесс управления в организации
Белогорская Крепость В Жизни Гринева Сочинение Кратко
Реферат по теме Как отмыть химическую посуду от водорослей?
Реферат: Фромм Эрих
Реферат: Системы поддержки и принятия решений. Скачать бесплатно и без регистрации
Курсовая работа по теме Способы финансирования бюджетного дефицита (Кыргызстан)
Химия 9 Класс Гдз Лабораторные Работы
Контрольная работа: Исследование операций
Контрольная работа: Анализ стратегии предприятия на примере ОАО ВМП Авитек
Реферат: Особенности нового этапа инновационного развития России
Реферат по теме Архивирование и обслуживание дисков
Контрольная работа по теме Экологический потенциал Республики Беларусь
Реферат Введение Антибиотиков
Реферат по теме Безналичный денежный оборот
Дипломная работа по теме Инновационные технологии в продвижении издательского литературного проекта
Сочинение Про Осенние Каникулы 7 Класс
Научная Работа На Тему Методика Виховної Роботи
Курсовая работа: Правовое регулирование дисциплины труда
Реферат: Конституция и законодательная власть в Соединённых Штатах Америки
Курсовая работа: Организация перевозок скоропортящихся грузов на направлении Унгены-Москва