Курсовая работа: Моделирование систем

🛑 👉🏻👉🏻👉🏻 ИНФОРМАЦИЯ ДОСТУПНА ЗДЕСЬ ЖМИТЕ 👈🏻👈🏻👈🏻

Северо-Кавказский Государственный Технический Университет

Факультет информационных систем и технологий
Кафедра автоматизированных систем обработки информации и управления
К курсовой работе по дисциплине «Моделирование систем»

На тему_______________________________________________________
(наименование темы в соответствии с заданием)
_______________________________ ______________________
Руководитель___________________ ______________________
В данном курсовом проекте рассматривается задача о машинном моделировании процесса взаимодействия между тремя проектировщиками и центральной ЭВМ. Проводится анализ этой системы и формализация ее в терминах Q-схем, а также приведена программа моделирующего алгоритма и математическое описание системы. Проводится сравнительный анализ аналитического и имитационных методов исследования.
Введение............................................................................................................................... 5
Основная часть..................................................................................................................... 6
Постановка задачи.......................................................................................................... 6
Возможные пути исследования..................................................................................... 6
Этап моделирования....................................................................................................... 7
Разработка Q-схемы системы.................................................................................... 7
Разработка моделирующего алгоритма и машинная реализация........................
10
Математическое описание системы............................................................................ 18
Результаты моделирования и аналитического решения........................................... 19
Заключение......................................................................................................................... 20
Литература.......................................................................................................................... 21
Приложения....................................................................................................................... 22
Текст программы........................................................................................................... 22
В настоящей курсовой работе рассматривается проблема моделирования процессов в Q-схемах – одном из важнейших, с точки зрения применения на практике, классов математических схем, разработанных для формализации процессов функционирования систем массового обслуживания (СМО) в теории массового обслуживания. Предметом изучения в теории массового обслуживания являются системы, в которых появление заявок (требований) на обслуживание и завершение обслуживания происходит в случайные моменты времени, т.е. характер их функционирования носит стохастический характер. Следует отметить, что СМО описывают различные по своей физической природе процессы функционирования экономических, производственных, технических и других систем, например потоки поставок продукции некоторому предприятию, потоки деталей и комплектующих изделий на сборочном конвейере цеха, заявки на обработку информации в ЭВМ от удаленных терминалов и т.д.
САПР состоит из ЭВМ и трех терминалов. Каждый из проектировщиков формирует задания на расчет в интерактивном режиме. Набор строки задания занимает 10±5с. После набора 10 строк задание считается сформированным и поступает на рещение, при этом в течение 10±3с ЭВМ прекращает принимать другие задания. Анализ результата занимает у проектировщиков 30 с, после чего цикл повторяется. Данные по всем проектировщикам одинаковы.
Смоделировать работу системы в течение 6 часов. Определить вероятность простоя проектировщика из-за занятости ЭВМ и коэффициент загрузки ЭВМ.
Для изучения Q-схем используются два подхода: аналитический и имитационный. При аналитическом подходе подлежащая анализу схема описывается с помощью формул, отражающих зависимости между ее различными параметрами. Однако, следует отметить, что разработанные методы аналитического изучения Q-схем подходят далеко не для каждой конкретной системы, они пригодны лишь для систем общего типа. Поэтому при аналитическом изучении систем их необхродимо упрощать до систем основных типов, что в последствии конечно-же сказывается на результатах исследования. При имитационном подходе ставится эксперимент на машинной модели системы, которая предварительно реализуется на одном из созданных специально для этого языков имитационного моделирования (например, SIMULA, SIMSCRIPT, GPSS и др.) или на языке общего назначения (BASIC, PASCAL, FORTRAN, C++ и др.).
Учитывая условие, построим структурную схему данной системы.
Рис. 1 Структурная блок-схема системы.
При рассмотрении структурной схемы можно построить временную диаграмму, более наглядно отображающую процесс функционирования системы.
- оси 1, 2, 3 – возникновение заявки соответственно у 1-го, 2-го или 3‑го проектировщика;
- ось 4 – обработка заявок проектировщиков на ЭВМ.
Данная временная диаграмма показывает практически все особые состояния, которые могут произойти в системе и которые необходимо учесть при построении моделирующего алгоритма.
Так как, по сути, описанные процессы являются процессами массового обслуживания, то для формализации задачи используем символику Q‑схем [2]. В соответствии с построенной концептуальной моделью и символикой Q‑схем структурную схему данной СМО (рис. 1) можно представить в виде, показанном на рис. 3, где И – источник, К – канал.
Рис. 3 Структурная схема системы в символике Q-схем.
Источники И 1
, И 2,
И 3
имитируют поступление заявок от проектировщиков 1,2 и 3 соответственно. Канал К 1
имитирует процесс обработки заявок на центральной ЭВМ. Если канал К 1
занят, то клапан 1 закрыт. Источники генерируют заявки, идущие затем на ЭВМ. Если ЭВМ занята, то заявка остается в источнике дожидаться своей очереди на обработку.
Необходимо отметить, что в исходной постановке данную задачу можно решить только методом имитационного моделирования. Для решения одним из аналитических методом, базирующихся на теории массового обслуживания, ее следует предварительно упростить, что, естественно, скажется на точности и достоверности полученных результатов.
После формализации задачи можно переходить к построению моделирующего алгоритма.
Моделирующий алгоритм должен адекватно отражать процесс функционирования системы и в то же время не создавать трудностей при машинной реализации модели. При этом моделирующий алгоритм должен отвечать следующим основным требованиям:
- обладать универсальностью относительно структуры, алгоритмов функционирования и параметров системы;
- обеспечивать одновременную и независимую работу необходимого числа элементов схемы;
- укладываться в приемлемые затраты ресурсов ЭВМ для реализации машинного эксперимента;
- проводить разбиение на автономные логические части;
- гарантировать выполнение рекуррентного правила – событие, происходящее в момент времени t k
может моделироваться только после того, как промоделированы все события, произошедшие в момент времени, произошедшие в момент времени t k
-1
< t k
.

При этом необходимо иметь в виду, что появление одно заявки входящего потока в некоторый момент времени t i

может вызвать изменение состояния не более чем одного из элементов Q-схемы, а окончание обслуживания заявки в момент времени t i

в некотором канале (К) может привести в этот момент к последовательному изменению состояний нескольких элементов (Н и К), т.е. будет иметь место процесс распространения смены состояний в направлении, противоположном движению заявок.
Известно, что существуют два основных принципа построения моделирующих алгоритмов: «принцип Dt» и «принцип d
z». При построении моделирующего алгоритма Q-схемы по «принципу Dt», т.е. алгоритма с детерминированным шагом, необходимо для построения адекватной модели определить минимальный интервал времени между соседними состояниями Dt’ = {u i
} (во входящих потоках и потоках обслуживания) и принять, что шаг моделирования равен Dt’. В моделирующих алгоритмах, построенных по «принципу d
z», т.е. в алгоритмах со случайным шагом, элементы Q-схемы просматриваются при моделировании только в моменты особых состояний (в моменты появления из И изменения состояний К). При этом длительность шага Dt = var зависит как от особенностей самой системы, так и от воздействий внешней среды. Моделирующие алгоритмы со случайным шагом могут быть реализованиы синхронным и асинхроным способами. При синхронном способе один из элементов Q-схемы выбирается в качестве ведущего, и по нему «синхронизируется» весь процесс моделирования. При асинхронном способе построения моделирующего алгоритма ведущий (синхронизирующий) элемент не используется, а очередному шагу моделирования (просмотру элементов Q-схемы) может соответствовать любое особое состояние всего множества элементов И, Н, К. при этом просмотр элеменов Q-схемы организовани так, что при каждом особом состоянии либо циклически просматриваются все элементы, либо спорадически, - только те, которые могут в этом случае изменить свое состояние.
Разработку моделирующего алгоритма удобно производить в 2 этапа:
1) разработка укрупненного алгоритма;
2) разработка детального алгоритма.
Укрупненный алгоритм показывает наглядно принцип функционирования модели, скрывая детали конкретной реализации и взаимодействия отдельных блоков схемы, что помогает увидеть общее направление работы модели.
Детальный алгоритм более глубоко отражает функционирование блоков схемы, в нем более подробно описываются способы реализации каждого блока схемы.
На рис. 4 изображена укрупненная схема моделирующего алгоритма.
Рис. 4 Укрупненная схема моделирующего алгоритма.
Переходя к описанию детальной схемы моделирующего алгоритма нельзя не остановиться на описании технологии, с помощью которого реализовывался моделирующий алгоритм.
Для описания элементов схемы использовался объектно-ориентированный подход, основными принципами которого являются
- объединение в рамках одной структуры данных полей и методов (процедур), оперирующих над ними;
- наследование – порождение новых классов объектов, при этом наследники получают те же поля и методы, что были объявлены в классе непосредственного предка и его предков;
- полиморфизм – возможность изменения (частичного или полного) методов одноименных с методами предков (т.н. виртуальные методы).
Благодаря этим принципам объектно-ориентированный подход (ООП) стал одним из наиболее популярных в настоящее время, т.к. позволяет программисту строить иерархию классов, которая отражает естественную иерархию, объекты реального мира.
Таким образом, в ходе построения моделирующего алгоритма были выстроены следующие классы объектов.
TQSheme – класс схемы. На него возложены основные функции по проведению эксперимента, а именно:
- нахождением порядка опроса элементов в зависимости от структуры схемы
- учету заявок, находящихся в системе
- учету особых состояний, происходящих в системе
Так, например, именно класс TQSheme реализует блоки 2 и 3 укрупненного алгоритма при помощи своих методов соответственно InitEmulation и Analize, а также блоки 4-7 при помощи метода Emulation. Блок-схемы этих методов приведены ниже.
Рис. 5 Блок-схема процедуры TQSheme.InitEmulation.
- блок 1 – происходит инициализация переменных, необходимых для анализа системы;
- блок 2 – создание объектных списков, необходимых для анализа системы: установление конечных элементов, установление порядка очередности опроса элементов схемы;
- блок 3 – инициализация списков заявок и событий, подготовка их к предстоящему прогону схемы.
Рис. 6 Блок-схема процедуры TQSheme.Analize.
- блок 1 – нахождение порядка опроса элементов с занесением порядковых номеров элементов в массив порядка опроса FOrder;
- блок 2 – нахождение наименьшего временного интервала, необходимого для анализа схемы по «принципу D
t
»
Рис. 7 Блок-схема процедуры TQSheme.Emulation.
- блок 1 – процедура инициализации процесса моделирования с установлением начальных значений для всех переменных;
- блок 2 – вызов процедуры Analize
;
- блок 3 – проверка окончания моделирования;
- блок 4 – просмотр всех элементов схемы.
Рис. 8 Блок-схема процедуры TQSheme.Step
- блок 1 – процедура изъятия заявок из конечных элементов схемы;
- блок 2 – опрос всех элементов схемы в порядке, указанном в массиве FOrder;
- блок 3 – увеличение системного времени на величину D
t
;
Каждый элемент схемы, будь то источник, накопитель или канал, также представлен соответствующим классом (TSource, TAccumulator, TChannel). Однако все классы элементов схемы являются наследниками одного общего класса TElement, который обеспечивает общую функциональность для всех типов элементов схемы, а именно:
- содержит информацию о том, из каких элементов схемы заявки поступают на данный элемент;
- содержит так называемый контейнер для заявок;
- определяет общий для всех элементов схемы набор условий для возможности принятия заявок, а также передачи заявок далее по схеме (с помощью этого реализован механизм клапанов)
- определяет порядок, по которому заявки передаются данному элементу от элементов-источников. (Алгоритм метода AskForParcels показан на рис. 4. Этот метод вызывается объектом класса TQSheme, которому принадлежит этот элемент на этапе моделирования перехода заявок).
Классы TSource, TAccumulator, TChannel доопределяют функции своего общего предка TElement для обеспечения более конкретного поведения, характерного для элементов соответствующего класса.
Рис. 9 Блок-схема процедуры TElement.AskForParcel.
- блок 1 – задается цикл по всем источникам для данного элемента;
- блок 2, 3 – функции определения выражений для клапанов, установленные пользователем;
- блок 4 – проверка возможности принятия данным элементом заявки;
Главное окно программы показано на рисунке 10.
Данная система представляет собой одноканальную СМО с отказами.
Интенсивность потока заявок для нее будет определяться следующим выражением:
где l 1
,l 2
,l 3
– интенсивность потока заявок от каждого проектировщика соответственно. С учетом того, что данные по всем проектировщикам одинаковы выражение (1) примет следующий вид:
Интенсивность потока заявок найдем с помощью выражения
где – среднее время поступления заявок от одного проектировщика, которое в свою очередь с учетом условий задачи вычисляется как
где t
1

– среднее время набора проектировщиком одной строки задания,
t
2

– время анализа результата проектировщиком
С учетом выражений (2),(3) выражение (1) примет следующий вид:
Интенсивность потока обслуживаний для данной системы определяется по формуле
где – среднее время обработке ЭВМ одной задания.
Чтобы найти пропускную способность ЭВМ, воспользуемся формулой для пропускной способности одноканальной СМО с отказами:
Чтобы найти вероятность простоя проектировщика, воспользуемся формулой для нахождения вероятности отказа в одноканальной СМО:
Воспользовавшись выраженияи (6) и (7), найдем коэффициент загрузки ЭВМ и вероятность простоя проектировщика из-за занятости ЭВМ.
Вероятность простоя проектировщика из-за занятости ЭВМ Р=0,1875.
При моделировании работы системы на ЭВМ были получены следующие результаты:
Вероятность простоя проектировщика из-за занятости ЭВМ Р=0,1.
Несовпадение результатов аналитических расчетов и машинного моделирования объясняется тем, что в для расчета аналитическим методом данная система была упрощена и приведена к виду одноканальной СМО с отказами, что не учитывает всех особенностей функционирования исходной системы.
Результате данной работы стало построение программы, моделирующей процесс функционирования заданной ситсемы. Были рассчитаны (аналитически и при помощи построенного моделирующего алгоритма) показатели эффективности данной системы: коэффициент загрузки и вероятность простоя проектировщика из-за занятости ЭВМ. Выявлены основные закономерности и способы взаимодействия элементов Q-схем, а также причины несовпадения рассчетных показателей с результатами прогона моделирующего алгоритма на ЭВМ.
1. Кремер «Исследование операций в экономике» -М.: «Экономика»1997 г.
2. Советов Б.Я., Яковлев С. А. Моделирование систем. - М.:ВШ,1995.
3. Советов Б.Я., Яковлев С.А. Моделирование систем. Практикум. - М.:ВШ,1999.
4. Вентцель Е.С. Теория вероятностей. –М.:Наука, 1969.
5. Вентцель Е.С. Исследование операций. – М.:Сов. Радио, 1972.
uses Classes, SysUtils, Forms, QSObjs, QSTypes, Utils, ExtCtrls;
FOrder : array [0..MaxElementCount-1] of integer;
function GetElement(Index : integer): TElement;
procedure TakeParcelsFromFinishElements;
function IsFinishElement(Element : TElement): Boolean;
function FastestStepPeriod : TCustTime;
function GetCounts(Index : integer): integer;
procedure NewEvent(AEvent : integer; ASender, ASource : TObject; AInfo : TInfo);
procedure AddElement(Element : TElement);
procedure DelElement(Element : TElement);
property SysTime : TCustTime read FSysTime;
property SysPeriod: TCustTime read FSysPeriod write FSysPeriod;
property StepPeriod : TCustTime read FStepPeriod write FStepPeriod;
property Counts[Index : integer]:integer read GetCounts;
property BornParcelCount : integer index 0 read GetCounts;
property StoreParcelCount : integer index 1 read GetCounts;
property WorkParcelCount : integer index 2 read GetCounts;
property PassedParcelCount : integer index 3 read GetCounts;
property RefusedParcelCount : integer index 4 read GetCounts;
property ParcelCount:integer read GetParcelCount;
property StepCount : integer read FStepCount write FStepCount;
property ParcelsClass : TParcelsClass read FParcelsClass write FParcelsClass;
property Diagram : TPaintBox read FDiagram write FDiagram;
property ElementCount : integer read GetElementCount;
property Elements[Index : integer] : TElement read GetElement;
function TQSheme.GetElement(Index : integer): TElement;
function TQSheme.GetElementCount: integer;
procedure TQSheme.AddElement(Element: TElement);
procedure TQSheme.DelElement(Element: TElement);
for j:= Elements[i].SourceCount-1 downto 0 do
if Elements[i].Sources[j] = Element then
function TQSheme.IsFinishElement(Element: TElement):Boolean;
for j := 0 to ElementCount-1 do begin
for s := 0 to Elements[j].SourceCount-1 do begin
if Element = Elements[j].Sources[s] then Exit;
procedure TQSheme.FindFinishElements;
if IsFinishElement(Elements[i]) then begin
function TQSheme.FastestStepPeriod: TCustTime;
with TShop(Elements[i]).Generator do
if Mean-Disp < Min then Min := Mean-Disp;
procedure TQSheme.GetRecipientsOrder;
if FLastElements.Count = 0 then Exit;
for i := 0 to FLastElements.Count-1 do begin
LastElement := TElement(FLastElements[i]);
FOrder[FOrderElementCount] := FElements.IndexOf(LastElement);
for s := 0 to LastElement.SourceCount - 1 do
if FSourceElements.IndexOf(LastElement.Sources[s])<0 then
FSourceElements.Add(LastElement.Sources[s]);
SwapPointers(Pointer(FSourceElements),Pointer(FLastElements));
procedure TQSheme.TakeParcelsFromFinishElements;
for i := 0 to FFinishElements.Count-1 do
with TElement(FFinishElements[i]) do
NewEvent(EV_PASS,nil,FFinishElements[i],Parcel.Info);
for i := 0 to FOrderElementCount-1 do Elements[FOrder[i]].AskForParcel;
Form1.Gauge1.Progress := Round(FSysTime/FSysPeriod*100);
if Assigned(FEventQueue) then begin
for i := 0 to FEventQueue.Count - 1 do FreeMem(FEventQueue[i],SizeOf(TEventRec));
for i := 0 to FParcels.Count - 1 do TParcel(FParcels[i]).Free;
while FSysTime < FSysPeriod do Step;
function TQSheme.NewParcel: Pointer;
procedure TQSheme.NewEvent(AEvent : Integer; ASender, ASource: TObject; AInfo : TInfo);
function TQSheme.GetCounts(Index : integer): integer;
if Ord(TParcel(FParcels[i]).State) = Index then Inc(Result);
function TQSheme.GetParcelCount: integer;
procedure TQSheme.DrawElementLines;
for i := 0 to ElementCount-1 do begin
TextOut(0,Y + Font.Height,Elements[i].Name);
for i := 0 to FEventQueue.Count - 1 do begin
with TEventRec(FEventQueue[i]^) do begin
S := S + '['+IntToStr(SysTime)+ '] ';
if Assigned(Source) then S := S + TElement(Source).Name
if Assigned(Sender) then S := S + TElement(Sender).Name
//Diagram.Canvas.FillRect(Rect(0,0,Diagram.Width,Diagram.Height));
uses Classes,QSTypes,SysUtils, Utils;
TIsRightElement = function(Element : TElement): Boolean of object;//far;
TBeforeAfterAction = procedure (Sender : TElement) of object;
FOnSourceValidate : TIsRightElement;
FOnDestinationValidate : TIsRightElement;
procedure SetSheme(ASheme : TObject);
function GetSource(Index : integer): TElement;
function GetParcelPresent: Boolean;
function GetCanDropParcelFor(Destination : TElement): Boolean;
function GetCanTakeParcelFrom(Source: TElement): Boolean;
procedure Pass(SourceIndex : integer); virtual;
function GetCanTake: Boolean; virtual; abstract;
function GetCanDrop : Boolean; virtual; abstract;
procedure AddSource(Element : TElement);
procedure DelSource(Element : TElement);
procedure RefuseParcel(SourceIndex : integer);
procedure TakeParcel(SourceIndex : integer); virtual;
procedure DoBeforeDrop(Sender : TElement);
procedure DoBeforeTake(Sender : TElement);
procedure DoAfterDrop(Sender : TElement);
procedure DoAfterTake(Sender : TElement);
property CanDropParcelFor[Destination : TElement]: Boolean read GetCanDropParcelFor;
property CanTakeParcelFrom[Source : TElement]: Boolean read GetCanTakeParcelFrom;
property Container : TParcel read FContainer write FContainer;
property ParcelPresent : Boolean read GetParcelPresent;
property CanTake : Boolean read GetCanTake;
property CanDrop : Boolean read GetCanDrop;
property Id: integer read FId write FId;
property Name : string read FName write FName;
property Sheme: TObject read FSheme write SetSheme;
property SourceCount : integer read GetSourceCount;
property Sources[Index : integer]: TElement read GetSource;
property OnSourceValidate : TIsRightElement read FOnSourceValidate write FOnSourceValidate;
property OnDestinationValidate : TIsRightElement read FOnDestinationValidate write FOnDestinationValidate;
property BeforeTake: TBeforeAfterAction read FBeforeTake write FBeforeTake;
property AfterTake: TBeforeAfterAction read FAfterTake write FAfterTake;
property BeforeDrop: TBeforeAfterAction read FBeforeDrop write FBeforeDrop;
property AfterDrop: TBeforeAfterAction read FAfterDrop write FAfterDrop;
property Mean : TCustTime read FMean write FMean;
property Disp : TCustTime read FDisp write FDisp;
property RandomType : TRandomType read FRandomType write FRandomType;
property Time : TCustTime read GetRandom;
procedure Pass(SourceIndex : integer); override;
function GetCanTake : Boolean; override;
function GetCanDrop : Boolean; override;
property EndWorkTime : TCustTime read FEndWorkTime write FEndWorkTime;
property Generator : TGenerator read FGenerator;
property Processed : Boolean read GetProcessed;
procedure Pass(SourceIndex : integer); override;
procedure TakeParcel(SourceIndex: integer);override;
procedure Pass(SourceIndex : integer); override;
function GetParcel(Index : integer): TParcel;
function GetFreeSpacePresent : Boolean;
procedure SetCapacity(Value : integer);
procedure Pass(SourceIndex : integer); override;
function GetCanTake : Boolean; override;
function GetCanDrop : Boolean; override;
procedure ClearContainer; override;
property ParcelCount : integer read GetParcelCount;
property Parcels[Index : integer]: TParcel read GetParcel;
property FreeSpacePresent: Boolean read GetFreeSpacePresent;
property Empty : Boolean read GetEmpty;
procedure TakeParcel(Index : integer); override;
property Capacity : integer read GetCapacity write SetCapacity;
property Limited : Boolean read FLimited write FLimited;
TAccumulatorClass = class of TAccumulator;
procedure TElement.SetSheme(ASheme : TObject);
if Assigned(ASheme) then FSheme := ASheme;
procedure TElement.AddSource(Element : TElement);
if Assigned(Element) then FSources.Add(Element);
procedure TElement.DelSource(Element: TELement);
if Assigned(Element) then FSources.Remove(Element);
function TElement.GetSourceCount: integer;
function TElement.GetSource(Index: integer): TElement;
procedure TElement.TakeParcel(SourceIndex : integer);
FContainer := Sources[SourceIndex].FContainer;
TQSheme(Sheme).NewEvent(EV_TAKE,Self,Sources[SourceIndex],FContainer.Info);
procedure TElement.Pass(SourceIndex: integer);
if SourceIndex <> -1 then Source := Sources[SourceIndex];
if SourceIndex <> -1 then Source.DoBeforeDrop(Source);
if SourceIndex <> -1 then Source.DoAfterDrop(Source);
function TElement.GetCanDropParcelFor(Destination: TElement): Boolean;
if Assigned(OnDestinationValidate) then
Result := Result and OnDestinationValidate(Destination)
function TElement.GetCanTakeParcelFrom(Source : TElement) : Boolean;
for i := 0 to SourceCount - 1 do begin
if Source.CanDropParcelFor[Self] and CanTakeParcelFrom[Source] then
if not (Source is TAccumulator) then RefuseParcel(i);
function TElement.GetParcelPresent: Boolean;
procedure TElement.RefuseParcel(SourceIndex: integer);
Sources[SourceIndex].Container.State := psRefused;
TQSheme(Sheme).NewEvent(EV_REFUSE,Self,Sources[SourceIndex],Sources[SourceIndex].Container.Info);
procedure TElement.DoBeforeDrop(Sender : TElement);
if Assigned(FBeforeDrop) then FBeforeDrop(Sender);
procedure TElement.DoAfterDrop(Sender : TElement);
if Assigned(FAfterDrop) then FAfterDrop(Sender);
procedure TElement.DoBeforeTake(Sender : TElement);
if Assigned(FBeforeTake) then FBeforeTake(Sender);
procedure TElement.DoAfterTake(Sender : TElement);
if Assigned(FAfterTake) then FAfterTake(Sender);
function TGenerator.GetRandom: TCustTime;
Result := FMean - FDisp + Round(R * 2 * FDisp);
procedure TShop.Pass(SourceIndex : integer);
function TShop.GetProcessed: Boolean;
Result := (TQSheme(Sheme).SysTime >= FEndWorkTime);
function TShop.GetCanTake: Boolean;
Result := not ParcelPresent and Processed;
function TShop.GetCanDrop: Boolean;
Result := ParcelPresent and Processed;
FEndWorkTime := TQSheme(Sheme).SysTime + FGenerator.GetRandom;
procedure TChannel.Pass(SourceIndex: integer);
procedure TSource.TakeParcel(SourceIndex: integer);
Container := TQSheme(Sheme).NewParcel;
procedure TSource.Pass(SourceIndex : integer);
function TAccumulator.GetParcel(Index : integer): TParcel;
function TAccumulator.GetCanDrop: Boolean;
if not Empty then Container := FParcels.First;
function TAccumulator.GetCanTake: Boolean;
function TAccumulator.GetFreeSpacePresent: Boolean;
Result := (Capacity <> FParcels.Count) or (not Limited);
function TAccumulator.GetEmpty: Boolean;
//if not Result then Container := FParcels.First;
if not Empty then FParcels.Delete(0);
function TAccumulator.GetCapacity : integer;
function TAccumulator.GetParcelCount: integer;
procedure TAccumulator.SetCapacity(Value : integer);
procedure TAccumulator.ClearContainer;
procedure TAccumulator.Pass(SourceIndex : integer);
procedure TAccumulator.TakeParcel(Index : integer);
FParcels.Add(Sources[Index].Container);
TQSheme(Sheme).NewEvent(EV_TAKE,Self,Sources[Index],Sources[Index].Container.Info);

Название: Моделирование систем
Раздел: Рефераты по информатике
Тип: курсовая работа
Добавлен 10:21:00 20 ноября 2010 Похожие работы
Просмотров: 172
Комментариев: 16
Оценило: 0 человек
Средний балл: 0
Оценка: неизвестно   Скачать

Срочная помощь учащимся в написании различных работ. Бесплатные корректировки! Круглосуточная поддержка! Узнай стоимость твоей работы на сайте 64362.ru
Привет студентам) если возникают трудности с любой работой (от реферата и контрольных до диплома), можете обратиться на FAST-REFERAT.RU , я там обычно заказываю, все качественно и в срок) в любом случае попробуйте, за спрос денег не берут)
Да, но только в случае крайней необходимости.

Курсовая работа: Моделирование систем
Отчет по практике по теме Аналіз діяльності відділення ПАТ КБ 'Надра' у м. Золочів
Ответ на вопрос по теме Вопросы по естествознанию
Дипломная работа по теме Развитие речи младших школьников в процессе освоения имени прилагательного
Сочинение По Литературе Современные Митрофанушки
Реферат по теме Стратегии завоевания расположения и симпатии
Тезис Диссертации Пример
Напишите Эссе Используя Попс Формулу
Будущее Зависит От Эссе
Курсовая Работа На Тему Договор Купли Продажи Предприятия
Доклады На Тему Коктейли
Анализ Контрольных Работ По Химии 8 Класс
Роль Матери В Семье Сочинение
Реферат: Экономика географическая характеристика сельского хозяйства и транспорта Восточно - Сибирского э
Курсовая работа по теме Разработка мероприятий по улучшению качества услуг и повышению уровня сервиса
Доклад: Фок, Борис Борисович
Дипломная Работа На Тему Социально–Психологическая Готовность К Школе Детей Посещающих И Не Посещающих Детский Сад
Реферат: Физиология периода новорожденности. Скачать бесплатно и без регистрации
В Час Ночи Зимней Деревенской Сочинение Егэ
Процессы Организации Здорового Образа Жизни Реферат
Реферат: Молодая семья. Скачать бесплатно и без регистрации
Курсовая работа: Управление доходами от обычных видов деятельности
Доклад: Сonditio sine qua non
Реферат: Разведение свиней для дальнейшего производства и переработки мяса