Курсовая работа: Моделирование и исследование обрабатывающего участка цеха, производящего обработку деталей

👉🏻👉🏻👉🏻 ВСЯ ИНФОРМАЦИЯ ДОСТУПНА ЗДЕСЬ ЖМИТЕ 👈🏻👈🏻👈🏻

ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ РФ
ДАЛЬНЕВОСТОЧНЫЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ
Институт радиоэлектроники, информатики и электротехники
Факультет информационных и компьютерных технологий
Кафедра информационных систем управления
На курсовую работу по дисциплине "Моделирование систем"
Студенту Горгулько Ольге Константиновне (группа Р-7221)

Руководитель Васильев Анатолий Иванович

Тема курсовой работы Моделирование и исследование обрабатывающего участка цеха, производящего обработку деталей.

1.
Ознакомиться с рекомендуемой литературой. Дать аналитический обзор проблемы моделирования системы.
2.
Теоретический материал:
На обрабатывающий участок цеха поступают детали в среднем через 50 мин. Первичная обработка деталей производится на одном из двух станков. Первый станок обрабатывает деталь в среднем 40 мин и имеет до 4% брака, второй соответственно 60 мин и 8% брака. Все бракованные детали возвращаются на повторную обработку на второй станок. Детали, попавшие в разряд бракованных дважды, считаются отходами. Вторичную обработку проводят также два станка в среднем 100 мин каждый. Причем первый станок обрабатывает имеющиеся в накопителе после первичной обработки детали, а второй станок подключается при образовании в накопителе задела больше трех деталей. Смоделировать обработку на участке 500 деталей. Определить загрузку второго станка на вторичной обработке и вероятность появления отходов. Определить возможность снижения задела в накопителе и повышения загрузки второго станка на вторичной обработке.
3.
Исходные данные:
Интервал между поступлениями деталей распределен по закону Эрланга 3-его порядка (1/λ=17, k=3). Время первичной обработки на первом станке распределено по нормальному закону (Мх = 40, σх = 5). Время первичной обработки на втором станке распределено по нормальному закону (Мх = 60, σх =10). Время вторичной обработки на первом и втором станках распределено по равномерному закону (a = 80, b = 120).
4.
Имитационный эксперимент:
Необходимо исследовать изменение характеристик системы при изменении интенсивности поступления входного потока, величины задела, емкости первичного склада.
5.
Отчетный материал курсовой работы

1) Таблица характеристик процесса обслуживания
2) Зависимость критерия эффективности от величины задела
3) Зависимость критерия эффективности от интервала поступления
5) Зависимость длины средней очереди
1) Моделирование систем: учебно-метод. Комплекс / А. И. Васильев; Дальневосточный государственный технический университет. – Владивосток: Изд-во ДВГТУ, 2008. - 172с.
2) Моделирование систем. Практикум: Учеб. пособие для вузов / Б. Я. Советов, С. А. Яковлев. – 3-е изд., стер. – М.: Высш. шк., 2005. – 295 с.: ил.
Задание выдано " 23" сентября 2010 г.
1. Построение концептуальной схемы и ее формализация
2.1 Таблица соответствия элементов GPSS и элементов исходной системы
2.2 Блок-схема модели в терминах GPSS
3. Таблица характеристик процесса обслуживания
В данной курсовой работе на первом этапе выполняется формализация описания объекта моделирования, строится обобщенная и детальная схема объекта моделирования и разрабатывается алгоритмическое описание работы модели. Кроме того, по указанию преподавателя проводится качественная и количественная аналитические оценки исследуемых характеристик моделируемого объекта.
Следующим этапом является алгоритмизация процесса функционирования объекта моделирования, представленного в виде типовой математической схемы, и представление блок – диаграммы (блок – схемы).Далее осуществляется формальный переход к тексту программы и "насыщение" его числовыми значениями.
После ряда прогонов полученной модели на ЭВМ и получении результатов машинного эксперимента проводится их интерпретация и анализ в терминах объекта моделирования. В качестве средства программной реализации модели в курсовой работе применен язык GPSS (GeneralPurposeSystemSimulator) [2].
Целью данной курсовой работы является получение практических навыков по созданию имитационных моделей систем массового обслуживания (СМО) с помощью языка имитационного моделирования GPSS/PC. В качестве средства программной реализации модели применен язык GPSS (GeneralPurposeSystemSimulator) [2].
Пакет моделирования дискретных систем (ПДМС) построен в предположении, что моделью сложной дискретной системы является описание ее элементов и логических правил их взаимодействия в процессе функционирования моделируемой системы. Каждый блок ПДМС имеет свой графический аналог, с помощью которых отображается пространственная конструкция модели, упрощая дальнейшую линеаризацию программы модели. Основой ПДМС являются программы, описывающие функционирование набора объектов для обеспечения заданных программистом маршрутов продвижения динамических объектов, называемых далее транзактами (сообщениями); планирования событий, происходящих в модели, путем регистрации времени наступления каждого события и выполнение их в нарастающей временной последовательности; регистрация статической информации о функционировании модели; продвижения модельного времени в процессе моделирования системы. В ПДМС имеется два основных типа объектов: транзакты и блоки, относящиеся соответственно к динамической и операционной категориям. Практически все изменения состояний модели системы происходят в результате входа транзактов в блоки и выполнения блоками своих функций.
В данной работе требуется с помощью пакета моделирования систем GPSS/PCисследовать модель заданной СМО.
На обрабатывающий участок цеха поступают детали в среднем через 50 мин. Первичная обработка деталей производится на одном из двух станков. Первый станок обрабатывает деталь в среднем 40 мин и имеет до 4% брака, второй соответственно 60 мин и 8% брака. Все бракованные детали возвращаются на повторную обработку на второй станок. Детали, попавшие в разряд бракованных дважды, считаются отходами. Вторичную обработку проводят также два станка в среднем 100 мин каждый. Причем первый станок обрабатывает имеющиеся в накопителе после первичной обработки детали, а второй станок подключается при образовании в накопителе задела больше трех деталей. Смоделировать обработку на участке 500 деталей. Определить загрузку второго станка на вторичной обработке и вероятность появления отходов. Определить возможность снижения задела в накопителе и повышения загрузки второго станка на вторичной обработке [2].
Необходимо исследовать изменение характеристик системы при изменении выбранных параметров и выбрать оптимальное значение этих параметров.
Последовательность имитационного эксперимента
Выбор критерия оптимальности системы
В качестве критерия оптимальности заданной системы выбран следующий:
V
= С 1

N
обр

- С 2

N
отк

- С 3
(Т пр3+
Т пр4
) - С 4

N
отн ,


Т пр3
- время простоя первого станка
Т пр4
- время простоя второго станка
С 1
, С 2
, С 3
,С 4
– весовые коэффициенты
Имитирует первичную обработку детали первым станком
Имитирует первичную обработку детали вторым станком
KRIT VARIABLE (2#N$ABC1+2#N$ABC2)-2#N$OTH-0.5#X$PROST-1#N$OTK
RAVNOM VARIABLE (UNIFORM(1,80,120))
Tuesday, November 09, 2010 22:22:19
START TIME END TIME BLOCKS FACILITIES STORAGES
LABEL LOC BLOCK TYPE ENTRY COUNT CURRENT COUNT RETRY
FACILITY ENTRIES UTIL. AVE. TIME AVAIL. OWNER PEND INTER RETRY DELAY
STAN1 1072 0.858 40.024 1 0 0 0 0 0
STAN2 713 0.855 59.991 1 1683 0 0 0 0
USER CHAIN SIZE RETRY AVE.CONT ENTRIES MAX AVE.TIME
BUF2 676 0 350.002 1673 677 10460.300
FEC XN PRI BDT ASSEM CURRENT NEXT PARAMETER VALUE
1683 0 50045.202 1683 16 17 1 0.000
Проведем дисперсионный анализ, чтобы установить, оказывает ли существенное влияние некоторый фактор F [1].
KRIT VARIABLE (2#N$ABC1+2#N$ABC2)-2#N$OTH-0.5#X$PROST-1#N$OTK
RAVNOM VARIABLE (UNIFORM(1,80,120))
Tuesday, November 09, 2010 21:19:36
START TIME END TIME BLOCKS FACILITIES STORAGES
LABEL LOC BLOCK TYPE ENTRY COUNT CURRENT COUNT RETRY
FACILITY ENTRIES UTIL. AVE. TIME AVAIL. OWNER PEND INTER RETRY DELAY
STAN1 770 0.607 39.406 1 1109 0 0 0 0
USER CHAIN SIZE RETRY AVE.CONT ENTRIES MAX AVE.TIME
FEC XN PRI BDT ASSEM CURRENT NEXT PARAMETER VALUE
Tuesday, November 09, 2010 21:23:40
START TIME END TIME BLOCKS FACILITIES STORAGES
LABEL LOC BLOCK TYPE ENTRY COUNT CURRENT COUNT RETRY
FACILITY ENTRIES UTIL. AVE. TIME AVAIL. OWNER PEND INTER RETRY DELAY
STAN1 770 0.607 39.394 1 1109 0 0 0 0
USER CHAIN SIZE RETRY AVE.CONT ENTRIES MAX AVE.TIME
FEC XN PRI BDT ASSEM CURRENT NEXT PARAMETER VALUE
Tuesday, November 09, 2010 21:25:49
START TIME END TIME BLOCKS FACILITIES STORAGES
LABEL LOC BLOCK TYPE ENTRY COUNT CURRENT COUNT RETRY
FACILITY ENTRIES UTIL. AVE. TIME AVAIL. OWNER PEND INTER RETRY DELAY
USER CHAIN SIZE RETRY AVE.CONT ENTRIES MAX AVE.TIME
BUF2 100 0 48.837 1103 101 2213.843
FEC XN PRI BDT ASSEM CURRENT NEXT PARAMETER VALUE
Результаты дисперсионного анализа при TAU = 10, 17, 30:
11/09/10 21:08:33 Model Translation Begun.
11/09/10 21:09:08 Simulation in Progress.
11/09/10 21:09:08 The Simulation has ended. Clock is 50000.000000.
11/09/10 21:09:08 Simulation in Progress.
11/09/10 21:09:08 The Simulation has ended. Clock is 50000.000000.
11/09/10 21:09:09 Simulation in Progress.
11/09/10 21:09:09 The Simulation has ended. Clock is 50000.000000.
11/09/10 21:09:09 Simulation in Progress.
11/09/10 21:09:09 The Simulation has ended. Clock is 50000.000000.
11/09/10 21:09:09 Simulation in Progress.
11/09/10 21:09:09 The Simulation has ended. Clock is 50000.000000.
11/09/10 21:09:09 Reporting in 1chast.75.1 - REPORT Window.
11/09/10 21:09:09 Simulation in Progress.
11/09/10 21:09:09 The Simulation has ended. Clock is 50000.000000.
11/09/10 21:09:09 Simulation in Progress.
11/09/10 21:09:09 The Simulation has ended. Clock is 50000.000000.
11/09/10 21:09:09 Simulation in Progress.
11/09/10 21:09:09 The Simulation has ended. Clock is 50000.000000.
11/09/10 21:09:09 Simulation in Progress.
11/09/10 21:09:09 The Simulation has ended. Clock is 50000.000000.
11/09/10 21:09:09 Simulation in Progress.
11/09/10 21:09:09 The Simulation has ended. Clock is 50000.000000.
11/09/10 21:09:09 Simulation in Progress.
11/09/10 21:09:09 The Simulation has ended. Clock is 50000.000000.
11/09/10 21:09:10 Simulation in Progress.
11/09/10 21:09:10 The Simulation has ended. Clock is 50000.000000.
11/09/10 21:09:32 SHOW anova (res,2,1)
11/09/10 21:09:32 ______________________________________________
11/09/10 21:09:32 _____________________________________________
11/09/10 21:09:32 Source of Sum of Degrees of Mean Square F Critical Value
11/09/10 21:09:32 Variance Squares Freedom of F (p=.05)
11/09/10 21:09:32 _____________________________________________
11/09/10 21:09:32 A 209051347.522 104525673.761 668.815 4.26
11/09/10 21:09:32 _____________________________________________
11/09/10 21:09:32 Error 1406564.869 9 156284.985
11/09/10 21:09:32 Total 210457912.392 11
11/09/10 21:09:32 ______________________________________________
11/09/10 21:09:32____________________________________________
Level Count Mean Minimum Maximum 95% C.I. (SE)
11/09/10 21:09:32 ______________________________________________
11/09/10 21:09:32 1 4 1823.386 1786.401 1851.373 (1376.269, 2270.503)
11/09/10 21:09:32 2 4 1776.381 1714.503 1823.598 (1329.264, 2223.498)
11/09/10 21:09:32 3 4 -7054.076 -7908.097 -6476.600 (-7501.193,-6606.959)
11/09/10 21:09:32_____________________________________________
По результатам таблицы ANOVA видно, что параметр TAUявляется очень важным, так как его F-статистика намного превышает F кр
(668.815 > 4.26).
Проведем отсеивающий эксперимент для определения наиболее важных факторов, влияющих на моделируемую систему. И выберем варьируемые величины исходя из результата опыта [1].
KRIT VARIABLE (2#N$ABC1+2#N$ABC2)-2#N$OTH-0.1#X$PROST-1#N$OTK
RAVNOM VARIABLE (UNIFORM(1,80,120))
Рис.1. Диалоговое окно генератора отсеивающего эксперимента
11/09/10 21:42:30 Model Translation Begun.
11/09/10 21:42:30 SEM Procedure registered.
11/09/10 21:42:30 SEM_GETRESULT Procedure registered.
11/09/10 21:42:30 CHAST Procedure registered.
11/09/10 21:42:35 **** Experiment in Progress. ****
11/09/10 21:42:35 Simulation in Progress.
11/09/10 21:42:35 A Simulation in an Experiment has ended. Clock is 50000.000000.
11/09/10 21:42:35 Simulation in Progress.
11/09/10 21:42:35 A Simulation in an Experiment has ended. Clock is 100000.000000.
11/09/10 21:42:35 "Run 1. Yield=1957.381969130512. TAU=10; ZADEL=3; OHE=5;"
11/09/10 21:42:35 Simulation in Progress.
11/09/10 21:42:35 A Simulation in an Experiment has ended. Clock is 50000.000000.
11/09/10 21:42:35 Simulation in Progress.
11/09/10 21:42:35 A Simulation in an Experiment has ended. Clock is 100000.000000.
11/09/10 21:42:35 "Run 2. Yield=1971.143408568981. TAU=10; ZADEL=3; OHE=20;"
11/09/10 21:42:35 Simulation in Progress.
11/09/10 21:42:35 A Simulation in an Experiment has ended. Clock is 50000.000000.
11/09/10 21:42:35 Simulation in Progress.
11/09/10 21:42:35 A Simulation in an Experiment has ended. Clock is 100000.000000.
11/09/10 21:42:35 "Run 3. Yield=1924.628865799248. TAU=10; ZADEL=8; OHE=5;"
11/09/10 21:42:36 Simulation in Progress.
11/09/10 21:42:36 A Simulation in an Experiment has ended. Clock is 50000.000000.
11/09/10 21:42:36 Simulation in Progress.
11/09/10 21:42:36 A Simulation in an Experiment has ended. Clock is 100000.000000.
11/09/10 21:42:36 "Run 4. Yield=1929.92535412587. TAU=10; ZADEL=8; OHE=20;"
11/09/10 21:42:36 Simulation in Progress.
11/09/10 21:42:36 A Simulation in an Experiment has ended. Clock is 50000.000000.
11/09/10 21:42:36 Simulation in Progress.
11/09/10 21:42:36 A Simulation in an Experiment has ended. Clock is 100000.000000.
11/09/10 21:42:36 "Run 5. Yield=-7357.309493947025. TAU=30; ZADEL=3; OHE=5;"
11/09/10 21:42:36 Simulation in Progress.
11/09/10 21:42:36 A Simulation in an Experiment has ended. Clock is 50000.000000.
11/09/10 21:42:36 Simulation in Progress.
11/09/10 21:42:36 A Simulation in an Experiment has ended. Clock is 100000.000000.
11/09/10 21:42:36 "Run 6. Yield=-7300.903184660247. TAU=30; ZADEL=3; OHE=20;"
11/09/10 21:42:36 Simulation in Progress.
11/09/10 21:42:36 A Simulation in an Experiment has ended. Clock is 50000.000000.
11/09/10 21:42:36 Simulation in Progress.
11/09/10 21:42:36 A Simulation in an Experiment has ended. Clock is 100000.000000.
11/09/10 21:42:36 "Run 7. Yield=-8553.776409936972. TAU=30; ZADEL=8; OHE=5;"
11/09/10 21:42:36 Simulation in Progress.
11/09/10 21:42:36 A Simulation in an Experiment has ended. Clock is 50000.000000.
11/09/10 21:42:36 Simulation in Progress.
11/09/10 21:42:36 A Simulation in an Experiment has ended. Clock is 100000.000000.
11/09/10 21:42:36 "Run 8. Yield=-7837.211632305294. TAU=30; ZADEL=8; OHE=20;"
11/09/10 21:42:36_____________________________________________
11/09/10 21:42:36 Alias Effect Sum of Degrees of F - for Only Critical Value
11/09/10 21:42:36 Group Squares Freedom Main Effects of F (p=.05)
11/09/10 21:42:36 _____________________________________________
11/09/10 21:42:36 A -9708.0708493249.342 1 1438.956 7.71
11/09/10 21:42:36 B -451.687 408041.624 1 3.115 7.71
11/09/10 21:42:36 C 198.007 78413.745 1 0.599 7.71
11/09/10 21:42:36 _____________________________________________
11/09/10 21:42:36 Error 523972.270 4
11/09/10 21:42:36 Total 503676.981 7
11/09/10 21:42:36 Grand Mean -2908.265
11/09/10 21:42:36 ______________________________________________
11/09/10 21:42:36 Experiment ended.
Фактор А (TAU) является значимым, так как его F-статистика больше F кр
(1438,956>7,71). Факторы В (величина задела) и С (суммарная длина очереди) являются мало значимыми (3,115<7,71), (0,559<7,71).
Проведем оптимизирующий эксперимент, для того чтобы система нашла автоматически оптимальное решение и сравним его с уже полученным результатом [1].
KRIT VARIABLE (2#N$ABC1+2#N$ABC2)-2#N$OTH-0.1#X$PROST-1#N$OTK
RAVNOM VARIABLE (UNIFORM(1,80,120))
Рис.3. Диалоговое окно генератора оптимизирующего эксперимента
11/09/10 21:57:57 Model Translation Begun.
11/09/10 21:57:57 RSM Procedure registered.
11/09/10 21:57:57 RSM_MOVE Procedure registered.
11/09/10 21:57:57 RSM_FULLPLUSCENTER Procedure registered.
11/09/10 21:57:57 RSM_AUGMENTED Procedure registered.
11/09/10 21:57:57 RSM_CENTERTHEFACTORS Procedure registered.
11/09/10 21:57:57 RSM_GETRESULT Procedure registered.
11/09/10 21:57:57 CHAST Procedure registered.
11/09/10 21:58:02 **** Experiment in Progress. ****
11/09/10 21:58:02 Simulation in Progress.
11/09/10 21:58:02 A Simulation in an Experiment has ended. Clock is 50000.000000.
11/09/10 21:58:02 Simulation in Progress.
11/09/10 21:58:02 A Simulation in an Experiment has ended. Clock is 100000.000000.
11/09/10 21:58:02 "Run 1. Yield=1961.381969130512. TAU=10; ZADEL=3;"
11/09/10 21:58:02 Simulation in Progress.
11/09/10 21:58:02 A Simulation in an Experiment has ended. Clock is 50000.000000.
11/09/10 21:58:02 Simulation in Progress.
11/09/10 21:58:02 A Simulation in an Experiment has ended. Clock is 100000.000000.
11/09/10 21:58:02 "Run 2. Yield=1938.857372592189. TAU=10; ZADEL=8;"
11/09/10 21:58:02 Simulation in Progress.
11/09/10 21:58:02 A Simulation in an Experiment has ended. Clock is 50000.000000.
11/09/10 21:58:02 Simulation in Progress.
11/09/10 21:58:02 A Simulation in an Experiment has ended. Clock is 100000.000000.
11/09/10 21:58:02 "Run 3. Yield=-1942.06772808578. TAU=20; ZADEL=3;"
11/09/10 21:58:02 Simulation in Progress.
11/09/10 21:58:02 A Simulation in an Experiment has ended. Clock is 50000.000000.
11/09/10 21:58:02 Simulation in Progress.
11/09/10 21:58:02 A Simulation in an Experiment has ended. Clock is 100000.000000.
11/09/10 21:58:02 "Run 4. Yield=-1513.918579316969. TAU=20; ZADEL=8;"
11/09/10 21:58:02 Simulation in Progress.
11/09/10 21:58:02 A Simulation in an Experiment has ended. Clock is 50000.000000.
11/09/10 21:58:02 Simulation in Progress.
11/09/10 21:58:02 A Simulation in an Experiment has ended. Clock is 100000.000000.
11/09/10 21:58:02 "Run 5. Yield=1908.306844669816. TAU=15; ZADEL=5.5;"
11/09/10 21:58:02 Simulation in Progress.
11/09/10 21:58:02 A Simulation in an Experiment has ended. Clock is 50000.000000.
11/09/10 21:58:02 Simulation in Progress.
11/09/10 21:58:02 A Simulation in an Experiment has ended. Clock is 100000.000000.
11/09/10 21:58:02 "Run 6. Yield=1950.7224334872. TAU=15; ZADEL=5.5;"
11/09/10 21:58:02 Simulation in Progress.
11/09/10 21:58:02 A Simulation in an Experiment has ended. Clock is 50000.000000.
11/09/10 21:58:02 Simulation in Progress.
11/09/10 21:58:02 A Simulation in an Experiment has ended. Clock is 100000.000000.
11/09/10 21:58:02 "Run 7. Yield=1913.700634287524. TAU=15; ZADEL=5.5;"
11/09/10 21:58:02 Y = -1374.78 -552.588 A +3477.12 B
11/09/10 21:58:02 -81.1763 A^2 -324.705 B^2
11/09/10 21:58:02 Predicted optimum yield is 1812.81.
11/09/10 21:58:02 Optimum is in the local Experimental Region.
11/09/10 21:58:02 RSM_FitSurfaceToData() returns 4.
11/09/10 21:58:02 Experiment ended.
Оптимальное значение критерия V отражается в матрице LAB_BESTYIELDS, и оно равно 1812,810. Соответствующие этому результату: TAU равен 12,736, а ZADEL равен 5,531.
В результате проведения эксперимента получили следующую функцию регрессии, связывающую реакцию (критерий оптимизации V) с факторами TAU (фактор А) и ZADEL (фактор В):
Y = - 1374,78 – 552,588 A +3477,12 B + 9,01347 AB– 81,1763 A^2 – 324,705 B^2
Проведем эксперимент для полученных значений:

START TIME END TIME BLOCKS FACILITIES STORAGES
LABEL LOC BLOCK TYPE ENTRY COUNT CURRENT COUNT RETRY
FACILITY ENTRIES UTIL. AVE. TIME AVAIL. OWNER PEND INTER RETRY DELAY
USER CHAIN SIZE RETRY AVE.CONT ENTRIES MAX AVE.TIME
FEC XN PRI BDT ASSEM CURRENT NEXT PARAMETER VALUE
Максимальное значение критерия эффективности Vбудем искать, изменяя параметр TAU и величину задела [1].
V
= С 1

N
обр

- С 2

N
отк

- С 3
(Т пр3+
Т пр4
) - С 4

N
отн ,


Т пр3
- время простоя первого станка
Т пр4
- время простоя второго станка
С 1
, С 2
, С 3
,С 4
– весовые коэффициенты
Таблица 1 Таблица характеристик процесса обслуживания
Максимальное значение критерия эффективности (V=1712,65) было достигнуто при TAU = 16, а величина задела равна 3.
Рис.5. Зависимость критерия эффективности от величины задела.
Рис.6. Зависимость критерия эффективности от интервала поступления.
Рис.7. Зависимость количества раз, когда станок занят от интервала поступления.
Рис.8. зависимость коэффициента использования станков от интервала поступления.
В результате проведенного процесса моделирования были получены экспериментальные данные и построены графики зависимостей. Из графика зависимости критерия эффективности от интервала поступления сигналов (TAU*3), построенного по результатам значения таблицы характеристик процесса обслуживания видно, что максимальный критерий эффективности при данных коэффициентах был достигнут при интервале поступления сигнала, равным 16 (рис.6).
Решение найденное экспериментальным путем с помощью многочисленных прогонов (V=1812,81, TAU=15, ZADEL=6) оказалось близким со значением (V=1712,64, TAU=16, ZADEL=3) найденным программой после проведения оптимизирующего эксперимента, но не точное.
Проводя дисперсионный анализ видно, что параметр TAUявляется очень важным, так как его F-статистика намного превышает F кр
(668.815 > 4.26).
Также отсеивающий эксперимент показал, что параметр TAUявляется большим значением.
Машинное моделирование – это эффективное средство решения сложных задач исследований, экспериментов и проектирования больших систем.
В данной работе основное внимание уделялось методам и этапам машинного моделирования в рамках общей методологии моделирования, изложенной в учебнике "Моделирование систем" [2].
Существенное упрощение и ускорение процесса разработки имитационных моделей систем и их программной реализации достигаются при использовании специальных языков моделирования и особенно пакетов программ имитации. В данной работе в качестве основного средства для разработки моделей систем, формализуемых в виде схем массового обслуживания, выбран стандартный пакет моделирования дискретных систем GPSS.
1) Моделирование систем: учебно-метод. Комплекс / А. И. Васильев; Дальневосточный государственный технический университет. – Владивосток: Изд-во ДВГТУ, 2008. - 172с.
2) Моделирование систем. Практикум: Учеб. пособие для вузов / Б. Я. Советов, С. А. Яковлев. – 3-е изд., стер. – М.: Высш. шк., 2005. – 295 с.: ил.

Название: Моделирование и исследование обрабатывающего участка цеха, производящего обработку деталей
Раздел: Рефераты по информатике, программированию
Тип: курсовая работа
Добавлен 02:00:25 03 декабря 2010 Похожие работы
Просмотров: 660
Комментариев: 14
Оценило: 3 человек
Средний балл: 5
Оценка: неизвестно   Скачать

Случайная величина (интервал между поступлениями деталей), распределенная по закону Эрланга 3-его порядка с параметрами: 1/λ=17, k=3
Случайная величина (время первичной обработки детали первым станком), распределенная по нормальному закону с параметрами: Мх = 40, σх = 5
Случайная величина (время первичной обработки детали вторым станком), распределенная по нормальному закону с параметрами: Мх = 60, σх = 10
Случайная величина (время вторичной обработки детали на первом и втором станках), распределенная по равномерному закону с параметрами: a = 80, b = 120
Привет студентам) если возникают трудности с любой работой (от реферата и контрольных до диплома), можете обратиться на FAST-REFERAT.RU , я там обычно заказываю, все качественно и в срок) в любом случае попробуйте, за спрос денег не берут)
Да, но только в случае крайней необходимости.

Курсовая работа: Моделирование и исследование обрабатывающего участка цеха, производящего обработку деталей
Контрольная работа по теме Педагогическая деятельность. Решение педагогических задач
Вы Очень Хороший Человек Николай Степаныч Сочинение
Сочинение По Литературе Рассказ Горе От Ума
Дипломная работа по теме Интернет как инструмент маркетинговых коммуникаций
Организация Культурно Досуговой Деятельности Курсовая
Сочинение Про Осень На Осетинском
Прочитайте Эссе И А Бродского
Контрольная работа: Маркетинговая политика предприятия. Скачать бесплатно и без регистрации
Куприн Сочинение По Произведению
Реферат по теме Капитальный ремонт пути на щебеночном балласте с укладкой железобетонных шпал с применением машин тя...
Философия Жизни Ф Ницше Реферат
Курсовая работа по теме Комерційна діяльність в гіпермаркеті ТОВ 'Епіцентр К'
Углеводы Лабораторные Работы
Реферат На Тему Общие Принципы Оказания Первой Помощи
Курсовая работа: Оплата труда на предприятии 4
Эсси Дэвис Горячие
Реферат по теме Развитие творчества ребенка в условиях его совместной деятельности со сверстниками
Курсовая Работа Детали Машин Ленточный Конвейер
Реферат по теме Логический и циклический характер инновационного процесса
Курсовая Работа На Тему Анализ Деятельности Акмпиб "Медпроминвестбанк"
Реферат: Intel Pentium III
Дипломная работа: Анализ показателей здоровья студентов Ижевской государственной медицинской академии
Реферат: Страхование как вид финансовой деятельности