Курсовая работа: Метод Ньютона для решения нелинейных уравнений

👉🏻👉🏻👉🏻 ВСЯ ИНФОРМАЦИЯ ДОСТУПНА ЗДЕСЬ ЖМИТЕ 👈🏻👈🏻👈🏻

ГОСУДАРСТВЕННОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ
«Приднестровский государственный университет им. Т.Г. Шевченко»
Кафедра физики, математики и информатики
по дисциплине: «Практикум по решению задач на ЭВМ»
«Метод Ньютона для решения нелинейных уравнений»

Внедрение ЭВМ во все сферы человеческой деятельности требует от специалистов разного профиля овладения навыками использования вычислительной техники. Повышается уровень подготовки студентов вузов, которые уже с первых курсов приобщаются к использованию ЭВМ и простейших численных методов, не говоря уже о том, при что выполнении курсовых и дипломных проектов применение вычислительной техники становится нормой в подавляющем большинстве вузов.
Вычислительная техника используется сейчас не только в инженерных расчетах и экономических науках, но и таких традиционно нематематических специальностях, как медицина, лингвистика, психология. В связи с этим можно констатировать, что применение ЭВМ приобрело массовый характер. Возникла многочисленная категория специалистов - пользователей ЭВМ, которым необходимы знания по применению ЭВМ в своей отрасли - навыки работы с уже имеющимся программным обеспечением, а также создания своего собственного программного обеспечения, приспособленного для решения конкретной задачи. И здесь на помощь пользователю приходят описания языков программирования высокого уровня и численные методы .
Численные методы разрабатывают и исследуют, как правило, высококвалифицированные специалисты-математики. Для большинства пользователей главной задачей является понимание основных идей и методов, особенностей и областей применения. Однако, пользователи хотят работать с ЭВМ не только как с высокоинтеллектуальным калькулятором, а еще и как с помощником в повседневной работе, хранилищем информации с быстрым и упорядоченным доступом, а так же с источником и обработчиком графической информации. Все эти функции современной ЭВМ я предполагаю продемонстрировать в настоящей курсовой работе.
Целью данной курсовой работы является изучение и реализация в программном продукте решения нелинейных уравнений при помощи метода Ньютона. Данная работа состоит из трёх разделов, заключения и приложения. Первый раздел - теоретический и содержит общие сведения о методе Ньютона. Второй – это практическая часть. Здесь описывается метод Ньютона разобранный на конкретных примерах. Третий посвящён тестированию программы и анализу получившихся результатов. В заключении представлен вывод о проделанной работе.
Цельюданной курсовой работы является программная реализация метода Ньютона для решения нелинейных уравнений.
Для этого необходимо выполнить следующие задачи:
2. Обзорно рассмотреть существующие методы по решению нелинейных уравнений.
3. Изучить метод Ньютона для решения нелинейных уравнений.
4. Рассмотреть решение нелинейных уравнений методом Ньютона на конкретных примерах.
5. Разработать программу для решения нелинейных уравнений методом Ньютона.
6. Проанализировать получившиеся результаты.
Рассмотрим задачу нахождения корней нелинейного уравнения
Корнями уравнения (1) называются такие значения х, которые при подстановке обращают его в тождество. Только для простейших уравнений удается найти решение в виде формул, т.е. аналитическом виде. Чаще приходится решать уравнения приближенными методами, наибольшее распространение среди которых, в связи с появлением компьютеров, получили численные методы.
Алгоритм нахождения корней приближенными методами можно разбить на два этапа. На первом изучается расположение корней и проводится их разделение. Находится область [a,b], в которой существует корень уравнения или начальное приближение к корню x 0
. Простейший способ решения этой задачи является исследование графика функции f(x) . В общем же случае для её решения необходимо привлекать все средства математического анализа.
Существование на найденном отрезке [a,b], по крайней мере, одного корня уравнения (1) следует из условия Больцано:
При этом подразумевается, что функция f(x) непрерывна на данном отрезке. Однако данное условие не отвечает на вопрос о количестве корней уравнения на заданном отрезке [a,b]. Если же требование непрерывности функции дополнить ещё требованием её монотонности, а это следует из знакопостоянства первой производной , то можно утверждать о существовании единственного корня на заданном отрезке.
При локализации корней важно так же знание основных свойств данного типа уравнения. К примеру, напомним, некоторые свойства алгебраических уравнений:
а) Уравнение степени n имеет n корней, среди которых могут быть как вещественные, так и комплексные. Комплексные корни образуют комплексно-сопряженные пары и, следовательно, уравнение имеет четное число таких корней. При нечетном значении n имеется, по меньшей мере, один вещественный корень.
б) Число положительных вещественных корней меньше или равно числа переменных знаков в последовательности коэффициентов . Замена х на –х в уравнении (3) позволяет таким же способом оценить число отрицательных корней.
На втором этапе решения уравнения (1), используя полученное начальное приближение, строится итерационный процесс, позволяющий уточнять значение корня с некоторой, наперед заданной точностью . Итерационный процесс состоит в последовательном уточнении начального приближения. Каждый такой шаг называется итерацией. В результате процесса итерации находится последовательность приближенных значений корней уравнения . Если эта последовательность с ростом n приближается к истинному значению корня x , то итерационный процесс сходится. Говорят, что итерационный процесс сходится, по меньшей мере, с порядком m, если выполнено условие:
где С>0 некоторая константа. Если m=1 , то говорят о сходимости первого порядка; m=2 - о квадратичной, m=3 - о кубической сходимостях.
Итерационные циклы заканчиваются, если при заданной допустимой погрешности выполняются критерии по абсолютным или относительным отклонениям:
Эта работа посвящена изучению алгоритма решения нелинейных уравнений с помощью метода Ньютона.
Существует много различных методов решения нелинейных уравнений, некоторые из них представлены ниже:
1) Метод итераций
. При решении нелинейного уравнения методом итераций воспользуемся записью уравнения в виде x=f(x). Задаются начальное значение аргумента x 0
и точность ε. Первое приближение решения x 1
находим из выражения x 1
=f(x 0
), второе - x 2
=f(x 1
) и т.д. В общем случае i+1 приближение найдем по формуле xi+1 =f(xi). Указанную процедуру повторяем пока |f(xi)|>ε. Условие сходимости метода итераций |f'(x)|<1.
2) Метод Ньютона
. При решении нелинейного уравнения методом Ньтона задаются начальное значение аргумента x 0
и точность ε. Затем в точке(x 0
,F(x 0
)) проводим касательную к графику F(x) и определяем точку пересечения касательной с осью абсцисс x 1
. В точке (x 1
,F(x 1
)) снова строим касательную, находим следующее приближение искомого решения x 2
и т.д. Указанную процедуру повторяем пока |F(xi)| > ε. Для определения точки пересечения (i+1) касательной с осью абсцисс воспользуемся следующей формулой x i+1
=x i
-F(x i
)\ F’(x i
). Условие сходимости метода касательных F(x 0
)∙F''(x)>0, и др.
3). Метод дихотомии.
Методика решения сводится к постепенному делению начального интервала неопределённости пополам по формуле С к
=а к
+в к
/2.
Для того чтобы выбрать из двух получившихся отрезков необходимый, надо находить значение функции на концах получившихся отрезков и рассматривать тот на котором функция будет менять свой знак, то есть должно выполняться условие f (а к
)* f (в к
)<0.
Процесс деления отрезка проводится до тех пор, пока длина текущего интервала неопределённости не будет меньше заданной точности, то есть
в к –
а к
< E. Тогда в качестве приближенного решения уравнения будет точка, соответствующая середине интервала неопределённости.
4). Метод хорд
. Идея метода состоит в том, что на отрезке [a,b] строится хорда стягивающая концы дуги графика функции y=f(x), а точка c, пересечения хорды с осью абсцисс, считается приближенным значением корня
c = a - (f(a)Ч (a-b)) / (f(a) - f(b)),
c = b - (f(b)Ч (a-b)) / (f(a) - f(b)).
Следующее приближение ищется на интервале [a,c] или [c,b] в зависимости от знаков значений функции в точках a,b,c
Если f'(x) не меняет знак на [a,b], то обозначая c=x 1
и считая начальным приближением a или b получим итерационные формулы метода хорд с закрепленной правой или левой точкой.
x 0
=a, x i+1
= x i
- f(x i
)(b-x i
) / (f(b)-f(x i
), при f '(x)Ч f "(x) > 0 ;
x 0
=b, x i+1
= x i
- f(x i
)(x i
-a) / (f(x i
)-f(a), при f '(x)Ч f "(x) < 0 .
Построим эффективный алгоритм вычисления корней уравнения. Пусть задано начальное приближение . Вычислим в этой точке значение функции и её производной . Рассмотрим графическую иллюстрацию метода:
Далее получим следующее приближение в точке , проводя касательную из точки ( ) до пересечения с осью абсцисс:
Продолжая этот процесс, получим известную формулу Ньютона:
Приведем простейшую рекурсивную подпрограмму-функцию:
Метод Ньютона (касательных) характеризуется квадратичной скоростью сходимости, т.е. на каждой итерации удваивается число верных знаков. Однако этот метод не всегда приводит к нужному результату. Рассмотрим этот вопрос подробнее.
Преобразуем уравнение (1) к эквивалентному уравнению вида:
В случае метода касательных . Если известно начальное приближение к корню x=x 0
, то следующее приближение найдем из уравнения x 1
=g(x 0
), далее x 2
=g(x 1
),... Продолжая этот процесс, получим рекуррентную формулу метода простой итерации
Итерационный процесс продолжается до тех пор, пока не будут выполнены условия (5-7).
Всегда ли описанный вычислительный процесс приводит к искомому решению? При каких условиях он будет сходящимся? Для ответа на эти вопросы опять обратимся к геометрической иллюстрации метода.
Корень уравнения представляется точкой пересечения функций y=x и y=g(x). Как видно из рис. 3(а), если выполняется условие , то процесс сходится, иначе – расходится (рис3(б)).
Итак, для того чтобы итерационный процесс был сходящимся и приводил к искомому результату, требуется выполнение условия:
Переход от уравнения f(x)=0 к уравнению х=g(x) можно осуществлять различными способами. При этом важно, чтобы выбранная функция g(x) удовлетворяла условию (12). К примеру, если функцию f(x) умножить на произвольную константу q и добавить к обеим частям уравнения (1) переменную х, то g(x)=q*f(x)+x . Выберем константу q такой, чтобы скорость сходимости алгоритма была самой высокой. Если 1 0.
Пусть x (0)
= 0, 565, тогда f(0. 565)*f’’(0. 565) = -4. 387 * (-0. 342) = 1. 5 > 0,
Условие выполняется, значит берём x (0)
= 0, 565.
Теперь составим таблицу значений, для решения данного уравнения.
Отсюда следует, что корень уравнения х = 0, 101.
Вычисления производить с точностью ε = 0, 001.
Вычислим первую производную функции.
Теперь вычислим вторую производную от функции.
F’’(x) = e -x2/2
*(1-x 2
) – cos x.
Построим приближённый график данной функции.
Теперь, исходя из графика, возьмём первый приближённый корень и проверим условие (16) : f(x (0)
) * f’’(x (0)
) > 0.
Пусть x (0)
= 2, тогда f(2)*f’’(2) = 0. 449 * 0. 010 = 0.05 > 0,
Условие выполняется, значит берём x (0)
= 2.
Теперь составим таблицу значений, для решения данного уравнения.
Отсюда следует, что корень уравнения х = 1. 089.
Вычисления производить с точностью ε = 0, 001.
Вычислим первую производную функции.
Теперь вычислим вторую производную от функции.
Построим приближённый график данной функции.
Теперь, исходя из графика, возьмём первый приближённый корень и проверим условие (16) : f(x (0)
) * f’’(x (0)
) > 0.
Пусть x (0)
= 1, тогда f(2)*f’’(2) = 0. 632 * 1, 632 = 1, 031 > 0,
Условие выполняется, значит берём x (0)
= 1.
Теперь составим таблицу значений, для решения данного уравнения.
Отсюда следует, что корень уравнения х = 0, 703.
Вычислим первую производную функции.
Теперь вычислим вторую производную от функции.
Построим приближённый график данной функции.
Теперь, исходя из графика, возьмём первый приближённый корень и проверим условие (16) : f(x (0)
) * f’’(x (0)
) > 0.
Пусть x (0)
= 1, тогда f(2)*f’’(2) = -0. 066 * (-0. 692) = 0. 046 > 0,
Условие выполняется, значит берём x (0)
= 1.
Теперь составим таблицу значений, для решения данного уравнения.
Отсюда следует, что корень уравнения х = 1. 162.
Вычислим первую производную функции.
Теперь вычислим вторую производную от функции.
Построим приближённый график данной функции.
Теперь, исходя из графика, возьмём первый приближённый корень и проверим условие (16) : f(x (0)
) * f’’(x (0)
) > 0.
Пусть x (0)
= 1, тогда f(2)*f’’(2) = 0. 350 * 2, 350 = 0. 823 > 0,
Условие выполняется, значит берём x (0)
= 1.
Теперь составим таблицу значений, для решения данного уравнения.
Отсюда следует, что корень уравнения х = 0, 881.
Данная программа создана для работы в текстовом и графическом режиме. Она состоит из модуля Graph, Crt, трёх функций и трёх процедур.
1. модуль Crt предназначен для обеспечения контроля над текстовыми режимами экрана, расширенными кодами клавиатуры, цветами, окнами и звуком;
2. модуль Graph предназначен для обеспечения контроля над графическими объектами;
3. procedure GrafInit - инициализирует графический режим;
4. function VF – вычисляет значение функции;
5. function f1 – вычисляет значение первой производной функции;
6. function X_Newt – реализует алгоритм решения уравнения методом Ньютона.
7. procedure FGraf – реализует построение графика заданной функции f(x);
Ots=35 - константа, определяющая количество точек для отступа от границ монитора;
fmin, fmax – максимальные и минимальные значения функции;
SetColor(4) – процедура, которая устанавливает текущий цвет графического объекта, используя палитру, в данном случае это красный цвет;
SetBkColor(9) – процедура, которая устанавливает текущий цвет фона, используя палитру, в данном случае – это светло-синий цвет.
8. Procedure MaxMinF – вычислят максимальные и минимальные значения функции f(x).
Line – процедура, которая рисует линию из точки с координатами (x1, у1) в точку с координатами (х2, у2);
MoveTo – процедура, перемещающая указатель (СР) в точку с координатами (х, у);
TextColor(5) – процедура, устанавливающая текущий цвет символов, в данном случае – это розовый;
Outtexty(х, у, ‘строка’) – процедура, которая выводит строку, начиная с позиции (х, у)
CloseGraph – процедура, закрывающая графическую систему.
Для тестирования программы возьмем те примеры, которые решали в практической части работы, чтобы сверить результаты и проверить правильность работы программы.
Данная программа вычисляет корни нелинейного уравнения методом Ньютона с точностью eps и чертит приблизительный график функции на отрезке [a, b].
Введите точность вычисления eps=0. 01
Корень уравнения, найденный методом Ньютона:
сделаем проверку, подставив полученный ответ в уравнение.
Данная программа вычисляет корни нелинейного уравнения методом Ньютона с точностью eps и чертит приблизительный график функции на отрезке [a, b].
Введите точность вычисления eps=0. 001
Корень уравнения, найденный методом Ньютона:
сделаем проверку, подставив полученный ответ в уравнение.
Данная программа вычисляет корни нелинейного уравнения методом Ньютона с точностью eps и чертит приблизительный график функции на отрезке [a, b].
Введите точность вычисления eps=0. 01
Корень уравнения, найденный методом Ньютона:
сделаем проверку, подставив полученный ответ в уравнение.
Данная программа вычисляет корни нелинейного уравнения методом Ньютона с точностью eps и чертит приблизительный график функции на отрезке [a, b].
Введите точность вычисления eps=0. 001
Корень уравнения, найденный методом Ньютона:
сделаем проверку, подставив полученный ответ в уравнение.
Данная программа вычисляет корни нелинейного уравнения методом Ньютона с точностью eps и чертит приблизительный график функции на отрезке [a, b].
Введите точность вычисления eps=0. 001
Корень уравнения, найденный методом Ньютона:
Сделаем проверку, подставив полученный ответ в уравнение.
Целью работы было создать программу, которая вычисляет корень нелинейного уравнения методом Ньютона. Исходя из этого, можно сделать вывод, что цель достигнута, так как для ее осуществления были решены следующие задачи:
2.Обзорно рассмотрены существующие методы по решению нелинейных уравнений.
3.Изучен метод Ньютона для решения нелинейных уравнений.
4.Рассмотрено решение нелинейных уравнений методом Ньютона на примере.
5.Проведены тестирование и отладка программы.
1. Б.П. Демидович, И.А Марон. Основы вычислительной математики. – Москва, изд. «Наука»; 1970.
2. В.М. Вержбицкий. Численные методы (линейная алгебра и нелинейные уравнения). – Москва, «Высшая школа»; 2000.
3. Н.С.Бахвалов, А.В.Лапин, Е.В.Чижонков. Численные методы в задачах и упражнениях. – Москва, «Высшая школа»; 2000.
4. Мэтьюз, Джон, Г.,Финк, Куртис, Д. Численные методы MATLAB, 3-е издание.- Москва, «Вильяс»; 2001.

Название: Метод Ньютона для решения нелинейных уравнений
Раздел: Рефераты по информатике
Тип: курсовая работа
Добавлен 01:06:49 13 декабря 2010 Похожие работы
Просмотров: 3968
Комментариев: 15
Оценило: 4 человек
Средний балл: 4
Оценка: неизвестно   Скачать

Срочная помощь учащимся в написании различных работ. Бесплатные корректировки! Круглосуточная поддержка! Узнай стоимость твоей работы на сайте 64362.ru
Привет студентам) если возникают трудности с любой работой (от реферата и контрольных до диплома), можете обратиться на FAST-REFERAT.RU , я там обычно заказываю, все качественно и в срок) в любом случае попробуйте, за спрос денег не берут)
Да, но только в случае крайней необходимости.

Курсовая работа: Метод Ньютона для решения нелинейных уравнений
Курсовая работа по теме Технология и организация строительства насосной станции второго подъема из кирпича
Любящий Свою Работу Сочинение
Курсовая Работа На Тему Модернизация Автомобиля Ваз 21093
Отчет По Производственной Практике Агронома
Реферат: Управленческий учет калькулирования себестоимости на предприятии
Реферат: АНТИпресуппозиции НЛП
Курсовая Работа На Тему Разработка Рекламного Проекта Компании "Данон"
Доклад по теме Джон Одюбон
Контрольная работа: Поведение потребителей 7
Курсовая Строительные Конструкции
Дневник Практики По Отделу Кадров
Реферат Тепловая Кулинарная Обработка Морепродуктов
Контрольная работа по теме Юридическая ответственность за загрязнение окружающей среды
Реферат: Комплекс профессиональных способностей вузовского преподавателя. Скачать бесплатно и без регистрации
Реферат по теме Спорт, спортсмен, религия: вместе или врозь в XXI век?
Курсовая работа по теме Анализ финансово-экономических показателей на предприятии ООО УМТС 'Сплав'
Комплексы документов, сопровождающие сделки с недвижимостью
Курсовая Работа На Тему Анализ Организации Контроля Исполнения Документов
Курсовая работа по теме "Входные барьеры" на рынок отрасли
Дипломная работа: Использование фразеологических единиц в языке детективного жанра (на примере творчества Агаты Кристи)
Курсовая работа: Гомосексуализм как форма девиации в современном обществе
Курсовая работа: Валютная система РФ 3
Курсовая работа: Проектирование технологии ремонта гидроцилиндров с использованием полимерных материалов