Курс "Python для анализа данных"

Приглашаем на практический курс, где вы за несколько занятий освоите базовые инструменты анализа данных и погрузитесь в устройство рекомендательных систем. Курс состоит из шести занятий, на которых теория закрепляется практикой и ответами на вопросы.

📄Формат обучения: очные занятия

📍Место проведения: МГТУ им. Н.Э. Баумана

💰Стоимость: бесплатно

👥Уровень подготовки: с нуля, базовые знания Python

Что вас ждет на курсе

• Введение в курс и основы обработки данных: Познакомимся с библиотекой Pandas, научимся находить, читать и нормализовать данные, а также приводить их к нужному для анализа виду.
• Решение аналитических задач с Pandas: Разберем реальные задачи, которые решают с помощью Pandas, закрепим нормализацию и преобразование данных.
• Введение в рекомендательные системы: Узнаем, как готовить данные для рекомендательных систем, рассмотрим их основные виды, модели и алгоритмы. Обсудим метрики качества и современные архитектуры, работающие на продакшене.
• Алгоритмы схожести: Подробно разберем метрики близости и научимся применять их на своем датафрейме для поиска похожих объектов или пользователей.
• Построение матрицы схожести: Построим матрицу схожести на основе изученных метрик и визуализируем её с помощью библиотеки Seaborn.
• Система лайков и дизлайков в рекомендательных системах: Изучим, как работают механизмы обратной связи в рекомендательных системах и как они влияют на выдачу контента.

Для кого курс

Курс будет полезен, если вы:

• Только начинаете свой путь в Data Science и хотите понять, как работать с реальными данными.
• Уже знакомы с основами Python, но хотите освоить Pandas для анализа.
• Хотите разобраться в том, как работают рекомендательные системы (от простых метрик до продакшн-архитектур).
• Ищете практические навыки: нормализация, построение матриц и метрик близости.

Преподаватели

• Илья и Никита – преподаватели Python с практическими навыками применения в анализе данных
• Полина – экс-руководитель REU DS CLUB, специалист мультиагентных систем в Сбере

Что вы получите

✅ Набор инструментов: Научитесь обрабатывать данные с Pandas и визуализировать их с Seaborn.

✅ Понимание алгоритмов: Разберетесь, как математические метрики (Жаккарда, Евклида) применяются для поиска схожести между объектами или пользователями.

✅ Hard Skills для рекомендаций: Поймете, как устроены рекомендательные системы изнутри – от простых лайков до сложных моделей на продакшене.

✅ Практический опыт: Закрепите теорию на практике, написав код вместе с преподавателями.

Не упустите возможность изучить один из самых востребованных навыков в IT!
Стартуем 4 марта. Ждем вас!